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内容提要：当前社会正在发生重大时代变革，人类正在进入不同的时代。为了表征时代变革，学界和媒体先后提出许多新概念，以致形成令大众困惑的“概念丛林”。本文提出可以涵盖当代变革性质的“智能互联”概念，从社会需求、生产方式进化、人们的预期、科学技术支撑、主要经济体发展战略等方面论证智能互联必将成为社会、经济长期发展趋势，并提出用智能互联思维规划时代变革的若干建议。

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关键词：智能互联时代 长期发展趋势 时代变革规划 内容来自dedecms

当前社会正在发生重大时代变革，人类正在进入不同的时代。2003年12月在瑞士召开的第一次“信息社会世界峰会”上，世界各国政治家宣布：“我们深信不疑，我们正在共同迈入一个极具潜力的新时代，一个信息社会的新时代，一个扩展人类沟通和交流的新时代。”[1]2017年5月，中国国家主席习近平在“一带一路”论坛上进一步指出：“从历史维度看，人类社会正处在一个大发展大变革大调整时代。”[2] 内容来自dedecms

关于时代变革的性质，学术界、企业和媒体提出了许多“激动人心”的新概念，例如互联网时代、数字化时代[3]、物联网时代、云计算时代、移动互联时代、大数据时代，或者服务经济、知识经济、眼球（注意力）经济、体验经济、社群经济、意愿经济、共享经济时代；还有第n次产业革命、工业4.0、互联网+等。面对“新概念丛林”，创业者们不断跟随寻找变革与时代的“风口”，各国政府则接连出台相关产业政策。

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人们不禁要问，到底正在面临一场什么性质的变革，人类即将进入一个什么时代?学术界能否给出一个比较整体的概念，以科学反映当今产业变革及时代发展的总趋势?能否从一个比较长远的视角，用更加准确的概念和相应的理论，指导企业和各界做出战略性的思考和共同发力的行动纲领?

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笔者认为，“智能互联”的概念可以概括当前这场变革的性质，通过多方面分析可以断定，智能互联已是大势所趋，人类正在进入智能互联时代。为此，从政府到企业，从学校到军队，从家庭到每个老百姓，都要从智能互联的视角面向现实，规划未来。 本文来自织梦

一、智能互联涵盖了近30年来科技和产业变革的主要内容 内容来自dedecms

从字面上看，智能互联概念至少可以表达以下三个涵义。 内容来自dedecms

1.互联：人类构筑的以信息为载体的人、物体、能源、金融的交互系统及其活动，包括解决人与人信息沟通的互联网、解决物与物之间通讯的物联网、解决能源相互连接的能源互联网以及车联网和最新“出炉”的价值互联网的应用，并可进一步理解为各种类型物理的、社会的交互作用系统。

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2.智能（智能化）：包括人类智能和人工智能的开发利用和协同。它不仅包括目前科技及产业界热议的人工智能（AI）的研究、开发、应用，更包括人类智能的研究、开发与应用。由于计算机的广泛应用，智能化是人类智能与人工智能协同发展智能的过程及结果[4]。 内容来自dedecms

3.智能的互联：包括两个深层意义，一是智能化的互联，由于互联本身采用了智能化的方式，因而更加系统高效；二是智能的相互协同、相互迭代、加速发展。进一步可理解为用人类智慧解决互联与合作问题。 内容来自dedecms

智能互联是在新的科学技术与全球化条件下，生产力和生产关系的大提升、大改善。 本文来自织梦

按照上述理解，智能互联概念已经能够基本涵盖信（信息化）、数（数字化）、互（互联网）、移（移动互联）和云（云计算）、大（大数据）、物（物联网）、智（智能化）等近30年来推动科技和产业革命、影响人们时代认知的主要内容[1]（表1），可以从整体上勾画当代科技和产业革命的趋势和特征。例如云计算就是互联的计算机系统构成的“云脑”，是为众多客户通过互联数据和解决方案提供服务的新型分工合作系统。 织梦内容管理系统

