派智库

美国《波士顿环球报》网站10月10日发表美国哥伦比亚大学可持续发展中心主任杰弗里·萨克斯的一篇文章，题为《智能机器与就业前景》，摘要如下： 织梦好，好织梦

自19世纪初以来，多轮技术革新改变了我们的工作方式和生活方式。每一项新的技术奇迹（蒸汽机、铁路、远洋蒸汽船、电报、收割机、汽车、收音机、飞机、电视机、计算机、卫星、手机和现在的互联网）都改变了我们的家庭、社会、工作单位、学校以及休闲时光。两百年来，我们一直在讨论越来越强大的机器究竟会把我们从辛苦的劳动中解放出来，还是把我们变成奴隶。

本文来自织梦

现在，这个问题变得越来越紧迫了。IBM公司的“深蓝”和其他国际象棋计算机屡屡击败人类世界冠军。匹兹堡街头的自动驾驶汽车即将取代优步司机。百特工业机器人成为越来越多流水线和库房的主角。未来的智能机器究竟会为我们带来休闲和富裕，还是失业与减薪? 本文来自织梦

这个问题的答案并不简单。现代经济越发依赖智能机器。人类的就业岗位将在未来面临何种状况，人们既没有形成一致意见，也没有进行足够深入的了解。机器变聪明的速度实在太快了，今后的工作、家庭、教育和休闲活动会受到怎样的影响还只能进行猜测，没有定论。 dedecms.com

从某种程度上讲，智能机器对经济的影响类似于国际贸易。贸易扩大了一国的经济蛋糕，但同时改变了大家分蛋糕的方式。智能机器同样如此。过去，智能机器扩大了经济蛋糕，把岗位和报酬从低技术劳动者手中转移到高技术劳动者手中。未来，机器人与人工智能很可能把国民收入从各种劳动者手中转移到资本家手中，从青年人手中转移到老年人手中。 内容来自dedecms

19世纪上半叶的英格兰工业革命就是很好的例子。蒸汽机、机械化纺织生产和铁路创造出首个工业社会。毫无疑问，经济蛋糕明显变大了。从1820年到1860年，英格兰国民收入差不多翻了一番。可是传统纺织劳动者丢掉了饭碗；卢德运动分子（卢德运动是属于英格兰早期劳工运动）企图破坏那些把自己逼入贫困的机器；诗人威廉·布莱克也提到了新工业社会的“黑暗魔鬼工厂”。经济蛋糕变大了?没错。所有人分享到新财富?绝对没有。 织梦内容管理系统

回顾过去两百年那些越来越强大的机器（以及为操作机器而产生的技术和系统），我们发现一个根本真理：技术进步使社会变得更加富裕，但也在不断改变成功者与失败者的名单。与之类似的是，一个根本模式也被屡屡重现。技术的发展青睐那些受过更多教育和培训的人。智能机器需要交给那些受过良好培训的专业人士操作。扩大的经济蛋糕青睐那些具有管理和专业技能的人士，他们能够驾驭财务、监督、管理和技术系统的复杂情况。

总的来讲，更好的机器能够大幅提高国民收入，显着减少重体力劳动的工时数。1870年的每周70小时工作制变成今天的35小时工作制。平均6年左右的受教育年限变成了17年。随着寿命的延长，现在大多数劳动者有望享受十年乃至更长的退休时间，这在19世纪末根本难以想象。想想看，年龄达到15岁的美国人平均每天花在工作上的时间只有3小时11分钟。其中参加工作的人要花7小时34分钟劳动，但平均只有42.1％的15岁以上美国人需要工作。除了睡觉和个人健康护理，其余时间被用来接受教育、享受退休时光、照顾子女、运动休闲、购物以及开展家庭活动。

内容来自dedecms

重体力劳动减少了，因为由机器承担的越来越多了，可低技术劳动者的就业岗位和薪酬也跟着减少了。能够接受教育的幸运儿可以获得新工作所需的更高技能。没那么幸运的人只能忍受停滞不前甚至不断缩水的工资，以及加速下滑的社会地位。过去20年来，越来越多低技术劳动者干脆彻底脱离了劳动力大军。

内容来自dedecms

最重要的应对政策是确保学生在学校里待足够长的时间，以新的更好的工作为目标，掌握所需技能。只要全国高技术劳动者的供应量与高技术用工需求量同步增加，而低技术劳动者供应量与低技术岗位数量同步减少，那么高技术劳动者与低技术劳动者的薪酬差距就能保持相对稳定。正因为如此，20世纪不断提高的美国国内入学率才能和低技术工作转变为高技术工作的趋势实现大致平衡。 织梦好，好织梦

