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内容提要：医药制造业是我国重要的高新技术产业之一，该产业技术密集型特点使得科技水平与创新能力直接决定了产业的发展状况。因此，本文针对于医药制造业的科技投入与技术创新关系展开分析，将科技投入分为技术改造经费、消化吸收经费、新产品开发经费和技术引进经费等方面，以京津冀地区为例，建立Var向量自回归模型，采用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解方法分析各类投入对企业技术创新产出的动态影响。最后提出优化医药制造产业科技投入与加强技术创新效率的相关政策建议。 copyright dedecms

关键词：医药制造业 科技投入 技术创新 京津冀协同发展 本文来自织梦

2016年我国首次发布《“健康中国2030”规划纲要》，这意味着我国医药健康产业的发展将迎来一个新的阶段，在大健康产业繁荣发展的新时期，提高医药制造业科技投入与产出的协调性，提高技术创新效率，是产业发展的重要环节。在医药制造等高新技术产业领域，京津冀地区的产业发展将由竞争的关系转为竞争合作，进而转到区域协同发展。京津冀三地医药健康等高新技术产业技术创新水平将直接影响地区工业企业的发展、自主创新能力的提高甚至影响到京津冀一体化发展进程。深入研究比较京津冀三地医药制造业各类科技投入与技术创新间的影响关系，拟在科技投入有限的情况下合理规划科技投入，对提高京津冀医药制造业技术创新水平具有重要的现实意义。 内容来自dedecms

一、关于医药制造业科技投入与科技创新研究成果评述

现有文献中，已有专家学者在科技投入与技术创新产出的关系方面进行了研究。刘伟全（2010）采用协整方法间检验了中国1987-2008年间对外直接投资、科研经费投入、专利授权量等变量，结果表明技术创新与FDI、人均GDP等存在长期关系，但OFDI对中国国技术创新的影响不显着。孙峰等（2014）采用面板数据对全国医药制造业研发经费产出弹性进行测算，结果表明我国医药制造业研发投入的产出效率不高，但创新驱动的整体格局尚未形成，产业发展主要依靠劳动投入及资本投入拉动。匡李聪，冯国忠（2015）以新药数量作为医药制造业创新产出的表征，以医药制造业研发资金投入和研发人员全时当量作为科技投入水平指标对我国医药制造业科技投入与产出之间的关系进行研究，结果表明研发投入对产出具有显着的正向影响关系，其影响具有时滞性，医药产出与当年及前两年的研发投入密切相关。谭晓东，陈玉文（2016）运用Malmquist指数方法，对中国31个省（直辖市）医药制造业科技创新效率进行动态评价。结果表明，2009-2013年，我国科技创新效率在科技进步、科技管理水平提高及科技创新投入结构改善的共同促进下实现了一定增长，但产业科技创新和科技管理水平对产业发展贡献仍然不足。

综合以上文献来看，一方面，国内学界在针对于医药制造业的科技投入与技术创新产出关系的深入研究并不是很多见，很大部分研究仅以医药制造业为例进行实证分析，并未构建起针对于该产业完整的理论与实际研究框架；另一方面，已有文献在此方面的研究中，多采用R&D经费内部研发支出作为医药制造业科技投入指标，更加具体的科技投入指标的运用并不多见。本文拟将医药制造业科技投入分为技术改造经费、消化吸收经费、新产品开发经费和技术引进经费等方面，以京津冀地区为例，分析各类投入对企业技术创新产出的动态影响。 织梦好，好织梦

二、医药制造业发展及科技投入与产出分析 织梦内容管理系统

——以京津冀药业为例 织梦内容管理系统

医药制造业是我国高新技术产业，具有R&D投入强度相对较高、知识密集、技术复杂、竞争力强等特点，因此科技创新在该产业具有举足轻重的地位。从科技投入对技术创新的作用机理来看，主要可以表现为引擎作用与持续作用。引擎作用主要表现在科技研发活动使得医药制造业的技术水平从较低向较高技术水平飞跃，新技术、新产品不断涌现，技术创新也使得产业生产效率提高或产品附加值提升，从而创造更多产出；持续作用则表现在科技研发投入不仅创造新知识、新技术，带来新产出，也会提高医药制造企业对新技术的吸收能力，并促使企业创新活动进入持续阶段，从而不断提升医药制造企业的技术创新能力。

