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内容提要 中巴经济走廊作为“一带一路”战略的重要组成部分，其贯通将对中国与周边国家的货物贸易运输环节产生巨大冲击。文章依据中国与中巴经济走廊沿线贸易伙伴国的贸易数据，引入预计贸易增长空间与极限贸易增长空间两个测度指标，结合回归分析与反事实分析方法测算中巴经济走廊贯通将造成的经济效应。研究结果显示：运输距离对中国与伙伴国贸易活动的抑制作用明显，伙伴国人口总量与区域贸易协定在中国进出口贸易上具有“非对称”特征；中国进出口贸易均面临典型的非效率问题，其中进口层面的效率问题更为突出；中巴经济走廊贯通将使中国出口与进口的预计贸易增长空间提升19.4％与10.1％以上，若进一步释放现有贸易环境的潜力，中国出口与进口的极限贸易增长空间将分别得到26.3％～263.6％与14.6％～779.7％的提升。 织梦内容管理系统

关键词 中巴经济走廊 贸易增长空间 外生冲击 反事实模拟

一、引言 织梦好，好织梦

距离作为衡量物流运输成本的间接指标，通常与双边贸易量之间存在显着的负向关系（Disdier和Head，2008；Anderson，2011）。中巴经济走廊是“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”合作倡议的重要组成部分，涵盖中国喀什与巴基斯坦瓜达尔港之间的公路、铁路、油气运输管道与通信光缆的“四位一体”规划，形成以中巴经济走廊为引领，瓜达尔港、能源、交通基础设施与产业园区合作为主线的“1+4”布局。

中巴铁路作为中国“西出”战略的重要一步已于2014年开始修建，建成后将形成从中国喀什引出，通过红其拉甫口岸进入巴基斯坦境内的跨境铁路干线，最终经伊斯兰堡连入巴国铁路网络。现阶段，中国对欧洲、中东地区的货物进出口物流运输主要采用借道马六甲海峡的航运方式，而中巴铁路贯通无疑会大幅缩短中国与这些区域的货物运输距离以及降低物流运输成本，并对中国与各贸易伙伴国之间的贸易环境产生巨大的冲击。这一可预见的变化将对中国与走廊周边贸易国家的贸易规模、商品结构和市场结构产生广泛而深远的影响，因此评估中巴经济走廊对中国出口贸易增长空间的影响具有重要的现实意义和应用价值。

既有文献对有关贸易增长空间的评估研究已取得了较为丰富的成果。例如，利用贸易强度指数、贸易互补指数评估双边贸易的增长空间（汤碧和陈佳，2012；汪文卿和刘晓锋，2014），但采用这些指数仅能大致判断出贸易是否具备增长空间，未能揭示出贸易空间增长的具体程度。针对这一缺陷，部分学者参照Harris（1954）的市场潜力理论构造指标量化贸易潜力程度（Redding和Venables，2004；洪占卿和郭峰，2012）；也有学者从引力模型出发，利用实际贸易发生额与模型预测贸易额之差作为贸易潜力的衡量标准（盛斌和廖明中，2004；赵雨霖和林光华，2008；毕燕茹和师博，2010）。由于这些研究使用传统基准模型蕴含了贸易不存在无效率问题的假设，因而忽略了不可观测的贸易阻力，未能真实地衡量贸易增长空间的变化。因此，本文引入随机前沿分析方法，参照Kalirajan和Shand（1999）、Kalirajan（2007）、贺书锋等（2013）等学者的研究，拓展随机前沿引力模型，构建贸易增长空间评价指标，评估中巴经济走廊贯通后由于外生的地理距离变化所导致的中国出口贸易增长空间预期变化。

