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内容提要：本文从政府消费支出的渠道入手，构建了一套政府消费的碳排放量测度方法，并利用北京市2009-2015年的相关数据，对北京市政府消费的碳排放量进行了测算，对其变化趋势和特征进行了分析和讨论。研究发现，政府消费的碳排放量可以从科教文体、民生保障、交通运输、节能环保、城乡社区事务及其它几个方面进行测算；北京市政府消费的碳排放量基本上呈逐年增长的趋势，但是不同支出渠道的碳排放量存在较大差异。 织梦内容管理系统

关键词：政府消费 碳排放 碳减排 织梦内容管理系统

习近平总书记在十九大报告中强调：应践行以碳循环为主要原则的绿色发展理念，推动绿色发展革命，要求每个人、每个家庭、每个企业、每个政府部门都身体力行，推动低碳经济。我国也一直倡导居民节约能源、使用环保产品、进行绿色消费，目的在于减少居民消费的碳排放，推动低碳发展。2009年国务院常务会议决定，到2020年使我国单位GDP二氧化碳排放量比2005年下降40％-45％。2015年，我国确定了2030年CO2减排目标，CO2排放在2030年左右达到峰值并争取尽早达峰，单位GDP二氧化碳排放比2005年下降60％-65％。然而，我国政府消费仍具有一定规模，2017年我国GDP的53.6％用于最终消费，其中政府消费支出占GDP的14.3％。政府消费中隐含的碳排放不可忽视。本文研究政府消费的碳排放，不仅为政府优化消费结构、发展绿色经济提供参考，也可为我国降低碳排放、全面践行绿色发展理念提供思路。 dedecms.com

一、相关研究文献评述 内容来自dedecms

近年来，许多学者从生产角度出发，在碳排放测算方面进行了大量研究，积累了丰富的研究成果。例如，陈莎等（2013）采用生命周期模型，对北京市某社区居民的能源消费、交通出行、废弃物排放等方面产生的碳排放展开了调查和分析；谢守红等（2012）运用直接能源法对无锡市1992-2010年的工业碳排放量进行了测算分析；王雅捷、何永（2015）基于碳排放清单框架，采用Kaya恒等式的变形公式对北京市城市能源的碳排放进行了测算；陈欢等（2016）从能源角度出发，研究京津冀的碳排放与经济发展的关系，发现京津冀碳排放的波动存在明显的地域差异。

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然而，这些测算只是考虑了产品的生产因素，而没有考虑产品的消费因素。随着经济全球化和产业分工的发展，产品生产与消费往往不在同一区域。因此，有学者指出，消费者是产品的最终“受益人”，产品生产过程中产生的碳排放，不能仅仅归因于产品的生产者，产品的消费者也应该承担一定的责任，并且认为从消费的视角来测算产品的二氧化碳排放量更加客观、公平和科学。马勇等（2013）较早使用“碳消费”概念，将旅游者的商品消费效用函数转化为碳消费效用函数；Mi（2016）运用投入产出法计算了中国13个城市的以消费为基础的碳排放，认为以消费为基础的碳排放测算方法更加公平、更有效率；Meng（2017）选取了中国北京、上海、天津和重庆四大城市，分别计算其2012年基于消费的碳排放量，认为基于消费的碳排放测算方法并不是替代了基于生产的碳排放测算方法，而是基于生产的碳排放测算方法的一种补充，为管控二氧化碳排放提供了一条新的思路。 织梦内容管理系统

当前，基于消费的碳排放核算大多是针对一个国家、城市或居民的，针对政府消费碳排放的测度研究寥寥无几。然而，我国的政府消费在全部消费中的占比较大，研究并测算我国政府消费的碳排放量是十分必要的。本文根据政府消费支出的渠道，构建了相应的政府消费碳排放量测算模型，并利用北京市的数据，计算北京市政府消费的碳排放量，分析了其主要特征和变化趋势。 织梦好，好织梦

