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摘要：在借鉴文献的基础上，结合珠三角地区实际情况，构建耕地多功能评价指标体系，运用加权求和评分法计算得出耕地各类功能指数。结果表明：2005—2013年珠三角各城市耕地总功能整体表现稳定，空间差异表现为中心城市的功能等级较低，外围城市的功能等级较高，耕地资源禀赋和经济发展水平是影响耕地总功能的最主要因素；耕地的各项子功能整体表现较为稳定，体现出较为明显的空间差异；耕地资源禀赋、经济发展水平、人口及城市化水平、要素投入水平和政策因素等是影响各项子功能的主要因素。 本文来自织梦

关键词：耕地多功能；空间差异；影响因素；珠三角地区 织梦好，好织梦

0 引言 copyright dedecms

耕地多功能是指耕地除具有生产粮食作物的基本功能之外，还具有特殊的非商品生产功能，包括与耕地相关的以及由耕地所衍生出来的各种产品和服务[1]。在社会经济迅速发展的过程中，耕地的生态、社会和文化等方面的功能日益突显，充分发挥耕地的多种功能对于人类社会的发展有着重要意义。近年来，有关耕地多功能方面的研究引起了国内外众多专家学者的广泛关注。整体来看，国外学者研究的重点主要偏向于农地功能理论方面的内容，如F.Sylvie等对多功能的概念进行了定义，并就其在农业方面的应用进行了研究；H.Renting等从自然科学和社会科学角度对农业多功能的方法进行了综合性的论述；W.Hubert等从社会效用的角度出发对多功能土地利用指标进行了探索。国内对耕地多功能的研究主要集中在实践与应用等方面，如宋小青等对耕地多功能的内涵以及耕地多功能管理的实践路径进行了综合性探索，并对1949年以来中国耕地功能变化过程进行了详细分析[2-4]；杨雪等对北京市耕地多功能的演变、空间差异以及多种功能之间的关联性进行了研究[5-6]；姜广辉等对耕地功能体系进行了划分，提出耕地多功能具有层次性的论点，并在此基础上提出保护耕地多功能的路径[7]；田雪萍对耕地多功能与经济社会发展水平的关系进行了定量研究[8]；刘沛对城镇化发展背景下的耕地多功能进行了综合的分析评价等[9]。 织梦内容管理系统

综合来看，各方学者关于耕地多功能方面的研究已比较深入，涵括的领域也比较全面。然而，关于耕地多功能在空间维度方面的研究还相对较少，对耕地功能的时空变化特征进行探究仍然非常有必要。因此，本研究在已有理论与案例分析的基础上，首先选取一定数量的影响耕地功能的指标构建耕地多功能测度指标体系，然后通过对指标数据的无量纲化处理，选择加权求和模型作为耕地多功能的测度模型，最后选择能代表不同城市化阶段的时间断面[10]在珠三角地区开展案例研究，为各地区制定差异化的耕地利用保护对策提供依据。 织梦好，好织梦

1 研究区概况与数据来源 dedecms.com

1.1 研究区概况

珠三角地区地处广东省中南部，在行政区划上包含珠江沿岸的广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、肇庆和江门9个地级市，位于北纬22°02′～23°18′，东经112°35′～113°57′之间，与港澳地区相毗邻，隔海相望东南亚地区，有中国“南大门”之称，海陆交通十分便捷。气候为南亚热带湿润性季风气候，高温多雨、雨热同期的气候特征对区域内农业生产的发展十分有利。主要种植稻谷、薯类、大豆、蔬菜、瓜类等各类作物，同时盛产各种热带、亚热带水果，区域内因地制宜发展桑基鱼塘、果基鱼塘、蔗基鱼塘等立体农业结构形式，大大促进了珠三角地区农业生产的发展。相关统计表明，2013年珠三角地区耕地面积为61.62万hm2，比2005年减少了1.67万hm2，减幅为2.64％。其中，中山市耕地面积减少幅度最大，减幅达到57％，其次为广州市和佛山市，减幅均达35％。

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2013年，珠三角地区生产总值达53060.48亿元，较上年同期增长11.05％，在全省经济总量中所占比重达79.04％，区域整体综合实力明显增强。从经济发展水平来看，广州、佛山、深圳、东莞、珠海等城市经济实力较强，江门、惠州和肇庆等城市经济实力相对较弱。区域内各城市的空间分布与经济发展水平相对应，表现为中心城市发展水平较高，外围城市发展水平较低。