二、模型构建、估计方法及数据说明

1.随机前沿分析方法简介 织梦内容管理系统

随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，简称SFA）最早由Aigner et al.（1977）、Meeusen和Vanden Broeck（1977）提出，其基本思想是现实的经济活动通常无法企及理想的生产边界或生产前沿（fron-tier）。例如，厂商的生产活动难以达到其生产可能集（production probability set）的边界，仅能在边界内部进行生产，而边界内的实际生产计划与边界上的最优生产计划之间的距离测度被称为无效率项（inef-ficiency term）。与基于均值（期望）分析的其他估计方法相比，SFA由于涉及对理想边界值的估计，并可以用实际生产计划距离最优生产计划的程度来衡量无效率程度，因此在效率分析中颇为流行。 本文来自织梦

后文将Battese和Coelli（1992）的研究方法简称为BC92法，其提出一个允许无效率项随时间变化的时变衰减（time-varying decay）生产函数型SFA模型，并设定如下：

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其中，yit代表厂商i在时期t的产量，xit为厂商i的要素投入向量，β为技术参数向量；vit代表度量与特定的误差，称之为特异误差（idiosyncratic error）；uit代表无效率项，反映厂商i与其效率前沿的距离，并可进一步分解为时变参数ηt与时不变效率ui的乘积，其中ui服从期望非负的左断尾正态分布；而复合扰动项定义为εit=vit-uit并假定uit与vit相互独立。此外（2）式中Ti代表样本中厂商i最末一期的时间，常数η代表时变衰减参数，如果η＞0，则说明无效率项随时间递减；反之，η＜0说明无效率项随时间递增；特别地，η=0说明无效率项的变动与时间无关[1]。

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上述BC92法在面板数据SFA研究中已得到广泛应用，然而也应当指出该方法存在一定缺陷。一是其截距项α在不同的厂商i中始终保持不变，即如果存在不随时间变化但会影响最终产出的不可观测因素，就会引起典型的模型设定偏误问题；二是BC92法中假定不同个体无效率项的条件期望均为0，即假定每个厂商的生产效率不存在异质性（Greene，2008）。对此，Greene（2005）对（1）式中的截距项引入固定效应，并对（2）式中的无效率项引入异质性，提出真实固定效应（true fixed effects，后文简称TFE）法，其基本形式如下：

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对比（4）式和（2）可知，TFE法对于无效率项的设定形式更为自由，包含一系列变量的线性组合即，这样的设定有助于将不同厂商的异质性因素（如企业文化、监管形式）纳入到模型中，因而对无效率项的条件期望约束也更为宽松。需要注意的是，TFE法对于无效率项时变因素的考虑存在一定缺陷，即未能如BC92法一样具体指明时间因素在无效率方程中的具体形式，而是大致上定义无效率项的条件期望来自相同方差不同期望的左断尾正态分布。TFE法和BC92法由于模型设定方式不同且各有侧重，所以不存在孰优孰劣的问题，在具体分析中可以结合两种方法进行分析。上述有关问题更为详细的探讨可参考Greene（2008）一文。 dedecms.com

2.引入随机前沿问题的引力模型构建及估计方法

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自Tinburgen将牛顿万有引力定律引入到国际经济学分析中以来，引力模型逐渐成为研究货物贸易、要素流动、人口迁移的主要分析方法（Anderson，2011）。结合前文介绍，下面将依据BC92法和TFE法分别构建引入随机前沿分析的贸易引力模型。 内容来自dedecms

对于BC92法，本文模型不能直接沿用，而是需要进行两方面扩展：一是由于其原始模型中不涉及个体（截距）的异质性问题，模型分析中需要自行增设一个国家-产业层面的固定效应αjk；二是BC92法较之TFE法缺乏对无效率项可能存在个体差异的考虑，那么可以在前沿方程中加入产业层面的固定效应6。，并将视为复合的无效率项，捕捉产业层面的无效率特征。因此，贸易模型最终形式为：

lnyjkt=αjk+δk+β1lnGDPit+β2lnGDPjt+β3lnPopjt+β4lnDj+φ1RTAjt+φ2SCOjt+vjik-ujt（5） 织梦内容管理系统

