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摘要：在新一轮信息技术革命中，人工智能产业成为经济发展的新引擎。主要发达国家纷纷布局，我国也高度重视发展新一代人工智能产业。目前，我国新一代人工智能产业在核心芯片、基础算法及相关人才方面短板明显。应充分利用我国在技术层领域和应用层领域的巨大优势和条件，科学选择商业模式创新发展模式、快速迭代发展模式、应用层带动基础层发展模式和建立自主技术标准的发展模式，借鉴发达国家经验，加快构建和完善政府支持和保障机制，完善风险投资和服务体系，加快推进芯片和算法等关键领域的基础研究，加大新一代人工智能产业人才培养和引进力度，以此加快形成我国新一代人工智能产业的核心竞争力。 织梦好，好织梦

关键词：新一代人工智能产业；发达国家；发展模式

人工智能发展至今大致经历了三次发展浪潮。1956年，在达特茅斯学院（Dartmouth College）举办的一个学术会议上，科学家首次提出人工智能概念，人工智能迎来第一次发展浪潮。20世纪80年代以来，“专家系统”的兴起推动人工智能进入第二次发展浪潮。但随着苹果公司（Apple）和国际商业机器公司（IBM）计算机性能的不断提升，甚至超过“专家系统”，导致人工智能发展陷入低谷。2006年，欣顿（Hinton）提出的“深度学习”算法大大提高了算法性能，使人工智能在语音识别、图像处理等领域获得突破性发展。2013年，“深度学习”算法在语音和视觉识别上的识别率分别超过99％和95％，[1]推动人工智能技术在该领域进入商业化阶段。这为人工智能产业的发展注人了强大动力，并在市场机制的作用下进入高速发展期。随着各国逐渐将发展人工智能产业上升到国家战略高度，国内外互联网等行业巨头纷纷加快布局，人工智能迎来发展的第三次浪潮。在新一轮信息技术革命中，人工智能产业将成为经济发展的新引擎及促进传统产业转型升级的重要抓手。在这一背景下，我国也高度重视发展人工智能产业。2017年7月，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，将发展人工智能产业上升为国家战略。为更好推进新一代人工智能产业发展，有必要在分析我国人工智能产业发展优势及问题的基础上，探究新一代人工智能产业的发展模式和对策。 dedecms.com

一、我国新一代人工智能产业发展的主要优势及存在的问题 内容来自dedecms

目前，新一代人工智能产业已形成较为完整的产业链，主要包括基础层、技术层和应用层三个层次。其中，基础层由CPU和GPU等核心硬件及“深度学习”等算法构成，技术层由语音识别、计算机视觉等技术研发构成，应用层是对人工智能技术和产品在某一领域或场景的具体应用。我国新一代人工智能产业发展有着优越条件，并形成了一定优势，但也存在一些急需解决的问题。 copyright dedecms

（一）我国新一代人工智能产业发展的主要优势

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1.技术层领域多项技术处于国际前沿水平。与基础层领域相比，我国企业已经掌握技术层领域的前沿技术，摆脱了对国外技术的依赖。如，在计算机视觉领域，2015年，百度宣布其人脸识别技术的错误率已降至0.3％，超过谷歌和脸书（Facebook）同期的识别错误率，[2]我国计算机视觉技术已达到世界领先水平。在语音识别领域，以国内市场份额看，2017年科大讯飞的市场份额为44.2％，百度为27.8％，Apple仅为6.9％，[3]科大讯飞和百度等公司已主导了国内语音识别市场。

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2.应用层领域企业拥有庞大的市场空间和大数据支持。由于新一代人工智能产业尚处于商业化和产业化初期阶段，所以在众多领域国际上尚未形成具有绝对优势的垄断企业，这为我国培育新一代人工智能产业的龙头企业提供了机会。而在培育世界级人工智能企业方面，我国具有巨大的优势和条件。一方面，巨大的潜在市场规模为应用层领域创业提供了土壤，也为国内企业成长为世界级企业提供了广阔的市场和成长空间；另一方面，庞大人口基数产生的海量数据，为人工智能算法提供了海量训练数据，有利于算法性能的不断提高。人工智能企业通过终端产品不断累积用户数据并进一步反馈，可加速技术迭代和改善产品的用户体验，进而扩大市场占有率。 copyright dedecms