虽然从理论上来看，医药制造业的科技投入对技术创新作用至关重要，但从我国医药制造业科技创新的实际情况来看，科技投入与技术创新的投入产出效率并不理想。以京津冀地区为例，在京津冀地区乃至全国范围内，北京市医药制造业的发展水平相对较高且具有一定的代表性。截至2015年，北京市规模以上的医药制造业企业达到了201家，医药制造业的工业总产值733亿元，资产总计1151.5亿元，主营业务收入达到715.7亿元。在“十二五”期间，北京取得新药临床批件超过300个，数量居全国首位，北京医药制造业销售利润率连续10年在全国主要医药发达省市中保持第一。但在科技投入与产出方面，2015年北京市医药制造业R&D经费支出达到18.4亿元，较2014年增长了7.6％，研发支出虽快速增长，但研发投入强度仅在2.6％左右。同时，2015年北京市医药制造业专利申请数量较2014年减少了65件，新产品销售收入也呈小幅下降态势，2015年新产品销售收入较2014年下降了6.6％。因此，从北京市医药制造业科技投入与技术创新的对比来看，二者明显不成正比，医药制造业科技投入对技术创新产出的效率值得深入研究。

三、医药创造业科技投入与技术创新关系：京津冀药业实证研究 copyright dedecms

本文主要以医药制造业为例，分析京津冀地区医药制造业企业技术创新科研经费对医药制造业企业技术创新产出影响。

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（一）模型建立与变量选择

本文基于Var向量自回归模型，运用单位根检验方法、格兰杰因果检验、脉冲响应与方差分解分析方法，选取京津冀地区1995-2015年医药制造业企业专利申请量、技术引进经费、技术改造经费、技术消化吸收经费、新产品开发经费的面板数据，分析京津冀各省市之间技术创新产出与经费投入之间的关系，比较三省市之间的相对优势，为优化医药制造业企业科研经费配置提供决策依据。

1.被解释变量。本文以技术创新产出作为因变量，选取医药制造业专利申请数为代表指标，原因在于专利申请数被世界公认为是衡量一个国家或地区技术创新能力产出的重要代表性指标，Acs et al（2002）认为专利仍是衡量创新活动的相当可靠的指标，用京津冀各省市医药制造业当年的专利申请量（PT）表示。 织梦好，好织梦

2.解释变量。科技投入主要包括研发经费投入和研发人员投入，由于研发人员技术水平、素质等具有差异性，因此本文选用经研发费投入要素作为自变量，根据研发经费投入对企业技术创新途径和目的的不同，资金投入根据投入目的不同作用又分为直接研发投入和非直接研发投入经费。对研发经费进行分类有助于更好的考察当前技术创新体系下经费投入是否对技术创新产出起到促进作用和产出协同效应。直接研发经费包括新产品开发经费（ND），它能够直接促成技术创新，而非直接研发投入包括技术引进经费（TI）、消费吸收经费（TA）、技术改造经费（TE），它们通过对技术的再加工处理来间接的促成技术创新。 织梦内容管理系统

3.建立模型。如下所示： 本文来自织梦

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变量数据主要来源于各省市的《科技统计年鉴》、《中国科技年鉴》，时间跨度为1995-2015年，部分缺失数据用平滑指数曲线处理。为克服异方差的影响，以上所有数据均采用对数处理。

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（二）平稳性检验

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本文采用ADF对各变量进行检验。通过Eviews9.0中单位根检验发现检验结果表明京津冀三地区PT、ND、T1、TA、TE均为一阶单整序列，各变量一阶差分后其成为平稳时间序列，满足所有时间序列PT、ND、TI、TA、TE为平稳性的要求。对于平稳性序列，可以进行后续的协整检验和Var检验。