对于TFE法，前沿方程中已考虑了个体的异质性问题，在本文分析中仅需要替换为国家-产业层面的固定效应，而在无效率方程中进一步考虑产业的固定效应，分析不同产业的无效率特征，并将模型设定如下： 织梦内容管理系统

lnyjkt=αjk+λ1InGDPit+λ2lnGDPjt+λ3lnPopjt+λ4InDj+π1RTAjt+π2SCOjt+vjkt-ujkt（6）

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以上两个模型中的下脚标j代表贸易伙伴国，k代表产业，t代表时间。yjkt代表t年度中国对j国k商品的出口额（或进口额），GDPit、GDPjt分别代表中国√国的经济规模，Popj代表j国的人口总量。Dj代表中国与伙伴国j之间的运输距离，RTAit代表中国与j国是否存在区域贸易协定，SCOjt代表j国是否为上海合作组织成员国。ujkt代表中国与j国之间关于k产业商品贸易实际额与贸易前沿额之间的距离测度。在估计方法上沿用两种模型的基本设定，即BC92法采用极大似然（ML）估计法，而TFE法采用极大似然虚拟变量（MLDV）估计法。 内容来自dedecms

参照Battese和Coelli（1988）的研究，将本文所关注的贸易效率定义为TEjkt=E[exp（-ujkt|εjkt）]，其经济含义为：实际贸易量与前沿贸易量之间的距离越远（即ujkt越大），贸易效率越低；反之，实际贸易量越逼近前沿贸易量，则贸易效率越高。需要注意的是，由于套用BC92法的原始分析框架无法捕捉到产业层面的异质性问题，我们在（5）式中增加了产业固定效应，以期与TFE法的分析框架更为接近，那么在最终测算BC92法的贸易效率时也应当注意到这个问题。因此，BC92法框架中实际需要测算的贸易效率事实上是

3.反事实模拟——贸易增长空间 copyright dedecms

借鉴Caruso（2003）、Balistreri et al.（2011）等研究关于反事实模拟的思路，在分析中巴经济走廊贯通对中国与贸易伙伴国之间的贸易影响时，可以围绕两个方面展开：（1）预计贸易增长空间，衡量中巴经济走廊贯通后由于运输距离外生冲击所引起的运输成本改变，继而导致中国与伙伴国产业贸易流量进一步出现变化的变化率；（2）极限贸易增长空间，较之预期贸易增长空间稍有不同，其衡量的是中巴经济走廊贯通后，运输距离变化引起运输成本变化后所导致的理论上的前沿贸易流量相对于当前实际贸易流量的变化率。

预计贸易增长空间的具体定义为对运输距离D出现外生冲击后中国与j国在k产业的实际贸易流量较之运输距离外生变化之前实际贸易流量所出现的增长率Expected_Gjkt[2]，其函数表达式为：

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由于贸易效率TE在0～1之间取值，可推知极限贸易增长空间严格大于预计贸易增长空间，即Max_Gjkt＞＞Expected_Gjkt,也就是说极限贸易增长空间较之预计增长空间的模拟结果更加激进。该指标反映了中巴经济走廊贯通后，由于地理距离冲击所导致的贸易流量进一步增长的极限（即边界）相对于当前实际的贸易流量的比值将位于何种水平。考虑到贸易效率（TE）会随着时间t、国家j和产业k变化，所以极限贸易增长空间所得出的结果同样会细化到年度—国家—产业层面。还需要注意的是，由于本文分析中对原始的BC92方法进行了扩展，因此使用依据该方法所得的贸易效率也需要根据前文所述的复合无效率项进行修正。

4.样本数据说明

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本文选择1998～2014年中国与巴基斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗、印度、伊朗、伊拉克、阿联酋、沙特阿拉伯共9个中巴经济走廊贸易伙伴国数据作为研究样本，相关变量的数据说明如下：

