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摘要：本文运用对比分析法和灰色关联度模型，研究了我国科技投入与三次产业间的关联性。研究结果表明，R&D经费投入和R&D人力投入对三次产业发展的影响存在结构性差异。经济增长新旧动能转换与产业结构转型阶段，注重科技投入在不同产业间的结构性差异，对实现创新驱动发展具有重要意义。 织梦好，好织梦

关键词：科技投入 产业结构 灰色关联度 结构性差异

一、引言

“新常态”背景下，我国经济正面临着经济增速换挡和产业结构深度调整的双重考验。在经济增长动力逐步由要素驱动、投资驱动向创新驱动转换的现阶段，创新驱动发展战略的提出为经济增长新旧动能转换提供了有力保障。创新驱动发展作为新形势下破解我国经济发展动力不足、提升经济发展质量的重要手段，也由此引起学界的广泛关注。 本文来自织梦

技术进步是推动经济增长的动力和源泉，与经济增长有着密不可分的关系，而科技投入作为推动技术进步的核心动力，在成为衡量国家科技实力重要指标的同时，也成为提升国家科技水平的先决条件。科技投入强度和使用效果直接关系到创新驱动发展战略的实施，进而直接关系到国家经济发展和社会进步（郭海林、陶林和罗森，2016）。改革开放40年来，我国经济虽然取得了举世瞩目的成就，但长期以来高投入、高消耗、高排放、低效率的粗放型增长模式在为我国经济发展带来利好的同时，也造成了资源的极大浪费，从而广受诟病。

在我国深入实施创新驱动发展战略的紧要关头，探究我国科技投入与三次产业间的关联性，对未来合理分配科技投入资源、提升科技投入效率、有效发挥科技投入对国家产业发展的促进作用，从而进一步推动产业结构深度调整而言，具有重要意义。 copyright dedecms

本文首先就现阶段有关科技投入对产业发展的影响方面的研究进行了系统综述，并指明了本文的研究视角；其次，基于现有时间序列数据，采用对比分析法，深入探析了我国科技投入的动态特征；再次，利用灰色关联度模型和现有数据对我国科技投入与三次产业间的灰色关联度进行了量化；最后，从科技投入的产业结构差异角度，就如何更好地实现创新驱动发展提出了相关政策建议。 内容来自dedecms

二、文献综述及研究逻辑

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现代宏观经济理论表明，技术进步是推动经济增长和产业结构转型的重要力量，科技投入作为推动技术进步核心动力的事实，使得大幅度增加科技投入已成为诸多国家提升竞争力的国家战略。 织梦内容管理系统

在我国实施创新驱动发展和产业结构深度调整的现阶段，有关科技投入对经济增长和产业发展的影响也由此成为学界关注的热点，相关研究也呈现出多重视角。就科技投入与产业结构优化升级的互动关系而言，隋映辉（1989）在其研究中较早指出，科技投入在产业结构调整中存在双重效应，即一方面使新兴产业不断壮大和发展，另一方面使某些传统行业得以抑制和改造，以实现产业结构优化和重组。赵新华和李晓欢（2009）通过构建量化指标体系，深入分析了1978～2007年我国科技进步水平和产业结构优化水平之间的关系，其研究结论表明，科技进步是产业结构优化升级的格兰杰成因；而陈豪和郑垂勇（2013）在通过构建VAR模型定量分析政府科技投入与区域产业结构的协整性时指出，产业结构优化是政府科技投入变化的格兰杰成因，从另一个方向证实了科技投入与产业结构优化之间存在相关性。就科技投入的产业结构转型效应而言，董万好和刘兰娟（2012）通过构建可计算一般均衡模型，模拟财政科技投入对就业及产业结构转型的影响时发现，财政科技投入对促进产业结构转型具有推动作用。随后，刘兰娟、董万好和徐鑫（2013）从城镇化过程中劳动报酬占比的视角，深入探究了财政科技投入对产业结构的影响，并指出科技投入能够显着促进产业结构重心向第三产业转移，进一步肯定了科技投入的产业结构转型效应。就科技投入与产业结构的关联度而言，殷林森、胡文伟和李湛（2007）通过构建灰色关联度模型，从总量视角量化分析科技经费投入和科技人员活动投入与我国产业经济增长的关联性时发现，科技经费投入和科技人员活动投入对我国产业经济增长具有显着促进作用。 织梦内容管理系统

总体而言，从现有文献来看，当前有关科技投入和产业发展的研究虽然呈现多重视角，但多数研究集中在讨论科技投入总量和产业发展之间的关系，以科技投入内部结构为出发点的研究相对较少，并且未能深入探讨科技投入内部结构和三次产业之间的关系。鉴于此，本文以科技投入内部结构为出发点，通过构建灰色关联度模型，对我国科技投入与三次产业间灰色关联度的结构性差异进行了初步探讨，以期能够弥补现有研究的不足。 内容来自dedecms

