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中国服务业发展如何推动城市转型进程?

发布时间:2017-05-04 作者:派智库 来源:《区域与城市经济》2017年 浏览:【字体:

【摘要】进入21世纪以来,中国服务业的规模、增速与城市化率提升、城市转型进程的对应性越来越强。从对中国54个城市的服务业所处的发展阶段、城市转型排名的测度,以及服务业对城市转型所起作用的量化分析来看,服务业整体水平的提高,有效促进了中国城市的转型发展,但服务业结构却在短期内阻碍了城市转型;滞后一期的城市转型对当期的城市转型存在持续的促进作用;城市整体经济发达程度、城市规模和对外开放度对城市转型发展有正向作用。在新型城镇化主导的城市与区域转型进程中,中国主要城市应找准服务业发展推动城市转型的“战略转型点”,制定更有针对性的方案,强化服务业发展与城市转型的协同性,着力提升城市的发展质量。 本文来自织梦

【关键词】服务业发展;城市转型;面板数据;SYS—GMM模型

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一、引言

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城市转型是指城市在各个领域、各个方面发生重大的变化和转折,它是一种多领域、多方面、多层次、多视角的综合转型,是城市发展道路及发展模式的重大变革。城市转型的本质是城市功能的提升和城市空间的优化,其驱动力来自于城市产业的持续升级。服务业恰恰是城市在不断进行产业升级和城市功能不断强化的同时,创造城市经济发展的外部效应、提高城市空间价值和提优城市生活质量的有效路径之一,服务业所发挥的多元动力在发达国家城市转型过程中也是不言而喻的。无论是在“倒逼型”还是在“主动型”阶段,尤其是在信息革命和知识经济时代,现代服务业发展所带来的“乘数效应”都极为明显。近些年来,中国服务业发展进入加速期,服务业增加值以年均两位数增长,2001—2013年,扣除价格因素后服务业增加值年均增长10.6%。从实践来看,服务业每增长1个百分点,可以带动GDP增长约0.4个百分点。这表明,经济增长的动力正在发生重大变化。2015年,中国服务业占GDP比重达50.5%,标志着中国产业结构从工业主导向服务业主导格局的转变已经基本实现。国家“十三五”规划指出,要“加快推动服务业优质高效发展,扩大服务业对外开放,优化服务业发展环境,推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向精细和高品质转变”。可见,大力发展服务业尤其是现代服务业,是适应经济新常态、推进供给侧结构性改革的必然要求。 织梦好,好织梦

确实,服务业发展与城市化、城市转型的进程具有对应性,现代服务业的发展有效促进了城市的创新驱动、转型发展。那么,中国自“十五”以来,主要城市的服务业发展处于什么样的水平,基于服务业主导的城市转型到了什么阶段,服务业在快速发展进程中是如何促进城市转型的,服务业对城市转型的作用是否存在滞后效应?这种量化的认知,对于在世界城市体系和全球价值链、服务业产业链中认知中国城市的地位和服务业竞争力,为政府决策和企业实施应对战略,具有重要的实践指导意义。据此,我们依据国内外已有研究成果,结合中国经济发展和城市化进程的实际,并根据相关数据的可获取性,采用中国54个城市2003—2013年的数据,分别构建了城市服务业整体发展水平的三维指标体系与城市转型的四维指标体系,并采用动态面板数据的广义矩(SYS-GMM)模型对两者关系进行了实证检验。检验的目的在于量化验证服务业发展推动城市转型的作用效果,找准服务业发展推动城市转型的“战略转型点”,促进服务业发展与城市转型的协同性,从而在战略层面和实践操作上制定更有针对性的方案和对策。 织梦内容管理系统

二、服务业发展与城市转型指标体系构建及测度 织梦好,好织梦

在服务业发展指标体系和城市转型指标体系的构建方面,本研究遵循系统性原则、导向性原则、客观性原则、简明性原则和稳定性原则。其中,系统性原则:两个指标体系都是全方位的指标,要反映服务业或城市转型的主要方面和主要特性,同时指标之间要形成有机、有序的联系,从多方面、多层次反映服务业或城市转型的情况。导向性原则:选取的指标具有一定的代表性,对服务业发展或城市转型有直接影响且能充分体现其多重内涵。客观性原则:指标设置过程中尽量采用客观的可量化指标。简明性原则:指标体系尽量简明易懂,计算方法简单准确,用尽量少的指标反映尽量多的内容。稳定性原则:指标在一定时期内应保持相对稳定,因为本研究涉及11年的数据,需要考虑数据在发展过程中的稳定性和可预测性。

