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人工智能、区块链谁是未来王者?

发布时间:2017-08-10 作者:派智库 来源:中宏数据库整理 浏览:【字体:

人工智能PK区块链 内容来自dedecms

技术的本质 本文来自织梦

区块链和人工智能都是计算机学科的一个分支。然而区块链的本质是一种数据存储方式,或者叫“超级账本”。区块链的数据存储方式突出特点在于分布式、去中心化和不可更改等特性。

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人工智能的本质是一种“能力”,一种能让计算机学习和模拟人类的思维的能力。 dedecms.com

起源

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区块链起源于数字加密学。虽然数字加密学的研究以及应用由来已久——早在1983年David Chaum就首次把加密技术运用在数字货币上。早在1991年,Haber & Stornetta就提出区块链的概念并运用在时间戳上。比特币的出现,极大地推动了区块链发展。 本文来自织梦

人工智能的理论基础起源于1950年的图灵理论。图灵除了和冯·诺依曼一样被称为计算机科学之父外,还有另一个美誉。1950年10月,图灵又发表另一篇题为《机器能思考吗》的论文,成为划时代之作。也正是这篇文章,为图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。1956年一群科学家在Dartmouth大学召开的会议上,首次提出了“人工智能”这个概念。 copyright dedecms

发展和现状

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区块链发展才刚刚开始,目前发展介于萌芽和过热期之间,由于目前对区块链的投资放缓,应很快会经历发展过程中必然面对的低谷期。技术上从区块链升级到区块链2.0(智能合约),区块链最主要应用是在金融领域,尤其是在虚拟币和支付方面,其他方面的应用目前还没有成熟,依然在探索阶段。 本文来自织梦

相比区块链,人工智能发展已经经历两次黄金期,分别在1970年和1990年。2000年以来,随着深度学习算法的不断突破,人工智能迎来第三波浪潮。2016年AlphaGo战胜人类顶尖围棋手,这事件在人工智能历史发展过程中意义深远。因为其复杂性和无穷可能性,围棋的棋艺代表人类智慧的结晶。然而,人类引以为豪的围棋终究还是被人工智能攻破,这引发全社会高度的关注,也吸引众多风险投资。借AlphaG0带来的震撼和影响,人工智能在第三次浪潮中一路高歌猛进,继续快速发展。 织梦好,好织梦

技术上人工智能现在主要在深度学习,特别是神经网络学习上突破。人工智能的应用范围广泛,包含农业、医药、军事、交通等。金融只是人工智能的应用行业之一。人工智能在金融上的应用,还可以细分为在投顾(智能投顾),客户交互、信用评分、贷款审批、反欺诈、账户管理和合规管理等领域。相比区块链,人工智能的应用场景和影响更为广泛和深远。人工智能新时代 织梦内容管理系统

人工智能大体上是为了让机器行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样,即通过人类的智慧生产出类人又非人的新物种。因与人有相似的成分,人工智能摒弃了人类纷繁复杂的情感,而将人类理智的一面呈现出来。当智能演变为一种功能和能力,智能的开发无疑带来了很多便利。 内容来自dedecms

而人工智能的触角所能够达到的领域绝非如此,对于早已成型的人类世界来说,人工智能其实为人类带来了更多的空间突围可能。它事实上是在脑部形态上创建的另外一重人类世界,这一世界不仅影响和变革早已存在的人类世界,也在某种程度上不断延伸着人类生存的固有地域。人工智能的到来,使得空间的概念不再局限于物质领域,更开始向心理、智慧等意义上发展。可以说,人工智能是在关注心理、人、生活、世界。而当我们感受“人工智能”时,其实就是在领略生活、体察自我。

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那么作为与人相对的全新物种,它与人类的关系究竟如何呢?人工智能的诞生使得生活更加智能化,它能够在方方面面辅助人类进行理性思考和分析、甚至记录和存储更多、更复杂的数据,它扩充了人类的记忆容量,为生活开启了全新的生存体验。当电脑可以组合出相对合理且带有一定情感温度的诗歌、当电脑可以通过数据分析、勾勒出人物的样貌、性格,人工智能为人类带来了崭新的、不可思议的机遇和力量,可以说这不仅是一场科技革命,更是社会的、伦理的、文化的革新。也许人工智能与人类,仿若木偶与木偶翁一样,线的一头是人类,另一头则是人工智能,一线之连,匹配无敌、心有灵犀,可牵线者永远是人类。在短期内,智能所能够达到的高度永远无法媲美人类,它能做到的也只是在人类默许的范围内自由驰骋,控制权终究是掌握在人类手中。 本文来自织梦