二、智能互联正成为社会、经济长期发展趋势 本文来自织梦

智能互联不仅是发生于世纪之交的重大科技、产业变革，由于其具有推动社会、经济发展的机制属性，必将成为人类社会在可预见未来的长期发展趋势。

（一）智能互联能更好满足人类需要，已经成为现代人类生活方式的重要组成部分 本文来自织梦

智能化是人类让产品、工具、工作方式变得越来越“聪明”的过程[5]。互联可以加强人际沟通合作以及系统内外联系，更好满足人们需要。目前，中国大中城市家庭的智能家电（洗衣机、电冰箱、空调、电视机、电饭煲、马桶盖）的普及率已经达到较高水平。根据中国信息通信研究院发布的《互联网发展趋势报告2017》，互联终端的普及率也达到了较高水平，2016年全球智能手机出货量超过14亿台，智能可穿戴设备全球出货量达1.1亿台；截至2016年12月，中国互联网人口渗透率已经超过50％；根据“互联网皇后”玛丽·米克的调查，2015年有87％的青少年网民称其智能手机昼夜不离身边，2016年美国每个成年用户每天在数字媒体上的消费时间为5.6小时；2016年仅仅“双十一”这一天，淘宝和天猫电商平台销售额就达到1200亿元人民币。根据《今日头条》发布的《2017人工智能影响力报告》，认为自己使用过AI产品的国民占41.58％，可见智能互联已经成为现代人类生活方式的重要组成部分，具有不可逆转性。

（二）作为先进的生产方式，智能互联有助于解决企业、国家和全人类可持续发展的问题 本文来自织梦

智能互联提供了先进的生产方式，可以挖掘和有效利用宝贵的信息资源，可以延伸人类的感觉器官和大脑，大大提高劳动生产率，为解决当前企业、国民经济、全球经济面临的可持续发展提供了有效途径。 内容来自dedecms

从企业层面看，采用智能互联科技，有助于实现转型升级，提高效率和效益。例如应用大数据可以提高预测的准确率，帮助完成“供给侧改革”；采用计算机辅助设计和工艺设计系统、远程协同和并行研发系统、供应链管理系统，可以加快产品的创新速度；采用物联网、远程诊断和预设调整系统，可以降低设备运行故障发生率及节省检修费用。有企业发现，1个机器人大约可以替代10个产业工人。比亚迪公司引进了ABB喷涂机器人，可全自动完成整个车身的油漆喷涂工作，油漆膜厚误差控制在2微米以内，还可减少涂料用量30％左右[6]。

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根据用友网络科技股份有限公司和工信部电子科技情报所共同抽样调查统计，2015年中国企业在财务管理、办公管理、销售管理、人力资源管理、供应链管理等业务流程方面互联网技术的应用超过了70％（表2）。根据中国工业和信息化部统计，2016年样本企业数字化研发工具普及率已达到61.8％，关键工序数控化率达到33.3％，47％的大企业搭建并运营了协同创新平台，全国4000余家企业开展两化融合管理体系贯标，贯标企业运营成本平均下降8.8％、经营利润平均增加6.9％。

从国家层面看，智能互联将成为新的经济增长点。2017年夏季达沃斯论坛上，普华永道全球人工智能专家认为，到2030年AI技术将使全球经济增长14％，其中提高劳动生产率的贡献为40％，AI技术由于使产品更加个性化、质量更好，推动消费的增长贡献为60％，预计这一时期AI将帮助中国经济增长40％。

从全人类层面看，工业化时代固然成就巨大，但是遗留了一大笔负资产：气候变暖、环境恶化、生态失衡、资源枯竭、技术滥用、道德风险等问题急需解决，智能互联为此提供了有效途径。例如为解决气候变暖、环境恶化问题，各国在努力发展新能源，以便减少石化能源的消耗，减少碳排放。但是发展太阳能、风力发电、潮汐发电等，都面临发电受气候影响、设备分散、存储与输配电难以调控的问题，通过智能互联思维建立智能电网有望使该难题得到解决。