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对测度城市的对象,笔者选取了所有的直辖市、副省级城市和大部分省会城市,以及具有区域样本意义的地级市,共54个:北京、上海、重庆、天津、长沙、福州、昆明、合肥、南昌、石家庄、南宁、呼和浩特、郑州、海口、西安、成都、广州、太原、杭州、武汉、南京、沈阳、济南、长春、哈尔滨、深圳、大连、青岛、宁波、厦门、东莞、苏州、包头、绍兴、无锡、常州、台州、扬州、嘉兴、温州、徐州、佛山、珠海、南通、柳州、中山、潍坊、烟台、芜湖、泉州、惠州、唐山、淄博、威海。这些样本城市基本上覆盖了中国东部、中部和东北地区。 copyright dedecms

(一)服务业发展与城市转型指标体系构建

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1.服务业发展指标体系 织梦好,好织梦

本部分从服务业规模、服务业结构和服务业增长速度三个方面来构建服务业发展的综合指标体系。其中,服务业规模选择服务业增加值占GDP的比重来衡量,服务业结构选择信息传输、计算机服务和软件业从业人员占服务业从业人员的比重来衡量,服务业增长速度选择服务业占GDP的比重增长率来衡量。这三个方面的指标反映了服务业的规模、结构和增长特征,也共同决定了服务业整体的发展水平。 copyright dedecms

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2.城市转型指标体系构建 织梦好,好织梦

城市转型涉及经济、人口、社会、环境、政治等诸多方面,从“制造型城市”向“服务型城市”转型,学界最直接的量化界定是:如果服务业占GDP的比重超过50%,就已经形成了服务业主导的产业体系,如果服务业占GDP的比重达到60%以上,就可以说完全形成了服务经济体系。但在现代城市转型发展进程中,服务业特别是现代服务业发挥的是多重作用,不仅仅体现在服务业占比和增加值上,还表现在对城市产业融合、结构优化的作用上,同时其外部经济性也得到显现,具有对生产、生活要素的集聚作用。正是考虑到中国城市的转型行动,在国家转变发展方式的大战略之下,政府的主导作用和市场化力量形成的合力,对产业升级、就业扩展以及城市服务功能提升产生的系统促进作用,我们在设计城市转型指标体系的过程中,广泛参考了当前有关城镇化、城市竞争力测度的相关成果,同时重点吸取了《国家新型城镇化规划》(2014—2020)中的新型城镇化的主要指标,以及上升到国家战略的《苏南地区现代化建设指标体系》中的经济现代化、城乡现代化、社会现代化和生态文明中的主要指标,突出城市转型的综合性特征,从经济转型、人口转型、社会转型、环境转型等四个方面,设计出了测度中国城市转型进展的指标体系。该指标体系共分为三个层次,包含8个二级指标和16个三级指标。这四个方面共同作用、协调互动、有机配合,构成了城市转型的动力系统(见表2)。 copyright dedecms

这四大指标的选取,是根据中国转变发展方式、“五位一体”的新要求,从加快实施创新驱动战略、促进城市与区域一体化发展等方面综合考虑的。经济转型指标体系的选取,体现在经济高效和结构优化两个方面,经济高效选取了人均GDP和城市人均财政收入指标,结构优化选取了第二产业和第三产业占GDP的比重指标。这是因为在转变发展方式的主线之下,城市的发展、竞争力的提升已经不再仅仅体现为经济的高速发展,而是把经济结构调整放在更加重要的位置,通过经济提质增效、经济结构调整优化来促进经济的可持续发展。人口转型指标体系选取人口素质提升和就业充分两个方面,其中,人口素质提升通过从业人员文化素质和人均公共教育支出来衡量,就业充分通过城镇就业指数、各类专业人员指数来衡量。这是因为新型城镇化强调的是人的城镇化,人是城市转型的核心,人口素质的提升和人口结构的优化,对于大中城市的发展来说是非常重要的。在城市转型的进程中,必须通过人口素质提高、人口的充分就业,实现人的市民化。城市转型还直接体现在制度创新和城市治理能力上,追求城市治理水平和公共服务能力的提高。加快城市社会转型是促进城市可持续发展的重要环节,通过保障和改善民生,可以促进城市功能的完善及城乡协调。 本文来自织梦

因此,社会转型选取功能完善和城乡协调两个指标。其中,功能完善选取了文化卫生设施指数、道路交通设施指数两个指标,城乡协调选取了二元结构系数和城乡消费比。城市的环境转型主要指城市通过转变过去以牺牲环境为代价的发展方式,形成以提高城市环境质量、保护自然景观、打造生态宜居为重点的可持续发展方式。环境转型指标选取环境改善和生态宜居两个指标。其中,环境改善通过工业固体废物综合质量和空气质量来衡量,生态宜居通过绿化程度和自然风景来衡量。