但值得注意的是,我们所说的短期的期限究竟是多久,也许这很难回答。从居安思危的角度来说,现阶段的安稳并不意味着今后的无风险。可以说,人工智能无缝隙地穿插在人类生活中,亦可以表示为人类被淹没在了智能化的浪潮中。而当这种淹没真正得以形成之际,也是人工智能危险爆发的时刻。任何事物的影响都是两面的,人工智能亦是如此。当今很多科学家已经关注到人工智能的潜在危险。计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具,相反,只要运行适当的程序,计算机本身就是有思维的。而当这些智能化的计算机有了思维,或者出现科幻小说中所预想的智能觉醒的情节时,它的破坏性和恐怖感又能达到何种程度呢?毕竟面对一座被摒弃了情感与情怀的极致智能机器而言,它所呈现的不仅是冰冷的触觉,更是零度的感情。“疯狂的极致是理智,理智的终点是疯狂”,当智能的思维渐渐繁密,人类会不会迷失在光怪陆离的智能网络中,我们不得而知。 本文来自织梦

主宰未来的黑科技

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具体来说,区块链技术具有以下特点; dedecms.com

1.去中心化

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系统各节点之间的权利和义务是均等的,无需中枢性管理运行机构,系统功能由各节点共同维持,任一节点的损坏或者失效都不会影响整个系统的正常运作。

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2.隐私保护 织梦好,好织梦

节点通过加密且不可篡改的机制建立互相信任,需要开放的仅是交互信息,节点无需公开身份,交易可以匿名完成。

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3.高度自治

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区块链采用基于公开的协商一致或算法,使整个系统中的所有节点能够在信任的环境下自动安全地交换数据,不需要任何人干预。

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4.不可篡改

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因此,系统中节点越多,计算能力越强,数据安全性就越高。 dedecms.com

区块链会对货币、商业、政府以及社会造成的非常深远的影响,之前我们拥有讯息的互联网,未来我们将拥有全新的价值互联网。

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在过去的几十年里,我们有讯息的互联网,在我发给你电子邮件或是ppt之类的东西时,我发你的并不是原件,而是一个复制品。 内容来自dedecms

可是对于资产来说,像钱,或股票和证券这种金融资产,乃至会员点数、知识产权、音乐、美术、一张投票、以及碳权之类的东西,没人会想到拿复制品。

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现在我们完全依赖于那些大中介,像银行、政府、大型社交媒体公司、信用卡公司等,来在经济中建立信任,这些中介业务面极其广泛,从身份验证、清分、结算、和记账,无所不包。 copyright dedecms

但同时,其问题也在凸显,首先像美国联邦政府,领英这样的大型集权公司、机构容易遭受黑客攻击;此外,在跨国汇款抽佣10%-20%,并且速度慢;最重要的是我们的数据货币化受阻。 织梦好,好织梦

因此我们需要拥有价值互联网。一个巨大的,散步全球的帐簿,运行于数千百万电脑之中,每个人都将使用。

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在这个帐簿里,任何种类的资产,从钱到音乐,都能被储存、转移、交易、互换,并加以管理,完全不需要有权势的中介存在,价值自身便拥有媒介。它的底层科技就是区块链。

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当创建新的数据块时,同时也使用了前一个数据块的地址作为加密的一部分。因此,如果改变任何一个现有的数据块,所有的后续数据块都必须被改变。 本文来自织梦

即那条区块链上的全部交易历史,且它并非只存在于一台点电脑上,而是在同一瞬间遍布于百万台电脑,而他们都在使用最高级的加密技术,因此安全性被提高。 copyright dedecms

另外区块链可以做智能合约,它是能自我执行的合同,而这个合同可以处理计划的执行、管理、日常工作,以及交易所包含的费用支付,某种意义上,它拥有一个银行账户。这样就缩减了交易的时间并且降低了交易费用。 织梦内容管理系统

最后区块链允许你把数据货币化,把你产生的数据碎片收集起来,构成了你的镜像,一个虚拟的你,它能够为交易提供担保,之后替身即虚拟的你将会清扫所有的数据,这又能够很好的保护我们的隐私。 织梦内容管理系统