1.2 数据来源 copyright dedecms

数据主来源于《广东农村统计年鉴》（2006，2014年）、《广东统计年鉴》（2006，2014年）、各地的国民经济和社会发展公报（2005，2013年）以及广东省统计信息网等。其中，耕地面积、粮食产量、蔬菜产量、水果产量、农业增加值、农林牧渔增加值、地区生产总值、化肥施用强度、农药使用强度、农用塑料薄膜使用强度、农业机械总动力等数据来源于广东农村统计年鉴；常住人口、公路里程、第一产业从业人数、乡镇及行政村从业人数等来源于广东统计年鉴；农村家庭人均纯收入和城镇家庭人均可支配收入数据来源于各市的国民经济和社会发展公报。图件来源于广东省行政区域地图。 本文来自织梦

2 研究方法 织梦好，好织梦

2.1 耕地多功能评价指标体系构建 织梦好，好织梦

耕地多功能包括生产功能、生态功能、社会功能和文化功能等内容。近年来，耕地在生态维护、社会保障、就业支持、文化承载等方面的作用越来越大。因此，耕地多功能评价指标体系构建主要围绕这几个方面展开。但由于珠三角地区耕地文化承载功能方面的数据（如农业观光园个数、农业观光园接待人数、民俗旅游户数等）难以收集，所以只能舍弃文化承载功能的相关指标；另外，耕地的生态功能是指耕地具有调节气候、净化空气、保持水土、改善环境、维持生物多样性等方面的功能，但由于涉及大气调节及生物多样性方面的指标（如固碳释氧量、农田生态系统多样性指数等）数据获取难度大，同时考虑到耕地的生态维护功能受生产活动影响较大，因此，本研究主要从耕地生产活动对生态环境的负面影响出发，采用农药、化肥、农膜的使用强度以及公路密度等逆向指标来对耕地的生态维护功能进行评价。

依据耕地多功能评价所遵循的层次性、科学性、完备性和可比性等原则，并考虑了评价数据的可得性和评价方法的可操作性，在参考国内外有关研究成果[4-5，8-9，11]的基础上，构建了包括5项子功能、16个具体指标的珠三角地区耕地多功能评价指标体系（表1）。

2.2 数据无量纲化处理 织梦好，好织梦

为使各项指标能够在直观上进行比较，需要进行原始数据的无量纲化处理。采用极差标准化法，经极差变换后无量纲化指标值Aij在[0，1]之间，最劣值和最优值分别为0和1。计算公式如下。

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正向指标： 织梦好，好织梦

Aij=（Bij-Bmin）/（Bmax-Bmin） 。（1） 织梦内容管理系统

逆向指标：

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Aij=（Bmax-Bij）/（Bmax-Bmin） 。（2） dedecms.com

式中：Aij代表i功能j指标的无量纲化值；Bij代表i功能j指标的原始数值；Bmax代表i功能j指标的原始最大数值；Bmin代表i功能j指标的原始最小数值。需要说明的是，化肥和农药强度的计算采用其安全使用标准和使用上限分别作为最小值和最大值。珠三角地区的经济水平相对较为发达，生态文明建设比较完善，因此，选择发达国家化肥安全使用标准[12]和生态城市农药安全使用强度[13]分别作为化肥和农药的安全使用标准；而珠三角地区农业发展条件成熟，农业集约化程度高，已基本形成市场化、社会化、集约化的农业产业化格局，因此，选择农业高度发达的太湖流域的化肥和农药使用强度[14]分别作为化肥和农药的使用上限。由此确定化肥的安全使用标准（最小值）和使用上限（最大值）分别为225和577.5 kg/hm2；农药的安全使用标准（最小值）和使用上限（最大值）分别为2.3和34.5 kg/hm2。当使用强度在安全使用标准范围内时，设定无量纲化值为1；当使用强度大于使用上限时，设定无量纲化值为0[15]。

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2.3 层次分析法确定权重

层次分析法将定性分析和定量分析有机结合，通过主观决策分析的过程来实现定量化决策。本研究采用层次分析法来确定各功能指标的权重，具体操作为先对各指标在整个系统中的相互关系进行分析，建立层次结构模型，然后构造判断矩阵，在参考多方面数据基础上采用主观判断的方法为判断矩阵数据赋值，并采用一致性检验的方法来检验判断矩阵；最后对各子功能指标相对于总功能的权重进行计算并排序，从而得到各指标权重。最终的检验结果显示随机一致性比例均控制在0.1以内，通过一致性检验。