三、我国科技投入的动态特征 本文来自织梦

改革开放40年来，我国经济在快速增长的同时也经历着产业结构的深度变革。统计数据显示，2017年，我国名义GDP总量高达827122亿元，和1978年相比增长223.8倍，三次产业劳动力占比实现了从“一二三”模式向“三二一”模式的转变。宏观经济理论和历史发展实践表明，科技投入作为推动技术进步的核心动力，其在经济增长和产业结构转型过程中扮演着重要角色。现有统计数据显示，当前以研究与实验发展（R&D）活动为主要内容的科技投入在这一过程中表现出如下几大特征：

第一，从总量层面来看，我国R&D经费内部投入和R&D人力投入均呈稳步上升趋势。统计数据显示，2016年我国R&D经费内部支出总额为2260.21亿元，和2011年相比增长72.9％，年复合增长率高达14.68％；2016年我国R&D人员全时当量为390110人年，和2011年相比增长23％，年复合增长率高达5.44％。

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第二，从结构层面看，就R&D经费内部支出而言，我国R&D经费内部支出中基础研究性支出比重以及实验发展性支出比重呈上升趋势，而应用发展性支出比重呈下降趋势。具体说来，我国R&D基础研究性经费支出比重以及试验发展性经费支出比重分别从2011年的12.25％和55.81％，上升到2016年的14.92％和56.66％；2016年，我国R&D应用研究性经费支出比重和2011年相比下降3.53个百分点。就R&D人员全时当量而言，R&D人员全时当量中基础研究人员全时当量比重呈上升趋势，应用研究人员全时当量比重以及实验发展人员全时当量比重均呈下降趋势。具体说来，2011年我国R&D人员全时当量中基础研究人员全时当量比重为15.93％，2016年增长到21.47％；应用研究人员全时当量比重和试验发展人员全时当量比重分别从2011年的35.89％和48.16％下降到2016年的32.58％和45.93％。

第三，从产业层面来看，我国R&D经费投入结构以及R&D人力投入结构均具有产业异质性。就第一产业而言，2011～2016年间，第一产业R&D经费内部支出结构表现为R&D基础研究性支出占比呈上升趋势，而R&D应用研究性支出占比以及R&D试验发展性支出占比呈下降趋势；2011～2016年间，第一产业R&D人员全时当量内部结构表现为基础研究人员全时当量比重呈上升趋势，而应用研究人员全时当量比重及试验发展人员全时当量比重呈下降趋势。就第二产业而言，2011～2016年间，第一产业R&D经费内部支出结构表现为基础研究性支出比重以及应用研究性支出比重呈下降趋势，而试验发展性支出比重呈上升趋势；2011～2016年间，R&D人员全时当量内部结构表现为基础研究人员全时当量比重以及应用研究人员全时当量比重呈下降趋势，而试验发展人员全时当量比重呈上升趋势。就第三产业而言，2011～2016年间，第三产业R&D经费内部支出结构表现为R&D基础研究性支出比重以及应用发展性支出比重呈现上升趋势，而试验发展性支出比重呈现下降趋势；R&D人员全时当量内部结构表现为基础研究人员全时当量比重以及试验发展人员全时当量比重呈现上升趋势，而应用研究人员全时当量比重呈现下降趋势。

四、我国科技投入与三次产业间

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灰色关联度的测算与分析 织梦内容管理系统

（一）灰色关联度模型的构建

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灰色关联度分析是以灰色系统理论为基础，通过计算关联系数和关联度，分析各种不确定因素对某一客观事物的影响，并确定哪些是主要因素的一种数量分析方法（郭海林、陶林和罗森，2016），该方法能够有效克服因样本量小而无法进行计量分析等研究缺点且研究中无需考虑变量之间的内生影响（王永胜和刘旭东，2018）。鉴于此，本文通过构建灰色关联度模型，以2011～2016年我国R&D经费投入、R&D人力投入和三次产业数据为基础，从结构的视角来分析我国科技投入和三次产业间的关联性，为优化科技投入结构，以便更好地推动创新驱动发展提供数据支持。模型具体步骤如下：

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1.确定分析时间序列

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2.变量无刚化处理 织梦内容管理系统

为了避免各变量因计量单位不一致等因素对结果的影响，在进行灰色关联度分析前，首先进行无刚化处理。经无刚化变换后的数据序列分别为：

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（二）测算结果与分析

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依据上述灰色关联度模型，我国科技投入与三次产业间灰色关联度的结构性差异量化分析结果如表1和表2所示。 dedecms.com