区块链技术的障碍 织梦好,好织梦

1.监管 内容来自dedecms

监管机构往往会滞后于技术创新的步伐,对于区块链来说亦是如此。新产品及服务以区块链交易为基础而不断发展,但目前还没有出台任何关于这些交易的监管法规。尽管这项技术具有可追溯性和透明度这两大极具前景的优势,但高度监管的行业可能需要针对区块链制定全新的监管规定。这种分布式分类帐本交易可能需要不得不去更改关于财务报告和审计流程的行业法规。可能还会需要更改信息共享法规,以保护公司及其投资者和客户。此外,还需要制定管理区块链智能合约的法律。 copyright dedecms

2.标准 内容来自dedecms

与监管一样,目前我们缺少一套在区块链上写入交易的标准。事实上,目前存在三大开源联盟组织,但每个组织都有其各自的标准与代码。而这种发展的一部分由于区块链的广泛使用而变得复杂,因此也就需要采用最合适的形式标准来解决这些用例。逐步演变来规范这种环境的规定将有助于推动标准的采用,并且有可能将这些联盟聚集到一起。 织梦内容管理系统

3.需要更多验证

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影响区块链采用的另一障碍就是管理层担心这项技术在试点项目与概念验证(POC)中尚未得到充分测试。那么最终,区块链的局限性又在哪里?早期的概念验证项目验证的是区块链的可扩展性,但这项技术在处理大量企业交易以及数据时又会存在什么样的局限性?随着区块链越来越广泛地得到采用,不同的应用程序将面临不同的可扩展性问题。那么处理大量交易需要多少时间和算力? copyright dedecms

早期的概念验证项目还验证了区块链防篡改交易的安全性。但是一些管理层关心的是,区块链中的非公开信息是否仍然可以在区块链之外共享。因此,就出现了有关于这项技术的信任问题。目前各类供应商都正致力于创建强大的加密和安全机制,而且多个区块链实体和联盟也正在评估不同的方法,以确保这项技术在保护非公开信息方面是可信任的。

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障碍并非不可突破

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简而言之,区块链采用所面临的主要挑战还在于区块链仍然是一项新兴技术。因此,存在很多的未知因素或漏洞。但是这些都不能阻止这项技术的广泛采用。信任会与日俱增。监管法规也会制定,标准也终将得以采纳。未来两年会发生一些重大变化,从而改变区块链在企业中的应用方式,并使这项技术更容易得以实施。 copyright dedecms

如所有新兴技术一样,区块链也将逐步发展。但由于这项技术可能会对所有行业带来的颠覆性力量,它的发展会十分迅速。当然,服务供应商行业也将积极发挥作用推动区块链技术的采用。 copyright dedecms

当你的公司开始考虑采用区块链技术来为其业务创造新价值的时候,请确保去让业务来驱动投资。换言之,首先要确定能够从区块链中受益的业务问题或者需求,然后再应用这项技术。切不可逆向而行。 dedecms.com

人工智能的三大挑战

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第一个挑战是让机器在没有人类教师的帮助下学习。

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人类的很多学习是隐性学习,即根据以前学到的知识进行逻辑推理,以掌握新的知识。然而,目前的计算机并没有这种能力。迄今为止,最成功的机器学习方式被称为“监督式学习”。与老师教幼儿园孩子识字一样,机器在每次学习一项新技能时,基本上都要从头开始,需要人类在很大程度上参与机器的学习过程。要达到人类水平的智能,机器需要具备在没有人类过多监督和指令的情况下进行学习的能力,或在少量样本的基础上完成学习。也就是说,机器无须在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始学习。 内容来自dedecms

第二个挑战是让机器像人类一样感知和理解世界。 织梦内容管理系统

触觉、视觉和听觉是动物物种生存所必需的能力,感知能力是智能的重要组成部分。在对自然界的感知和理解方面,人类无疑是所有生物中的佼佼者。如果能让机器像人类一样感知和理解世界,就能解决人工智能研究长期面临的规划和推理方面的问题。虽然我们已经拥有非常出色的数据收集和算法研发能力,利用机器对收集的数据进行推理已不是开发先进人工智能的障碍,但这种推理能力建立在数据的基础上,也就是说机器与感知真实世界仍有相当大的差距。如果能让机器进一步感知真实世界,它们的表现也许会更出色。要达到人类水平的智能,机器需要具备对自然界的丰富表征和理解能力,这是一个大问题。尽管围棋很复杂,让计算机在棋盘上识别最有利的落子位置也很难,但与精确地表征自然界相比,描述围棋对弈的状态显然要简单得多,两者之间的差距还要几十年甚至更长时间才能弥合。 copyright dedecms