（二）我国新一代人工智能产业发展存在的主要问题 本文来自织梦

1.核心芯片硬件尚待突破。从新一代人工智能产业链基础层领域看，核心硬件主要是芯片。目前，较为成熟的人工智能芯片主要有CPU和GPU，其中GPU的设计架构相比CPU更适用于人工智能领域。2011年，吴恩达教授率先将GPU应用于谷歌大脑，结果表明，12颗英伟达（NVIDIA）的GPU可提供相当于2000颗CPU的深度学习性能，效果惊人。[4]但从计算机芯片市场看，美国几乎垄断了全球计算机芯片市场。全球计算机CPU的主要生产商是英特尔（Intel）和超威（AMD），NVIDIA和AMD两大公司则几乎瓜分了全球GPU市场，而Intel、AMD和NVIDIA公司都是美国公司。从手机芯片市场看，全球手机芯片提供商主要有高通、Apple、联发科和华为等。2017年第三季度，高通公司全球市场占有率为42％，位居首位；Apple位居第二，市场份额为20％；联发科位居第三，市场份额为14％；三星位居第四，市场份额为11％；华为海思芯片位居第五，市场份额为8％。[5]美国公司仍是全球手机芯片市场的领头羊。可见，芯片是我国新一代人工智能产业发展的短板，我国在芯片领域还没有一家世界级公司。而芯片作为新一代人工智能产业的关键硬件，在芯片领域缺乏话语权，将导致产业发展受制于人。 织梦内容管理系统

2.基础算法领域开拓不足。从基础层的算法领域看，我国缺少原创性的人工智能算法，大多数算法研发仅仅是在现有的“深度学习”算法基础上进行优化。尽管“深度学习”算法是目前最可行的算法，但这并不意味着它是最优算法。Hinton教授作为“深度学习”之父，依然在算法领域不断努力，近年来又提出Capsule计划，希望构建比“深度学习”算法更为先进的人工智能算法。我国在基础算法方面鲜有突破，一方面，表明对相关领域研发的投入力度不够；另一方面，在一定程度上也说明我国在算法基础研究能力和理论方面相对薄弱。 copyright dedecms

3.新一代人工智能产业人才短缺。近年来，随着新一代人工智能产业的高速发展，该领域人才需求不断增加。数据显示，2017年前10个月，人工智能领域人才需求量已达2016年的近两倍、2015年的5.3倍。但目前，我国人工智能领域人才供给远远不能满足行业需求，新一代人工智能产业发展面临较为严重的人才短缺问题。截至2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万人以上。[6]与美国相比，我国新一代人工智能产业人才储备差距较大，人工智能领域人才短缺已成为制约产业发展的重要因素。从新一代人工智能产业人才数量看，基础层领域我国仅有1300人，而美国约有17900人，是我国的13.8倍；技术层领域我国仅有12000人，而美国约有29400人，是我国的2.26倍；应用层领域我国仅有24300人，而美国约有31400人，是我国的1.29倍。从人工智能领域人才质量看，我国也明显弱于美国。我国资深人工智能领域人才数量与美国差距显着，十年以上从业者仅占38.7％，远低于美国的71.5％。[7] dedecms.com

二、国外促进新一代人工智能产业发展的主要做法

由于新一代人工智能产业尚处于发展初期，主要发达国家均在加紧布局，通过各种政策举措推动新一代人工智能产业快速发展。

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（一）积极制定新一代人工智能产业发展战略

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随着人工智能技术的商业化和产业化发展，新一代人工智能产业将逐渐成为国民经济发展的新动能，甚至可能带来生产力的巨大变革。因此，主要发达国家高度重视新一代人工智能产业发展，通过制定相关发展战略加速和引导产业发展。如，美国在2016年10月连续发布《国家人工智能发展与研究战略计划》和《为人工智能的未来做好准备》两份新一代人工智能产业发展战略，随后在2016年11月又发布了《人工智能、自动化与经济》白皮书。日本在2016年1月开启“第五个科学与技术基础五年计划（2016-2020）”，规划发展信息技术、人工智能及机器人技术；2017年制定了新一代人工智能产业化路线图，计划分3个阶段推进人工智能技术利用，以提高制造业、物流、医疗等行业效率；2017年的未来投资会议中提出“未来投资战略”，强调加快推动人工智能、物联网等技术的应用。2016年，韩国提出了包括新一代人工智能产业在内的九大国家战略项目，作为发掘新经济增长动力和提升国民生活质量的新引擎。 织梦好，好织梦

