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新能源消费与我国经济增长关系的实证研究

发布时间:2017-08-01 作者:派智库 来源:《经济纵横》2017年第5期 浏览:【字体:

摘要:新能源对于我国经济发展具有重要意义。以1991~2014年数据为样本通过实证分析发现:新能源消费的增长对我国经济增长具有正向作用,同时经济增长也会促进新能源消费的增长,两者存在动态的双向关系。因此,应高度重视新能源消费对经济增长的拉动作用,优化新能源经济政策及外部环境;加大新能源研发力度,提升新能源的持久性和稳定性;加大新能源行业监管力度,依法打击骗取新能源补贴行为;综合开发多种新能源,提升新能源的多样性和丰富性。 copyright dedecms

关键词:新能源消费;经济增长;资本;劳动力;VAR模型

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我国经济高速发展30多年来,对传统化石能源的消耗量越来越大,随之而来的环境污染和能源短缺问题日益严重,新能源发展越来越受到重视。但由于我国新能源产业起步较晚,新能源在能源消费结构中所占比例仍很低,2005年占比仅0.9%,2015年也只有1.8%。改革开放以来,我国能源消费中化石能源消费占比过高,其中,煤炭平均占比70%,石油平均占比20%,以核电、天然气、太阳能为主的新能源平均占比仅1%左右。能源消费结构的高碳化引起严重的环境问题,同时石油对外依存度上升,正危及我国能源安全。目前,大力发展新能源是开展能源革命、实现绿色可持续发展的重要途径。截至2015年底,我国新能源发电装机量已有一定规模,累计达5032万千瓦。新能源消费在能源消费结构中占比逐年攀升,增速约18%,其对经济增长的贡献不容小觑。本文引进多变量VAR模型,通过实证方法研究新能源、资本存量及劳动力与经济增长之间的关系,分析新能源消费对我国经济增长之间存在的协整关系,并比较各要素投入对我国经济增长的贡献率,分析新能源消费促进我国经济发展的作用效果,为我国进一步完善能源政策提供参考。

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一、文献综述

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关于我国能源消费与经济增长的关系问题,国内学者进行了大量实证研究。从宏观层面进行的研究有:王涛等研究发现,三大区域能源产出效率及边际收益变化存在明显差异。[1]张在旭等研究发现,我国能源消费、经济增长和碳排放三者之间存在长期均衡关系和短期动态调整机制,且能源消费与经济增长存在单向因果关系。[2]贺小莉和潘浩然的实证分析结果与非线性模型都显示,我国能源消费与经济增长存在正相关关系。[3]梁经纬等的研究结果表明,经济适度增长时期,能源消费与经济增长之间的关系符合增长理论;能源消费与经济增长之间存在长期的相互作用。[4]从区域层面进行的研究有:李海霞通过建立VAR模型,对内蒙古的能源消费、环境、经济增长之间的关系进行了实证分析。[5]谢长风与吴和成基于自举面板因果检验和VAR模型,以1990~2011年数据为样本,对江浙沪能源消费与经济增长的关系进行了实证分析。[6]改革开放以来的经济增长伴随着大量的能源消费,以化石能源为主的传统能源消费结构已经造成严重的环境问题和社会经济问题。[7]新能源不仅是解决能源短缺问题的重要手段和促进经济增长的新动力,也因其本质的清洁属性成为解决环境问题的重要途径。[8]从已有文献看,国内学者主要对我国能源消费与经济增长之间的关系进行实证分析,但研究新能源消费与经济增长关系问题的研究相对较少,而这正是本文的切入点。 织梦好,好织梦

二、理论模型 copyright dedecms

向量自回归(VAR)模型是研究宏观经济变量相互之间影响关系广为使用的一种方法。VAR(P)模型的数学表达式为:

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其中,yt是k维内生变量向量;xt是d维外生变量向量;p是滞后阶数;T是样本个数;A1,…,Ap是k×d维矩阵;Ci是常数项矩阵;εt是k维扰动向量。

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三、实证分析

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(一)指标选取

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由于要研究经济增长过程中各因素对经济增长的动态影响,所以选取历年实际GDP计算得来的经济增长率作为响应变量,将实际资本存量变动率、劳动力人数变动率、新能源消费变动率作为冲击变量。如果不加区分、笼统地选取名义GDP和我国总劳动人数、资本存量等未处理数据,不仅会因为度量单位不同而使绝对值大的变量变化造成的影响更大,而且可能低估这些变量对我国经济增长的作用效果,故而以变化率作为变量,平等考察各变量的影响。