第三个挑战是让机器具有自我意识、情感以及反思自身处境与行为的能力。 copyright dedecms

这是实现类人智能最艰难的挑战。具有自我意识以及反思自身处境与行为的能力,是人类区别于其他生物最重要、最根本的一点。另外,人类的大脑皮层能力是有限的,如果将智能机器设备与人类大脑相连接,不仅会增强人类的能力,而且会使机器产生灵感。让机器具有自我意识、情感和反思能力,无论对科学和哲学来说,都是一个引人入胜的探索领域。

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人工智能的发展能不断帮助人类,但它同时也是一把“双刃剑”。我们要警惕人工智能给人类带来的负面影响,关注人工智能的发展将带来的深刻伦理道德问题。我们需要的是帮助人类而不是代替人类的人工智能。发展人工智能的目的不是把机器变成人,也不是把人变成机器,而是要扩展人类的智能,解决人类社会发展面临的重大问题。这是科学界、各国政府和人类社会在人工智能发展上应认真对待的问题。需要确立伦理道德的约束监督机制,使人类免受人工智能不当发展带来的负面影响。 织梦好,好织梦

区块链是革命者,人工智能是提升工具 内容来自dedecms

区块链最大的特点就是去中心化,它不可篡改特性保证了所有记录的真实性。互联网本质是要去中介化,具有讽刺意味的是互联网的平台主体在这个过程中也成为了最大的中心。比如亚马逊在卖货过程中,让消费者和厂家可以直接接触,但是它成为了世界上最大的交易中心之一;Airbnb连接了闲置房屋和个人,同时也成为了世界最大的住房服务提供商。它们都比原来的市场交易更加方便,直接,提升了效率,与此同时也诞生了巨无霸。

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而区块链想要做的是什么?它要人们把所有的交易和关系都交付给算法,交付给机器,做到真正的点对点,真正的去中心化。比如说,一户人家自己生产太阳能,用不了这么多,它可以交易出去。传统的交易必须卖给中间的节点,比如中心化的电厂,由电厂再分配给相关需要的用户。而区块链可以不用通过电厂这个交易介质主体,直接在两户人家之间进行交易,且完全透明,不会出现任何差错。 织梦内容管理系统

区块链意味着人为的因素降低为零,完全交由安全的机器算法去控制。这样的逻辑背后是有真正的生产关系的颠覆。它要对整个社会的生产关系进行颠覆,这个逻辑跟很多传统的人工智能或者其他效率技术有不同。人工智能虽然后续也具有很大的颠覆性,会取代很多人的工作,但它在整个进程中,是从提升效率开始。比如说通过AI来进行医疗影像分析提升效率,由于CT和MRI增多,医疗影像结果分析量越来越大,而且都是纯人工完成,在国内一份影像分析报告需要4—6个小时,也就是说一个人一天也就能完成一两份影像分析报告。目前有不少人工智能企业进入这个领域,通过深度学习技术,可在AI系统下,在进行CT或MRI扫描时在第一时间发现异常状态,并对该部位进行再检查,不用等分析报告出来之后再重新检查。这是非常大的效率提升。 本文来自织梦

人工智能虽然后续可能会对人类产生极大的颠覆,包括霍金和马斯克担心人类会被人工智能所取代,但是从目前看,这一天太远,且存在争议。人工智能从具体的场景人手,从提高工具效率开始,比如今日头条的资讯推荐能够提升效率、通过人脸识别可提升安防效率等等,这样的节奏,让人工智能不全是泡沫,还能跟生产力提升紧密结合。这让它能够不断融入到人们生活和工作中,至于将来能发展到什么程度,这就由不得所有人了。 copyright dedecms

但区块链不同的是它非常扎眼,它不仅要极大提升生产力,更重要的是一开始就指向了生产关系的变革。比如说它连社交网络都可能颠覆。传统的社交网络,如facebook,微信等,是由用户创造内容,由社交网络设定规则、存储和分发内容。用户之间交互通过中心化的社交网络来说实现,这个免费的服务让社交网络掌握了用户的数据,这些数据让社交网络了解每个人的需求和偏好,通过广告推荐等方式获得商业收益。区块链的一些创业者,比如以色列特拉维护的Synereo等公司则试图通过区块链技术实现去中心化,通过区块链社交网络建立一个完全可信任的点对点对等网络,跟facebook和twitter不同的是,它既无法记录也无法储存任何个人信息,也无法捕捉用户的数据,因此无法向用户推送精准广告。它允许用户在自己设备上运行节点接入网络,节点与节点之间实时互联,用户信息以加密形式存储在网络节点上,形成分布云。