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全球城市化是一个大趋势。城市交通拥堵、住房价格高企是许多国家共同面临的问题。通过智能互联实现资源共享，有望缓解上述资源与需求的矛盾。例如美国优步（Uber）、中国的滴滴出行，通过智能互联系统，利用社会闲置车辆，实现供需自动配对，不但方便居民出行，而且提高了车辆使用效率。爱彼迎（Airbnb）也是智能互联类型的公司，自身虽然没有拥有任何旅馆，但却可以安排旅客住进世界各地愿出租的闲置房间，其费用自然可以节省。

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普华永道选取了包括消费者、商业决策者、专家和思想领袖在内的2500人进行在线调查，发现人们对AI给予了深切的厚望，多数被调查者认为AI对教育、全球健康、国际经济增长和气候变化能起到重要作用[7]。 织梦内容管理系统

（三）社会各界预期智能互联前景良好 copyright dedecms

第一，全球著名智库和科学家对智能互联的前景一致看好。近年来，全球著名智库和科学家对智能互联前景给与乐观的预测。据加特纳集团（Gartner）预测，全球联网设备数量将保持高速增长，2020年将达到208亿台，商务智能（BI intelligence）更乐观地预测将达340亿台。百亿级的联网设备必然带来数据的爆炸性增长，互联网数据中心（IDC）预测2020年全球数据总量将突破40ZB，达到2011年的22倍。麦肯锡公司研究报告称，2016年美国和西欧的物联网投入资金分别达到2320亿美元和1450亿美元，预计至2020年物联网营收规模增速分别达到16.1％和18.9％，2025年物联网对全球经济贡献将达到11.1万亿美元，占全球GDP总量的11％。而据Gartner统计，2015年其规模已达到685万辆，预测至2020年联网汽车将突破6000万辆；据全球移动运营商协会（GSMA）预测，2018年全球车联网渗透率将超过20％，2025年有望实现所有汽车联网。

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智能互联应用范围，迅速从消费领域向生产领域扩展，工业互联网已成为当前全球的部署焦点。据通用电气（GE）预测，工业互联网产业规模到2020年将达到2250亿美元，到2030年将产生15万亿美元的经济价值。主动拥抱工业4.0的企业期待到2020年利润水平将达到现在的两倍以上，平均成本每年降低3.6％，每年将会投资约9070亿美元。

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中国工程院院士李伯虎认为，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，新一代人工智能也将改变世界，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升；潘云鹤院士认为，中国人工智能正进入升级时代，未来人工智能与人的智能相结合，在各自擅长的领域发挥作用，能介入的产业规模非常巨大；科技部副部长李萌认为，以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，可以为中国未来经济繁荣创造一个新的增长周期[8]。

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第二，投资者预期偏好智能互联。通过2016年全球上市公司市值排行榜，与2016财富500强前20家公司的数据相互比较（表3），可以发现投资者们看好智能互联的前景。全球财富前20强公司大部分是传统产业，但也有5～6家与智能互联关系密切；而全球市值20强大部分属于与智能互联相关的产业，只有6～7家属于传统行业。

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[2]

