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文化消费的区域差异

发布时间:2019-03-27 作者:派智库 来源:《经济界》2018年第5期 浏览:【字体:

摘要:近年来,文化消费对文化产业的发展日益重要。本文从文化消费环境、文化消费意愿,文化消费能力,文化消费水平,文化消费满意度五个方面着手,构建文化消费指数模型和指标体系,并采用层次分析法确定指标权重。在此基础上,通过调查问卷的数据对2016年我国文化消费水平进行评价。并进一步对我东、中、西部文化消费的区域差异进行分析,为不同地区扩大和提升文化消费提供政策参考。

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关键词:文化消费 层次分析法 区域差异

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一、引言 copyright dedecms

近年来,随着我国全面建成小康社会进程不断加快,城乡居民收入水平持续提升,文化消费能力进一步增强,促进文化消费成为推动文化产业转型升级、满足人民群众精神文化需求的重要渠道。 织梦内容管理系统

我国学者针对文化消费提出了不同的评价指标体系。以王亚南[1]为核心的课题组研制推出“全国文化消费民生效应景气指数”,该评价体系选取人均文化消费绝对值、人均文化消费比例值、人均文化消费比差值三类指标,对各地文化生产的发展成效进行可加验证的量化评价,具体检验文化消费民生需求增进的真实效应。李惠芬[2]从系统论角度出发,选取城乡居民文化消费支出、文化消费支出占比、文化消费需求缺口、居民边际文化消费倾向等指标,构建了居民文化消费测评模型与指标,对副省级城市文化消费进行了实证研究,分析了城市居民文化消费的特点与趋势以及制约居民文化消费水平的主要因素。高莉莉[3]从文化消费支出、文化消费结构、文化消费方式、文化消费意愿和文化消费环境五个方面着手,通过实证数据深入剖析我国文化消费水平。国凤兰[4]采用层次分析和综合设计相结合方法,从文化消费环境、消费时间、消费水平、消费支出、消费群体、消费品和消费服务方面研究构建了文化消费统计指标体系,但没有实证数据。郭熙保[6]从时间视角定义文化消费的内涵,消费水平、文化消费占总消费支出的比重、文化消费与收入的匹配度、文化消费的内部结构、文化消费的差异以及文化消费的成本与消费效果等六个维度对文化消费质量的科学内涵进行刻画,藉此构建文化消费质量的描述性评价指标体系,并用数据进行测度。贺辉[6]从教育消费评价、文化艺术消费评价、娱乐消费评价、体育消费评价构建了由总指标、一级指标、二级指标构成的文化消费满意度指标体系,但无实证数据。何昀、贺辉[7]从界定文化消费满意度的涵义入手,归纳出文化消费满意度具体体现在教育消费满意度、文化艺术消费满意度、娱乐消费满意度和体育消费满意度四个方面,基于此构建了文化消费满意度的评价指标体系,并结合市场调查数据,实证分析了我国城镇居民文化消费满意度的现状,根据结论提出简要的政策建议。 dedecms.com

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综上所述,我国对于文化消费的评测指标体系的研究总结如下:一是指标设计主要反映文化消费总量的绝对值和相对值,对于了解我国文化消费宏观情况具有重要意义;二是部分研究在指标设计时虽然构建了较为完备的指标体系,但未通过数据进行实证检验;三是部分研究在通过数据进行实证检验时,主要选取公共文化设施、居民受教育程度等客观统计数据间接反映消费者满意度等指标,对消费者的实际调查数据较少。

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二、文化消费指数模型

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本文在前人研究的基础上,借鉴国内外文化消费的相关评价模型,试图构建文化消费指数评价体系。在构建文化消费指数模型时,本文结合客观的指标层级间逻辑关系和主观的主次打分,采用了层次分析法得出各级指标间的权重关系,最终计算出东、中、西部地区文化消费指数的得分情况。

