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历史的车轮滚滚向前，从刀耕火种到蒸汽机发明，再到今天大数据引领的智慧革命，全人类的生产力在不断提高，按照马克思的生产力与生产关系相适应的理论，生产关系面临着不断调整的任务。改革作为对上层建筑关系调整的重要手段，在大数据和智慧革命到来的时代，应该怎样面对呢？

（一）大数据和智慧革命对改革提出了基本要求

早期人类文明活动最朴实的动机就是为了更好的生活，古埃及人为了获得好收成需要肥沃的土地，但这种土地是在洪水退去后留下的，于是他们开始观察天象，判断洪水可能达到的边界和时间，闪米特人由此长期选择了尼罗河畔进行辛勤耕耘。同样，在美索不达米亚平原的苏美尔人，根据观察发现了月亮的运动周期、每年的季节之分以及与地球相邻的若干行星的运行规律。这些行为本质上都是对若干反映事物发展规律数据的运用。中国古代重视自然科学不如西方，但在使用数据上并不比西方差，在我国远古，传说伏羲发明的八卦可以用来推演吉凶，并归纳为8类64种可能的结果。长期在农耕时代总结的播种、收获节气，本质都是数据的应用，尽管当时还没有真正的数据，只能是代代口口相传。 内容来自dedecms

到了现代，数据的广义特征（数字、文字、图像、视频等等）使人类的应用和预测更加精确。典型的案例是，20世纪70年代，日本人通过分析1964年我国人民画报封面王铁人的照片及其中的设备图像，准确获取了大庆油田的位置、产量及油田的直径。随着科学的进步，人类应用数据已经有了比较标准的流程，即获取数据一分析数据一建立模型一预测未知，这个流程的广泛应用使数据在人类发展中起到重要的作用。

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上述过程反映的是生产力发展。根据马克思的观点，如果在这一过程中生产关系与之不相适应，那么必然影响生产力的发展，怎么办？通过改革与生产力不相适应的生产关系和上层建筑以适应生产力发展。这就要求通过改革进行制度变革，使政府、企业和公众以科学的态度拥抱大数据时代和智能革命的到来，革除那些不合时宜的规定、规则和制度。由于在大数据和智能时代不仅是发展速度快（需要说明的是，与此同时产品产能被淘汰也很快），更重要的是促进供给结构迅速变化，于是与之相适应的管理和企业组织结构也会发生较大变革，这就给改革提出了一系列的新课题、新任务和新要求，改革必须迅速适应这些要求。如果回到35年前，上层建筑存在的问题是等待着我们去改革，那么在大数据和智能革命时代，则是要求我们必须前瞻性地迅速去改革去适应。 dedecms.com

（二）大数据与智能革命要求改革要有新思维

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大数据具有体量大数量多、多样性多维度和全面性完备性的特征，正是因为有这些特征，大数据能够使量变产生质变，从而导致思维方式的转变。与此同时，由于科学家能够把智能的问题转换为数据的问题，大数据解决问题的能力就不应该停留在传统的认识上，特别要看到它促进并实现了机器智能的产生，而机器智能一旦替代人类智能，将对人类社会产生重大影响。有人预言，在未来二十年中，大数据的进一步应用与开发将决定随之而来的智能大革命爆发，这将在很大程度上影响人们的思维方式和认知水平，所以大数据从本质上讲是思维方式的变革，这又必然引来改革思维的变革。传统的改革思维是问题导向，而在大数据智能化时代，改革应该以前瞻性、战略导向性思维来引领。比如，供给侧改革在大数据条件下就不会是已经产生了过剩才考虑如何“去产能”，而是体制设计本身就能够杜绝过剩产能现象的出现，而大数据给供给方提供的是应该去做什么。“补短板”的问题同样如此，如果反映全社会运行现象的各种数据以关联的方式成为各类产品的供求模型，那么模型在运转过程中会预警性地向人们反映可能出现的短板。

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（三）改革本身也应该运用大数据原理

随着大数据和机器智能的不断普及和提升，人类在享受其成果的同时，也受到巨大的冲击。这些成果可以把我们的社会管理水平提升到前所未有的高度，可以使我们的生活生产环境更加安全，并空前提高全社会生产率。但智能机器的大规模使用也同时会占据大量劳动岗位。今天美国的特斯拉就不再雇佣生产线上的工人，但公司在过去数年中仍然在大量招募员工，只不过是IT人员替代了传统的管理人员和工人。同样，我国的小米公司也把自己看作是IT企业，台湾富士康公司也计划装备上百万台机器人来逐渐取代装配工人。那么，面临失业的将是那些低技能工人。不论是德国提出的工业4.0，还是中国制造2025，其核心都是通过智能机器大数据分析来实现制造业的全面智能化。这就对改革提出了全新的挑战，至少在警示我们，改革也必须运用大数据原理。

织梦好，好织梦

首先，在大数据运用平台的建设上，改革就应该促进综合性大平台的形成，坚决制止建设各自为阵的“孤岛”平台。我国目前由于行业管理体制分割的原因，金融、医疗、房产以及统计等等均各自为阵，守住相互孤立的数据系统，使大数据的功能很难发挥出来，长此以往，我们将失去新一轮技术革命的大好机遇。其次，改革本身也要充分利用大数据理论，比如通过云计算等途径能够更加科学精准地进行资源配置和管理社会。第三，改革者自身要不断接受新知识、新理论，逐渐将改革的方案设计、体制调整建立在定量分析的基础上，而这都需要掌握大数据知识和占有众多数据。我们对历史数据收集得越多，对未来的预测就越准确，对问题的把握就越精准，改革的成效就越明显。 dedecms.com

历史经验证明，任何一次技术革命，最初受益的都是发展和使用它的人，而远离和拒绝它的人必然步入迷茫和落后的行列。让改革拥抱大数据和智能革命，它迎来的将是一个崭新的春天。（nc-1820170519） 织梦内容管理系统