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我国体育娱乐用品零售价格指数波动特征与短期预测

发布时间:2017-04-06 作者:派智库 来源:中宏数据库整理 浏览:【字体:

内容提要:体育产业已成为我国经济新常态背景下重点培育的产业之一,而体育娱乐用品作为体育产业的重要组成部分,其价格指数成为市场重要的晴雨表,引发了人们的广泛关注。本文通过对2007年1月至2016年10月年我国体育娱乐用品零售价格指数的实证分析,得出其价格波动存在明显的趋势特征、循环特征、季节特征以及不规则特征。究其原因,主要是体育娱乐用品价格受自身价值、重大体育赛事、体育赛事IP及其他因素的影响。基于此,本文提出了促进体育娱乐产业发展的政策建议。 dedecms.com

关键词:体育娱乐用品 价格指数 波动特征 影响因素 织梦内容管理系统

随着供给侧结构性改革的不断深入,科技革命和产业变革的不断发展,“健康中国”的战略也在逐步实施。2016年10月25日国务院办公厅印发的《关于加快发展健身休闲产业的指导意见》,以推动体育领域供给侧结构性改革为主线,从国家层面为健身休闲产业的发展指明了引导方向,提供了政策保障。体育娱乐用品作为体育产业的重要组成部分,在政策的鼓励下、各种赛事兴起、国民健康意识普及以及“互联网+”大背景下,全民健身热度的不断升温,为中国体育娱乐用品发展提供了广阔的市场容量。前瞻数据库[1]数据显示,2016年11月我国体育、娱乐用品类商品零售类值69.7亿元,当月同比增长24.8%。我国体育需求正从低水平、单一化向多层次、多元化扩展。同时,体育产品价格也随之产生了新变化。因此,为了更进一步探究体育娱乐用品市场发展趋势,本文将基于我国体育娱乐用品零售价格指数,分析其波动特点和波动原因,在此基础上,提出相关政策建议。

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一、我国体育娱乐用品零售价格指数波动阶段性分析

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本文选取2007年1月至2016年10月我国体育娱乐用品零售价格指数(上年同月=100数据来源:国家统计局)共118个数据作为样本进行研究,为了剔除通货膨胀等因素的影响,本文根据经济指数计量的方法,以2007年体育娱乐用品零售价格指数的月度数据为固定基期,通过各年相同月份的同比月度数据连乘积计算定基比,对原始序列进行调整,得到体育娱乐用品零售价格指数定基比的换算结果序列图。如图1所示,体育娱乐用品零售价格指数呈周期性波动,且其波动呈先下降后上升趋势,可分为两个阶段:第一阶段是从2007年1月一2010年1月。体育娱乐用品零售价格指数呈剧烈波动下降趋势,2009年1-2月份体育娱乐用品零售指数下降2.2%,主要是由于2008年世界性金融危机的爆发,宏观经济形势受到影响,我国的体育产业受到冲击,导致整个体育娱乐市场不景气,相应体育娱乐用品消费也受到波及。因此,体育娱乐用品零售价格指数大幅度下降;第二阶段是2010年1月-2016年10月。随着我国经济的回暖,国家《体育事业发展“十二五”规划》等政策的推动,体育产业迅速发展。人民物质生活水平的提高,对体育娱乐用品消费需求不断增加,因而体育娱乐用品零售价格指数在这一时期波动上升。 织梦好,好织梦

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从上述分析得知,受多方面因素的影响,我国体育娱乐用品零售价格指数呈周期性波动趋势,为进一步探究其波动规律,本文将在第二部分对我国体育娱乐用品零售价格指数波动特点进行实证分析。 copyright dedecms

二、我国体育娱乐用品零售价格指数波动特征分析

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(一)CensusX12季节调整法引入 本文来自织梦

本文选用CensusX12季节调整法对这一时间序列的趋势-循环因素、季节因素、不规则趋势进行研究,选用乘法模型,如下所示: 本文来自织梦

Yt=TC×IR×SF copyright dedecms

其中Yt为调整后的体育娱乐用品零售价格指数序列,“TC”为其中的周期一循环波动要素,IR为序列不规则波动趋势,SF为序列的季节波动趋势。而CensusX12分析方法未能将“TC”要素中的循环要素与趋势要素相分离,需要借助H-P滤波分析方法,对两种要素分解,并进一步分析,其模型为: 织梦好,好织梦

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根据本文月度数据的需求,λ的取值为14400。 copyright dedecms