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(一)文化消费指数评价模型

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本文参照文化消费相关理论,结合我国文化消费的具体情况,从文化消费环境、文化消费意愿、文化消费能力、文化消费水平、文化消费满意度五个方面构建文化消费指数评价模型。消费者在特定的文化消费环境下,根据消费能力以及消费需求、期望,产生对文化产品(或服务)的购买行为,通过对文化产品(或服务)的感知进行评价,并反馈到消费行为上,同时,消费者在一系列的购买行为机制又反作用于消费环境,环境、意愿、能力等相互作用,共同推动文化消费发展,逻辑关系如图1所示。

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文化消费指数全面测量了我国居民文化消费的整体情况,由文化消费环境、文化消费意愿、文化消费能力、文化消费水平和文化消费满意度五个一级指标,10个二级指标,16个三级测度变量构成。指标体系框架如表1所示: 内容来自dedecms

(二)文化消费指数评价体系说明

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文化消费环境测量了居民进行文化消费的条件,包含市场环境和政策环境,其中市场环境包含文化产品种类丰富度和渠道便利性等内容,政策环境包含政府针对文化消费制定的各项扶持政策或激励措施以及居民对于政策或者措施的体验程度。 织梦内容管理系统

文化消费能力表示居民能用于文化消费的最大水平,由于文化消费的特殊性,不仅“有钱”还得“有闲”,所以从支出金额和时间两个角度分析,即居民可支配的金钱和时间。 织梦内容管理系统

文化消费水平是指居民进行文化消费时实际付出的水平,包括金钱和时间,并用绝对值和比重来测量,全面反映居民文化消费的真实水平。 织梦好,好织梦

文化消费意愿表示对于文化消费,居民希望付出的水平,包括金钱和时间付出,反映了居民的文化消费潜在水平。 织梦内容管理系统

文化消费满意度反映了居民进行文化消费的一种体验评价,主要从质量和价格的角度进行测量。

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(三)文化消费指数评价体系的权重确定 copyright dedecms

1.层次分析结构体系的构造 织梦好,好织梦

根据文化消费指数层间体系的说明,本文选用层次分析法对各个指标变量进行了系统性权重分析,并将描述性的文化消费指标体系分为四个指标层次,分别是目标层A、一级指标层X={X1,X2,X3,X4,X5)、二级指标Y={Y1,Y2,…,Y10)和三级指标Z={Z1,Z2,…,Z16),详见表一所示。 内容来自dedecms

2.层级内判断矩阵的建立 dedecms.com

判断矩阵的构建主要基于主观上的对两两指标间进行重要性分析,确定指标内的相对关联值。举个例子,假设X层的元素Xi(i=1,2…,5)与下层指标元素Yj(j=1,2.…10)具有关联性,则指标元素Yj在Xi中均占有一定的权重,则对于下层指标Yj间可以相对应的形成关联权重关系,这样就会构成Xi与Yj间的权重判断矩阵Wj=W(Yj)。依据T.L.Satty 比例九标度法对以上的权重关系进行赋值,则可以得到各指标层的相对判断矩阵,Satty比例九标度体系如表2所示。

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利用Satty比例九标度体系,本文以目标层A与一级指数X问的判断矩阵构建为例。首先,主观的权重关系可依据中国人民大学经济学院专家团的打分所得,拟构建的判断矩阵A-X如表3所示:

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依据判断矩阵,计算A-X间的权重向量,也就是计算该矩阵的最大特征值和对应的特征向量。首先计算A-X矩阵种各行内元素的乘积说:

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计算可得:W=[0.064,0.064,0.3601,0.3601,0.1518]T即矩阵W便为的权向量,可记为WAX=[0.064,0.064,0.3601,0.3601,0.1 51 8]T。

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3.一致性指标的计算和判别 dedecms.com

在建立评价体系和构造判断矩阵的时候,由于在权重关系评价时受到人为主观局限性的影响,为了建立合理的多级指数权重模型,需要系统性的对判断矩阵进行一致性检验,检验的结果会反馈到上一步的矩阵体系从而不断的优化权重分配过程,最终建立合理的文化消费指数权重模型。常采用一致性指标CR体系对判断矩阵进行一致性检测,计算过程中所用的一致性指标Rl数值可参照表4。 本文来自织梦