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2.4 各类功能指数的测算

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对数据无量纲化和确定各指标权重后，采用加权求和评分法计算耕地各子功能指数和总功能指数[16]，具体计算公式如下。 dedecms.com

子功能指数： dedecms.com

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总功能指数： copyright dedecms

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式中：Y是某子功能的综合评分值；Wi是i指标的权重；Ai是i指标的无量纲化值；n是指标数量；Z是总功能综合评分值；Wj是j功能的权重；m是子功能的数量。 织梦好，好织梦

2.5 功能分级标准 内容来自dedecms

为对各功能指数有比较直观的判断，参考已有研究成果3[6]，并顾及功能可视化的效果，确立耕地多功能的分级评价标准（表2）。 内容来自dedecms

3 结果与分析 本文来自织梦

3.1 耕地子功能空间差异分析 copyright dedecms

3.1.1 作物生产功能。2005年作物生产功能最强的地区是肇庆，功能综合值为0.66，等级为较强；中山、深圳、惠州三市次之，功能值分别为0.54，0.46，0.45，等级均为一般；东莞作物生产功能最弱，评分值只有0.16，等级为弱。整体来看，2005年珠三角地区的作物生产功能为一般，主要表现为中心地区功能较弱，外围地区相对较强。2013年，中山作物生产功能评分值达到0.88，等级由一般变为强，其功能明显变强；等级强度发生明显变化的还有广州和深圳，前者分值由0.35提高为0.63，功能等级由较弱上升到较强，后者分值则由0.46降至0.13，为最低，功能等级由一般下降为弱；江门和东莞的作物生产功能评分值变化不大，分别由0.39，0.16上升为0.45，0.24，但由于变化值跨越临界区间，其功能等级均提高了一个等级。总体来说，2013年珠三角地区的作物生产功能有较大幅度的上升，整体功能较强（图1a）。

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3.1.2 国民经济贡献功能。2005年，广州、肇庆、惠州三市的国民经济贡献功能最强，综合值分别为0.75，0.74，0.68，等级为较强；珠海功能最弱，综合值只有0.08；其余各市综合值均在0.25～0.40之间，除佛山等级为一般外，其他各市等级均较弱。区域内南北向城市的功能差异较大，整体功能一般。2013年，功能最强的有惠州、肇庆、广州、东莞4个城市，综合值分别为0.77，0.66，0.62，0.62，等级为较强；珠海的功能综合值保持为0.08，等级仍为最低；深圳功能综合值由0.30提高到0.46，等级提高为一般；其余三市功能等级保持不变。区域内南北向城市的功能差异依然较大。2005—2013年，除深圳和东莞功能等级提高（功能综合值分别由0.30，0.32上升为0.46，0.62）外，其余各市功能综合值变化不大，功能等级均无明显变化，可见珠三角地区耕地国民经济贡献功能整体变化不大。2个时间点的数据显示，耕地的国民经济贡献功能空间分布特点大致表现为由南向北逐渐增强，沿江河海地区功能略低于内陆地区（图1b）。 织梦内容管理系统

3.1.3 生态维护功能。2005年生态维护功能最强的是东莞和广州，评分值分别为0.57和0.48，等级为一般，最弱的是深圳和珠海，评分值分别为0和0.15，等级为弱，其余各市评分值在0.25～0.31之间，等级均为较弱，可以看出珠三角地区生态维护功能整体表现较弱。2013年，珠三角地区只有较弱和弱2个功能等级，等级最低的是深圳，评分值为0.17，其余各市评分值在0.25～0.40之间，等级均为较弱，可见珠三角地区生态维护功能整体依然偏弱。与2005年相比，东莞和广州均下降了一个功能等级，评分值分别由0.57，0.48下降至0.40，0.26；珠海则提高了一个功能等级，评分值由0.15上升至0.31。空间分布表现为沿海地区城市生态维护功能较低，内陆地区功能相对较高（图1c）。 织梦内容管理系统

