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被大数据浪潮冲击的十个产业领域

发布时间:2018-07-04 作者:派智库 来源:中宏数据库整理 浏览:【字体:

这十个产业领域是:市场营销、商业、能源、招聘、信息行业、安全、交通运输、保险业、银行、医疗卫生。

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[本刊讯]法国《世界报》10月15日刊登桑德里娜·卡西尼、什洛·阿凯特斯魏勒、安娜·米歇尔共同撰写的一篇文章,题为《信息洪水冲击的十个产业》,全文如下: 织梦内容管理系统

从广告到国防,很多产业领域都受到了大数据浪潮的波及。目的在于:对客户、使用者甚至对手做到完全的了解。

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市场营销:量身定做的公关 内容来自dedecms

得益于大数据,广告业者可以了解网民的一切:年龄、职业、嗜好、习惯、愿望。这种微分层是由传统信息(年龄、社会职业分类)和“非结构性”数据(推特、博客、视频、网上浏览等)混合后的大范围重新集中的结果。进展就是:投放广告者可以用最小的成本接触到新的客户群。国际商用机器公司大数据负责人帕特里斯·普瓦罗说:“在美国,家用产品的零售商可以辨识出那些在失业时曾经有过购买特定品牌而在随后找到工作后仍保持购买习惯的人。”

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这场革命改变了广告销售的方式也对哈瓦斯、阳狮等行业传统企业带来冲击。埃森哲咨询公司分析业务负责人克里斯蒂娜.勒莫维尔指出:“广告客户现在开始购买行为。”电信运营商威讯和西班牙电信公司在出售个人移动手机的摘取信息。一些新创高技术企业在这一领域创新。普华永道的吉尔贝·格勒尼耶说:“热罗姆大厨公司就在美食菜谱网站和连锁店之间作中介,向客户指出到哪里购买菜谱所需要的产品。” 内容来自dedecms

商业:超市的个性化提供

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革命始于互联网。亚马逊的线上零售商明白自己要向客户推荐一些他们感兴趣但是从未想到过的商品。那么如何做?得益于强大的算法,来对网民生成的分散的成百万的数据进行分析。

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大数据还改变了超市商场的格局。捷孚凯市场研究公司通过汇拢超市产品销售信息从而可以得出同类产品中的最佳配置结果。更好的是,连锁商店开始量身提供服务。市场营销公司卡塔利娜的总裁威廉·费弗尔解释说:“我们对25亿到30亿的购物篮进行分析。通过用户卡的历史,我们来决定客户的需求并在收银处提供个性化促销。”这是一种添加了互联网佐料的传统营销手段。 织梦内容管理系统

能源:同浪费说再见

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数据分析将有助于解决电力生产的第一大难题:电力存储的困难,在需求强劲时增加了供给不足的风险。目前,产能预测的计算是基于以往年份的消费。数据分析有助于实时进行此类计算。吉尔贝·格勒尼耶记录说:“得益于植入网络中的传感器,我们可以辨识可能造成数百万美元损失的线上损耗。” 本文来自织梦

客户方面,高德纳数据咨询公司的分析师罗克珊·埃拉利承认,实时分析消费的智能电表帮助客户“通过在低峰时间设定洗衣机或者更好调整供暖而做到更适度的消费”。

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在替代能源方面,韦斯塔斯公司使用大数据,通过一款分析天气、月亮、潮汐、卫星、林木等数据来决定风力放电场的放置位置。其目的仍是出于收益最大化的考虑。 织梦内容管理系统

招聘:减少偶然因素 内容来自dedecms

在法国,700万人将简历放在Viadeo职业社交网站上,500万人将简历放在“联络”网站上。这是法国两个最主要的职业社交网站。有关能力、经验、求职意图方面的数百万信息都在网络上面。这样的数据以前一直隐藏在学校年鉴或者私人数据库之中。职业社交网络的最主要贡献是:它使得此前一直靠企业或事务所招聘部门手动寻找和分拣简历的工作得以实现自动化。

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但这还不是全部。玛凯斯国际研究机构的埃玛纽埃勒·奥利维耶——保罗指出:“如果一家企业将就业密集区的人口统计数据同这些信息相联系,它可以优化选择公司落脚地。”最后,这些虚拟简历的信息富矿有助于企业分析出新的趋势或者侦测新的市场。

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信息:分析“蜂鸣”的产生

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在信息行业,受众受到依靠广告而生的网站的追逐。大数据将这一逻辑推到极致。为吸引最大数量人群,网站寻求在谷歌搜索中位列前排。然而,搜索引擎青睐的是根据网民得出的最受欢迎的主题。结果就是,为取悦谷歌,网站开始分析“蜂鸣”的产生。它们随后决定如何制作广告。在这种方法的拥趸中,就有面向青少年的网站Melty。这个“谷歌新闻”网站试图减少处理信息的多样性。