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由此可见,区块链它不是单纯的提升效率,比如说帮助facebook或微信等社交网络平台提升生产力,如广告推荐更加精准,更少打扰用户,提升广告效率等。它关注的是整个底层的变革,生产关系的改变。它要把社交网络由一个中心化的平台。变成去中心化的存在,也就是说要革掉facebook,微信,亚马逊,淘宝等所有网络中心平台的命。这意味它在商业运用上不会得到太多的支持。而人工智能也许有一天革命性更大,但它至少是一个可以提升生产力的工具,会帮助facebook。亚马逊。淘宝,微信这些巨头赚钱。提升效率等。 织梦好,好织梦

谁代表未来? 内容来自dedecms

人工智能和区块链同样都是具有颠覆性的技术,但它们的发展路径会有很大的不同。原因在于人工智能的切入口提高生产力,而区块链的切入口是改变生产关系。不同的诉求,导致发展路径和进展速度产生巨大的不同。 dedecms.com

从长远看,两者都将对人类社会产生革命性的深远影响。比如区块链对所有中心化平台的变革,让一切更加透明,成本更低,交易更流畅,更安全,更有保障。这个远比中心化的平台有优势,尤其是未来数据的安全会是最大的问题。区块链的优势会凸显出来,但是它的发展路径毕竟是曲折的,因为它不像人工智能一样可以润物细无声。人工智能可以通过提升效率的方式,在计算机视觉、听觉、自然语言识别等方面给人类带来生产力的提升,这些才会被目前科技既得利益者喜闻乐见的采用。

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这样的特性让两者在发展的路径、发展的速度上都会有显着的差别。 织梦好,好织梦

区块链技术比人工智能更重要?

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区块链技术将会变革金融行业,正如互联网变革信息行业一样。认知要比AI重要的多,因为认知技术,如区块链,能够使个体在一种更加高效和实际的生态系统中扩充和评估数据。

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从本质上讲,人工智能(AI)使个体可以更好地进行决策,而机器学习有助于解读模式。然而,区块链和IBM区块链技术可以带来更多东西。 内容来自dedecms

认知远不止是AI。如果去观察心电图和血管流动,从而找出某个地方的堵塞,那么观察到的东西要比AI观察到的多。但是如果是拿走你所有的电子医疗病历,图像和所有来自Fitbit公司的数据等等——所有你已经进行过的测试——这就是真正的认知,因为我在推理数据和处理灰色区域。是我在做判断和决定。” 内容来自dedecms

可以利用区块链技术来管理数百万记录以及颠覆以数据为中心的行业,如医疗。然而,区块链技术并不是设计和构建用来推动如此庞大的数据序列的。 dedecms.com

事实上,从技术上讲,区块链技术是一个效率低下的数据处理平台。这种平台的维护成本很高且很有挑战性,具体来讲是因为它运行在复杂的密码系统上。矿工必须贡献计算能力,从而来运行一个去中心化且不可更改的区块链网络。

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不过,这种认知技术是绝对有必要的,目前有很多价值亿万美元的产业正急需基于云的数据处理平台、应用和网络。 内容来自dedecms

然而,区块链技术不应该成为这种云数据处理网络的核心技术和基础协议。全球最大的区块链联盟R3CEV在承认区块链技术不是他们试图获得的东西之后,已经从这种技术转移。

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生产力与生产关系 织梦好,好织梦

如果说人工智能改变的是生产力——让机器做更多的工作,让人做更少的工作;那么区块链带来的将是生产关系的颠覆。 织梦好,好织梦

区块链是一种由多方共同维护,以块链结构存储数据,使用密码学保证传输和访问安全,能够实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系。 内容来自dedecms

通俗点说,区块链就是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。区块链只是一个分布式账本,是业内一种“弱区块链”的观点。其实,区块链是一个“完美的计算机云”,它永不会死机、永远不会受到病毒的侵袭,永远能准确地执行预设的指令,无法停止、可验证,不可篡改,永不丢失数据,永远诚实,零维护……区块链不仅仅是分布式数据库的升级版,还是下一代互联网的基础,同时也是私有企业、私有云的下一个升级版本。 织梦内容管理系统