三、我国政府消费的碳排放特征分析

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政府消费的碳排放特征主要是隐含式碳排放，其隐含碳排放主要包括以下几个方面： copyright dedecms

1.政府每年消耗的能源中所隐含的碳排放。以电能为例，政府消费电能时虽然不直接产生碳排放，但是生产这些电能则产生了碳排放，政府作为这些电能的最终消费者，生产这些电能的碳排放理应成为政府消费碳排放的构成部分。

2.政府在基建建设消费中隐含的碳排放。政府消费中很大一部分用于公路、铁路建设以及用于教育、医疗、公共事业、政府办公等房屋建设等。政府这些方面消费不仅可能会因消耗化石能源而直接产生碳排放，也会因大量消耗钢筋、水泥、建筑材料等而产生碳排放。因此，生产这些产品所产生的碳排放构成了政府这方面消费的碳排放。 copyright dedecms

3.政府在办公用品消费中隐含的碳排放。政府消费中相当大一部分用于购买了各种办公用品、文体器材、科研工具等产品，因此生产这些产品所产生的碳排放也构成了政府消费碳排放的一部分。 织梦好，好织梦

总之，政府消费要么消耗能源，要么消耗产品。这种能源使用和产品生产中所产生的碳排放都属于政府消费的碳排放。我国政府消费支出的项目众多，支出量也比较大，其在总消费中的占比一直居高不下。

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图1展示了我国31个省市2002-2016年政府消费支出在各自总消费中所占比重及其变化情况。从图中可以看出，虽然各省政府消费支出在总消费中所占比重随时间变化而变化，但是各省每年的政府消费支出在总消费支出中的比重均高于19％。其中，西藏、新疆、青海和北京的政府消费支出所占比重较大，年平均值均保持在40％以上。天津、江苏、河北和湖北等其余省市中政府消费支出在总消费支出的比重处于中间水平，年平均值均介于在25％-40％之间。只有上海、辽宁、四川、江西、安徽等省市的政府消费支出在总消费支出中的比重低于25％。政府消费支出的比例很大，所消耗的能源和产品数额巨大，这就意味着政府消费的碳排放也比较大，尤其是一些政府消费支出集中在建筑业、工业、制造业等高排放领域，因此政府消费的碳排放量不可小觑，Meng（2017）和Shao（2016）等曾研究发现，上海的政府消费碳排放在总碳排放中约占9％，北京的政府消费碳排放在总碳排放中占比大于10％。

三、政府消费碳排放量测算模型

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本文使用一般公共预算支出代替政府支出，参考我国统计年鉴，根据政府消费内容将政府一般公共预算支出分为六类：科教文体的支出、民生保障的支出、交通运输的支出、节能环保的支出、城乡社区事务的支出和其它支出。参考相关文献数据，逐步分析政府的各类消费支出及其碳排放，构建政府消费碳排放的测算模型。

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（一）科教文体消费的碳排放量

政府科教文体支出主要包括三个方面，即教育支出、科学技术支出和文化体育与传媒支出。 本文来自织梦

1.教育消费、科学技术消费的碳排放量。政府在教育方面的支出主要包括两个方面：教育事业费支出和教育基本建设支出，构造的政府教育消费和科学技术消费的碳排放量计算公式为：

Cli=∑Eimβmαim（1） 织梦内容管理系统

式中：Cli（i=1，2）分别表示政府教育消费、科学技术消费的碳排放量，Eim指教育、科学技术水平中第m种能源（如煤炭、汽油、柴油、燃料油、液化石油气和天然气）的消费量；βm是第m种能源的碳排放系数；α1m是政府教育支出在全部教育支出（包括政府、企业、民间等）中的占比，α2m指政府科技投入在全部科技投入（包括政府和企业）中的占比。 织梦好，好织梦