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(二)数据处理

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1.数据来源。采用1991~2015年《中国统计年鉴》相关数据,能源数据来源于《中国能源统计年鉴》。数据处理说明:

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2.资本存量的计算。全社会固定资本净存量采用经合组织(OECD)市场经济国家广泛使用的永续盘存法: dedecms.com

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其中,Kt为当年固定资本净存量,It为当年固定资本投资额,Dt-1为上年固定资本折旧额。为消除通货膨胀因素的影响,1991年以后实际固定资本投资额做以下处理: dedecms.com

当年实际投资额It=当年名义投资额÷固定资产投资价格指数t(5)

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3.模型平稳性检验。采用ADF单位根检验方法。表1的检验结果表明,经济时间序列通常都是非平稳的,用传统的OLS直接对非平稳时间序列变量进行建模会产生“伪回归”。伪回归模型可能会有很高的ADF值和t值,但参数估计却没有理论和实践意义。由于这些时间序列数据的一阶差分平稳(即一阶单整),所以采用差分后的时间序列数据建立多变量VAR模型。

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根据差分后模型平稳的ADF检验结果,以△Y、△L、△K和N建立VAR模型,回归估计结果为: copyright dedecms

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确定VAR模型是否稳定的条件是判断各序列矩阵所有特征值的倒数是否均在单位圆内。通过AR单位根检验发现,该模型的所有序列特征值均在单位圆内(见图1)。

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4.格兰杰(Granger)因果检验。在确定各序列平稳之后,还需对序列之间的因果关系做格兰杰因果检验,以便更好地筛选变量。利用Eviews软件对一阶差分平稳后的模型进行格兰杰检验,结果见表2。 织梦内容管理系统

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当p值大于0.05,则拒绝原假设,小于0.05则不能拒绝。由表2可知,在滞后期为3的情况下,劳动力人数变动率(L)和新能源消费变动率(N)都是引起经济增长变动率(Y)的Granger原因,同时经济增长率也是新能源消费的Granger原因,即新能源消费量与GDP存在双向因果关系。可见,我国的新能源消费构成了经济增长的推动力,新能源消费量越大,对经济增长的推动力越大。 织梦好,好织梦

5.脉冲响应函数。在经济增长影响因素研究中,当VAR模型得到估计结果后,便可运用脉冲响应函数解释新能源消费变动对经济增长的影响程度。利用Eviews得到关于经济增长率的脉冲响应函数(见图2)。其中,经济增长率对各变量冲击的脉冲响应函数以实线表示,响应函数两倍标准差置信带以虚线表示。

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从图2可看出,当在本期给劳动人数变化率一个正冲击后,经济增长率会在短期内呈负向反应,经济增长率对新能源消费的正向反应相比更明显,而对资本存量呈现明显的正向反应。随着时间推移,这些变动率达到反应最高峰后逐渐收敛,表明在短期内经济增长率这三种因素具有滞后效应。这种冲击会逐渐趋于稳定,资本存量的增加会对经济增长带来明显的带动作用,但长期这种带动作用会越来越弱。当给新能源消费率一个冲击后,经济会呈上下波动状态,在第1、2期有微弱下降趋势,但从第3期即有显着上升。大体看,新能源消费的增长会带动经济增长,尽管其对经济增长率的冲击程度相比劳动力和资本存量较弱,但相对于其他变量会较快趋于稳定。

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6.方差分解。基于VAR模型进行方差分解,得到资本、劳动力、新能源消费与经济增长的方差分解表(见表3)。 织梦好,好织梦

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从方差分解结果看,经济波动在第一期只受自身波动的影响,资本存量、新能源消费增长和就业水平对经济波动的冲击(即对预测误差的贡献度)在第2期才显现出来,且这种冲击相对自身的影响非常微弱,此后呈现逐步增强态势,但第4期后趋于稳定。经济增长自身的影响从第4期开始稳定在58%左右,影响程度相对较强,表明目前其他宏观因素仍对我国经济增长具有较强的带动作用。就业人数从第4期稳定在19%。新能源消费对经济增长的贡献逐年增大,从第5期达到1%后仍在稳步增长,说明新能源产业对经济增长的影响已经凸显,虽然规模不大,但增长势头比较稳定。 copyright dedecms

四、结论与政策建议 织梦内容管理系统

(一)研究结论

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在工业化和城市化中期、经济转型时期,新能源消费对于我国经济体制改革和转型至关重要,了解新能源消费与经济增长的动态关系和相互冲击作用,对于新能源未来的发展方向和政策走向具有一定参考意义。实证研究发现: copyright dedecms