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第三，科技和工业巨头一致发力智能互联产业。近年来，全球科技和工业巨头谷歌、亚马逊、脸书、苹果、微软、IBM、GE、华为、百度、腾讯、阿里、中国移动、三一重工、海尔等全都在布局智能互联化，要么搞基础平台，要么进入以智能互联改造大行业，如医疗、教育、智能化城市、智能汽车，均基于消费或工业互联网积累的用户优势和数据资源，以自身核心技术和产品为中心着力构建生态系统，快速拓展物流、制造、能源等产业互联网领域。例如GE打造的Predix平台，已实现对万亿级设备资产联网监测，每天采集并处理1000万个传感器发回的5000万条数据并将互联网平台模式延伸至工业领域，计划汇聚2万个工业应用开发者，形成全球最大工业应用商店；阿里基于电子商务和云计算能力，为海尔、五矿等企业提供交易、物流、金融等服务，与中石化合作搭建石化专有云，倒逼接入淘工厂的服装企业发展柔性制造等；华为致力于全方位打造生态圈，建立终端开放和ICT能力开放平台，与汽车、能源、制造等各领域企业紧密合作，共建车联网、智能汽车、智能制造、智慧能源等产业互联网生态圈。据报道，2016年全球科技巨头人工智能投资已达300亿美元。2015—2016年，人工智能的媒体关注度暴涨632％，2017年上半年在此基础上再长45％。因此，重视人工智能已经成为全球的共识。 本文来自织梦

（四）智能互联已形成强有力的科学技术支撑

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近年来，智能互联相关科技发展迅速，不断有新的突破，为持续的产业变革提供了强有力的支撑。 copyright dedecms

一是超级计算能力的研发突飞猛进。计算能力是智能化的基础。近年来超级计算机的研发捷报频传。2016年全球排名第一的位于中国无锡国家超级计算中心的“神威太湖之光”，其运算能力已达到每秒9.3万万亿次，中国广州国家超级计算机中心的“天河二号”，其运算能力也达到每秒3.4万万亿次。超级计算机为解决“挑战性问题”创造了条件，包括：（1）气候预测；（2）为改进汽车、飞机或轮船等交通工具的能耗、结构设计、防撞性、乘坐舒适度、减少噪音等进行的空气流体动力学研究；（3）帮助寻找疾病治疗的革命性方法的生物信息学和计算生物学研究；（4）为防控环境污染、灾难规划以及针对本地和国家基础设施进行的恐怖主义活动等社会健康与安全问题研究；（5）为减轻与地震相关的风险的预测；（6）地球物理探测和地球科学如石油的勘测问题；（7）天体物理学研究：（8）材料科学与计算纳米技术如对物质和能量的模拟计算；（9）人类/组织系统研究，如对大量人口的行为进行模拟；（10）模拟核试验[9]。

二是5G网络开始商业化布局。移动通信5G网络作为下一代互联基础的设施，2017年开始进入商业化布局阶段。5G移动通信技术可以支持物联网、车联网、工业互联网的运行，与4G网络相比，频谱带宽及传输速率可得到巨大提升，为许多产业带来诸多新发展契机，谷歌、华为、爱立信等科技巨头正相继跟进[10]。 dedecms.com

三是大数据产业化正在快速推进。2013年中国三大电信运营商的云计算和大数据中心落户贵州，2015年该市大数据及关联产业规模已达916亿元，同比增长38％以上。同年中国最大的公路物流信息化平台“货车帮”进入贵阳，每天有超过500万的货源信息在此发布，为中国货车司机节省了500亿元燃油费用[11]。2015年8月，由鄂维南院士牵头的北京大数据研究院成立，涉及交通、金融、医疗等大数据方面，旨在通过不同产业数据的整合分析，支撑产业主管部门决策。9月海南贝尔呼叫与大数据服务中心成立，主要业务为政务、航空、旅游、金融等全方位云数据的汇集、整合及分析，实现“城市”数据的互联互通，同时也为政务服务、商旅服务等提供宏观把控的决策便利[12]。此外，阿里、百度和腾讯等也投入巨资开发大数据资源。