（1）中国与伙伴国进出口贸易数据采用联合国Comtrade中BEC分类的加总数据，单位为现值千美元。为便于刻画不同商品类型（产业）的贸易效率及贸易增长空间特征，本文参照Homok和Koren（2015）的处理方法，除第6大类精确到两位外，其他商品均加总至一位：第1大类的食品与饮料、第2大类的工业品、第3大类的燃料与润滑剂、第4大类的资本品（运输设备除外）、第5大类的零部件、第6.1类的耐用品、第6.2类的半耐用品、第6.3类的非耐用品以及第7大类的未归类商品。

（2）中国及贸易伙伴国的GDP数据（现值千美元）、贸易伙伴国的人口总量数据（千人）均来源于世界银行的世界发展指标（WDI）数据库。运输距离使用谷歌地图按照货物运输路径人工测量得出，单位为千米。中巴经济走廊贯通之前，即现阶段的运输距离采用上海港口经马六甲海峡、波斯湾海运至贸易伙伴国主要港口的海运距离表示。中巴经济走廊贯通之后，预计运输距离分解为两段运输距离之和，其一是上海经乌鲁木齐、喀什至巴基斯坦瓜达尔的陆运距离，其二是瓜达尔港口至进口国主要港口的海运距离。当然，针对巴基斯坦仅需要计算第一段运输距离，即上海经新疆至瓜达尔港口的陆运距离。

（3）区域贸易协定（RTA）数据来自WT0区域贸易协定信息系统（RTA-IS），其设置以中国与j国的RTA生效时间（in force）为准。如果协议生效时间为当年上半年则对该年度RTA变量取值为1；若生效时间为当年下半年则对该年度取值为0，而对自次年度起时间取值为1。上海合作组织（SCO）数据来自上海合作组织官网，在时间处理上沿用与RTA相同的逻辑，对上半年成为上海合作组织成员国的贸易伙伴国j自当年起SC0取值为1，而对下半年加入的国家自次年起取1，其他情况取0。 织梦好，好织梦

三、实证结果与分析 织梦好，好织梦

1.中国与沿线国家贸易活动回归分析 dedecms.com

采用中国与中巴经济走廊沿线国家数据，基于BC92法和TFE法分别对中国与伙伴国之间的贸易活动进行回归分析，可得到如表1与表2所示的中国出口与中国进口的回归结果，其中各表的第1～4列为TFE法估计结果，而第5～8列为BC92法估计结果。

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纵观表1和表2数据，各变量均通过了不同水平的显着性检验，并且变量的系数估计值符号在各模型、各估计方法所得回归结果中均保持不变，反映出估计结果具备良好的稳健性。引力模型中的三个核心解释变量，即开展贸易活动的双边经济规模和运输距离与其他采用引力模型实证分析的既有文献所得结果在符号上是一致的。中国和贸易伙伴国的GDP系数均显着为正，说明开展贸易活动的双方经济规模越大，越利于双边贸易流量的增长。对比中国出口与中国进口回归结果可知，贸易伙伴国经济规模的系数估计值普遍高于中国相应的系数估计值，这意味着中国与中巴经济走廊沿线国家的贸易发展对中国的贸易伙伴国经济规模更为敏感，即更受制于伙伴国的经济发展水平。

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运输距离系数估计值在中国进出口贸易中均显着为负，且富有弹性即系数绝对值大于1，这说明运输距离所代表的运输成本对中国与沿线国家贸易流量的抑制作用较大，平均每1％的运输距离增加会造成双边进出口贸易流量大于1％的下降。这一结果也佐证了“一带一路”战略中国际大通道建设和经济走廊建设的重要性。因为样本国家普遍位于中亚、西亚区域，中国与这些国家开展贸易时所涉及的物流运输环节会存在一定的绕行情况，即货物运输可能需要途径中国东部沿海港口以及马六甲海峡才能完成货物运输，这会导致中国与贸易伙伴国的实际运输距离远远大于两国之间的地理距离，从而增加货物运输成本，并且还可能引发“马六甲困局”问题。 织梦好，好织梦