2.文化体育与传媒消费的碳排放量。政府的文化体育与传媒支出由经费支出和基本建设支出两部分构成。其中，经费支出包括人员经费支出和公用经费支出，而人员经费支出属于转移性支出，不属于本文研究的政府消费范畴，故本文在测算这方面的碳排放量时只考虑公用经费和基本建设支出。政府文化体育与传媒消费的碳排放量计算公式为：

C13=（P13-W13）*Cg+P13b*Cj（2） 织梦好，好织梦

式中：C13是政府文化体育与传媒消费的碳排放量；P13、W13、P13b分别是政府文化体育与传媒的经费支出、人员经费支出、基本建设支出；Cg是单位公用经费支出的碳排放量；Cj是单位基本建设支出的碳排放量。

假设政府在教育上的基本建设支出全部用于校舍的建造，St表示公立学校第t年新增的校舍面积，Ct表示第t年政府教育消费的碳排放量，Tt表示第t年政府的教育支出，Pt表示第t年政府在教育上的基本建设支出，参考陈莎（2016）、黄志甲（2014）得出的建造时单位宿舍建筑面积的碳排放量Cd，考虑到数据的可得性和各种支出细节的复杂性，本文暂且不考虑基本建设及公用经费的具体支出细节，可得到单位基本建设支出的碳排放量 copyright dedecms

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（二）民生保障消费的碳排放量

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政府的民生保障支出主要包括两个方面：社会保障和就业支出、医疗卫生与计划生育支出，以上支出均由经费支出和基本建设支出构成，而政府社会保障和就业的经费支出几乎属于人员经费支出，故本文在测算政府民生保障消费的碳排放量时，主要考虑其基本建设消费支出的碳排放。由于当前没有测算政府在民生保障消费中的碳排放的方法，故本文参考政府文化体育与传媒消费的碳排放量计算公式，构造出政府民生保障消费的碳排放量计算公式为， dedecms.com

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式中：C2是政府民生保障消费的碳排放量；Pji（i=1，2）分别表示政府社会保障和就业的基本建设支出、医疗卫生与计划生育的基本建设支出。 本文来自织梦

（三）交通运输消费的碳排放量 dedecms.com

测算政府交通运输消费的碳排放量时，本文主要参考杨良杰（2014）的研究成果，构造出政府交通运输消费的碳排放量计算公式为， 织梦好，好织梦

C3=∑Et*βt（5） 织梦好，好织梦

式中：C3是政府交通运输消费的碳排放量；Et是第t种能源（如煤炭、汽油、柴油、燃料油、液化石油气和天然气）的消费量；βt是第t种能源的碳排放系数。 织梦内容管理系统

（四）节能环保、城乡社区事务及其它消费的碳排放量 copyright dedecms

政府的其它支出包括两个方面：农林水支出和一般公共服务支出。由于我国政府在节能环保、城乡社区事务及其它支出项目中能源数据的限制，加上政府碳排放的测度系数的缺失，故本文在测算节能环保消费的碳排放量C4、政府城乡社区事务消费的碳排放量C5、其它消费的碳排放量C6时，采取与政府文化体育与传媒消费的碳排放量相同的测算公式。 dedecms.com

综上政府消费的碳排放量为：

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四、政府消费的碳排放量测算结果分析——以北京市为例

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（一）数据来源

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由于2008年后北京市政府一般公共预算支出的统计口径发生变化，考虑到数据的一致性，本文选取北京市2009-2015年的相关数据，对北京市政府消费的碳排放进行测算和分析。本文采用煤炭的碳排放系数来源于英国石油公司BP（British Petroleum）每年出版的世界能源统计评论，其它几种能源的碳排放系数参考IPCC（2006）的缺省碳排放系数和国家统计局编的《能源统计知识手册》，政府的基建支出数据和公用经费支出数据均来自北京财政网，考虑到人员经费数据的可得性，用人员工资替代人员经费，其与能源消费等数据来源于《北京市统计年鉴》。