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根据上述评价指标,笔者在指标构建时尽量考虑到数据的科学性和客观性,本文选取的服务业发展指标和城市转型指标全部为客观指标。数据全部来源于历年的《中国城市经济年鉴》《中国统计年鉴》《中国城市建设统计年鉴》《都市及区域发展统计汇编》,以及国家有关部委的专业年鉴和有关城市的统计年鉴。

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从数据可比可加性考虑,对于单一性客观指标原始数据无量纲处理,本文主要采取标准化、指数化和阀值法三个方法。标准化计算公式为:

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Xi为转换后的值,xmax为最大样本值,xmin为最小样本值,xi为原始值。 织梦内容管理系统

(二)服务业发展指标测评结果及分析

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根据上述方法,笔者获得了54个城市的服务业发展指数的测度结果。从结果显示看,各城市的服务业发展综合指数与经济发展水平较为一致,不同城市之间存在明显的差异。从2003—2013年这11年的服务业发展平均指数看,排名居前10的分别为北京、上海、杭州、天津、西安、南京、广州、武汉、成都和深圳。根据综合得分情况,笔者将54个城市设定为5个得分段:0.8分以上为第一段,0.7~0.8分为第二段,0.6~0.7分为第三段,0.5~0.6分为第四段,0.4~0.5分为第五段。这五个得分段直接对应了各城市的现阶段服务业发展水平和特征:成熟期、优化期、提升期、成长期和起步期。这五个得分段既是对国内主要城市服务业发展水平层级、类型的界定,同时在一定程度上也是对当前国内城市加快创新驱动、大力发展现代服务业进程中的阶段性特征的判定。

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第一类,北京和上海综合得分均在0.8以上,其中,北京达到了0.913,是服务业发展进入高水平和稳定期的城市。北京和上海远远高于其他地区,不仅表明北京和上海两市的服务业发展水平遥遥领先于全国其他地区,也体现出两个城市在全球城市体系中所处的节点位置,具备了在全球整合创新资源、高端要素的能力。由于这两市的物质生产较为发达、生产率水平高、专业人才聚集,为服务业的发展提供了很好的基础和环境,因此服务业综合发展水平进入较为成熟的阶段。2015年,北京和上海的第三产业占GDP的比重高达79.8%和67.8%。未来的发展趋势是:它们应该和纽约、伦敦等世界级的城市在全球范围内竞争创新资源,成为国际化的、对全球服务经济发展具有一定控制力的顶尖城市。

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第二类是服务业发展进入优化期的城市,包括杭州、天津、广州、南京、深圳、武汉、成都和西安8个城市,得分都在0.7以上,进入追求服务业增长质量和高附加值的优化发展阶段。这些城市全部是直辖市城市或省会城市、副省级城市,作为区域的政治、经济文化、教育和创新中心,承担着多重的服务功能,产业发展的多元化特征明显,其服务业发展对区域的引领和示范作用较强。这些城市还有一个共同的特征,就是科教资源发达、研发能力较强,同时又是区域金融中心,在现代服务业发展的体制突破、制度创新,特别是产学研的融合创新等方面有很大的潜力。像深圳,在科技服务业、会展服务业以及文化创意产业等方面已经具有了较强的国际影响力,将来完全可以和北京、上海等城市一样,进入全球顶级的创新型都市行列。而南京、武汉、成都等担负着区域发展的创新引领任务,区域辐射范围广、高端资源聚集能力强,现代服务业的体系将加快完善,服务经济将进一步趋向高端化。

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第三类为得分0.6~0.7的城市,包括青岛、厦门、大连、苏州、宁波、太原、济南、沈阳、长春、哈尔滨、福州、重庆、东莞、无锡、长沙、扬州、昆明和海口18个城市,其工业基础较好,转型升级迫切,服务业进入快速发展期。这些城市中有1个直辖市、5个省会城市、4个副省级省会城市、4个副省级城市和4个地级市城市。4个地级市城市中除了东莞外的其他3个城市均来自于江苏省,其中苏南的苏州、无锡两市,工业基础雄厚,外向型经济发展程度高,GDP总量一直处于领先状态,随着经济结构调整压力加大,特别是生产型服务业与国际服务贸易对长三角的新需求,使两市在从制造型经济向服务经济转型的力度加大,在经济总量较大的不利形势下,两市代表的苏南地区的服务业增加值几乎以每年一个百分点的速度增长。这类城市由于经济总量大,二产比重过高,转型的包袱重,发展服务业的难度大,但向服务经济转型的潜力也大。同时,这些城市中包含很多港口城市,其独特的区位优势汇聚了大量的人流、物流和资金流,参与国际服务贸易的优势明显,也有利于现代服务业的发展。当前,苏州、无锡、宁波、东莞、青岛等经济总量高、转型压力大的一批东部沿海非省会城市,正在进入向服务业转型的快速轨道,它们的转型探索更带有市场化、国际化的特点,对发达地区的城市与区域联动转型、构建健康的服务经济体系具有普遍性的实践引导意义。 织梦内容管理系统