（三）Var模型设定及格兰杰因果关系检验 本文来自织梦

本文利用Eviews9.0分析在LR、FPE、AIC、SC、HQ准则下的分析结果，根据从AIC信息准则和SC准则取值最小的原则确定三个模型的最优滞后阶数均为2阶。表明VAR模型也是平稳的，将继续进行VAR模型估计、格兰杰检验和脉冲响应分析。 织梦内容管理系统

已经证实上述各变量间存在着稳定的均衡关系，为了明确各变量之间存在何种因果关系，还需要进一步对相关变量做格兰杰因果检验，分析结果如表1所示。 本文来自织梦

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格兰杰因果关系检验的作用是分析VAR模型中京津冀地区医药制造业企业新产品开发经费、技术引进经费、消化吸收经费、技术改造经费各要素是否与京津冀地区医药制造业企业专利申请数之间是否具有因果关系及因果关系的方向。表1显示，从北京市专利申请数的格兰杰因果关系来看，受新产品开发经费、技术引进经费、消化吸收经费的显着影响，而专利申请量与技术改造经费不存在格兰杰因果关系，天津市和河北省的格兰杰因果关系检验结果和北京市一样。

（四）脉冲响应分析

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为进一步研究各个变量的冲击对技术创新产出产生的动态影响，运用gviews9.0对各类科研经费进行脉冲响应函数分析，得到脉冲响应图，如图下图2所示。 copyright dedecms

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从脉冲响应图看以看出，北京市医药制造业专利申请量自身的响应初期为正向，之后呈上下波动趋势，最后趋于稳定；消化吸收经费对北京市医药制造业专利申请量响应不及时，初期为负，第2期为0，第3期到第十期，响应波动为负；技术引进经费对北京专利申请量在第1期的时候为立即作出响应，之后趋于平缓，在第八期时达到顶峰，最后趋于稳定，响应函数趋于0；技术改造经费对专利申请量第1时期为正向影响，第2期至第8期，响应为负，第9期到第10期呈现微弱的正向趋势。 内容来自dedecms

从天津市来看，新产品开发经费和消化吸收经费初期为微弱的负效应而后逐渐为微弱的正效应，技术改造经费在1-5期左右呈正影响，而后逐渐变为负影响。技术引进经费一直为负向影响。

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从河北省来看，在初期，新产品开发经费、消化吸收经费、技术引进经费对专利申请量存在短期的正向影响，经过一定的滞后期，新产品开发经费产生正向影响且冲击力并未减退。消化吸收经费在第6期时产生0.45单位的影响，此后波动性逐渐增强。技术引进经费分别在第4期和第9期时产生0.6和0.55单位的影响。河北省专利申请量对下一期的影响初期时为0.53，且滞后期内影响均本为正，对专利申请量的影响具有促进作用。表明河北省的专利申请量具有严重的滞后性。 织梦好，好织梦

（五）方差分解

利用Var模型的方差分解方法来分析对创新产出变量的贡献度，从北京市来看，北京市医药制造业专利申请量受到自身扰动所引起的变化逐渐变小，最后稳定的保持在40％，各类科研经费均不同程度的增加，新产品开发经费引起的变化最大，第4期上升到40％，后期趋于平稳，技术引进经费对专利申请量的影响作用不大，技术改造经费贡献率较高，消化吸收经费和技术引进经费贡献率相对较低。

从天津市来看，不考虑天津市医药制造业专利申请量自身的影响，消化吸收经费投入对专利申请量的影响力最大，保持在40％左右，新产品开发经费投入对专利申请量重要性保持在20％左右，技术改造经费投入对专利申请量的影响力较弱，基本稳定在4％左右。 本文来自织梦

从河北省来看，河北省专利申请量自身的贡献率较高，经过10期，仍达到80％，其余影响因素对专利申请量的贡献率均不高维持在5％-10％，消化吸收经费投入贡献率最低。 内容来自dedecms