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（二）北京市政府消费的碳排放测算结果

2009-2015年间，北京市政府不同类型消费的碳排放量如图2。从图中可以看出，在排放总量方面，2009-2010年北京市政府消费的碳排放从1104.43万吨下降到820.14万吨；随后缓慢增加，2015年时达到1577.78万吨。总体上，北京市政府消费的碳排放总量呈现上升趋势。

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政府不同类型消费的碳排放量有如下特征：

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1.城乡社区事务消费的碳排放量最大，交通运输消费的碳排放量次之，其余四类消费的碳排放量较少，与城乡社区事务消费及交通运输消费的碳排放量之间的差距较大。

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2.交通运输消费的碳排放量呈逐年增长的趋势，年增长率为3.35％；城乡社区事务消费的碳排放量在2009-2010年有个短期下降。随后，从2010年的43.3万吨增加到2015年的692.91万吨，期间年增长率为74.12％；科教文体消费的碳排放量呈逐年下降的趋势；民生保障消费的碳排放量呈先增后减的趋势，节能环保消费和其它消费的碳排放量出现微小波动，但无明显趋势。

（三）北京市人均政府消费及政府单位支出碳排放量的变化

从上述分析可知北京市政府消费的碳排放量呈逐年增长的趋势，而其中没考虑到人口因素，政府消费关乎全民福利，为全面分析北京市政府消费碳排放的特征，本文将对北京市人均政府消费的碳排放量（其值为：政府消费的碳排放量/人口总量）和政府单位支出的碳排放量变化趋势做进一步分析。关于人口数量和政府支出的处理，本文选择每年北京市的常住人口，而政府支出根据平减指数法剔除价格影响因素（2009=100）。

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2009-2015年北京市人均政府消费的碳排放详见图3。北京市人均政府的碳排放量在2009-2010年间从0.594吨/人下降到0.418吨/人，下降率达到29.6％；2010-2012年间，人均碳排放量的年增长率为17.18％；2012-2014年间，人均碳排放量增加了3.8％，变化较为平缓，2015年时人均碳排放量达到0.727吨/人。北京市人均政府消费的碳排放量经历了一个先减少后增长的过程，其变化趋势与总碳排放的变化趋势相似，可能原因是每年北京市常住人口的变化小于政府碳排放总量的变化。 dedecms.com

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2009-2015年北京市政府单位支出的碳排放量可详见图4。政府单位支出的碳排放量从2009年的0.4762万吨/亿元下降到2010年的0.3018万吨/亿元，期间有个短期下降，随后几年近似平稳。北京市政府单位支出的碳排放量经历了一个从减少到稳定的过程。 内容来自dedecms

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（四）政府消费的碳排放量与经济发展关系分析 dedecms.com

图5为政府各类消费的人均碳排放量与地区收入的关系图，表1展示了政府各类消费的碳排放量与地区收入的判定系数和弹性系数。分析后可知： 织梦内容管理系统

1.科教文体消费的碳排放量与经济发展高度相关。（R2=0.9303，P-vahe=0.0004），主要是因为科教水平与经济紧密联系，科教水平的提高促进经济的发展，而经济的发展又为科教的发展提供物质基础，故科教文体消费的碳排放总量虽然不高，却与经济发展高度相关。节能环保消费（R2=0.3299，P-value=0.1774）、交通运输消费（R2=0.3926，P-value=0.1321）和城乡社区事务消费（R2=0.4739，P-value=0.0872）的碳排放量均与经济发展中度相关，节能减排一直是全社会共同责任，发展经济的同时不能忽视环境问题，而经济会带动交通运输和城乡社区事务的发展，政府在其中的基建消费将带来大量能源消耗，增加碳排放。