第四类是处于工业化中期、服务业需求逐步放大、服务经济开始进入成长期的城市。服务业的综合得分为0.5~0.6。这些城市是现代服务业、服务经济的后发者,有一定的区位优势,但服务业的发展质量不太高,尤其是生产性服务业尚处在培育期,包括包头、绍兴、合肥、常州、台州、南昌、石家庄、南宁、嘉兴、温州、徐州、呼和浩特、郑州、佛山、珠海、南通、柳州、中山、潍坊、烟台、芜湖和泉州22个城市。其中,除了6个省会城市外,其他都是地级市城市。这些城市正处于从工业经济主导的经济体系逐渐转向服务业的关键期,服务业开始出现很好的成长态势,如郑州作为全国重要的铁路、高速公路、航空、邮政电信和电力的主要枢纽之一,是连接华北地区与中南地区最大的物流集散地,交通运输业带动了整个城市服务业的发展,特别是国际航空货运中心地位的确立,快速提升了其在现代物流、服务贸易中的地位。南宁作为广西的首府,尽管工业经济起步较晚,但随着东盟自贸区的建立,南宁的总部经济地位、国际服务贸易的战略支点地位显现,商务服务业呈现爆发型增长。像南通、徐州、烟台、芜湖、绍兴、包头等城市,产业体系完备,区位和交通优势明显,未来的服务业发展都将有较大的成长空间。这些城市的转型成功,有助于中国构建基于内需的服务经济网络,也有助于提升都市圈、城市群一体化发展的质量。 dedecms.com

第五类是处于产业转型动力不足、服务业发展尚处于起步期的部分城市,它们的综合得分在0.5以下,代表性的城市为惠州、唐山、淄博和威海4个。这些城市在行政级别上均为地级市,虽然工业基础较好,但受区位、科技创新和制度创新能力较弱等因素的影响,传统服务业的增长速度较慢,同时发展现代服务业的条件尚不成熟,依然处于服务经济的培育期、起步期,服务业发展整体水平较低。像地处京津冀地区的唐山,作为传统的工业重镇,发展服务经济的高端要素基本被北京、天津“虹吸”走了,同时很难接收到北京、天津的服务业扩散的外溢效应。像惠州虽然地处珠江三角洲的核心区域,但在深圳和广州两个特大城市主导的经济空间中,现阶段很难培育出具有竞争力的现代服务产业。其实,除了上述四个城市,很多没有进入样本的国内地级城市,像东部地区不发达的地级市、中部地区处在工业化中期的城市基本都属于这种情况,工业化主导经济的发展,转型动力不足,在一个大区域、都市圈或城市群中只能起到配角的作用,由于创新的动力不足,很难形成具有竞争力的现代服务产业。但是,在国家新型城镇化战略实施的过程中,这类城市由于地域范围大、人口数量多,伴随着城市化的进程加快,农业人口加速向城镇人口的大规模转移,城市中心区的扩大,对城镇化基础设施建设以及生活服务业、消费服务业的需求将集中显现,会培育、造就出巨大的服务业发展空间。