区块链是一种革命性的“社会协作”技术,具有扩容性,让具有不同利益需要的人能够低成本地大规模协作。历史上出现过一些重大的协作技术,比如货币,它让我们突然有了一个共同的载体,能够来进行价值交换,进行大规模的协作。 dedecms.com

区块链技术是通过算法密码学的方式大规模地把社会上很多人的生产力连接在一起,所以可以理解为一个生产关系的技术。

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人工智能本质上代表一种生产力的技术。生产关系讨论的是在未来的社会关系里,当生产力出现的时候,谁该获得这个收益,它的利益是怎么被分配的,这是区块链的核心。 本文来自织梦

作为一种社会扩容技术,今后区块链可能会面临三个大的方向提升。

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一是技术的基础架构。二是企业区块链的战略推动,需要企业的高层助阵,包括四大会计师事务所。三是需要理解、接受、拥抱新的商业模式。互联网带来了非常奇特的商业模式,比如广告只看用户、不看收入。对于任何一家新的科技创业公司,投资人问的第一个问题是有多少用户、有多少行业用户,收入多少根本不重要,投资人甚至鼓励你现在不要套现,尽可能延后。

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谁的挑战更大?

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区块链的技术相对而言不是很复杂,而区块链发展的瓶颈恰恰在于技术。没有更进一步的技术突破,区块链的使用场景,使用范围和交易速度都无法增加和改善。技术是区块链噩待攻破的瓶颈。 dedecms.com

相反,人工智能面临的难题在于如何和人类共存。人工智能在技术、数据和人才上并没有发展障碍,但是人类社会还没有真正做好迎接人工智能时代到来的准备,不管是在人类的意识、伦理道德、法律法规还是社会管理上,都还有很长的一段路要走。人工智能技术的突飞猛进,迫使人类开始反思:“以人工智能技术为基础的机器会统治人类吗?人类如何和机器共存?”显然,人类还需要一段时间找到答案。

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谁执牛耳? 织梦好,好织梦

就好比做一顿海鲜大餐,区块链是冰箱,研究如何把海鲜保存好,人工智能是厨师,研究如何把海鲜做得好吃。

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人工智能在技术难度、社会关注度、投资规模、应用范围和发展成熟度上,远胜过区块链。然而区块链却没有人工智能所面临的如何处理和人类关系的巨大挑战。

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人工智能和区块链,谁能引领金融科技未来发展?这就好比问,一顿美味的海鲜大餐,你觉得保存海鲜食材的冰箱重要,还是厨师的厨艺重要?作为一个吃货,笔者更在意厨艺,前提是厨师要能和我愉快的相处,否则我宁可自己动手,水煮吃原味海鲜。

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冰箱不会下毒,厨师可就难说了!你觉得呢?

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区块链+人工智能 dedecms.com

区块链的开放数据具有将数据孤岛商业化的潜力,而大多数技术公司,如谷歌,Facebook,Uber,Linkedln和亚马逊等都是基于这种数据孤岛而建立起来的,并且通过这些数据来获得利润。这有益于社会发展:可以激励创建一个更开放和相互连接的世界。同时,这还将为人工智能(AI)创建一个用于训练的开放数据层。 copyright dedecms

区块链对于AI发展意义重大的三大原因: 内容来自dedecms

1.可以更加迅速和开放地进行创新,为那些想要创建AI的人烹饪了一顿数据自助餐。

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2.为我们提供更大的机会去创建安全的AI。在一种开放的数据环境中训练AI更可能是中立和值得信赖的,创建和训练AI的公司不会因为利益而具有偏见。 织梦好,好织梦

3.区块链让我们明确地编写激励结构,这就使AI的激励结构变得更加透明。简而言之,AI有三种推动因素:工具,计算能力和训练数据。区块链也许可以通过提供大量的开放训练数据池而成为AI发展的最终关键组成部分。 内容来自dedecms

所以当数据层商业化时,计算行业的企业模式会如何变化?企业可能会创建区块链协议和本地代币;企业转向利用了区块链的开放的全球数据层的AI。区块链与AI的结合将会创造大量经济价值和社会价值。 织梦内容管理系统