上海合作组织对中国进出口贸易均存在正向影响，并且系数估计值富有弹性，因而贸易推进效应显着，这与既有文献的结论是一致的。值得注意的是，伙伴国人口与区域贸易协定的系数估计值在中国出口和进口情况中互为相反数。对于伙伴国人口符号的解释可能在于，该变量代表伙伴国劳动规模，而劳动规模的扩张会带动伙伴国国内的生产能力提升，并在一定程度上挤占中国对其出口总额。同时，伙伴国生产能力提升也会增大其国内的产品供应量，并将其产品进一步出口至中国，使得伙伴国人口这一变量在中国出口和进口回归结果中出现“非对称”现象。

样本中的区域贸易协定包括中巴自由贸易区以及涉及到中国与印度两国的亚太贸易协定，其符号在中国出口与进口贸易中也反映出“非对称性”特征，即区域贸易协定的缔结仅单方面促进了伙伴国对中国的出口，但在一定程度上阻碍了中国对伙伴国的出口。这可能源于中国目前参与的区域贸易协定层级较低，关税减免和谈判力度受到较大限制（赵亮和陈淑梅，2016）。并且由于协定层级较低，各国对国内敏感产业的保护也会存在不均匀的状况，因此造成区域贸易协定对中国出口与进口的“非对称”影响。

2.中国与沿线国家产业贸易效率分析 本文来自织梦

前文针对表1与表2分析了中国与沿线国家贸易流量的影响因素，除此之外由表中还可捕捉中国出口与进口贸易效率及其变化的特征。贸易效率衡量的是实际贸易发生额在前沿贸易额中所占的比重，反映了实际贸易流量与理想贸易流量之间的接近程度，其值越大代表贸易活动越具有效率。

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通过两个回归结果表中在BC92法下估计得出的信噪比（r）可知[3]，在总体上中国出口贸易的信噪比低于进口贸易，因而中国的出口贸易更具有效率。此外，结合时变衰减参数（η）可发现，中国出口贸易效率呈现出一定程度的下降趋势，因其时变衰减参数大于0；而中国进口贸易效率则呈现出略微上升的趋势。 织梦内容管理系统

从表3所示的产业层面无效率特征来看，中国对沿线国家出口产品中燃料的系数值最大，因而最缺乏效率，而其他产业的出口效率都远远高于此，尤其是以工业用品、资本品、耐用品以及食品4个产业为代表的工业制成品均具有较高的效率。当然，样本中的沿线国家普遍为能源出口大国，其工业基础较为薄弱，所以对能源的进口需求较小，而对工业制成品的需求较高。对于中国进口贸易而言，以能源和金属矿石为代表的燃料、工业用品的贸易效率最高，以农产品为代表的食品产业贸易效率次之，而余下产业则远低于此三者。

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由图1所示的区分伙伴国及产业的贸易效率色块图可进一步发现，中国工业品的出口效率最高，且出口至绝大多数国家的效率超过75％，同时除燃料外的其他产品出口效率普遍超过60％[4]。从国别来看，中国对阿联酋、印度、巴基斯坦的出口效率也基本超过60％，这源于中国与此三个国家的出口贸易关系较为稳固。然而从中国进口贸易的角度来看，除燃料之外的其他产业进口效率普遍偏低，并且鲜有超过30％的产业。还需要注意的是，通过观察色块分布可以发现中国在这些国家一产业层面的进口偏好呈现出“分散化”的特征。一方面，这是由要素禀赋及全球价值链的分工结果所致，即这些国家是以能源、金属矿石等资源密集型产品出口为主，制造业基础普遍薄弱，因而可供出口产品的种类和范围较为单一化；另一方面，中国作为制造业出口大国，国内产品供给充足，与这些国家在制造业方面的产业内贸易活动较少，因此在进口贸易上的效率远远低于出口贸易。

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四、中巴经济走廊对中国贸易增长空间的影响 内容来自dedecms

本文将中巴经济走廊贯通的经济效应刻画为走廊贯通之后，由于运输距离的外生变化所造成的贸易增长空间的变化，其中运输距离选择从上海出发分别经过马六甲海峡输送至进口国，以及绕道新疆经喀什转入巴基斯坦并经瓜达尔港运输至进口国的距离。利用前文回归结果中的运输距离系数估计值，结合（7）式可计算出中国进、出口贸易的预计增长空间，如表4所示。