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中国主要城市当前在服务业发展中所呈现的不同发展阶段的特征,既和城市自身的政治经济地位、人口规模、产业体系以及创新能力有直接关系,同时也与城市的能级地位和服务业的发展水平有直接的关系。中国转变经济发展方式,构建创新型经济体系,提升区域和国家的创新能力,必须遵循从要素驱动转向创新驱动、从投资驱动转向消费与投资驱动并重的基本规律,通过制度创新、技术创新和系统的政策引导,形成创新的合力与机制,在加快发展现代服务业的进程中,实现经济增长方式与城市发展方式的转变,全面提升企业主体、城市与区域的竞争优势。值得欣慰的是,进入“十一五”后,中国省会以上的大城市、中心城市确定的战略发展目标视野更宽、起点更高、思路更新,突出强化了国际性、现代化、特色品牌、生态环境,并开始实施促进产业转型与城市转型的联动性的战略行动,城市的发展方式从摊大饼式的量的追求,向注重内涵式的质量增长、功能提升转变。北京、上海、深圳和广州等一批国内大城市、中心城市率先形成了服务业主导的现代产业体系,为中国城市转变发展方式提供了直接的实践引领。进入“十二五”后,国内主要城市都清醒地认识到了这一阶段是城市转型发展、以现代服务经济体系的构建来强化城市核心竞争优势的关键期,目标定位更高,而且结合自身的区位、产业基础和未来战略性新兴产业体系的构建来谋划具体的行动路径。如深圳明确提出产业转型与城市转型的联动战略,以让有限的城市空间承载更多的高附加值的新兴产业。上海通过建设国际经济中心、国际金融中心、国际航运中心和国际贸易中心的“四大中心”战略来建构具有国际竞争力的现代服务经济体系和世界性城市,真正担当起国家赋予的亚太经济门户的重任。以上海为龙头的长三角地区,加速推进产业体系与城市空间有机互动的一体化进程,以有效破解经济发展所带来的资源环境的约束问题。江苏在国际金融危机之后,率先启动转型升级战略,把产业升级、新产业体系的建构与区域现代化的战略同步推进,让产业发展与环境友好、生态修复融合,以此提升城市与区域的功能。“苏南现代化示范区建设规划”上升到国家战略,则探索出了中心城市与中小城市、整体区域协同实现转型发展和现代化的新路径。

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(三)城市转型指标测评结果及分析 dedecms.com

根据上述方法,我们获得了54个城市2003—2013年11年的城市转型数据。总的测度结果是,深圳、北京、上海、广州、东莞、杭州、天津、南京、青岛、苏州、无锡、长沙、珠海、济南和成都,在这11年的城市转型进展中综合排名前15。具体来看,深圳作为中国的第一个经济特区,一直处在改革开放的最前沿,其以经济转型和社会转型的独特优势位居榜首。四大直辖市除了重庆(排名第29位),北京、上海和天津都榜上有名,在经济转型、人口转型、社会转型和环境转型方面的综合实力较强。余下的城市中,除了东莞、苏州、无锡、珠海外,其他城市都是副省级城市或省会城市,它们在城市转型的综合指数方面都呈现出良好态势。各项排名前15的城市大多为直辖市、省会城市或副省级城市,是因为这些城市掌握着特殊的行政资源和权力,承担着更多的政治、文化等功能,无论是政府的政策支持,还是对市场资源的配置能力,对促进城市转型的作用都比较明显。

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相比较而言,在这11年中,一些区位条件和经济增长态势较好的城市,在转型发展尤其是城市转型方面并不十分理想,如唐山、呼和浩特、淄博、包头、台州、太原、潍坊、柳州、徐州和泉州。其中,唐山在人口转型、社会转型和环境转型三方面的软肋导致其城市转型进程滞后,与其城市地位明显不相称。 copyright dedecms

经济发达、高度开放的长三角的城市转型进程中,上海是绝对的引领者,在整个长三角地区起到了龙头带动作用。杭州、无锡、苏州、南京在转型发展上的排名较为靠近。但从整体排序上看,上海与江苏的城市转型综合指标要优于浙江的城市。进一步分析,这是浙江、江苏实施两种不同的城市化模式,对现代服务业发展,尤其是现代服务业集聚区的发展,政府和市场力量的支持力度不同而造成的。同处长三角地区的江苏和浙江,在“十五”“十一五”期间,前者是做大做强区域中心城市,将围绕中心城市的强县全部变为一体发展的城区,突出了中心城市的优势;后者长时间走的是强县、强镇之路,特别是“强县扩权”促进了县域经济的发展和城镇化的快速推进。国际金融危机发生之后,长三角地区的整体转型升级步伐加快,江苏由于已经形成了中心城市引领区域发展的格局,在产业转型、新兴产业的壮大以及创新资源的集聚上,都具有非常明显的竞争优势;而浙江在县域经济主导下的城镇化,行政区划过于分割,阻碍了区域中心城市的形成,依然是“小马弱马拉大车”,对创新资源的吸引力、整合力偏弱,不利于整体发展的转型升级。不过,浙江已经认识到了建设多个区域中心城市对区域创新发展、转型发展的重要性,在“十二五”期间,已将绍兴、湖州和金华等地级市的市区空间扩展、能级提升提上日程,以在长三角地区的发展中获取新的竞争优势。