未来将会有更多的区块链+AI项目。 copyright dedecms

区块链将彻底改变人工智能

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数据共享→更好的模型

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简而言之:去中心化/共享式控制鼓励数据共享,这反过来带来了更好的模型,进而带来了更高的利润/更低的成本等好处。 copyright dedecms

人工智能爱数据。数据越多,模型越完善。不过,数据常常是筒仓式(即孤岛式)的,在数据好比护城河的这个新环境下更是如此。但是区块链鼓励在传统的孤岛之间共享数据,如果有足够多前期好处的话。区块链的去中心化性质鼓励数据共享:如果没有哪个单一实体控制存储有数据的基础设施,共享面临的阻力比较小。

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这种数据共享可能会出现在企业里面(比如在区域办事处之间)、生态系统里面(比如“联合”数据库),或者整个星球(比如共享式全球数据库,又叫公共区块链)。 织梦内容管理系统

针对数据和模型的审计跟踪记录,获得更可靠的预测 本文来自织梦

这种应用面对这种现实:如果你训练垃圾数据,就会得到垃圾模型。对测试数据来说也是如此。正可谓,垃圾进垃圾出。 织梦好,好织梦

垃圾可能来自恶意的家伙/可能篡改数据的错综复杂的故障。想一想大众公司尾气排放丑闻。垃圾还可能来自并非恶意的家伙/崩溃故障,比如来自有缺陷的物联网传感器、出故障的数据源,或者导致比特翻转的环境辐射(没有很好的纠错机制)。 织梦内容管理系统

训练数据和模型的共享式全球注册中心 本文来自织梦

人工智能界的一个特别的挑战是:数据集在哪里?传统上,它们分散在互联网上,不过有一些列表列出了主要的数据库。当然,许多数据集是专有的,就因为它们具有价值。如果我们有一个全球数据库,易于管理另一个数据集或数据源(免费或收费),会怎样? copyright dedecms

人们可以提交数据集,并使用别人的数据。我们不该止步于数据集;我们还可以加入用那些数据集构建的模型。获取和运行别人的模型,提交你自己的模型,这应该很容易。全球数据库会为此提供极大的便利。我们能获得由全球拥有的模型。

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数据和模型是IP资产→数据和模型交换中心 本文来自织梦

不妨深入叙述运用由训练数据和模型组成的“共享式全球注册中心”。数据和模型可能是共同体的一部分。但是它们也可以买卖! 织梦内容管理系统

数据和人工智能模型可以作为一种知识产权(IP)资产来使用,它们受版权法的保护。这意味着:

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如果你构建了数据或模型,就能拥有版权。这是指你想不想用它来开展任何商业活动。 内容来自dedecms

如果你拥有数据或模型的版权,那么就可以授权别人使用。比如说,你可以授权别人使用你的数据来构建自己的模型。或者,你可以授权别人把你的模型添加到其移动应用程序中。也可以层层授权:你授权别人使用,别人授权他人使用。当然,你也可以在获得授权后使用别人的数据或模型。

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你可以拥有人工智能模型的版权,并授权别人使用,这很棒。数据已经被认为是一个可能很巨大的市场;模型会亦步亦趋。

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在区块链技术问世之前,就可以拥有数据和模型的版权,并授权别人使用。一段时间以来,相关法律为此提供了依据。但是区块链技术让它变得更好,原因是: 织梦内容管理系统

就你拥有的版权而言,它提供了一个防止篡改的全球公共注册中心;你拥有的版权由你以数字方法/加密方法来签名。这个注册中心还包括数据和模型。 内容来自dedecms

控制你数据和模型的上游 内容来自dedecms

如果你注册使用Facebook,也就把它对你输入其系统的数据可以做什么、不可以做什么方面很具体的权限授予了Facebook。它有权使用你的个人数据。 织梦内容管理系统

当音乐家与唱片公司签约后,他们将非常具体的权限授予了这家唱片公司,比如编辑音乐、发行音乐等。

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对人工智能数据和人工智能模型来说可能一样。如果你构建的数据可用于构建模型,当你构建好模型,就可以预先指定许可证,限制上游的别人如何使用它们。

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区块链技术为所有使用场合简化了这方面,从个人数据到音乐,从人工智能数据到人工智能模型,不一而足。在区块链数据库中,你把权限当成资产:比如说,读取权限或查看某一部分数据或模型的权限。作为权限拥有者,你可以把作为资产的这些权限转让给系统中的别人,就像转让比特币那样:创建转让交易,并用你的私钥来签名。(nc-1420170609)

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