（二）通过财政投入助力新一代人工智能产业发展

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虽然发达国家对于新兴技术已经建立相对成熟的风险激励机制和市场应用体系，但其依然认为政府必须承担责任以弥补市场不足，而政府承担责任的主要形式就是提供长期持续的资金支持和应用鼓励。[8]对于新一代人工智能产业，主要发达国家也通过财政投入方式支持产业发展。如，英国2017年1月公布了“现代工业战略”，提出增加47亿英镑的研发资金，用以推动人工智能、机器人技术和5G无线通信等领域的发展。韩国在2012年10月发布的《机器人未来战略2022》提出，计划投资3500亿韩元用以推动机器人与各领域的融合应用，目标是到2022年实现“机器人遍及社会各角落（All-Robot时代）”的愿景。欧盟在2014年6月启动了《欧盟机器人研发计划》，计划投资28亿欧元以推动机器人在工厂、空中、陆地、水下、农业、健康、救援服务等领域的广泛应用，希望以此提升工业和服务业的竞争力。 织梦好，好织梦

（三）推进新一代人工智能产业的基础研究 copyright dedecms

人工智能技术力图实现对人脑思维认知功能的模拟。因此，对人脑运行规律的探索是人工智能产业的关键性基础研究，有利于人工智能技术更好地模拟人类的思维认知功能，促进新一代人工智能产业的发展。美国在2013年4月宣布了一项致力于对人脑进行绘图的长期研究工作——BRAIN计划。欧盟于2013年1月提出人脑计划（Human Brain Project），并将该计划选定为未来新兴技术旗舰项目之一。美国和欧盟都通过人脑研究计划，探索人类大脑的工作机制，尝试解开大脑如何记录、处理、使用、存储、找回海量信息的“大门”，加深对大脑功能的理解。而这些对人脑结构和功能的探索，将使其在未来更有可能把握计算机技术的发展方向，为物联网和人工智能等产业带来更多可能性，从而在相关领域形成强大的竞争优势。

（四）加紧制定新一代人工智能产业技术标准 织梦好，好织梦

标准的制定一方面可确保人工智能技术更好实现互操作性的关键目标；另一方面，将对人工智能技术的可靠性和安全性进行规范，从而提高技术的可信度，促进企业扩大市场份额。因此，主要发达国家纷纷加紧制定新一代人工智能产业的技术标准。如，美国在2016年发布的《国家人工智能发展与研究战略计划》中，重要内容之一就是加快新一代人工智能产业标准体系的制定。欧盟也高度重视新一代人工智能产业的标准制定，积极推进产业标准化立法工作。2017年1月，欧盟法律事务委员会通过一份决议，提出一些具体的立法建议，要求欧盟委员会就机器人和人工智能提出立法提案。其中一个提案指出，应推进新一代人工智能产业标准制定，通过建立相应的标准化框架，避免欧盟各成员国之间标准不统一导致的欧盟内部市场分裂。 内容来自dedecms

（五）加强公共数据库基础设施建设 内容来自dedecms

人工智能产业需要大量且高质量的数据资源作为训练基础，才能保证算法的不断改进和性能的不断提升。美国等主要发达国家积极推动政府数据开放，使公众能够更方便地获取有用的政府数据，这为人工智能算法训练提供了丰富的数据集。早在2009年，美国就通过数据门户网站“data.gov”对公众开放政府数据。2016年的《为人工智能的未来做好准备》中，又提出实施“人工智能公开数据”计划，将大量政府数据集对公众开放，以加速人工智能技术的研究。2013年，英国在《八国集团开放数据宪章——2013年英国行动计划》中，承诺逐渐将政府数据通过国家数据门户网站“data.gov.uk”进行公开，希望依托开放式的国家数据门户网站构建国家级信息基础设施。 内容来自dedecms