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三、服务业发展与城市转型关系的实证检验与结果分析

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(一)模型设定和变量选择

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为了进一步分析服务业发展对城市转型的影响程度,本文采用动态面板数据模型的系统广义矩(SYS—GMM)对两者进行实证检验。经验分析中广泛采用GMM方法来处理方程中存在的内生性问题[1],该方法先对估计方程进行一阶差分以去掉固定效应的影响,再用解释变量的滞后变量作为差分变量的估计方法,避免因忽略一些必要解释变量而产生的偏差,而且在某种程度上控制了双向因果关系引起的内生性。Bond et al.(2001)和Bond(2002)认为这种差分方法有可能存在弱工具变量的问题,尤其在小样本的情况下更容易出现这一问题。因此,Arellano和Bover(1995)以及Blundell和Bond(1998)将差分GMM与水平GMM结合在一起,提出了系统GMM估计,其优点是可以提高估计的效率[2]。因此,本文以SYS—GMM估计以下动态面板模型:

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Transti,t=α+β1Transi,t-1+β2Servicei,t+γZi,t+εi+μi,t(1) 织梦好,好织梦

其中,下标i表示不同的城市,下标t表示年份。Transi,t为上文得到的城市转型综合值,Transi,t-1表示滞后一期的城市转型综合值,Servicei,t表示服务业发展指数,Zi,t表示控制变量。控制变量选择理论上对城市转型有影响的因素,包括城市规模(Scale)、经济发展水平(development)和对外开放度(open)三个变量,其中,城市规模选择城市年平均人口数来衡量,经济发展水平选择各城市的人均GDP来衡量,对外开放度选择外贸依存度和外贸占固定资产投资的比重来衡量。 内容来自dedecms

GMM参数估计的有效性可以通过两种检验。一是检验残差项非自相关假设,即对GMM回归系数中的差分的残差项是否为二阶序列自相关,一般采用Arellano-Bond检验来判断;二是Sargan检验来识别工具变量的有效性,如果不能拒绝原假设则说明工具变量的设定是合理的。 织梦内容管理系统

(二)实证结果及分析 织梦内容管理系统

对模型采用SYS-GMM方法进行回归,本文运用Stata 12.0统计软件得到下页表4、表5的结果。通过Arellano-Bond检验即残差序列相关性检验可以看到,扰动项的差分存在一阶自相关,但不存在二阶自相关,因此接受原假设“扰动项无自相关”,说明模型设定是合理的。Sargan检验显示,在5%的显着性水平上,P值=0.872>0.05,因此无法拒绝“所有工具变量均有效”的原假设,也就是说所有工具变量均有效,不存在过度识别问题。从表4、表5的分析结果看,我们认为: copyright dedecms

第一,服务业整体发展水平的提高有效促进了城市转型,而服务业结构却在短期内阻碍了城市转型的进度。从下页表4可知,服务业整体发展水平对城市转型的作用系数为0.2423.并且显着,由下页表5可知,服务业规模对城市转型的作用因子为0.1334,服务业结构对城市转型的作用因子为-0.0152,服务业增长速度对城市转型的作用因子为0.1357。其中,服务业规模与服务业增长速度的作用均为正向的促进作用,而服务业结构的作用反而为负,这表明目前中国服务业结构对城市转型起到一定的阻碍作用,需要进一步优化。因此,本研究验证了服务业发展具有推动城市转型的重要作用,通过服务业结构优化升级来推动城市转型具有一定空间。城市转型涉及经济、社会、环境和人口四个方面,而服务业发展本身具有的节能降耗、外部性经济、资源整合效应等都对城市转型有一定的促进作用。

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第二,城市转型的一期滞后对当期的城市转型有着显着的促进作用。从表4和表5可以看到,其系数分别为0.2408和0.3339,这一结果表明城市转型具有一定的惯性,前一期的城市转型有利于推动当期的城市转型。因此,城市转型不是一个一蹴而就的过程,而是一个持续不断优化调整的动态过程。城市转型是一项系统工程,需要在经济、人口、社会和环境转型各方面都协调发展、持续转型中才能得到实现。只有将各方面的因子一起作用形成合力,才能更好地转变经济发展方式,加快产业结构优化升级,推动城市转型。经过阶段性的发展之后,受经济周期和自身发展周期的影响,城市还面临着从产业结构、城市功能、城市建设、社会文化等方面进行全面调整与转型的要求,以适应永续发展的需要。