一致性相关检测的计算公式和相关步骤如下所示:

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其中λmax为判断举证A-X的最大特征值,n为矩阵的阶数6,C1和CR为一致性指标检验的参数。一般认为CR<0.1时,判断矩阵的一致性可以被接受,反之认为已构建的矩阵一致性较差,需要重新调整指标间的权重关系、再次建立判断矩阵。经过计算可得,判断矩阵A.X的最大特征值为λmax=5.056,CI=0.01 39,根据查表可最终计算出CR=0.0154<0.1,则认为判断矩阵A的一致成都可以被接受。上述结果表明A-X的权重计算结果符合一般性理论要求。按照构建、计算和检验A-X判断矩阵的方法,我们可以分别建立各相关指标间的级判断矩阵。例如X1-Y和X2-Y判断矩阵的建立,如表5、表6所示: dedecms.com

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值得注意的是,我们一般认为一阶和二阶判断矩阵都具有一致性,无需检验。本文除了A-X矩阵属于5阶矩阵外,其它均包含在一阶或者二阶矩阵范畴内,均不需要一致性检验。 dedecms.com

经系统性计算后,可得出各层间指标的权重关系,如表7所示。 织梦好,好织梦

三、2016年全国文化消费实证研究 copyright dedecms

(一)数据来源

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由于研究对象涵盖全国所有居民,因此研究的样本量不应太少,根据研究内容,考虑数据费用,最终确定研究样本量为10000份。当前国内文化消费的相关数据比较少,且有效性差,故主要采用问卷调查法获得研究数据。

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1.数据有效性检验 织梦好,好织梦

本次调查共发放问卷8283份,经数据有效性处理后,得到有效问卷4531份,问卷有效率为547%。 dedecms.com

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本次调查采用SPSS软件对调研数据进行信、效度检验。信度即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。效度即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。本次调查中参与综合合成的主观指标的Alpha系数为0.956>0.8,说明主观指标通过信度检验;参与综合合成的主观指标的KMO度量为0.898,远大于0.50,表示变量间共同因素较多,可以合成指数;Bartlett球形检验sig=0.000,小于0.05,说明达到了显着水平,代表总体的相关矩阵间有共同因素存在,适合进行指标分析

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2.样本结构

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(1)区域分布

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样本数据涵盖全国31个省(自治区、直辖市),并且每个省调查不少于3个地级市、区或者县。除西藏、新疆之外,其他省市按照各省市人口数占比,结合人均GDP,确定各省市问卷数量。西藏、新疆由于地区偏远,成本限制等原因,同时考虑样本的代表性,两个地区分别调查50份问卷。通过对有效问卷汇总,东部地区样本量1622份,占40.56%;中部地区样本量1124份,占31.19%;西部地区样本量1785份,占28.25%。

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(2)城乡分布 dedecms.com

根据消费者消费文化产品的市场环境及特点,按照消费者所在区域并非户籍进行界定城镇居民或农村居民,城镇、农村地区的划分参照国家统计局标准。本次文化消费调查城镇地区样本数量2321份,占51.23%;农村地区样本数量2210份,占48.77%。 内容来自dedecms

(3)性别分布

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此次文化消费调查男性样本量2247份,占49.59%;女性样本量2284份,占50.41%。 本文来自织梦

(4)年龄分布 织梦好,好织梦

参照联合国卫生组织以及我国年龄段划分标准,将年龄划分5个部分,即17岁以下,18-25岁,26-40岁,41-65岁和66岁以上。结合我国年龄人口分布情况,确定各年龄段调研数量。17岁以下样本量405份,占8.94%;18-25岁样本量894份,占19.73%;26-40岁样本量1213份,占26.77%;41~65岁样本量1637份,占36,13%;66岁以上样本量382份,占8.43%。 copyright dedecms

(5)学历分布

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本次文化消费调研覆盖各个教育阶层,其中初中以下样本量780份,占17.22%;高中(含中专、技校)样本量1234份,占27.24%;大专样本量1773份,占39.1 3%;大学本科样本量645份,占14.21%;硕士及以上样本量99份,占2.19%。 内容来自dedecms