四是AI取得一连串里程碑性的成果。通过科学家和工程师们几十年前赴后继的努力，人工智能已经在知觉与理解、分析与判断、自我学习、复杂行动等方面取得重大进展，为其代替人类工作开拓了越来越大的空间。例如在知觉与理解方面，应用于安全领域的指纹识别已经上升到人脸识别，应用于翻译的语音识别已经突破方言和多种语言交互的困难；分析与判断已经在围棋比赛、医务助理、法律顾问等应用中彰显其优势；在自我学习方面，2017年5月谷歌宣布其AI研究取得重大进展，并推出名为“自动机器学习（auto ML）”的技术，在无须人类工程师的支持下，允许AI进行自我创造；在复杂行动方面，机器人已经可以完成爬行、翻滚、躲避等复杂动作。 织梦内容管理系统

五是量子科技的突破将为大幅度提升互联计算能力以及通信安全提供基础。2016年8月，中国成功发射世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”，实现卫星和地面之间的量子通信，构建天地一体化的量子保密通信与科学实验体系；2017年5月，IBM的两个量子计算机平台在处理能力方面都取得了飞跃的成绩。 内容来自dedecms

（五）大国政府纷纷制定相应战略 copyright dedecms

早在1993年，美国政府就提出了“国家信息基础设施”计划，开始发展以互联网为核心的综合化信息服务体系，推进信息技术在社会各个方面的应用；2010年美国政府推出《美国制造业促进法案》，提出运用数字制造和人工智能等未来科技重构美国制造业的竞争优势；2013年德国学术界和产业界联合发布了《工业4.0的实施建议》，通过互联网及物联网将研究开发、制造、服务乃至人才培养各环节连成一体，提升国际竞争力，后被德国政府采纳为国家战略；同期英国推出了“高价值制造”战略。 本文来自织梦

在推动信息化方面，中国政府反应迅速。2000年中共十五届五中全会把信息化提到了国家战略的高度；2002年中共十六大进一步做出了以信息化带动工业化、以工业化促进信息化、走新型工业化道路的战略部署。2013年习近平主席提出“一带一路”倡议，2015年中国政府相继发表《中国制造2025》行动计划和大数据战略，2016年发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出力争到2030年实现把中国建设成为世界主要人工智能创新中心的“新目标”。 dedecms.com

三、用智能互联思维规划时代变革

为了抓住智能互联的时代机遇，各级各类组织，从政府到企业，从军队到学校，各类组织应主动地运用智能互联思维认识变革、规划变革。

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（一）遵循社会发展规律，建设开放、协同文化，确立合作共赢目标 内容来自dedecms

首先，认同智能互联规律，建设新社会文化。从本质上看，智能互联是人类社会发展的客观规律，人类社会发展史就是一部智能互联发展史。人类从动物界胜出，就是依靠学习和探索、发明用火和工具、发明语言和文字，积累和传承知识，通过不断升级智能水平和互联水平，从狩猎时代到农耕时代，再到工业化时代，是科学技术发展及由管理推动的互联合作的结果。未来社会的发展，同样会遵循智能互联这个规律。因而，我们应当响应中国国家领导人习近平主席在“一带一路国际合作高峰论坛”倡导的“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念和时代文化，协同发挥各方面的智慧，解决当前人类社会面临的种种难题，建设美满幸福的社会。 copyright dedecms

其次，以智能互联思维确定发展目标。从国家到企业，从处理国际关系、民族关系，到处理区域发展关系、阶层利益关系、政商学关系、企业关系、人际关系，都应秉承合作共赢原则，取代零和博弈惯性思维，努力用智慧解决问题，通过协商解决问题，尽可能减少战争、暴力和恶性竞争，避免两败俱伤的结果。

近年来，中国国家领导人习近平倡导各国以建设和谐共存的人类命运共同体为目标，秉承“开放、包容、普惠、平衡、共赢”发展方针，得到了许多国家政府的响应。自2013年倡议与世界各国共同实施“一带一路”建设以来，全球已有100多个国家和国际组织积极支持和参与，联合国大会、联合国安理会等重要决议也纳入“一带一路”建设内容。