（六）加大新一代人工智能产业人才培养力度

人工智能产业的发展将带来对该领域技术人才的巨大需求。美国积极顺应这一趋势，计划将数字技术作为“新基础技能”融入教育系统中，为培养技术过硬的多元化人才队伍提供支持。同时，美国计划对其现有教育系统进行改革，具体包括：在中小学开始引入数字技能课程，以改善国民的数据知识水平，为学生学习更高级别的课程做好准备；通过种子基金、职业发展补贴、实习机会、奖学金及暑期研究实习等手段，对相关培训给予资金支持；依托高等职业院校提供必要的技能培训，为工人扩展个人职业技能、退伍老兵和失业人员再就业提供学习机会；在大学加强数字技术课程教育，力图培养顶尖的数据科学家。[9]日本为加快数字技能人才培养，在2017年的“未来投资会议”上提出，从2020年起将编程列入中小学必修课程；从民间企业选派讲师到大中小学授课，以促进产学研合作；对在职员工接受社会培训给予更高的学费补贴；强化高等教育阶段的数字技术教育，以培养顶尖的数字技能人才等。 dedecms.com

三、我国新一代人工智能产业发展的主要模式

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我国新一代人工智能产业发展模式的构建应基于两个目标：第一，培育具有影响力和竞争力的企业。新兴产业的发展往往会带动产生新的业态，此时传统的商业模式可能难以适应新兴业态发展的需要，因而可选择商业模式创新的产业发展模式。另外，终端产品快速进入市场并培养用户基础，有利于形成先发优势，且符合市场需求的人工智能产品才能真正实现产业化，因而可选择快速迭代的产业发展模式。第二，获取新一代人工智能产业在全球价值链中的话语权。人工智能产业作为新兴产业尚处于发展初期，这为我国掌握话语权提供了历史性机遇，但这需要在核心硬件和标准化方面取得突破，因而可选择以人工智能产业的应用层带动基础层发展模式和建立自主技术标准的产业发展模式。 织梦内容管理系统

（一）商业模式创新发展模式

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技术创新成果转化为经济价值需要通过一定的商业模式才能实现，商业模式构成了技术和经济价值的桥梁。因此，新技术的商业化和产业化往往伴随新商业模式的出现，例如信息技术时代腾讯公司为用户提供的免费即时通讯基础服务的商业模式。因此，注重人工智能技术商业化的商业模式创新发展模式往往有利于推动产业发展并形成竞争优势。人工智能技术产业化过程中可能的商业模式创新途径主要包括优化资源整合及设计更加有效的交易方式。[10]企业一般都需要从外界获取各种资源以进行各类商业活动，因此，从资源视角看，企业对资源进行重新组合将带动商业模式变革，即通过重新整合、协调和配置企业内外部各种资源，进而形成协同效应，为顾客创造新的价值。例如阿里巴巴的电子商务平台模式，通过电子商务平台不断向物流和金融等周边行业领域扩展和延伸，形成庞大的电子商务生态系统，进而不断改善用户体验。从交易成本理论看，设计低成本的交易途径也将推动商业模式创新。例如小米公司采用的在线直销商业模式，通过消除中间运营商来降低成本，从而为消费者提供高配置、低价格的小米手机，快速积累了大量用户。

（二）快速迭代发展模式

快速迭代指通过推动终端产品快速进入市场，在市场反馈的基础上不断迭代优化的开发方法。基于快速迭代的发展模式主要有三方面优势：第一，快速进入市场有利于培养用户习惯，从而抢占市场份额和扩大用户规模。在互联网时代下，用户是产业发展的战略性资源，用户基础扩大到一定规模，在网络外部性作用下将形成“强者愈强”效应。第二，将实现某一核心功能的产品推向市场，可有效试探产品是否符合市场需求。如果产品不符合市场需求，企业可灵活调整方向，从而节约成本；如果产品符合市场需求，企业则可在最初版本产品的基础上，不断开发新功能以满足顾客需求。第三，企业在产品进入市场后，不断跟踪用户体验的反馈信息，在此基础上持续对产品进行改进和优化。利用用户体验反馈信息，实质是让用户参与产品开发过程，从而有效降低企业的产品开发成本。因此，在人工智能产业终端产品开发领域，可采取快速迭代的终端产品开发模式，通过加速对市场和用户体验的响应速度，不断完善和提高产品或服务质量，提升新一代人工智能产业的竞争力。 织梦好，好织梦

（三）应用层带动基础层发展模式 内容来自dedecms

人工智能技术在某一个应用场景得以应用后，只有在市场中获得用户认可，才能真正实现商业化和产业化。考虑到目前我国在新一代人工智能产业链中下游更具优势，薄弱之处主要在于基础层的芯片等硬件领域。因此，我国新一代人工智能产业发展可优先构建人工智能产业链的中下游优势，通过不断扩大市场份额，成为新一代人工智能产业的主要终端产品制造商，再利用产业链的中下游优势带动上游发展，逐步改变我国芯片等硬件领域薄弱的局面。人工智能产业的终端产品制造商利用产业链中下游优势带动芯片行业发展的可能路径是：第一，在市场中树立品牌形象和知名度，迅速将产品转化为盈利，从而为芯片等硬件开发提供资金保障。第二，人工智能产业的终端产品制造商优先采购我国自主研发的芯片，以此带动我国芯片行业的发展。 copyright dedecms