3.1.4 社会保障功能。2005年，珠三角九市中社会保障功能最强的是肇庆，分值达到0.83，功能等级为强；其次是江门，分值为0.66，等级为较强；最弱的是深圳，分值为0，功能等级为弱；其余各市均为一般，区域内部功能差异相对较小，整体菜单现一般。2013年，肇庆、江门功能最强，分值分别为0.78和0.64，等级为较强；惠州、东莞、中山、广州次之，分值分别为0.50，0.49，0.48，0.41，等级为一般；深圳仍然是功能最弱的城市，分值为0；可以看出整体功能有所下降，区域内的功能差异有所增大。2005—2013年，肇庆、佛山、珠海4个城市的社会保障功能等级均有所下降，评分值分别由0.83，0.45，0.40降为0.78，0.37，0.34；珠三角地区的社会保障功能总体呈现下降趋势。从空间分布来看，中心城市的社会保障功能等级较低，外围城市的功能等级较高（图1d）。 本文来自织梦

3.1.5 就业支持功能。2005年，珠三角九市耕地的就业支持功能等级一般，肇庆、江门、广州、惠州的评分值分别为0.73，0.71，0.63，0.61，功能等级为较强；东莞、珠海评分值分别为0.59和0.50，等级强度为一般，佛山、中山、深圳评分值分别为0.36，0.35，0.20，功能等级为较弱，区域内部功能差异较大。2013年，广州和东莞的功能等级均有所下降，广州功能等级由较强降为一般，珠海则由一般降为较弱；其他城市功能等级均维持不变；区域内的就业支持功能整体略有下降。就业支持功能的空间分布特点表现为珠三角核心城市功能等级相对较弱，外围城市功能等级较强（图1e）。 本文来自织梦

3.2 耕地总功能空间差异分析

2005年，耕地的总功能最强的是肇庆、广州、惠州、江门4个城市，等级为一般，评分值分别为0.58，0.49，0.48，0.41；其余各市等级为较弱，评分值在0.21～0.39之间，可以看出整体功能差异不大；2013年耕地总功能与2005年相比变化不大，肇庆、中山、广州、惠州、江门的总功能最强，评分值分别为0.59，0.48，0.47，0.46，0.42，功能等级为一般；中山市评分值由0.36升至0.48，功能等级上升；深圳市评分值由0.21降为0.18，功能等级下降。总的来说经济水平较高的城市（如佛山、深圳、珠海、东莞等）耕地的总功能较弱，经济水平相对较低的城市（如肇庆、江门、惠州等）耕地总功能相对较强；但广州和中山例外，两市经济水平高，但其总功能也较其他发达城市强。广州市综合能力强，总体的生产功能和社会保障功能也较强；而中山则由于其生产功能较强而使得总功能也较强。从时间角度来看，2005—2013年珠三角地区的耕地总功能比较稳定，变化不大。从空间分布特点来看，大致表现为经济水平较高的中心城市总功能较弱，经济水平较低的外围城市总功能较强（图1f）。

珠三角各市耕地子功能在总功能中的组成比例表明：2005年，作物生产功能中比重最大的是深圳，占比达48％，最小的是东莞，占比为8％。国民经济贡献功能占比最大的是深圳，比重为31％，占比较大的还有广州、惠州、佛山、肇庆等市，比例分别为28％，26％，24％，23％；珠海的国民经济贡献功能比重最小，仅为5％；生态维护功能方面，东莞比例最高，为27％，深圳比例最低，比值为0；其余各市所占比重均低于20％，生态维护功能总体偏弱。社会保障功能方面，深圳比重为0，为最低；除深圳和广州外，其余各市比值均在20％以上；就业支持功能中珠海所占比重最大，比值为33％，其余各市占比介于19％～29％之间，就业支持功能整体较强。2013年，佛山、广州、中山的作物生产功能比重明显增大，分别由12％，13％，25％增至21％，27％，42％；深圳则呈现明显的下降趋势，比重由48％降至13％，降幅达到35％。国民经济贡献功能比重中，除深圳和东莞比重较明显上升外，其余各市变化不大，总体比较稳定。生态维护功能方面，深圳、珠海和东莞的比重发生较明显的变化，其中深圳和珠海的比重分别由0和10％上升为18％和20％，东莞则由27％下降为19％；各市的生态维护功能比重均在20％以内，生态维护功能进一步减弱。社会保障功能方面，除广州、深圳、东莞和江门等市比重保持不变外，其余各市比重均有小幅下降，社会保障功能总体有所下降。就业支持功能方面，除东莞和中山比重明显下降分别由27％，19％降至17％，10％，其余各市比重变化幅度不大，整体略有下降。

