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大数据来势迅猛，正引领一场新的技术革命。大数据专家认为，大数据时代，数据将会像土地、石油、资本、黄金一样，成为经济运行中的根本性资源与核心资产。世界各国纷纷布局大数据，力图抢占世界科技革命的前沿、高地。在我国，党的十三五规划提出了“国家大数据战略”，国务院也发布了《促进大数据发展行动纲要》，各级地方政府也开始大数据的实践与探索，大数据已经在智慧政府、智慧城市建设中呈现巨大潜力和美好的应用前景。但相比一些互联网、云计算企业而言，政府大数据意识、思维、机制等方面还略显滞后。唯有突破制约大数据发展的瓶颈，大数据战略才能落地、生根、开花、结果，数据治理、数据强国的梦想才能真正实现。 织梦好，好织梦

一、高度重视政府大数据的发展瓶颈

本文来自织梦

在“互联网+”深度融合的背景下，企业往往为赢得市场和利益驱动，会主动存储、开发与利用数据，但是，政府虽然在数据统计上有得天独厚的优势，可是发展大数据的内生动力不够，数据共享、挖掘、利用与推广上还存在着诸多问题，大数据领跑者的角色不是十分突显。 copyright dedecms

大数据价值不高。数据开放推动者约书亚·唐布勒认为，有价值的数据必须具备8条基本特性：数据的完整性、数据的原始性、数据的准确性、数据的机器可读取性、数据的价值密度适中性、数据的无歧视性、数据格式的通用非专有性和数据利用的开放性。我国是人口大国，每天公民产生的数据量十分丰富，应该说是为大数据的开发和利用提供了宝贵的资源。但是这些数据的数字化程度远远低于欧美等发达国家与地区，每年新增数字化的数据量仅为美国的7％、欧洲的12％，已有的数据资源还存在标准化、准确性、完整性低，利用率不高的情况。政府、企业和行业信息化系统建设缺少统一规划，缺乏统一标准，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放阻力大，开放程度还不高，信息孤岛、数据深闺现象依然存在，数据红利得不到充分释放，这些都大大降低了数据的价值。

大数据意识缺乏。大数据在政府工作报告及政府公告中频频出现，但只是进入顶层政策制定者的视野，地方政府管理部门缺乏“大数据”意识，特别是基层干部对“大数据”依然陌生，知之甚少，还没有予以重视。数据碎片、数据割据和数据小农现象依然比较严重，数据公信力不够，公开和透明度不高。据统计，政府掌握着大量核心数据，但占数据总量95％以上的非结构化数据被束之高阁。一些企业虽然拥有专业数据分析应用技术，却只能望洋兴叹。另外，在压力体制下，一些干部为了晋升，通常会瞒报、漏报、谎报、虚报数据，炮制让“上级满意”的行政绩效成绩单，这使得一些地方政府的统计数据质量令人担忧。 copyright dedecms

大数据挖掘技术薄弱。大数据从一定程度上是对数据的二次开发与利用。如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工技术，只有掌握大数据关键与核心技术，数据才具有经济与社会价值。现阶段，我国数据处理技术基础薄弱，许多依赖国外，单纯靠引进，不仅难以满足大数据大规模应用、社会主体多元化的需求，而且也存在安全风险。另外，大数据的基础研究也比较弱，尖端的、重大的、核心的技术亟需突破。政府与产、学、研的融合，还处于项目合作的初级阶段，深度合作的体制、机制与方式还需要大胆地探索与突破。 织梦内容管理系统

大数据安全饱受质疑。用户隐私和安全性一直是大数据应用难以回避的一个问题。从大数据技术来看，它对隐私的窥探与暴露与生俱来。首先，技术“后门”问题。新浪、腾讯、百度等网络公司有能力存储和管理散布在论坛、社区、聊天、微博、手机等传播终端的海量信息，这些信息的前端，是由用户各自加密码自我保护，但后台还有一个技术出口，这些“后门”的端口是由这些网络数据公司“依法”把控。其次，网络“人过留痕”。随着移动互联网的普及，越来越多的人习惯用智能手机搜索附近的美食、查找交通线路、上网购物、登录社交网站，这些行为都会在网上留下痕迹，会不知不觉成为“大数据”的数据原始来源。

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从法律角度看，目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用相关法规条例来解释。数据应用缺乏约束，其“扩张性”将突破边界，这样不仅会影响大数据技术的发展，也会伤及社会基本理念和公民个人权利。由此，在开放数据与保护公民隐私之间，政府如何权衡和管理，将是一个极大的考验。 dedecms.com