（四）建立自主技术标准的发展模式 本文来自织梦

标准竞争已成为国际产业竞争的制高点，在信息、通信和技术（ICT）领域标准竞争更为重要。一方面，ICT行业具有极强的网络效应。随着某一技术标准安装基础的增加，技术标准的网络效应将不断增强，从而进入自加强过程，新兴产业将逐渐收敛到这一技术标准，进而使技术标准制定国家主导产业技术发展路径。另一方面，标准中融合了大量的专利技术，标准制定国家不仅可从技术授权中获取高额回报，也会拥有技术研发的先发优势。“局外者”采用新技术标准，则受到适应成本和吸收能力的影响，在产业发展中也将面临巨大劣势。[11]因此，当一个行业的技术标准确立后，意味着掌握技术标准的企业将成为行业领导者，也标志该领域竞争格局的确立。目前，新一代人工智能产业还处于产业发展初期，技术标准尚未形成，这为我国抢占新一代人工智能产业制高点提供了机遇。因此，可通过推进构建自主技术标准的发展模式，提高我国新一代人工智能产业的竞争力，并以此打破我国产业发展“低端锁定”的局面。

值得注意的是，技术标准的竞争焦点之一在于安装基础，[12]并且人工智能算法性能的提升需要大量的行业数据训练，而只有不断扩大安装基础才能获取大量的行业数据，这就愈加突出安装基础的重要性。因此，为构建新一代人工智能产业自主技术标准，我国新一代人工智能产业应充分利用本土企业可更加深刻把握用户需求的优势，创造更好的用户体验，不断扩大安装基础，从而提高自主技术标准的吸引力。 内容来自dedecms

四、我国新一代人工智能产业发展对策建议

综合我国新一代人工智能产业发展现状及发达国家的政策措施，应加快完善产业发展的外部环境，重点解决我国人工智能产业芯片和算法技术薄弱、基础层布局不足、人工智能产业人才短缺等“短板”问题。

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（一）构建和完善政府支持和保障机制 织梦好，好织梦

新兴产业的发展往往会对基础设施提出新的要求，即要求对基础设施进行更替和升级，正如蒸汽机革命中铁路的建设、电力革命中电网的建设及信息技术革命中信息高速公路的建设。人工智能产业的发展也离不开与之适配的基础设施建设。新一代人工智能产业作为数字化和信息化集成的新兴产业，信息通信基础设施是产业发展的基石。但在基础设施领域，市场机制存在失灵，这就需要政府的适当干预。尤其对于新一代人工智能产业发展所需的战略性公共基础设施，应加大财政投入力度，加快制定基础设施建设规划。同时，为新一代人工智能产业发展提供切实可行的税收等优惠政策，在研发费用扣除及技术创新成果奖励等方面给予支持。提高公共服务水平，简化行政审批手续，缩短审批时间。制定政府机构数据公开计划，逐步推动政府数据对公众开放，为新一代人工智能产业发展提供训练资源库，降低人工智能领域的创新创业成本。依托企业、高校、科研院所建设一批芯片领域的国家技术创新中心，开发承载新一代人工智能产业发展的自主芯片技术。同时，制定采购国产芯片的管理办法，扩大国产芯片市场规模。 内容来自dedecms

（二）完善风险投资和服务体系

新一代人工智能产业作为新兴产业，技术成果转化往往存在高度不确定性、高度信息不对称的特点。因此，出于安全性考虑，银行等金融机构往往对相关企业贷款持谨慎态度。在这种情况下，风险投资成为这类高新技术企业缓解创新活动流动性约束的有效途径。因此，应充分发挥风险投资对科技成果商业化和产业化转化的重要支撑作用，着力解决当前我国风险投资退出机制不畅等问题，进一步完善风险投资体系，为人工智能产业领域创新创业提供孵化服务。同时，培养和引进能够深刻把握行业动态和市场需求、具有丰富的企业管理经验和广泛的社会网络关系的高端人才，[13]为相关企业提供专业化的增值服务，促进科技成果转化率的提高。

