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西班牙《国家报》11月7日刊登记者塞尔希奥·凡胡尔的一篇文章，题为《大数据之外还有智慧吗?》，摘要如下：

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这个世界已经充斥着数据，日落、风力和红绿灯突然都被数字取代，位置、速度和温度也都一一量化，我们的现实世界已经被数字包围。遍布各个角落的传感器带来的大数据爆炸改变了我们的生活。

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在大数据的帮助下，我们得以跟踪地球上任何一架航班的实时位置，或者提前知道公交车还有多久才会到站；互联网会根据每个网友的搜索历史为他们提供量身定制的资讯；候选人们通过掌握竞选进程每个时段最热门的内容来为赢得选举铺平道路。 dedecms.com

然而，在大数据之外又出现了一个微妙的、有时会与大数据重叠的概念“智能数据”。如果说大数据存在所谓的4V特征：即“大量化”（Volume）、“多样化”（Variety）和“快速化”（Velocity）和“准确性”（Veracity），那么智能数据拥有的是5V，增加的是“价值”（Value），较高价值的数据能够在做决策和采取行动时提供附加值。 织梦内容管理系统

“两个都是有点抽象的概念”，马德里欧洲大学大数据分析专家埃斯特万·加西亚一奎斯塔指出，“如果说大数据与海量数据的操作有关，那么智能数据并不意味着有这么多量或多重来源，而是聚焦在特定目的所需的必要数据的智能利用上，简而言之就是从人们的活动中提炼出额外的智慧”。智能电视和智能城市等都是在智能数据的推动下诞生的。

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西班牙工业数字化改造领域专家费尔南多·迪亚斯表示：“如今已经存在汇集大量数据的必要技术，但要解决特定问题实际上只需要其中很少的数据。”例如，要描绘一座城市的整体气候情况无需放置数千个温度计，只需在十几个关键位置放置气温测量装置即可。此外，温度计损坏或存在偏差也没有任何意义。“智能数据的本质是对高质和高效的充分利用。”迪亚斯指出。换句话说，智能数据是更聪明地利用大数据，重要的不仅仅是数据的量，更是对其进行高质量的分析，这在各企业或机构取得的成绩和客户体验上是能够反映出来的。智能数据的第一要务并不是搜集信息，也不是将焦点集中在技术上，而是着力解决问题。这是从想要得到具体结果的第一时刻起就需要遵守的黄金定律。 织梦好，好织梦

电子商务智能专家安赫尔·加兰对智能数据与大数据之间的区别给出了形象的比喻：“想象一下一位男士每周六都去商店购买一升啤酒和一个三明治。我们持续5年搜集这一信息，但近两周来他不再购买啤酒和三明治，而开始购买儿童食品和尿不湿。从大数据的角度看，我们会向他推荐啤酒和尿不湿，但从智能数据的角度看，我们会注意到其中的变化，并向他推荐新手爸爸需要的产品。”

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其他一些专家认为，随着大数据的爆炸，很多企业和机构在毫无实际需要的情况下在有关技术上大量投入，但这些技术部门此后并未发挥很大作用，问题就在于智能度太低。 织梦内容管理系统

“数据本身并不是动态的，也不智能，是静态的。只有准确的提问才能让它们动起来。其中需要的是明确了解掌握这些数据后期望得到什么。”麻省理工学院数字经济专家莉萨·科菲指出。

正如大家所看到的，智能数据的应用非常广泛。“智能数据以多行业的方式得到了应用。也许有人认为只有科技公司才能用到智能数据，但事实上它在医疗、市场和人力资源等领域也得到了广泛应用。”西班牙智能数据专家胡安·刘易斯·祖玛克指出。

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数据的世界正在全速发展，智能数据领域在不远的将来将急缺专业人才。专家认为，该领域从业者应当具备足够的好奇心和科学精神，勇于提出猜想并证明它们。 织梦内容管理系统

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