(二)体育娱乐用品零售价格指数的季节波动特征分析 copyright dedecms

图2为我国体育娱乐用品零售价格指数的季节波动趋势。由图可知,2007-2010年我国体育娱乐用品零售价格指数存在明显的规律性季节波动特征,具体为每年1-2月份位于全年最低位,3月份迅速攀升,3-10月份期间我国体育娱乐用品需求增多,其零售价格指数季节波动总体呈上升趋势,5月份达到上半年的峰值,随后6-9月份价格指数攀升由缓到急,10月份达到全年价格指数的最高峰值,11月份后价格指数开始回落。2011年至今其价格指数季节波动打破原有的规律,峰值期增多,波动程度相对来说放缓。出现这一现象的原因为:2010年之前,我国体育娱乐事业发展刚起步,全国性体育赛事、娱乐活动相比较少。而2011年至今,随着体育娱乐产业的迅速发展,全民健身活动在全国兴起,全国性体育赛事、娱乐活动增多。因此,对体育、娱乐用品的消费也随之增加,这就导致其价格指数季节波动一年中呈现多个峰值。 织梦内容管理系统

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(三)体育娱乐用品零售价格指数的不规则波动特征 内容来自dedecms

图3所示为我国体育娱乐用品零售价格指数的不规则波动趋势。体育娱乐用品为典型的以市场为导向的消费品,容易受到外部各种因素的影响,而市场变化存在各种不确定因素,这就导致我国体育娱乐用品零售价格指数序列呈不规则波动趋势。其具体不规则波动趋势如图3所示,2007-2010年我国体育娱乐用品零售价格指数不规则波动较为剧烈,2011年至今我国体育娱乐用品零售价格指数不规则波动相对较为平缓。导致这种现象的原因为2008年北京奥运会的召开极大地刺激了体育娱乐用品的需求,其价格指数也随之上升,而世界性金融危机的爆发使得奥运会的刺激效应时间缩短。2009-2010年体育娱乐用品市场迅速缩水,其价格指数也随之降低,可见经济形势的疲软相比偶然性刺激因素,对体育用品产业产生的影响更为长远。2011年至今,随着我国经济的回暖,体育娱乐事业全国范围内的兴起,体育产业成为国家重点培养的产业之一,政府不断加大对其调控力度,其市场不可控因素减少,从而这一时期我国体育娱乐用品零售价格指数不规则波动相对较为平缓。但这并不意味着不规则因素的消失,自然灾害、新技术、新材料的研发都可能会引起市场新的变化,而这些变化都会引起我国体育娱乐用品零售价格指数的不规则波动。 织梦内容管理系统

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(四)体育娱乐用品零售价格指数的循环波动特征

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利用CensusX12季节分析法得到的循环序列不能够清晰的反应我国体育娱乐用品零售价格指数趋势特征和周期特征,因此本文利用H-P滤波分析方法,对其进一步分析得到体育娱乐用品零售价格指数的趋势波动特征,如图4所示,去除周期因素的体育娱乐用品零售价格指数呈现出平滑的先降后升趋势,其中2007-2010年其价格指数呈单一下降态势,2011年至今呈单一上升态势。其下降态势主要是受经济危机的影响,市场不断缩水,需求锐减,导致价格指数的下降;其上升态势主要是由于经济的回暖,国家对体育产业的政策支持,以及全国范围内体育娱乐用品需求的增加,此外,体育娱乐用品生产成本、交通成本等成本费用近年来不断攀升,也致使其价格指数上涨。

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(五)体育娱乐用品零售价格指数的周期波动特征

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图4所示,剔除趋势因素的体育娱乐用品零售价格指数呈显着循环波动态势,循环要素严格区分于季节要素、不规则要素和趋势要素,它的起伏涨落是相互交替的。从图4中可以看出我国体育娱乐用品零售价格指数波动周期短,且2007-2010年其循环波动幅度较大,2011年至今其波动幅度较为平缓。这主要因为体育娱乐用品是以市场为导向的消费品,供需成为其零售价格的主要决定因素,2007-2010年整个体育娱乐用品市场供需变化较大,导致其价格周期性波动起伏较为剧烈;201i年至今体育娱乐用品整体需求增多,市场较为平稳,因而其价格波动起伏较为平缓。

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三、体育娱乐用品零售价格指数短期预测模型分析 dedecms.com

(一)ARIMA(p,d,q)模型介绍

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ARIMA(p,d,q)模型,即差分自回归移动平均模型,有学者博斯克和詹金斯在20世纪70年代联合提出的一种短期时间序列预测方法。其中,AR项表示自回归过程,MA项为移动平均过程,p和q分别为自回归和移动平均项,d表示差分次数。ARIMA(p,d,q)模型的基本预测思路是将预测对象表示成其滞后值以及随机误差项的回归模型,在预测对象时间序列数据通过平稳性检验后,运用计量手法对模型进行回归分析,在模型被识别后可以运用预测对象的过去和现在值来估计将来值。目前,ARIMA(p,d,q)模型在经济变量短期趋势预测等领域的应用得到拓展,常用来预测国内各类产品价格指数、海关关税、经济增长率以及国内通胀率等经济变量,已发展成为一种准确、有效的短期预测方法。 dedecms.com