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大数据的积极一面是:“数据新闻”出现。它因维基解密的创始人朱立安·阿桑奇而名声大噪。在2010年到2011年间,维基解密网站公布了美军在伊拉克和阿富汗的成百上千份文件以及大使馆发出的电报。这些文件单独看是没有很大意义的。大规模的分析则给予历史全新阐释。自此之后,报刊纷纷尝试分析数据以重新开发调查报道。 内容来自dedecms

安全:侦测微弱的信号

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辨识未来的穆罕默德·梅拉赫、阻止一切恐怖主义行径、侦测舞弊和流行病。这些都是大数据能在国家安全方面作出的贡献。罗克珊·埃拉利说:“这涉及的是,在一些目前看来毫无关系的信息中找到关联性。”

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在美国,亚克数据公司用图像展示人群、地点和事件之间的关系,这对国防部尤其有益。公司网站上说:“侦测看来微不足道实际并不如此的事务。”吉尔贝·格勒尼耶解释说:“这是在根据微弱的信号来分析风险的级别。”

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在法国,法国对外安全局希望走得更远,收集从电脑和手机上发出的信号。这些存储在一个巨大的数据基地中,包括邮件、短信、“脸谱”交友网站和推特的数据。美国也没有落后。美国国家安全局刚刚花费20亿美元在犹他州建设一个巨型的“数据中心”并存储所获取的全球公民的数据。

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帕特里斯·普瓦罗解释说,在海上,潜艇“使用大数据来分析声波并追溯侦测出它是敌是友”。

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交通运输:了解拥堵 织梦内容管理系统

法国每年交通拥堵带来的成本不少于55.3亿欧元:这是2012年12月公布的经济商务研究中心一份报告得出的结论。直接成本(燃料过度消耗,工作时间浪费)就达到38.8亿欧元。解决之道可能来自于装在汽车或手机上的GPS卫星定位系统所收集的数百万数据以及道路沿途的收费站和传感器。

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2011年4月,美国国际商用机器公司同加利福尼亚州交通运输部门达成合作协议开发可以实时指导汽车司机走最快、最省钱或最环保路线的系统。它还帮助政府设想更适应使用者行为和需求的交通网络。

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银行:金子般的数据 本文来自织梦

如今,“银行客户细分”(银行建立的客户类型)仍是建立在人和财产标准上的(年龄、教育水平、来自城市还是农村、收入与财富),并且银行产品的提供仍是标准化的。未来,这些都可能被革新。客户进行的交易(账户、银行卡、支票、提款)给予银行清晰的情报:客户购买的资产和服务、经常去的地方、交易的日期和时间等等。波士顿咨询公司大数据和分析学负责人埃利亚斯·巴尔塔西斯强调说:“银行占有的含有大量行为内容的数据和其他一些数据行业如电信和大型零售业等一样多。‘新’数据(社交网站、网络)构成感兴趣的富矿但真正的价值仍旧在对‘旧’数据的创新发掘之中。

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分析这些交易同样有助于更好管控个体风险。波士顿咨询公司阿克塞尔·雷诺说:“欧洲银行正坐在宝库之上并有办法从中取得最好收益。焦点在于提供最适应客户需求的产品同时更好管理价格和风险。”为刺激收益提高,银行同样可能将这些文件交给第三方,前提是这些数据要匿名化处理。

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保险业:更好评估风险

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保险企业并不具有银行拥有的金矿,但它可以开发互联网数据或者同银行、电信运营商等达成合作伙伴关系。灾害管理事实上可以通过预测提高(对灾害成本和频率的全球统计)或者漏洞侦测来得到优化。银行数据的利用有助于调整商业政策,而电信商的数据可以“地理锁定”客户以便向他们提供针对性的保险:向一名即将前往阿尔卑斯山的客户夸耀滑雪事故保护险的价值……互联的事务同样为保险业者开启了新前景,前提是他们要毫无延误地行动。根据司机的表现而调整保险金的“按里程付费”模式已经出现的当下,汽车制造商可以通过金融分支而尝试开发自己的保险。 本文来自织梦

医疗卫生:大数据到大药店 织梦内容管理系统

美国医疗卫生系统仅仅通过数据分析就可以节省1000亿美元。麦肯锡咨询公司的这一估测的依据是大数据在医药研发试验,帮助病人、医生、保险业者、政府机构优化医药护理消费的工具开发等领域带来的贡献。 copyright dedecms

革命已从医药实验室开始。“大药店”配有可以将复杂生物进程和分子潜在行为建模的软件。目的在于,迅速分辨出疗效好的药物并排除前景不佳者。麦肯锡咨询公司认为,人们很快就可以用100美元将一个完整基因排序。

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与此同时,社交网络帮助建立更加统一的患者团体,可以更加积极地对有针对性的疗法做出反应。其他节省开支的来源包括:通过智能手机远程实时追踪患者,这是成本远低于在医院进行长期跟踪的手术纪录。(nc-2020131113)

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