3.3 耕地多功能的影响因素分析

3.3.1 影响因素的选取。珠三角地区耕地多功能的空间差异受多种因素的影响。综合有关土地多功能影响因素的研究成果[8，17-19]，影响耕地多功能的因素可以概括为自然、社会、经济、技术、政策等方面。耕地资源禀赋影响着耕地功能的发挥，在很大程度上决定着耕地多功能的深度和广度[17]；经济发展水平、城市化水平、要素投入水平、政策等社会经济因素则通过各种生产活动在耕地利用的方式、结构、产品需求等方面对耕地多功能产生重要的影响。对此，在借鉴相关文献研究成果[17-20]的基础上，考虑数据的可得性及研究的目的性，选择耕地资源禀赋（耕地面积、土地垦殖率）、经济发展水平（地区生产总值、人均GDP、农民家庭人均纯收入）、人口及城市化水平（年末常住人口数量、城镇化率）、要素投入水平（农药使用量、化肥使用量、机械总动力）等4个方面10个具有代表性和差异性的指标对耕地多功能的影响因素进行定量分析，分别对应自然、经济、社会、技术4个方面的影响因素。政策因素对耕地多功能有较大影响，但由于其指标选取难度大，难以进行定量测度，因此未对其作深入探究。 内容来自dedecms

3.3.2 分析方法和模型。为进一步分析珠三角地区耕地功能的影响因素，将珠三角地区的耕地多功能与自然、社会、经济、技术等因素的相关性视为一个灰色系统，通过对选取的影响因素指标进行灰色关联分析，计算出各影响指标与耕地各功能的关联度，从而确定珠三角地区各耕地功能的主要影响因素。具体计算步骤[21]为：首先对参考数列和比较数列进行均值化处理，计算得出行为序列的均值像；然后通过求出差序列及两极最大差和最小差，计算关联系数；最后通过以下计算公式计算出灰色关联度： copyright dedecms

式中：γi（k）表示第i个影响因素与k功能的灰色关联度；εi（k）为灰色关联系数。 copyright dedecms

3.3.3 影响因素分析。分别以2005年和2013年珠三角地区耕地总功能和子功能综合值为参考数列，选定的10个影响因素指标值作为比较数列，计算得出比较数列相对于参考数列的灰色关联度（表3）。

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1）作物生产。2005年主要的影响因素是农药要素的投入；2013年，耕地资源禀赋对作物生产功能的影响最为明显，相关指标的灰色关联度均在0.81以上；人口及城市化水平、经济发展水平和要素投入水平的影响程度均有较大的提升。事实上，耕地要素的投入和耕地资源禀赋对耕地作物生产功能的影响是十分明显的。耕地的单位投入越多，其产出也就越高；其数量越多，耕地的总产出也就越大。因此，耕地资源禀赋和要素投入水平是影响耕地作物生产功能的主要因素。

2）国民经济贡献。2005和2013年，耕地资源禀赋、经济发展水平、人口及城市化水平和要素投入水平均对国民经济贡献功能有明显影响。国民经济贡献功能衡量耕地利用对国民经济的贡献水平，其大小与地区的农业产值以及经济发展水平息息相关。农业产值不断提高，农业增加值不断增大，相应耕地的产出贡献也越大；人口的集聚和城市化水平的提高能够有效提高耕地的利用效率；区域经济发展水平与耕地的贡献水平相互影响相互作用，农业产值是国民经济的组成部分，耕地产出的增加有助于推动经济发展，而经济的持续发展反过来可以有效地提高耕地利用率。研究结果显示，耕地资源禀赋、经济发展水平、人口及城市化水平和要素投入水平是影响耕地国民经济贡献功能的主要因素。

3）生态维护。2005年影响因素是耕地资源禀赋、经济发展水平、人口及城市化水平、要素投入水平；2013年城镇化率和农药要素投入是主要的影响因素。耕地的生态维护功能反映耕地的环境承载能力，耕地资源禀赋在很大程度上影响着耕地的生态维护功能。从负面影响看，农业生产中化学物品的大量投入造成水土、大气的污染，从而削弱了耕地的生态维护功能；并且随着社会经济的发展和城市化水平的提高，大量修建的公路、铁路等对耕地切割，严重破坏了耕地的完整性和生态多样性。总体来看，耕地资源禀赋、经济发展水平、城市化水平和要素投入水平是影响耕地生态维护功能的主要因素。