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利用模型对2016年7月-2016年10月体育娱乐用品零售价格指数进行预测检验。

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可以发现2016年7月-2016年10月的实际值与预测值差距非常小,相对预测误差都控制在1%之内,模型的预测准确度较高,模型较为科学合理,因此可用于进一步分析体育娱乐用品价格指数未来走势。

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(二)基于ARIMA模型的体育娱乐用品零售价格指数短期预测

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综上所述,体育娱乐用品零售价格涉及到的范围极广,属于复杂系统,为了进一步分析其价格走势,本文将利用时间序列的相关理论建立体育娱乐用品零售价格指数的ARIMA模型。

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在对数据进行平稳性检验时可对此序列做如下处理:(1)对体育娱乐用品价格指数序列取自然对数,得到序列r。(2)对新变量进行单位根检验,通过考察此序列单位根检验结果,来判断此序列是否平稳(见表2),明显此序列为不平稳序列。(3)根据检验可知,二阶差分下此序列平稳(见表3)。

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四、研究结论与政策启示 织梦内容管理系统

通过上述分析可知,我国体育娱乐用品零售价格指数存在明显的先降后升趋势,同时其价格指数波动存在季节性、不规则性、趋势性和循环性的波动特征。究其原因,主要是体育娱乐用品价格受自身价值、重大体育赛事、体育赛事IP及其他因素的影响。基于此,本文提出促进体育娱乐用品价格长期稳定,体育娱乐用品市场健康发展的政策建议:

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1.加大价格与供需的平衡调配。政府要加大对国内体育娱乐产业的政策调控力度,从供需两个层面对体育娱乐产业进行引导,如给予国内相应企业税收、利率方面的优惠政策;同时全面推广体育娱乐运动发展,如全民健身活动,刺激体育娱乐用品消费。此外,充分发挥市场经济作用,根据体育娱乐用品价格的季节性,灵活调整产品价格,从而促进体育娱乐用品价格指数的稳定,保证体育娱乐业健康发展。

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2.完善体育娱乐用品定价策略。鉴于体育娱乐产品具有的一般性商品特征,在定价过程中要结合成本因素、市场需求以及竞争环境等综合制定体育娱乐产品的价格水平,做到体育娱乐产业发展和产品价格走势协调并进。此外,我国地域辽阔,不同地域、城市间在经济发展水平、体育娱乐产业发展和消费承载力方面存在一定的差异,因此,在体育娱乐产品的定价过程中要充分考虑上述因素,不断调整和规范体育娱乐产品的定价,避免价格出现波动或失真的现象。 内容来自dedecms

3.推动体育娱乐产业与互联网的融合发展。众所周知体育娱乐用品线上销售已成为主要消费模式,减少了产品销售的中间环节,节省了成本,提高了营销效率。而各环节产生的大数据则有利于体育娱乐用品精准营销。因此线上销售及大数据带来的红利,促进了体育娱乐用品供需的平衡及市场价格的稳定。 内容来自dedecms

参考文献: 本文来自织梦

[1]胡吴进.我国体育用品价格与供求影响因素探析[J].东华理工大学学报(社会科学版),2013(2). 内容来自dedecms

[2]徐广华.我国体育赛事门票定价机制及制约因素分析[J].价格理论与实践,2013(7).

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[3]石岩.体育产业新政背景下中国体育产业发展的机遇与挑战[J].体育学刊,2014(6).

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[4]张晓芳.从文教、工美、体育和娱乐用品制造业看传统民生用品制造产业转型升级之路[J].湖南农机,2014(11).

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[5]林森.我国文体用品出厂价格指数研究[J].价格理论与实践,2015(12).

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[6]张茜.“互联网+”视角下我国体育产业关联效应研究[J].体育科技,2016(2). 本文来自织梦

[7]孟凡素.我国体育产业结构的优化及发展策略[J].当代体育科技,2016(3).

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[8]姜同仁.新常态下中国体育产业政策调整研究[J].体育科学,2016(4). 织梦内容管理系统

(作者单位:宫丽娜,西安体育学院;林森,陕西科技大学)

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[1]前瞻产业研究院下的数据库,包括宏观数据、上市数据、研究报告等。 本文来自织梦