大数据人才稀缺。大数据时代，复合型的大数据人才的水平和层次会对数据发掘和使用起到至关重要的作用，并直接影响到我国政府管理创新能否真正实现。据业界相关估算，未来的五年，中国所需的大数据人才至少为100万人，但目前国内的大数据人才还不足10万人。人才短缺成为制约我国大数据相关行业发展及大数据技术进行有效利用的主要瓶颈。而政府大数据人才又尤为匮乏，因为政府大数据人才既要具备大数据技术方面较为专业的知识，还要具备公共管理方面的知识，熟悉政府部门之间工作联系和特定工作业务流程。缺乏适应政府大数据运用的人才，严重阻碍了大数据技术在政府管理创新中发挥应有的作用。 dedecms.com

二、拥抱大数据，实现政府大数据战略蓝图

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大数据时代，谁拥有数据资源，谁就拥有未来。政府要实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理体制，必须保持战略定力，突破传统行政思维的惯性、瓶颈，破解难题，抓住一些关键的环节与要素，循序渐进，克难攻坚，以钉钉子精神将大数据的战略蓝图实现到底。

1、强化顶层设计，夯实基础工程。

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数据要有价值必须要统一数据资料的“度量衡”。大数据建设是一项宏大的、动态的、有序的、可持续发展的系统性、体系性、整体性工程，必须建立“政府主导、社会协同、公众参与”的体制、机制与法制，必须通过顶层设计和统筹规划来规范数据的收集与统计、精确储存、数据共享的相关标准、开放的边界等等。

总体规划与框架形成之后，大数据基础设施建设就显得异常重要。这包括，首先，加快原始数据的电子化、数据化进程。其次，要保证数据的真实性、完整性、原始性、准确性、公开性。数据要规范，要统一，不能让泡沫或者水分的数据充斥其中，数据不允许造假，要进行数据打假。再次，数据资源的平台要进一步完善。如政务数据资源、社会数据资源，基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，还有信息通讯、物联网等建设等。有了这些小溪，就有了数据的海洋、大江、大河，有了这些数据的寸土，就有了大数据的堡垒与大厦。 内容来自dedecms

2、推动数据共享开放，增强大数据意识。 内容来自dedecms

开放数据，是将原始数据及其相关元数据以可以下载的格式放在互联网上，让其他方自由使用。大数据时代，政府需要开放数据，消除“数据孤岛”“数据切割”“数据小农”，以挖掘数据价值，降低行政成本、提高行政效率，改善政府治理水平。政府数据作为一项公共资源，应该像天气预报、体育赛事和股票信息一样实时公开。数据开放让政府数据资源得到充分的运用，既可以拓宽社会公众监督政府的参与渠道，也能使数据在各个主体之间自由畅通的流动，为政府社会治理创新创造机会。 copyright dedecms

各级领导干部都需要转变观念，把握大数据这一时代潮流，将大数据创造性地运用到经济、社会运行的方方面面，努力争当数据运用的排头兵与先行者。要加强培养干部“大数据执政能力”，重视数据积累，培育“沙里淘金”本领，重视历史数据的使用和挖掘。干部教育机构要开设大数据研修课程，加强对干部大数据知识的培训，培养干部“用数据说话”的思维习惯与严谨作风，进一步推动政府的开放、包容、透明、担当的执政理念与行政伦理。 copyright dedecms

3、开发数据技术，维护数据主权与安全。 织梦内容管理系统

面对数据技术“西强我弱”的格局，我国需要有自主可控的大数据技术与产品，减少大数据分析技术与平台对国外的依赖。政府要加强数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索，以及重大基础研究的前瞻性布局，开展数据科学研究，鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面的开展探索。采取政、产、学、研、用相结合的协同创新模式和开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。加大数据开发力度，让我国拥有更多自主知识产权的开发技术与研发实力。 织梦好，好织梦

4、完善法律法规，保护公民私人领域。 copyright dedecms

大数据的挖掘与利用应当有法可依。全国人大已通过网络信息保护的规定，当前要尽快制定“信息公开法”，让数据开放和数据挖掘走上法治化轨道。要制定各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等法律法规。要建立数据保密与风险分级管理机制。在收集数据过程中，要履行用户告知义务，获取用户信息不能超范围收集。对大数据的分析应控制在“全量”客户层面，不涉及客户的个人隐私、不干预介入公民的私人空间，廓清、厘清公民隐私权和知情权的界限与平衡点，合法应用用户数据，应给予用户充分的选择权、救济权，避免形成对用户的骚扰行为，建立符合中国国情的数据应用法律体系。

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5、培养大数据人才，建立政府大数据人才队伍。 dedecms.com

大数据时代，需要数据科学家，更需要数据官。数据科学家是复合型人才，需要掌握数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理的技能和行业相关知识，应当具备创新、坚韧、好奇等多方面的素质。但是，目前中国的人才当中，能够将大数据应用引入政府治理创新的人才更是稀缺资源。因而，政府部门迫切需要制定大数据人才的标准与职业规划，加大筛选、晋升、提拔、激励等工作力度，培养一支懂政治、懂管理、懂技术的本土化政府大数据人才队伍，为政府大数据战略的规划与执行提供坚实的人才保证。

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