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表1中的测算数据表明，R&D经费投入和三次产业灰色关联度之间存在结构性差异。具体说来，对于第一产业而言，R&D基础研发支出对第一产业的关联度＞R&D应用研究支出对第一产业的关联度＞R&D试验发展支出对第一产业的关联度；对于第二产业而言，R&D基础研发支出对第二产业的关联度＞R&D试验发展支出对第二产业的关联度＞R&D应用研究支出对第二产业的关联度；对第三产业而言，R&D试验发展支出对第三产业的关联度＞R&D应用研究支出对第三产业的关联度＞R&D基础研发支出对第三产业的关联度。 织梦内容管理系统

表2中的测算数据表明，R&D人力投入和三次产业间的灰色关联度同样也存在结构性差异。具体说来，对于第一产业而言，R&D基础研究人员全时当量对第一产业的关联度＞R&D试验发展人员全时当量对第一产业的关联度＞R&D应用研究人员全时当量对第一产业的关联度；对于第二产业而言，R&D基础研究人员全时当量对第二产业的关联度＞R&D试验发展人员全时当量对第二产业的关联度＞R&D应用研究人员全时当量对第二产业的关联度；对第三产业而言，R&D应用研究人员全时当量对第三产业的关联度＞R&D基础研究人员全时当量对第三产业的关联度＞R&D试验发展人员全时当量对第三产业的关联度。

五、基本结论与政策建议

本文在2011～2016年间我国R&D经费投入数据、R&D人力投入数据以及三次产业数据的基础上，通过构建灰色关联度模型，对我国科技投入和三次产业间的灰色关联度进行了定量测算，得出R&D经费投入以及R&D人力投入与三次产业之间的关联度存在不同程度的结构性差异这一结论。具体说来：

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第一，就产业内部的R&D经费投入而言，基础研究经费投入对第一、二产业的影响相对较大，而试验发展经费投入对第三产业的影响相对较大。

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第二，就产业内部的R&D人力投入而言，基础研究人力投入对第一、二产业的影响相对较大，而应用研究人力投入对第三产业的影响相对较大。 本文来自织梦

在我国经济经历下行风险企稳向好的现阶段，以创新驱动发展为引领，注重科技投入已成为当前稳增长、调结构的重要举措。而科技投入与产业关联度的结构性差异表明，注重科技投入在产业间的结构性差异对实现创新驱动发展具有重要意义。为此，本文给出如下建议： dedecms.com

第一，就R&D经费投入而言，在进一步优化一、二产业R&D经费支出结构的过程中，应注重提高一、二产业R&D基础研究经费支出比重，以便进一步提升一、二产业的基础研发能力，从而提升产品的国际竞争力；而第三产业R&D经费支出则需在保持基础研究以及应用研究支出比重均衡发展的同时，着力提升R&D试验发展经费支出比重，以便新材料、新工艺、新产品、新服务能够在第三产业得到广泛应用，从而提升第三产业产品的品质。

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第二，就R&D人力投入而言，在以人才为支撑的科技创新战略背景下，加大基础研发人才培养力度是未来提升一、二产业科技创新能力的关键所在；而未来第三产业在人才建设方面，则需要注重加强应用研究人才的培养和投入力度，不断提升服务业智能化水平，满足社会多样化需求。 copyright dedecms

（作者：董永亮 中国科学院大学；王跃 中国人民大学经济学院；戴腾辉 国家体育总局体育科学研究所中国体育经济研究中心）

参考文献：

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[1]郭海林，陶林，罗森.地区科技投入与三次产业结构的灰色关联度分析[J].特区经济，2016（8）：54～58.

[2]王永胜，刘旭东.基于灰色关联度分析的科技投入与经济增长的关系研究——以中山市为例[J].经济论坛，2018（1）：53～55. dedecms.com

[3]隋映辉.试论科技投入与产业结构的调整[J].软科学，1989（4）：1～7. copyright dedecms

[4]赵新华，李晓欢.科技进步与产业结构优化升级互动关系的实证研究[J].科技与经济，2009，22（4）：12～16. 织梦好，好织梦

[5]陈皓，郑垂勇.论政府科技投入与区域产业结构的协整性[J].求索，2013（2）：217～220. 织梦内容管理系统

[6]董万好，刘兰娟.财政科教支出对就业及产业结构调整的影响——基于CGE模拟分析[J].上海经济研究，2012，24（2）：41～52.

[7]刘兰娟，董万好，徐鑫.财政科技投入对产业结构的影响——城镇化过程中劳动报酬占比的视角[J].上海财经大学学报，2013，15（4）：73～80.

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[8]殷林森，胡文伟，李湛.我国科技投入与产业经济增长的关联性研究[J].中国软科学，2007（11）：57～63.

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