由于中国选择瓜达尔港作为交通枢纽进行贸易中转仅造成部分进口国运输距离出现变化，故表4结果中只汇报贸易增长空间出现提升的国家数据。表4结果显示，当除运输距离之外的其他条件保持不变时，中巴经济走廊贯通会使中国对阿联酋、伊朗、伊拉克、沙特阿拉伯的预计出口增长空间提升约20％，同时预计进口贸易增长空间也将得到约10％的提升。此外，中国与巴基斯坦的贸易会得到较大的提升，中国对其出口与进口的预计贸易增长空间将分别提升25％与13％。由此可见，中巴经济走廊的贯通对中国与丝绸之路经济带沿带国家贸易规模的扩张效果是较为显着的。 dedecms.com

事实上，本文构造的预计贸易增长空间施加了除运输距离之外的其他条件保持不变的假定，而现实经济发展还会伴随着贸易政策的改善，例如贸易便利化的推进、货币结算的简化等，因此预计贸易增长空间仅仅是对中巴经济走廊所带来的贸易效应进行保守估计。对于如何衡量进一步挖掘现有贸易潜力而得到的更大的贸易规模，还需要利用（8）式构造的极限贸易增长空间进行估算。需要注意的是，极限贸易增长空间与产业层面贸易数据有关，因而估算结果也将精确到产业（见图2）。

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由图2可知，极限贸易增长空间在中国出口、进口方向上均严格大于预计贸易增长空间，并且结合图1所展示的贸易效率情况可以发现，在中巴经济走廊贯通后，此前贸易效率较低的伙伴国及其产业将得到更高的贸易规模提升，这些特征均与前文的数理推导相符。 织梦好，好织梦

具体而言，中巴经济走廊的贯通在总体上会为中国出口贸易贡献超过26.3％的贸易规模提升，而且在燃料、食品方面的提升效果甚为有效；同时，中国进口贸易规模的提升虽然在产业层面上表现得较为分散，但在幅度上则更加明显，例如中国从阿联酋、巴基斯坦、沙特阿拉伯的进口贸易规模将在部分产业上得到21.2％～262.9％的提升，而且从伊拉克进口的贸易规模增幅普遍超过400％。总之，中巴经济走廊的贯通无论对中国或是沿线贸易伙伴国均会产生巨大的贸易推进效应。

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五、结论与政策启示

本文利用1998～2014年中国与中巴经济走廊沿线国家产业贸易数据实证考察了中巴经济走廊将会对现有的贸易环境产生何种影响。在具体分析中，我们基于SFA框架构建了预计贸易增长空间与极限贸易增长空间两个测度指标，在此基础上结合回归分析与反事实分析方法具体测算了中巴经济走廊的贯通所带来的经济效应。主要结论如下：

（1）运输距离对中国与沿线国家贸易活动的抑制作用较为明显，贸易伙伴国人口总量、区域贸易协定在中国与伙伴国之间存在“非对称”现象，其对中国出口贸易存在替代效应，而对中国进口贸易存在互补效应。此外，既有的区域贸易协定对中国与缔约国贸易的拉动作用有限，并且在作用强度上远低于上海合作组织成员国所带来的效应。 织梦内容管理系统

（2）中国出口与进口贸易在总体上均面临典型的非效率问题，其中中国出口贸易除燃料产业外均较为乐观，普遍为60％～75％；而进口贸易的效率较为低下，除燃料产业效率达到60％之外，其他产业大多低于50％，因此中国进口贸易效率还存在一定的提升空间。

（3）中巴经济走廊贯通后，由于运输距离的缩短，会造成预计贸易增长空间即理论上的中国出口与进口贸易额将分别提高约19.4％与10.1％以上。当考虑到进一步挖掘现有贸易环境的潜力后，中国出口与进口贸易在各产业层面上的极限增长空间将分别得到约26.3％～263.6％与14.6％～779.7％的增幅。由此可见，中巴经济走廊的贯通无论对中国或是伙伴国均会产生巨大的贸易推进效应。