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(二)计算方法

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根据三级指标的调查结果可获得各省间文化消费指数相对值。但由于统计结果的单位各不相同,因而我们首先要对指标的调研数据进行无量纲化处理,变为可进行直接比较的标准化数据,此处,我们采用了极差法。以单个指标为例,其计算公式为:

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其中,为无量纲化后第i样品的指标值,xhi和xsi,为该指标体系下样品数据的最大值和最小值,Xi为第i样品的实际值。通过极差法所得的fi都在区间[0,1]之间内,标准化后的数值将结合上述的权重值用于全国各地区的文化消费指数的评价。将各省、直辖市所收集到的三级指标的评分值经无量纲化后,标准化的数据结果如表六所示。将各项无量纲化的三级指标数值与相应的权重值进行相乘、累加,便可以得到各省、直辖市的文化消费情况,并在此基础上计算均值得出东、中、西部各区域的文化消费情况。

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四、不同地区文化消费指数的差异性分析及结论

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本文通过对各地区计算结果进行整合归纳,着重分析一级(X1-X5)和二级指标(Y1~Y10) copyright dedecms

在各区域的得分分布情况,来探讨在2016年间不同指标因素对东、中以及西部地区文化消费情况的影响,对比分析结果如图二所示。总体来看,东部地区的各指标的得分情况远高于中西部地区,其次中部地区略高于西部地区,二者相差不大。

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对于不同指标因素对东、中、西部地区文化消费情况的影响,由图可以清晰得出: 织梦内容管理系统

第一,在东、中以及西部范围内,一级和二级指标的得分分布情况大致相同,消费水平和消费能力起主导作用,其次分别是消费满意度、消费环境和消费意愿。 织梦好,好织梦

第二,得分分布的结果进一步说明文化消费指数的提高很大程度上依赖于该地区的消费水平和消费能力。其中,消费者的支出水平和能力在权重分配中要远大于个人消费时间。这也说明消费者的收入和支出在文化消费过程中起到了关键作用。

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第三,值得注意的是,随着全国生活和教育水平的提高,对产品的价格和质量满意程度也逐渐成为文化消费指数的一个重要指标,不同程度的影响着消费者的选择倾向。东部地区的质量满意度和价格满意度指标得分基本持平,而中、西部地区价格满意度的指标得分高于质量满意度。这说明,相对东部地区,中、西部地区文化产品及服务的质量还有待进一步提高。

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第四,消费环境和消费意愿作为组成文化消费指数的两项基本因素,相对来说对整体的文化消费指数影响较小。在消费环境方面,东部地区的市场环境的得分要高于政策环境,而中、西部地区则恰恰相反。这可以解释为,在经济发展水平较高的东部地区,市场的调节机制较为完善,可以通过市场本身来引导和反馈文化产业的发展,进而影响着整体的文化消费指数。而相对落后的中、西部地区,市场机制不够完善,政府的鼓励政策起到了不可或缺的作用。

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参考文献:

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[1]王亚南.全国文化消费民生效应评价体系阐释——基于“十五”以来全国基本态势分析[J].中国文化产业评论,2010(02):242-263 织梦好,好织梦

[2]李惠芬,付启元.城市文化消费比较研究[J]-南京社会科学,2013(04):143—149

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[3]高莉莉,赵岳峻.我国文化消费水平评价及提升对策[J].文化产业研究,2015(01):75-89 copyright dedecms

[4]国凤兰,刘庆志.文化消费统计指标体系的设计[J].统计与决策,2015(08):36-40

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[5]郭熙保,储晓腾,王艺.文化消费指标体系的设计与比较——基于时间利用的新视角[J].消费经济.2015(06):44-50 dedecms.com

[6]贺辉.文化消费满意度指标体系设计[J].经济师,2017(02):13-14 dedecms.com

[7]何昀,贺辉.我国城镇居民文化消费满意度评价研究[J].消费经济,2017(02):9-16+30

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