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摘要：本文采用超越对数生产函数形式，建立随机前沿生产函数模型，对中国粮食“十二连增”背景下的主要粮食作物的劳动和资金等生产要素的配置关系及其对粮食生产的影响进行实证研究，提出今后实现中国粮食稳产和增产的主要政策建议。

关键词：中国粮食“十二连增” 随机前沿生产函数 超越对数生产函数 技术效率 内容来自dedecms

一、引言 内容来自dedecms

自2004年实施以最低收购价格和临时收储政策为核心的粮食托市收购政策体系以来，至2015年中国粮食生产已经实现了连续十二年的产量增长，创造了中国乃至世界粮食生产史上的奇迹。显然，粮食托市收购政策体系有效地提高了种粮农民的生产积极性，通过增加和稳定粮食播种面积以及增加对粮食生产的投入能够促使粮食产量持续提高。 织梦好，好织梦

2015年国家开始调整粮食托市收购政策体系，不再提高粮食最低收购价格和临时收储价格，粮食播种面积和单产水平均有所下降，结束了粮食连续十多年增长的趋势。 dedecms.com

从某种意义上讲，优化生产要素配置结构，将是今后实现中国粮食生产稳产和增产的主要路径。因此，有必要了解在实施粮食托市收购政策体系期间，中国粮食生产要素的配置结构效率及其变化趋势，为进一步优化配置和选择合适的粮食价格政策改革路径以及在新形势下实现粮食安全战略提供有益参考。 copyright dedecms

国内外学者对中国粮食生产的技术效率问题进行了大量的研究工作，但专门就2004年以来中国粮食连续增产时期的技术效率问题的研究还不多。本文使用随机前沿生产函数方法分析2084年至2014年中国主要粮食作物的技术效率及其影响因素，并对单位土地上的劳动力和资金等粮食生产要素配置结构变化情况及其对粮食生产效率的影响进行分析，最后在此基础上提出进一步保障中国粮食稳定生产供给的政策建议。

二、模型设定与数据来源

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（一）本文设定的随机前沿生产函数模型

随机前沿生产函数可以用C-D生产函数和超越对数生产函数两种形式来表达，本文采用超越对数生产函数形式。与C-D生产函数相比，超越对数函数的产出对要素投入的弹性是可变的，即认为生产具有规模效应，生产要素的投入产出弹性之和不被限制为1，与近年来中国粮食生产因为土地流转不断发展而逐渐具有一定的规模效益的事实相符。 织梦内容管理系统

本文设定的具体随机前沿生产函数式（1）所示： 织梦好，好织梦

式（1）中，Yit表示粮食作物产量（千克/亩），Kit为粮食作物生产的资金投入水平（元/亩），以每亩物质费用指标来表现；Lit为粮食作物生产的劳动投入（工日/亩），以每亩用工投入指标来表现。

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相应的效率测度函数设定如式（2）所示： dedecms.com

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式（2）中，DTit和FLit反映粮食作物生产的气候条件，分别用旱灾成灾面积和水灾成灾面积占农作物总播种面积比重来表示；MCIit为复种指数，反映农业生产的技术条件，具体为播种面积与耕地面积的比值；ASit反映地区经济发展水平，表示为农业生产总值在国民生产总值中的比重，显然该值在农业为主的省区会较其他省区更大一些；IASit反映农业生产的基础设施条件，表示为有效灌溉面积占耕地总面积的比重；MPit反映地区农业生产机械化水平，表示为每亩播种面积的机械总动力；LAit反映地区农业生产的耕地资源存量水平，表示为当地农村人口的人均耕地面积指标；LEAit反映农村劳动力的质量水平，表示为农村劳动力的受教育程度指标。

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本文使用FRONTIER4.1软件，一步估计法，采用极大似然法联立生产函数和效率函数并进行相关参数的估计。 本文来自织梦

（二）数据来源

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本文使用省级面板数据进行随机前沿生产函数的估计，时间跨度为2004年至2014年，生产主体为这11年间有连续的稻谷、小麦和玉米生产数据统计的各省区。随机前沿生产函数中的粮食作物亩产量、每亩物质费用和劳动用工投入等主要指标均来源于历年《全国农产品成本收益资料汇编》。其中，稻谷的各项指标是对早籼稻、中籼稻、晚籼稻、粳稻等4个品种的相应统计指标进行算术平均计算以后获得。 内容来自dedecms

效率函数中的主要指标，包括旱灾成灾面积和水灾成灾面积占农作物总播种面积比重、复种指数、地区农业发展水平、农业生产总值在国民生产总值中的比重、有效灌溉面积占耕地总面积的比重、每亩播种面积的机械总动力、地区农村人口的人均耕地面积指标、地区农村劳动力的受教育程度指标，均来源于历年《中国农业年鉴》和《中国农村统计年鉴》。