2.民生保障消费（ε=0.0016）、节能环保消费（ε=0.0036）和城乡社区事务消费（ε=0.5358）的碳排放量与经济发展的弹性系数均为正，说明经济增长时，民生保障消费、节能环保消费和城乡社区事务消费的碳排放量会增加。科教文体消费（ε=-0.0028）、交通运输消费（ε=-0.0379）和其它消费（ε=-0.0022）的碳排放量与经济发展的弹性系数均为负，说明经济增长时，科教文体消费、交通运输消费和其它消费的碳排放量不一定会随之增加，这与北京市减排政策的推进及减排技术的进步紧密相关。根据“十三五”规划提出的减排要求，北京市政府正积极倡导绿色低碳用能方式、深入推进节能降耗、加强科技创新水平，引领能源绿色智能高效转型。 copyright dedecms

五、结论与建议

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本文从政府消费支出的渠道出发，分析构建了一套政府消费的碳排放量测度方法，并利用北京市2009-2015年的相关数据，对北京市政府消费的碳排放量进行了测算，发现：（1）北京市政府消费的碳排放总量大、上升速度较快，其中城乡社区事务和交通运输消费的碳排放量显着多于其余4类消费支出的碳排放量；（2）北京市政府消费的碳排放与经济发展具有较强相关性，其中科教文体消费的碳排放与经济发展高度相关。根据上述分析提出下列建议： copyright dedecms

（■未找到脚注插入点）1.R2为判定系数，相关系数r的平方与R2相等。根据相关系数的取值可判断变量之间的相关强度，通常认为：0＜|r|≤0.3为微弱相关，0.3＜|r|≤0.5为低度相关，0.5＜|r|≤0.8为中度相关，0.8＜|r|≤1为高度相关。ε为弹性系数，是一个变量每变化一个百分比所带动另一变量变化的百分比，通常表示两个变量的依存关系。

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1.继续推进节能消耗。政府城乡社区事务消费和交通运输消费由于大量的基建投入带来大量能源消耗，使其碳排放量显着多于其余4类消费支出的碳排放量，能源消耗始终是导致碳排放增加的主要因素之一，故可通过节约能源（如引进先进的节能技术）、提高能源利用效率（如自主研发新技术、加强能源管理、更新设备等）的方式，降低政府消费的碳排放。 dedecms.com

2.优化政府消费结构，引导绿色消费。政府各类消费支出与经济发展的相关性强度各异，不能仅仅通过改变经济发展状况的方式降低政府消费的碳排放，应该着眼于优化政府消费结构、深化政府绿色采购及绿色出行，引导绿色消费。 内容来自dedecms

3.政府引导企业进行低碳发展，践行绿色发展理念。政府消费的各类产品均来自各个企业，故要减少政府消费的碳排放，不仅要从政府部门的自身消费出发，也应考虑企业的碳排放状况。政府可以制定碳排放的“惩罚制度”，即根据各个企业的规模为企业制定碳排放额度，碳排放量超过限定额度的企业，政府根据超出额给予其相应的罚款及其它惩罚，引导企业进行低碳、绿色发展，降低各产品隐含的碳排放，最终有效降低政府消费的碳排放，努力践行绿色发展理念。 dedecms.com

参考文献 dedecms.com

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[2]谢守红、邵珠龙、牛水霞.无锡市工业碳排放的测算及影响因素[J].经济地理2012（5）.

[3]温丹辉.不同碳排放计算方法下碳关税对中国经济影响之比较——以欧盟碳关税为例[J].系统工程.2013（9）. 织梦内容管理系统

[4]陈莎、李燚佩等.基于LCA的北京市社区碳排放研究[J].中国人口资源与环境2013（11）.

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[5]马勇、何彪、郭强.旅游者的碳消费效用评价研究[J].中国人口资源与环境.2013（12）.

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[6]王雅捷、何永.基于碳排放清单编制的低碳城市规划技术方法研究[J].中国人口.资源与环境.2015（6）.

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[7]陈欢、朱清源、辛路.京津冀地区经济增长与能源碳排放关系研究——基于脱钧理论的应用分析[J].价格理论与实践.2016（12）. dedecms.com