1.新能源消费对经济增长的拉动趋势日趋明显。新能源消费在短期对经济增长有负向冲击作用,在长期有正向冲击作用。总体看,新能源消费水平的提高对经济增长有推动作用,说明我国长期以来坚持扶持新能源产业发展的政策效果明显。方差分解结果进一步证明,目前新能源消费对我国经济增长具有较强的带动作用。 织梦内容管理系统

2.新能源消费对我国经济在总体上有着积极的促进作用,但促进作用有限,还需继续优化制度和政策环境。研究发现,经济增长对新能源消费的冲击呈波动态势,这是由于新能源消费的影响因素除经济增长外,还包括资本存量、政治制度环境、技术更迭和市场波动等。我国强劲的经济发展动力和积极的能源政策鼓励,有利于能源产业的发展,一旦制定长期有效的能源扶持战略,坚持发展不放松,新能源消费拉动经济增长的贡献必然会超过传统能源。

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3.经济增长受自身影响最大,但影响程度逐渐下降。资本对经济增长的影响较为平稳,说明投资在产业结构调整、技术创新等方面产生较好效果。从方差分解结果看,经济增长受自身影响最大,资本次之,劳动力第三,新能源消费影响最小。

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(二)政策建议

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针对我国能源消费水平与经济发展水平之间动态冲击效应的分析,结合国际经验,可以认为:新能源消费与经济增长之间存在显着的相关关系,二者之间存在显着的因果关系。因此,加大科技投入力度、加速新能源研发具有重要意义。现阶段,我国保障能源供给、缓和能源供需矛盾是能源产业发展的重点。

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1.高度重视新能源消费对经济增长的拉动作用。实证研究表明,新能源消费水平的提高对经济增长有推动作用,长期以来我国坚持扶持新能源产业发展的政策效果明显。因此,应抓住发展机遇,进一步给予政策倾斜,采取有力措施,优化新能源产业政策及外部环境,鼓励新能源产业技术进步,推动新能源更好更快发展,使其充分发挥对宏观经济增长的促进作用。

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2.加大新能源研发力度,提升新能源的持久性和稳定性。新能源产业的发展离不开相关政策的大力支持。受益于科学技术的发展,新能源材料不断研发创新、利用成本逐渐降低,但新能源依旧在持久性和稳定性方面无法与传统能源竞争。因此,要实现新能源产业的顺利发展,技术创新引领的新能源稳定性的提升尤为重要。应加大研发力度,重点攻克新能源供给持久性与稳定性方面的技术难关,提升新能源对传统能源的替代能力。 内容来自dedecms

3.加大新能源行业监管力度,依法打击骗取新能源补贴行为。自新能源得到各级政府重视以来,支持和鼓励新能源产业发展的优惠政策层出不穷。但是受到利益的驱使,近年来一些企业涌入新能源行业,通过各种手段骗取新能源补贴,不仅降低了补贴政策的促进效应,而且扰乱了新能源市场秩序。因此,需要加大新能源市场的监管力度,及时打击各类不法行为,保证新能源市场规范运行。 copyright dedecms

4.综合开发多种新能源,提升新能源的多样性和丰富性。新能源产业作为新兴产业,不仅在节能减排和环境保护方面具有重要的战略意义,而且在培育经济新增长点方面也会带来巨大的发展空间。因此,应综合开发多种新能源,提升新能源的多样性和丰富性,从而构建和完善新的能源产业链,提供从上游、中游到下游全产业链的就业机会,助力经济发展。

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参考文献: 本文来自织梦

[1]王涛,等.能源消费与经济增长动态关系的实证分析[J].统计与决策,2016(8):137-141.

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[2]张在旭,于政泓,李明.中国能源消费、经济增长和碳排放的互动关系研究[J].河南科学,2015(11):2034-2038. dedecms.com

[3]贺小莉,潘浩然.基于PSTR模型的中国能源消费与经济增长非线性关系研究[J].中国人口·资源与环境,2013(12):84-89. dedecms.com

[4]梁经纬,刘金兰,柳洲.能源消费与经济增长非线性动态关系研究[J].干旱区资源与环境,2014(5):1-6. dedecms.com

[5]李海霞.内蒙古能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究[D].呼和浩特:内蒙古财经大学,2012. 织梦内容管理系统

[6]谢长风,吴和成.江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析[J].江苏师范大学学报(自然科学版),2013(3):61-67.

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[7]李琳,李诗音.湖南省能源产业技术评价研究[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2015(6):74-78.

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[8]何小钢.能源约束、绿色技术创新与可持续增长[J].中南财经政法大学学报,2015(4):30-38. copyright dedecms