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三、模型估计结果及讨论 dedecms.com

表1为稻谷、小麦和玉米等主要粮食作物的超越对数生产函数及效率函数估计结果。从表1中的结果可见，3种粮食作物的σ2和γ值均相当显着，并且γ值均接近于1，说明所设定的模型具有较高的合理性，各省区粮食生产存在的技术效率损失问题主要不是受随机因素的影响。 dedecms.com

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（一）对超越对数生产函数估计结果的分析 copyright dedecms

从表1可见，稻谷、小麦的资金要素和劳动要素的系数均为正数，并且通过显着性检验，这说明期间稻谷与小麦生产的资金投入及劳动投入对产量的贡献都是正向的；但其资金要素和劳动要素的平方项自变量的系数均为负值，也都通过显着性检验，说明继续追加资金投入和劳动投入会引起产量下降，现在的资金投入水平和劳动投入水平已经达到了最优水平；资金要素和劳动要素的乘数项的系数为负值，且通过显着性检验，说明二者之间在投入水平上存在一定的替代性，即如果调整现有资金要素和劳动要素投入比例，两种要素投入比例达到最优，则仍然有可能提高稻谷和小麦产量。

玉米的资金要素系数为正数，且通过显着性检验，说明期间玉米资金投入对产量的贡献是正向的；劳动要素系数为负数，通过显着性检验，说明期间玉米劳动投入对产量的贡献是负向的，继续追加劳动投入可能会导致玉米产量下降。玉米的资金要素平方项系数为正数，但没有通过显着性检验，在统计关系上不能充分证明继续追加资金投入对产量有正向贡献；劳动要素的平方项系数为负数，且通过显着性检验，说明继续追加劳动要素投入可能会引起玉米产量下降；资金要素和劳动要素的乘数项系数为正数，且通过显着性检验，说明资金要素和劳动要素二者间可能存在一定的互补性，也就是继续同时追加这两种要素投入，可能对产量有正向贡献。

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（二）对效率函数估计结果的分析

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表1的下半部是效率函数的估计结果。从表中可见，除稻谷的旱灾变量系数为正数，且通过显着性检验其表现的逻辑关系与事实经验不符以外，其它主粮品种的旱灾变量与水灾变量系数均为负数，说明自然灾害会导致粮食减产，这与经验事实相符，但多数不能通过显着性检验，在统计关系上没有表现出上述正确的逻辑关系。事实上，自2004年至2015年，我国稻谷、小麦和玉米等主粮品种的产量连续十二年增长，期间在粮食主产区虽有一定的自然灾害发生，但并没有对粮食增产造成事实上的负面影响。因此，上述统计结果在某种意义上也符合事实经验。 copyright dedecms

稻谷的复种指数变量系数为正数，但没有通过显着性检验，在统计关系上没有表现出扩大稻谷播种面积对提高产量有正向贡献；小麦的复种指数变量系数为正数，勉强通过显着性检验，可以认为扩大小麦播种面积对提高产量有正向贡献；玉米的复种指数变量系数为负值，且通过显着性检验，可以认为现有玉米播种面积可能存在过大而对玉米产量有负向影响的问题。

稻谷、小麦和玉米的地区经济发展水平变量系数均为正值，但均未通过显着性检验，这至少说明地区经济发展水平对粮食增产有正向作用。

稻谷的有效灌溉面积变量系数为负值，通过显着性检验，表明存在稻谷的有效灌溉面积对其产量有负向影响的统计关系，这看起来和经验事实不相符合。小麦和玉米的有效灌溉面积变量系数为正数，虽然小麦没有通过显着性检验，但在逻辑关系上说明有效灌溉面积对小麦和玉米的产量有正向贡献。 本文来自织梦

稻谷的机械总动力变量系数为负值，未通过显着性检验，这可能与稻谷生产中机械化技术应用本身不充分有一定关系。小麦的机械总动力变量系数为负值，通过显着性检验，表现出机械总动力对小麦产量具有负向贡献的统计关系，可能在小麦生产中存在机械化技术投入过多的问题。玉米的机械总动力变量系数为正值，未通过显着性检验，至少说明玉米生产中应用机械化技术对产量增加有正向贡献的逻辑关系。 织梦内容管理系统

稻谷、小麦和玉米的人均耕地变量系数均通过显着性检验，说明3种主粮的耕地资源存量与其产量水平之间存在统计上的相关性。稻谷和小麦的人均耕地变量系数均为负数，表明存在耕地资源水平对稻谷和小麦的产量有负向贡献的统计关系，这可能表明目前稻谷和小麦生产存在单位土地上投入劳动与资金要素过多的问题，这与前文关于稻谷和小麦的劳动要素与资金要素之间存在替代性关系的估计结果有一致性。玉米的情况表明地区耕地资源水平对玉米产量有正向贡献，说明玉米产量增加在某种意义上是通过生产要素规模扩大实现，这与前文关于玉米的劳动要素与资金要素之间具有互补性的估计结果有一致性。