华为作为全球智能互联的领军企业，也建立了“共建美好的全连接世界”的目标，提出要秉承“开放、合作、共赢”理念，以商业合作为核心，以技术合作和人才培养为支撑，携手合作伙伴，打造生机勃勃的生态。 内容来自dedecms

再次，增强全民科技意识和数据意识。当下产业变革主要驱动力是科学技术。智能互联时代新科技日新月异，产业发展与变革持续进行，每个人都必须努力学习，及时掌握科技、经济和社会发展动态，特别是与本职工作有关的智能互联科技知识，了解其现实和潜在的应用价值。根据IBM商业价值研究院4年来（2012—2015年）对数千名企业高管的调查，绝大多数被调查者认为改变竞争格局的力量中，技术（72％）和市场（71％）明显超过监管（55％）、宏观经济因素（51％）和人员技能（48％）[13]。

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在智能互联社会，数据是最重要的资源和财富。数据后面是真实、规律和机会。但数据价值是时间的函数，大部分数据会很快贬值，因而需要广泛宣传数据的价值，强化数据意识和数据的时间价值意识。公民和组织应乐于收集、奉献有用的数据。例如为了研究开发治疗癌症和阿尔茨海默症等疾病的药物，需要实验室收集海量相关数据，之后与详细的人口统计、饮食习惯、健康和生活方式等记录数据相结合，通过超级计算机寻找规律，识别基因缺陷并提供新的治疗建议。目前美国正在从逾100万名志愿者收集基因数据，以便自动化实验室系统可以研究个人基因如何相互作用[14]。中国传统文化不太重视数据，满足于大概其，直到现在还有许多组织缺乏数据意识，或者不愿意自己下功夫去采集原始数据，或者不愿意将自己的数据拿出来。例如医疗是特别需要个性化服务的，因而特别需要大数据，但是通过笔者观察，从医生到医院、包括绝大多数患者还未形成重视数据采集和积累的风尚。

（二）从战略层面坚持智能互联方针，搞好长期发展规划 本文来自织梦

面对智能互联的机会和挑战，全社会都在着手转型升级。转型升级需要明晰的战略和规划。美国麻省理工《斯隆管理评论》和德勤在《2015年数字化企业高管和研究项目的调查报告》使用了这样的刊首语：“战略，而不是技术，在推动数字化转型”。 本文来自织梦

首先，国家要坚持改革开放战略方针，用智能互联完善公共治理。人类可持续发展的一系列问题，诸如全球气候变暖、生态失衡、边界争端、打击恐怖组织、防止核扩散、解决贫困及腐败问题等，都需要各国共同努力。面对全球经济提振乏力，中国倡导“一带一路”倡议，通过改善相关各国基础设施，各方都受益匪浅，发挥了大国的领导作用。

其次，统筹战略性资源，支持智能互联科研及相关产业发展。尽管中国数字化经济发展速度全球领先，AI研究开发也很活跃，但智能互联水平在国际上并不靠前。《2016年世界互联网发展乌镇报告》指出，信息化发达度位居全球前三的是美国、英国和日本，中国信息化排名全球第25位；中国网民6.88亿，正好占全国人口一半，而发达国家互联网用户普及率超过80％；截至2015年年底，宽带下载速率领先全国的京、沪、津超过每秒IOM比特，而世界领先的韩国、新加坡速率超过每秒20M比特[15]。 织梦好，好织梦

哈佛商业评论2015年引入“数字演化指数”，追踪“数字星球”的发展趋势，把60多个国家和地区区分为四类：数字化程度高且数字技术发展势头强劲的突出区、数字化程度较高但发展减缓的失速区、数字化得分较低但发展迅速的爆发区，以及数字化程度低发展慢的警觉区。指标显示，挪威、瑞典、丹麦、瑞士、芬兰属于失速区；美国、德国、日本处于突出区和失速区的边缘；中国只是处于爆发区，并未进入突出区[16]。