（三）加快推进芯片和算法等关键领域的基础研究 内容来自dedecms

首先，高度重视基础研究，尤其要大力推进芯片和算法等关键领域的基础研究。调整投入结构，加大基础研究投入力度，大幅提高基础研究经费投入比重。依托企业、高校、科研院所建设一批人工智能芯片和算法领域国家技术创新中心，集中组织实施新一代人工智能产业芯片和算法技术的基础研究。鼓励校企开展深度合作，建立协同创新联盟，开发能承载人工智能产业发展的自主芯片技术和算法技术。其次，创造良好的基础研究氛围。基础研究具有周期长、风险大、厚积薄发等特点，一般需要长期的投入才能取得成果。因此，在基础研究中，要克服浮躁和急功近利心态，为科研人员特别是青年科技人员潜心钻研提供宽松向上的工作和生活环境。最后，为芯片和算法等基础研究提供政策支持。对新一代人工智能产业芯片和算法技术发展提供切实的税收等优惠政策，在基础层领域的研发费用税收扣除及技术创新成果奖励等方面给予支持。

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（四）加大新一代人工智能产业人才培养和引进力度 织梦好，好织梦

人工智能产业竞争的根本是人才的竞争。培养人工智能产业人才并制定相应的人才战略，是在新一轮信息技术革命中把握“赶超”机遇的关键。对此，首先，尽快推动高校设立人工智能专业。由于国内人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科，尚未形成系统的人工智能专业课程体系，因此，应加快推动人工智能一级学科建设，完善人工智能领域学科布局，并把增强人工智能素养贯穿于整个教育和职业培训体系。对现有教育体系进行改革，适当增加人工智能相关专业招生名额。通过设立人工智能研究项目，在顶尖高校设立人工智能的重点学科和科研基地。其次，加强高校与互联网科技巨头的合作。企业可与学校共建人工智能专业和课程，参与搭建学校实验室与配套环境，将业界经验和案例有机融入学校教学之中，并为学校的创新成果提供产业化渠道和机会。最后，构建交叉型学科体系。在重点区域打造优良的人工智能学科生态系统。如，在北京、上海等高校和学科丰富的地区，打造人工智能学科群，从而培养造就具有复合型技术背景的科技人才。此外，可制定全球人工智能技术优秀人才移民政策，充分利用现有“千人计划”等人才计划，吸引海外人才，加大人工智能产业人才引进力度。 copyright dedecms

参考文献：

[1]中国人工智能应用市场研究报告[R].艾瑞咨询，2015.

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[2]吴恩达：人工智能将带来比肩工业革命的变革[EB/OL].网易科技，http：//tech.163.com/15/0322/10/ALA85CEE000915BD.html.

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[3]2017年中国人工智能行业分析：科大讯飞主导语音识别市场[EB/OL].中商情报网，http：//www.askci.com/news/chanye/20170630/145315101953.shtml. copyright dedecms

[4]详细分析人工智能芯片，CPU/GPU/FPGA有何差异?[EB/OL].搜狐网，http：//www.sohu.com/a/131606094_470053.

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[5]高通Q3手机芯片系统市场占有率42％居首，苹果第二[EB/OL].凤凰网，http：//news.ifeng.com/a/20171230/54667896_0.shtml.

[6]全球人工智能人才白皮书[R].腾讯研究院，2017. 本文来自织梦

[7]中美两国人工智能产业发展全面解读[R].腾讯研究院，2017.

[8]何哲.通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴[J].电子政务，2016（12）：2-10. dedecms.com

[9]为人工智能的未来做好准备[R].美国白宫科技政策办公室，2016.

[10]郭海，沈睿.如何将创业机会转化为企业绩效——商业模式创新的中介作用及市场环境的调节作用[J].经济理论与经济管理，2014（3）：70-83. 本文来自织梦

[11]邓洲.技术标准导入与战略性新兴产业发展[J].经济管理，2014（7）：19-30. dedecms.com

[12]杨蕙馨，王硕，冯文娜.网络效应视角下技术标准的竞争性扩散——来自iOS与Android之争的实证研究[J].中国工业经济，2014（9）：135-147. copyright dedecms

[13]黄福广，王建业，朱桂龙.风险资本专业化对被投资企业技术创新的影响[J].科学学研究，2016（12）：1875-1885.

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