稻谷、小麦和玉米的农村劳动力受教育程度变量系数均为正值，且都通过显着性检验，说明农村劳动力受教育水平对提高粮食产量有正向贡献。 织梦内容管理系统

反映技术进步的时间趋势变量系数在稻谷方面表现为负数，且通过显着性检验，表明稻谷的技术进步水平与其产量之间存在负相关性，可能说明稻谷的普遍小规模化生产方式导致在生产中先进技术应用不够。小麦和玉米的情况则表明技术进步与其产量之间存在正相关性，说明小麦和玉米产量增加伴随着生产技术水平的提升。 dedecms.com

（三）对主要生产要素的产出弹性的比较分析

超越对数生产函数反映要素之间错综复杂的相互关系，从上文的分析可见，不同粮食品种的同一变量的估计参数的统计特征存在明显差异。为减少实证研究方法本身的局限性对所研究问题的影响，本文对主要生产要素的产出弹性进行品种问和时间序列上的比较分析，以便更充分地认识粮食生产的投入产出关系的动态变化。

表2为主要粮食作物的生产要素产出弹性的变化情况。从表中可见，2004年至2014年期间，除2005年以外，其它各年稻谷的资金要素产出弹性均为负值，且绝对值趋于上升，说明资金投入对稻谷产量增加的贡献越来越小；稻谷的劳动要素产出弹性呈现下降趋势，期间劳动要素平均产出弹性为正值，说明劳动投入总体上对稻谷产量增加有正向贡献，但劳动投入对稻谷产量增加的作用越来越小。 织梦好，好织梦

2004年至2014年间，小麦的资金要素产出弹性和劳动要素产出弹性均为正值，并且均呈现上升趋势，说明期间资金投入和劳动投入对小麦产量增加有正向贡献，而且资金要素投入比劳动要素投入对产量增加的贡献更大一些。这与前文关于小麦超越生产函数分析的主要结论一致，即优化资金要素和劳动要素之间的投入比例，主要是提高劳动要素投入水平，仍有可能促进小麦产量提高。

2004年至2014年问，玉米的资金要素产出弹性均为负值，说明玉米的资金投入对其产量增加有负向贡献；除2012年和2013年以外，其它各年玉米的劳动要素产出弹性均为正值，说明劳动要素对玉米产量的增加以正向贡献为主。相比较而言，资金要素投入过多对玉米产量增加的负向影响程度超出了劳动要素投入对玉米产量增加的正向影响。 织梦好，好织梦

（四）对主要粮食作物投入产出情况的进一步分析 织梦好，好织梦

为更加全面地认识主要粮食作物生产的技术效率问题，本文对其投入产出情况做进一步分析。 dedecms.com

表3为2004年至2014年稻谷、小麦和玉米等3种主要粮食作物的主要投人费用平均产量以及劳动投入平均产量变化情况。从表中可见，3种粮食作物的化肥平均产量均呈现逐渐下降趋势，机械作业费的平均产量均呈现明显的下降趋势，而劳动投入的平均产量均呈现明显的上升趋势。 织梦内容管理系统

这种情况说明，三种主要粮食品种的化肥投入数量产生的增产效果趋于下降，今后需要控制粮食生产中的化肥投入数量，而这也与近年来国家推行粮食生产的测土配方施肥项目取得一定积极效果相一致。 内容来自dedecms

劳动投入的平均产量均呈现明显上升趋势，说明粮食生产中劳动投入尚有不足，而这也正与近年来随着城镇化发展，大量农村青壮年劳动力转移到城镇非农产业就业的社会经济背景直接相关。这在某种程度上也说明近年来农村土地流转发生的内在原因正是因为农业生产中劳动力投入不足。 dedecms.com

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四、结论与政策性建议 copyright dedecms

1.粮食生产要素的配置结构对粮食产量水平和增产的影响作用相当显着，实现粮食稳产和增产的主要路径是优化现有劳动要素与资金要素的配置结构。

2.主要粮食作物的劳动要素产出弹性普遍为正值，以及劳动投入的平均产量水平呈现上升趋势，说明目前粮食生产中劳动力投入不足，因此推进土地流转进程，提高粮食生产的土地规模化水平，推广应用机械化技术有助于粮食增产。 织梦内容管理系统

3.全面推进实施测土配方施肥项目，控制化肥投入水平，以利于解决化肥的无效投入造成的现金成本过高问题。 本文来自织梦

4.推进农业基础设施建设，包括治理江河及农田基础设施建设，以降低自然灾害对粮食生产技术效率造成的损失。

参考文献：

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[1]郝瑞斌.2004～2013年中国粮食生产变动贡献因素分解[J].资源开发与市场，2016，32（9）：1051～1056. 本文来自织梦

[2]朱晶，李天祥，林大燕，等.“九连增”后的思考：粮食内部结构调整的贡献及未来潜力分析[J].农业经济问题，2013（11）：36～43.

[3]王济民，肖红波.我国粮食八年增产的性质与前景[J].农业经济问题，2013（2）：22～31.

[4]杨皓天，刘秀梅，句芳.粮食生产效率的随机前沿函数分析——基于内蒙古微观农户层面1312户调研数据[J].干旱区资源与环境，2016（12）：82～88. dedecms.com