为此，政府在制定中长期发展规划中，应深入研究智能互联的发展现状和趋势，统筹资源，扬长补短，占领科技及产业高地，形成国际优势，同时还要设立专项基金，研究智能互联的技术、经济、社会、生态影响，从战略和策略层面研究如何趋利避害，例如防止就业结构、社会财富分配方面的冲击震荡。 copyright dedecms

再次，企业界应积极应用智能互联科技提升效率、效益和竞争力。智能互联为企业提供了广阔的市场需求、丰富的战略资源和先进的生产经营手段，而企业经营者必须有战略眼光和商业洞见，善于将机会转化为更高的效率、效益和竞争力。例如，当前商家纷纷投资于智能家居领域，经营者是否真的清楚居民的“痛点”在哪里?是否直接与消费者互联沟通?据笔者了解，消费者当前最需要解决的问题不是窗帘、照明、电饭锅的智能开关，而是冰箱、洗衣机、热水器、电脑等家电的运行状态智能检测以及运维管理。

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此外，转型教育培训，为智能互联培养更多人才。据麻省理工学院数字商业中心的一份报告显示，77％的受访公司认为缺乏数字化技能是其完成数字化转型的主要障碍[17]。麦肯锡公司的研究发现，中国同样受到全球人才需求变化的影响[18]。过去，专业技能强和经验老到的应道聘者到哪都吃香；而现在雇主更倾向于招聘易于适应不同技术要求的知识型员工。研究发现，由于现有高技能工作大多数可能由数字化智能机器代劳，即使是企业高层也无法完全幸免，据估计一个CEO约有20％的职能可以通过自动化实现。这就要求中国高等教育及职业技术教育调整专业和课程设置以及改革教学方式，以适应智能互联人才的新需求，而政府以及用人单位还需要加强在职员工在适应能力方面的培训。 织梦好，好织梦

（三）建立和完善智能互联的促进机制

智能互联的良性发展需要相应的机制保障，特别是标准化、法制化、激励和约束机制。

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首先，建立和完善相关标准。新技术不断进入产业领域，标准化必须跟上。以智能制造为例，设计图纸、工艺过程及参数、材料及零部件、各种定额都必须建立数字化标准；在建立产品、制造、采购及销售等商务活动、财务集成管理平台时，在建立价值创造产业生态圈时，都需要建立统一的通讯标准。可以这样说，标准化是智能互联极其重要的基础。 本文来自织梦

其次，为开放数据资源、保证数据质量立法。智能互联的基础是信息、数据。离开数据，互联没有意义，就好比没有交通工具和行人的话，公路、铁路、航线就毫无意义一样；缺乏大数据和专业知识，也就没有智能和智能化可言。研究经济、政治、军事、科学技术、教育医疗，都需要大量数据。目前，数据的孤岛现象还很严重，必须通过立法，将宝贵的数据资源顺畅流动起来。

从公共治理角度，诚实、透明是公信力的基础。因而公共信息的开放必须用法律保证和规范，以真正落实公民的数据查询权、服务知情权、公共事务参与权。例如当前国内民众关于转基因作物与食品的担忧，就是因为政府有关部门对国际上转基因食品的研究、标准、立法以及国内实验、决策等有关信息缺乏及时、全面、公开地披露造成的。因此，先进国家都特别重视数据的积累、开发利用以及公开。 本文来自织梦

从历史上看，数据被分割、垄断、作假的现象也比较严重，因而必须尽快制订《数据质量法》[19]，保证公共数据的真实性、权威性，严惩政务信息的弄虚作假行为。

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再次，探索数据、智能互联激励机制。大数据需要大来源。如何鼓励各级组织，每个公民贡献真实及时的数据?解决这个问题需要智慧。各级组织应本着义务与权利对应原则，探索制度设计，例如采用积分奖励制、会员共享制等鼓励提供数据，还应像保护知识产权那样保护数据产权。