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第三,城市经济的发达程度有助于城市整体转型进程的加快。实证结果显示,经济发达程度是所有控制变量中影响城市转型最显着的一个指标。一个区域的经济发达程度,如经济总量的持续增加,能为城市转型提供更好的物质支持,更有利于吸引和留住人才,为城市转型提供多方面的投入支撑。这也是东部发达地区的地级市,如苏州、无锡、常州、泉州等,在经济转型、社会转型等方面,进程和力度明显超过中西部部分省会城市的原因。这也说明,在区域经济一体化的进程中,城市转型的协同性很强,单体城市的单打独斗,即使短期内能迅速提升经济增长速度和规模,但持续的转型,尤其是构建可持续的服务经济体系,也是困难重重的。像东部地区的温州,中西部地区的鄂尔多斯等,都属于这种情况。 织梦内容管理系统

第四,城市的经济规模、人口规模对城市转型的影响也显着为正。这表明城市规模越大,整体条件越有利于城市转型。在全球城市体系的运转中,纽约、芝加哥、伦敦等国际大都市的长周期战略转型也已经证明了这一点。现代服务业的高度发达,尤其是金融、创意设计、服务贸易和高端人才集聚的优势,有利于产业的融合,有利于带来创新的活动,也有利于城市的转型发展,同时带来产业结构的升级、人口结构的优化。中国仍处在城市化高速发展时期,人口向大城市聚集的趋势没有改变,高端人才、资本、知识向大城市聚集的趋势仍在强化,这是因为大城市的集聚效应强,城市行政运行的效率更高、更透明,更有利于服务型企业的发展和高层次人才展现智慧,从而促进城市的转型与创新发展。北京、上海、广州、深圳和苏州等城市在转型发展方面,不仅在国内起到引领作用,而且在全球城市体系和产业链、价值链上占据一定的位置,这与城市的经济规模、服务业规模以及人口结构等方面的优势是直接相关的。相比较而言,经济规模、人口规模比较小的地级市,还处于工业化的进程中,以及城市化进程的扩张期,在经济转型、环境转型等方面尚难见到成效。 织梦内容管理系统

第五,对外开放度对城市转型具有直接的促进作用。对外开放是一个城市加快转变经济发展方式的重要推动力,是提升城市国际化水平的战略选择。总体来看,城市在更高层次、更大范围和更广领域上参与国际经济合作和竞争,有利于推动城市利用外资的质量和水平,有利于推动城市更好地进行产业结构调整,有利于倒逼城市进行技术创新。这是国际城市转型发展的基本规律,同样适应于国内主要城市的转型发展。在全球产业链和价值链上,不同等级的城市因为现代服务业的发展水平的差异,而分享“微笑曲线”的不同环节的利润。国内城市的转型目标,必须以此为观照,构建高度开放型的服务经济体系,吸引跨国公司、服务业巨头前来建立分支机构,发展跨国服务业的业务,在共同发展中提高自身企业和行业的发展水平,逐步建立起适应外向型经济发展的新体制和新优势。北京、上海、深圳等城市的转型指标居前与这些城市跨国服务企业集中、国际服务贸易发达有着直接的关系。相比较而言,内陆的区域性城市,即使是集政治、经济、文化、教育等资源为一体的首位度高的城市,因为对外开放的进程要慢一些,在现代服务业和城市转型发展的阶段性方面都要滞后一些。

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四、中国服务业发展提升城市转型的策略建议

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进入21世纪以来,中国服务业的规模、增速与城市化率提升、城市转型进程的对应性越来越强,从上述对中国54个城市的服务业所处的发展阶段、城市转型排名的测度,以及服务业对城市转型所起作用的量化分析来看,中国服务业发展与城市转型仍存在问题。与此相对应的是,“十三五”时期,中国服务业发展应以“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念为指导,以提升发展规模和效率为核心,加快服务业结构调整升级,形成以知识、技术密集型服务业为引领的现代服务业结构。作为世界第二大经济体,服务业尤其是现代服务业的规模、增速,与中国经济总量和所处的地位相比是不相称的。目前,中国服务业的发展水平远低于2000年发达国家70.1%的平均水平,也低于发展水平相近的金砖国家。2013年,巴西、俄罗斯和印度的服务业占比分别为69.3%、60.3%和57%,南非(2011年)服务业占比已达到68.3%。毫无疑问,依据三次产业结构转换的趋势,以及中国城市化进程和经济发展的重心转移到质量和效益上的新要求,未来几年将是中国服务业的快速发展期,尤其是生产性服务业的需求将得到充分的释放。中国在国家战略层面上,必须通过现代服务业的大发展,加速形成服务经济体系,加快大城市、中心城市的功能升级,以带动区域发展的一体化与现代化进程。因此,基于国际战略机遇期、强化中国“内涵式”发展以及提升国内城市核心竞争力等多方面的综合考虑,“十三五”及未来一个时期,国内城市应该把握好发展现代服务业的阶段性特征和要求,推动城市的创新驱动和转型发展,为深化供给侧结构性改革提供科学的空间安排和动力保障。