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4）社会保障。2005和2013年较为明显的影响因素是经济发展水平、城市化水平、要素投入水平。耕地的社会保障功能体现的是耕地的承载力，包括基本的生活保障以及保证粮食安全等方面的内容。一方面，耕地的社会保障功能主要受土地制度以及社会保障制度的影响，而土地制度和社会保障制度又与地区的城市化水平和社会经济发展水平有着密切的联系；另一方面，通过要素投入能够提高粮食产出，从而保障粮食安全。综合来看，城市化水平、经济发展水平、要素投入水平以及政策因素都是耕地社会保障功能较为明显的影响因素。

5）就业支持。2005年主要的影响因素是经济发展水平、城市化水平、要素投入水平，2013年城市化水平和要素投入水平的影响较为明显。就业支持功能除受社会保障制度及就业制度的影响外，还受地区的城市化水平和社会经济发展水平的影响。另外，机械化水平也对就业功能有重要影响，机械化水平越高，意味着越来越多的劳动力将会被机械能所代替，因而会削弱耕地的就业支持功能。从分析的结果来看，城市化水平、经济发展水平、要素投入水平以及政策因素是耕地就业支持功能的主要影响因素。 本文来自织梦

6）总功能。2005年，与耕地总功能关联度较高的是土地垦殖率、人均GDP、农村家庭人均纯收入、城镇化率等指标，可见耕地资源禀赋、城市化水平与经济发展水平是影响耕地总功能的明显因素；到2013年，耕地的面积、土地垦殖率、人均GDP、农村家庭人均纯收入、农药使用量等指标与总功能关联度较高，耕地资源禀赋和经济发展水平依然是影响耕地总功能的明显因素。耕地的总功能由各子功能有机组合而成，是一个复杂的功能体系，因此，其影响因素是多方面的。从整体性方面考虑，可以认为各项子功能的影响因素都会对总功能产生或大或小的影响，而综合各子功能的影响因素来看，经济发展水平是各项子功能的共同影响因素，同时结合分析的结果，可以总结出耕地资源禀赋和经济发展水平是影响耕地总功能的最主要因素。

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4 结论与讨论 本文来自织梦

4.1 结论 dedecms.com

1）2005—2013年，珠三角地区耕地作物生产功能在稳定中呈增强趋势，空间差异并不明显；国民经济贡献功能整体变化不大，空间分布表现为由南向北逐渐增强，沿江河海地区功能略低于内陆地区；生态维护功能整体偏弱，空间差异表现为沿海地区城市生态功能较低，内陆地区功能相对较高，但整体差异不大；社会保障功能整体有所下降，空间差异主要表现为中心城市的功能等级较低，外围城市较高；就业支持功能呈下降趋势，空间差异与社会保障功能基本一致。从各子功能占总功能的比重来看，各子功能的比重变化与其自身的变化趋势基本相符。

2）2005—2013年，珠三角地区耕地总功能整体表现稳定，空间差异主要表现为经济水平较高的中心城市功能较弱，经济水平较低的外围城市功能较强。 copyright dedecms

3）耕地资源禀赋和要素投入水平是影响耕地作物生产功能的主要因素；耕地资源禀赋、经济发展水平、人口及城市化水平和要素投入水平是影响耕地经济贡献功能的主要因素；耕地资源禀赋、经济发展水平、城市化水平和要素投入水平是影响耕地生态维护功能的主要因素；耕地的社会保障功能和就业支持功能受城市化水平、经济发展水平、要素投入水平以及政策等因素的影响较为明显；而耕地资源禀赋和经济发展水平是影响耕地总功能的最主要因素。 内容来自dedecms

4.2 讨论

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本研究通过耕地多功能评价掌握其空间分异特征，可为区域耕地的多功能保护和利用提供决策依据。同时，通过评价发现区域中存在减弱或非正常变化的耕地利用功能，分析影响其变化的因素，从而正确引导区域内的土地利用行为，将有助于更充分地发挥区域耕地多功能的整体效能。

需要说明的是，评价单元越小，得到的评价结果越精确，空间差异越明显，但囿于区、县级社会经济数据难以获取，本研究仅以地级市为基本评价单元，因此，耕地多功能空间差异特征体现较粗；同时受部分指标数据难以获取的限制，本研究只选用部分主要指标，耕地多功能的评价指标体系不尽完善。耕地的多功能性是一个复杂的有机体系，本研究只是对其空间差异及影响因素进行了初步探索，有关耕地多种功能之间的横向联系以及对各功能的影响因子进行控制方面的研究，有待进一步充实和完善。

参考文献： 内容来自dedecms

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