此外，为智能互联建立安全预警和安全保障机制。当前，信息安全角势非常严峻，风险日益加大：违法广告猖獗，个人隐私数据被频繁买卖，网络诈骗及盗窃高发，黑客侵入及攻击屡有发生，网络新闻谣言难以识别，国家机密及商业秘密泄露就在转瞬之间。同时，AI的伦理问题和失控问题；基因编辑技术可能被用于生物武器的问题等，都必须提到议事日程上来。政府应该权衡对外开放与安全风险的“度”，并采取相应的措施。

参考文献：

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[2]新华社.习近平出席“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式并发表主旨演讲[EB/OL].（2017-05-14）[2017-08-23].http：//news.xinhuanet.com/world/2017-05/14/c_1120969571.htm. copyright dedecms

[3]中央电视台大型纪录片《互联网时代》主创团队.互联网时代[M].北京：北京联合出版公司，2015. dedecms.com

[4]黄津孚.论智能化的机制与战略任务[J].企业经济，2013（11）：5-9.

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[5]黄津孚，张小红，何辉.信息化、数字化、智能化——管理的视角[M].北京：经济科学出版料，2014. 织梦好，好织梦

[6]黄晓晴，魏琴.珠三角地区兴起机器人风潮[N].羊城晚报，2012-11-09.

[7]普华永道最新报告带你看人机共存的未来，我们总结了六大要点[EB/OL].（2017-04-26）[2017-08-23].http//www.sohu.com/a/136537837-610300.

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[8]新华社.大智能时代的关键之举——五问AI国家战略[EB/OL].（2017-07-25）[2017-08-23].http：//www.news.xinhuanet.com/politics/2017-07/21c.1121360911.htm.

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[9]新华网.超级计算机“十大用途”[EB/OL].（2011-10-31）[2017-08-23].http：//topic.gmw.cn/2011-10/31/content_2883027.htm. dedecms.com

[10]中电网.4G到5G迈进号角吹响：将带来哪些重大变化?[EB/OL].（2017-04-26）[2017-08-23].http：//news.eccn.com/news_2017042613412964.htm. 本文来自织梦

[11]中国信息产业网.贵阳大数据产业化成果丰硕[EB/OL].（2016-06-06）.http：//www.cnii.con.cn/Bigdata/2016-06/06/coment_1737981.htm. 本文来自织梦

[12]陈敬儒.去年引进5个项目“智慧海口”大数据产业化进展顺利[EB/OL].（2017-03-08）[2017-08-23].http：//www.hinews.cn/news./system/2017/03/08/03101006.shtml.

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[13]IBM商业价值研究院.重新诠释边界——来自全球最高管理层调研的洞察[Z].2015. copyright dedecms

[14]戴维·J·林奇.基因数据：中美较量的新领域[EB/OL].（2017-08-07）[2017-08-23].http：//www.ftchinese.con/story/001073701?page=2.

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[15]人民网.《2016年世界互联网发展乌镇报告》全文[EB/OL].（2016-11-18）[2017-08-23].http：//media.people.com.cn/n1/2016/1118/c40606-28879457.html.

[16]腾讯科技.一张图看明白中国数字化技术在全球的水平位置[EB/OL].（2017-07-14）[2017-08-23].http：//tech.qq.com/a/20170713/067729.htm.

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[17]思科新技能应对数字化经济人才需求[N].科技日报，2015-12-23. 织梦内容管理系统

[18]麦肯锡.谁是中国人才争夺战的赢家?[EB/OL].（2016-03-03）[2017-08-23].http：//www.mckinsey.com.cn. 织梦内容管理系统

[19]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

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[1]这里列举的新概念，包括信息化、智能化、数字化等学界不同释义。本文仅仅是笔者的理解。

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[2]该公司主要业务为制药业务及解决方案、医疗手术部分及解决方案、开发提供保健医疗科技技术。