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首先,加强顶层设计,发挥政府在城市制度创新与政策引领方面的作用。进一步提高政府在制度层面的“瞄准效率”,不论是服务业的规划和发展,还是城市转型的目标和路径设计,都需要国家层面的“顶层设计”和政府政策扶持的全覆盖。面向市场需求,政府在服务业发展过程中应该创造更公平有效的市场竞争环境,给服务业企业、组织和平台的发展创造良好的条件,同时在对涉及经济、社会、教育、文化等众多领域和公共部门的支持政策,需要重点推进、重点突破、提供全过程的免费服务,为城市转型提供制度性的政策保障,从而形成创新驱动的合力,让服务业的高质量增长与城市转型的可持续性形成良性互动。

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其次,调整和优化服务业结构,以现代服务业的发展来构建服务经济体系。作为一个区域发展不平衡的大国,主要城市呈现出的服务业发展稳定期、优化期、快速增长期、成长期和起步期的不同阶段,决定了中国未来提升服务业发展水平所面临的政策复杂性和市场的多变性,同时,创新驱动城市转型发展的路径选择也存在很大的差异性,这与城市自身的政治经济地位、人口规模、产业体系以及创新能力有着直接关系。各个城市的服务业发展阶段和存在的结构性问题不同,需要区别对待,对于服务业发达城市来说,促进服务业内部结构优化是服务业发展的关键,要把促进资本、知识和技术密集型服务业作为发展的重点,把加快发展现代服务业作为产业结构升级和转变经济发展方式的突破口。对于服务业发展处于起步期和快速发展期的城市,现阶段更重要的任务是扩大服务业规模,加快服务业发展速度。城市转型的重点是调整和优化城市产业结构,而服务业发展作为城市转型的重中之重,必须坚持以大城市、中心城市带动的现代服务业、城市转型推进计划。 织梦好,好织梦

再次,借力新型城镇化,推动城市与产业良性互动融合发展。在国家新一轮城镇化战略的实施中,要通过全面深化改革,把握好新型城镇化带来的重要机遇。一方面,新型城镇化有利于提升城镇的产业载体功能,加速各类生产要素集聚,为现代服务业提供更大的发展空间,构建大城市、中心城市主导,中小城市和城镇联动的新型服务经济体系;另一方面,新型城镇化有利于促进城镇基础设施和公共服务投资的扩大,带来居民收入和消费的增加,从而持续释放出巨大的内需潜能,促进投资、消费、出口“三驾马车”协调拉动,为经济社会发展提供强大的持久动力。在新型城镇化进程中,既要坚持“四化融合”,也要尊重要素聚集规律,坚持大城市、区域中心城市带动的服务业发展与城市转型战略,形成有机的都市圈、城市群产业空间扩张方式,用现代服务业的价值链串起特大城市、大城市和中小城市的协作系统,为区域一体化进程提供持续的动力。 织梦好,好织梦

最后,依据城市自身的能级和战略定位,积极探索符合各自发展阶段的转型路径与方向。从上述对中国54个城市的服务业发展与城市转型进程的量化分析来看,北京、上海、深圳等服务业高度发达、国际化程度较高的城市,与大多数省会城市、区域中心城市的转型路径明显不同,即使是同一个区域的特大城市、大城市、中小城市也不能用统一的指标去衡量,而是要看区域整体的服务业、国际化平均水平能否形成整体的区域竞争力。例如,同在长三角地区,以上海为中心的大都市区,已形成上海主导金融、商务、科技服务等现代服务业,周边城市环绕生产性服务业、先进制造业空间布局的合理分工,形成了动态的价值链分享机制。现阶段,不能用上海的服务业发展水准去要求临近的苏州、无锡、南通和嘉兴等城市,更不能用上海的城市转型路径去指引周边城市,而是要看以上海为龙头的长三角核心区域,其服务业的整体发展水平,能否与国际上知名的都市圈、城市群在全球范围内形成竞争之势。就国内城市转型发展的态势而言,特大城市、大城市因为规模优势,在产业升级、创新驱动上总是先行一步,中小城市往往滞后,所以对城市转型发展的进度和目标不能搞一刀切,各地应该有符合自身阶段性特征的转型目标和定位。 织梦好,好织梦

参考文献:

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[1]李彦军.中国城市转型的理论框架与支撑体系[M].北京:中国建筑工业出版社,2011:1-40.

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[2]魏后凯.论中国城市转型战略[J].城市与区域规划研究,2011,(1):1-19. dedecms.com