脉冲图和方差显示结果与现实是基本一致的，出现这种情况的原因可能是权威的医药科研院所建立在北京市，且数量较多，为医药制造业的发展提供了技术和资金支持，经过多年的发展，新产品科研经费投入效率最高，技术改造经费投入贡献率次之，北京市医药制造业技术成果转化水平较高，决定了北京市在京津冀地区医药制造业地位；天津市对医药制造业相当重视，医药领域人才中，入选国家“千人计划”的人数占据天津市国家“千人计划”总数的40％左右，建立了天津国际生物医药联合研究院等国家级机构，人才和科研院所等研发机构的支持使得天津市有能力对技术消化吸收，河北是传统医药大省，医药制造业规模总量位居全国前列，但技术创新水平受科研经费投入影响不高。北京和天津出台了一系列的高新技术成果转化政策、税收优惠等政策，河北省欠缺此方面的支持。

四、结论与建议 copyright dedecms

（一）主要结论 copyright dedecms

本文根据1995-2015年京津冀医药制造业的技术创新数据建立Var向量自回归模型，采用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解分析方法对京津冀地区医药制造业各项科研投入和技术创新产出的关系进行研究，得到主要结论有：从整体来看，各类科技投入对技术创新均会产生一定的影响。但分地区来看，每一类科技经费投入对技术创新的影响是有差异的。（1）北京市消化吸收经费投入、技术引进经费投入对技术创新的影响存在一定的滞后。新产品开发经费、技术改造经费则会产生正向影响，且新产品研发经费投入对技术创新的影响最为显着且稳定。（2）天津市医药制造业的新产品开发经费和消化吸收经费由初期微弱的负效应转为微弱的正效应，技术改造费也是由前期的正效应逐渐转为负效应。技术引进经费则一直表现为负效应。消化吸收经费投入对专利申请量的影响率最高，技术改造经费投入对专利申请量的影响力较弱。（3）河北省新产品开发经费投入产生正向影响。消化吸收经费的影响随时间而逐渐增强，但消化吸收经费投入贡献率最低。 织梦内容管理系统

（二）政策建议

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1.优化财政对医药制造产业科技支出结构。目前，我国对于医药创新发展的支持力度在不断增加，但重点支持科研院所和大学，针对医药企业的财政科技投入仍然不够。并且目前我国医药制造产业中以中小型药企为主，则更加需要政府的创新资金支持。以京津冀地区为例，未来北京在医药制造产业的发展方向将侧重于研发侧，天津则侧重于技术消化吸收，重点打造全国重要生物医药产业创新基地，河北省则侧重于技术引进，发展方向不同则支持力度和对象也应有所区别。因此，政府对于医药制造业科技创新的支持，要充分考虑所在地区的产业发展规划和医药企业发展特点，合理配置科研经费在科研机构与实体产业中投入比例与各地区的投入分配。

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2.优化医药制造企业科研经费内部支出结构。本文通过实证得出，科研经费投入中的技术引进经费、技术改造经费、技术消化吸收经费、新产品开发经费等不同方面的支出对于技术创新的影响效应有很大不同，应逐渐优化企业科研经费投入内部支出结构，以京津冀地区为例，北京新产品研发创新能力较强，对技术创新的贡献率大，则应在科研经费分配中适当向新产品研发倾斜；天津、河北则应增加消化吸收经费的投入比例，后期逐步增加技术引进经费的投入。

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3.增强医药制造产业技术创新效率。通过分析，医药制造业的科技投入对于技术创新有促进效果。但从目前我国医药制造业发展的情况来看，这种效果应进一步加强。因此需要不断提高医药制造业技术创新效率，使科技投入能够更快、更加高效的发挥作用。政策方面可以通过政策支持或加强引导，提高企业的科技投入的针对性和科研成果转化的效率。企业方面可以通过人才引进、人才激励、加强科研管理等方面提高技术创新效率。 本文来自织梦

参考文献： dedecms.com

[1]刘伟全我国OFDI母国技术进步效应研究——基于技术创新活动的投入产出视角[J].中国科技论坛，2010（3）.

[2]张淑莲、刘冬、高素英、刘建朝.京津冀医药制造业产业协同的实证研完[J].河北经贸大学学报，2011（5）. copyright dedecms

[3]边明英，孙虹.天津市制造业技术创新能力研究[J].经济体制改革，2016（2）.

[4]张娟、黄志忠.内部控制、技术创新和公司业绩——基于我国制造业上市公司的实证分析[J].经济管理，2016（9）. 织梦内容管理系统