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综上所述，中巴经济走廊沿线国家的贸易效率大多较低而且贸易增长空间较大，因此还有待进一步挖掘与释放贸易潜力。主要政策启示：一是加快双边互联互通建设，为贸易开展提供基础。互联互通涵盖基础设施、机制与制度方面的联通，其中基础设施的互联互通涉及公路、铁路、油气管道以及通信光缆“四位一体”规划，旨在实现交通网络、能源网络、信息网络的畅通，为各边商贸活动提供物理基础；机制与制度的互联互通涉及贸易、投资与要素流动的便利化以及跨境贸易人民币结算，旨在为各边贸易开展创造外部环境。二是加大沿线产业合作力度，为贸易开展增添动力。走廊周边伙伴国与中国之间的产业互补性较强，其中伙伴国的农产品、能源与矿产等劳动、资源密集型产品具有较强的比较优势，同时，中国工业制成品面临产能过剩的特征事实，走廊周边国家可以取长补短，加大产业合作力度，为中巴经济走廊周边各国发展增添动力。三是加深与伙伴国民心相通，释放贸易活力。中国新疆与中巴经济走廊周边国家有相同的宗教信仰，相近的文化可以带动各边贸易的长久发展；同时，“国之交在于民相亲”，促进民心相通有利于中巴经济走廊周边国家经贸合作空间的进一步拓展。 dedecms.com

参考文献 内容来自dedecms

[1]毕燕茹，师博.中国与中亚五国贸易潜力测算及分析——贸易互补性指数与引力模型研究[J].亚太经济，2010（03）：47-51. copyright dedecms

[2]贺书锋，平瑛，张伟华.北极航道对中国贸易潜力的影响——基于随机前沿引力模型的实证研究[J].国际贸易问题，2013（08）：3-12. dedecms.com

[3]洪占卿，郭峰.国际贸易水平、省际贸易潜力和经济波动[J].世界经济，2012（10）：44-65. copyright dedecms

[4]盛斌，廖明中.中国的贸易流量与出口潜力：引力模型的研究[J].世界经济，2004（02）：3-12.

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[5]汤碧，陈佳.中印机电产品贸易的互补性和竞争性分析[J].亚太经济，2012（05）：65-69. 织梦内容管理系统

[6]汪文卿，刘晓锋.中国与挪威双边经贸关系发展潜力分析[J].国际经贸探索，2014（11）：66-80. dedecms.com

[7]赵亮，陈淑梅.我国区域贸易协定的现状、特征及顶层设计探究[J].东北师大学报：哲学社会科学版，2016（01）：264-270.

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[8]赵雨霖，林光华.中国与东盟10国双边农产品贸易流量与贸易潜力的分析——基于贸易引力模型的研究[J].国际贸易问题，2008（12）：69-77. 织梦内容管理系统

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[1]无效率项对时间的偏导为，由于ui＞0，该偏导正负号仅取决于η。

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[2]这里的“实际”指的是现实发生的贸易流量以及外生冲击后贸易效率保持不变时理论发生的贸易流量。事实上，将此处“实际贸易流量”替换为“前沿贸易流量”或“实际与前沿贸易流量的缺口（差额）”，通过简单推导会得到同样的结论，即三者受到外生冲击后所出现的变化率均相等。

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[3]信噪比γ≡Var（u2）/[Var（u2）+Var（v2）]，取值为0～1，其定义为无效率项方差在复合扰动项方差中所占比重，反映了无效率项u所包含的信息量，是一种信噪比（signal-to-noise ratio）指标。γ越大，说明无效率项包含的信息量越大，因而非效率问题越突出。 本文来自织梦

[4]表3与图1中虽然汇报了“未归类品”的估计结果.但鉴于产业特征不明晰，这里不展开分析。 织梦内容管理系统