可是从1980年前后起，高学历劳动者（尤其本科及以上学历）的薪酬相比中低学历劳动者（中学及以下学历）有了大幅提高。日益庞大的国际贸易和外包业务恐怕是因素之一，技术也起到了推波助澜的作用，越来越智能的机器取代了中学学历劳动者在越来越多体力劳动和重复性劳动中的作用。近几十年来，劳动力大军朝着高技术方向的转变不够迅速，许多美国低技术劳动者因为失业和减薪受到巨大冲击。 内容来自dedecms

我们必须采取措施，使以后的智能机器为我们服务，为我们的幸福生活服务，而不是让人类服务于机器，服务于少数控制机器操作系统的人。

包括英国牛津大学和美国麦肯锡公司在内，已有多家机构试图估算有多少就业岗位会在大约20年后被智能机器抢走。研究人员的答案是：今天半数左右的就业岗位至少会在某种程度上被智能机器取代。

由此产生的影响比较复杂。一方面，越来越智能的机器意味着更高的经济产量，从理论上讲意味着美国人民能够分到更大的经济蛋糕。投资于机器，或者投资于智能机器操作系统的公司，似乎将收获很高的回报，受益的很可能是资本拥有者。另一方面，越来越智能的机器意味着对劳动者的需求量将会下降。年轻人空有可以出卖的劳动力，但缺乏用于投资的财富，很可能发现自己处于经济不利地位，只能接受较低的工资，看不到享受较高资本回报的宏观前景。年龄较大、财富较多的美国人有望受益，比较年轻、贫困的美国人很可能落伍。 本文来自织梦

不过，事情发展到这个地步并没有结束。假如今天的年轻人沦落到失业的境地，他们不仅会越来越穷，而且会因为收入缩水而减少储蓄。对，智能机器将为储蓄带来更高回报，但国民储蓄的总供应量将会缩水。严谨的理论分析揭示了残酷的真相：智能机器事实上将启动一种恶性循环，导致今天的年轻劳动者找不到体面的工作，由此削减储蓄，进而导致下一代年轻劳动者变得更穷。 织梦内容管理系统

这样的前景着实可怕。但同样的思路也提供了一条出路。假如有钱的资本拥有者将丰厚利润中的一部分转让给处境艰难的年轻劳动者，那么在智能机器的帮助下，有钱的老年人和没钱的青年人都能过得比没有智能机器的时候更好。事实上，这相当于让有钱的中老年股东补偿没钱的中青年劳动者，弥补工资减少的那部分。 织梦内容管理系统

这种“补偿”可以通过两种方式进行。在家庭内部，父母可以将部分增加的财富转移给子女。当然，这种方法恐怕只对比较富裕的家庭有意义。

内容来自dedecms

对不太富裕的人来说，真正的解决方法很可能，而且应该，通过财政政策来实现。应当向有钱的中老年股东征税，然后转移支付给没有太多钱的年轻劳动者。

这样的转移支付可以通过多种方式实现：降低工资税；推行免费高等教育；扩大低工资劳动者享受收入所得税抵免的范围；或者推行“逆向”社会保障制度，要求老年人付钱给年轻人。有一项政策建议是向每个新生儿支付一笔钱，从财产税中支出。从本质上讲，这相当于每个婴儿一出生就能领到一台机器人（或者说拥有购买机器人的经济实力）。

智能机器新时代已经导致国民收入从工资向利润转移。比如在汽车制造业，机器人已经取代了许多流水线工人，工资报酬在行业增加值里的比重从1997年的57％暴跌至2014年的47％。就美国经济整体而言，近日有研究项目指出，劳动力在国民收入中的比重从1947年的68％下降到2013年的60％。财富流向资本收入的趋势似乎愈演愈烈，恐怕将成为美国贫富差距急剧扩大的重要原因。今后机器还将变得更加智能，从工资收入转移到利润收入的趋势恐怕将在宏观经济范围内持续存在。 内容来自dedecms

除了实施从资本拥有者到劳动者（以及从老年人到年轻人）的收入再分配，我们还应该计划采取以下三方面措施。 织梦内容管理系统

第一，随着旧岗位消失、新岗位出现，我们应该学习德国成功的学徒计划，培训年轻劳动者掌握国民经济需要的技能。总统经济顾问委员会恰如其分地强调了扩大此类主动培训活动的必要性。 织梦好，好织梦

第二，我们应当准备迎接这样一种劳动力大军：劳动者将以远高于过去的频率更换工作。身处颠覆性技术的时代，我们应该为迎接颠覆做好准备。跳槽应该被看成是常态；接受培训、提高技能应该贯穿人的一生，医疗和其他福利措施应该紧跟劳动者，而非工作岗位。

dedecms.com

第三，也是最后一点，请记住，越来越智能的机器能够让我们享受到更多休闲时光，让我们把一天里的更多时间花在宝贵但与挣钱无关的活动和志愿者工作当中。（nc-2020161215） copyright dedecms