“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构及影响因素

内容提要文章利用复杂网络分析方法对“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构特征、微观模式及其影响因素进行分析。研究表明：天然气贸易网络密度及互惠性较低，网络节点间贸易联系微弱；俄罗斯、卡塔尔、新加坡、中国属于天然气贸易网络的中心国，对整体网络结构及其他节点国家存在较强的控制力及影响力；天然气贸易分布格局符合“马太效应”，但加权网络结构的异质化程度在降低，贸易大国与贸易小国的差距在减小；不均衡的、缺乏互惠性的贸易模式所占比例较高，中国、印度属于进口发起国和核心国，卡塔尔是进口的重要来源国，新加坡是贸易枢纽中心；人均二氧化碳排放差异、陆地相邻与否对天然气贸易存在显着的正向影响；物流绩效指数相近的国家倾向于建立紧密的贸易联系，选择较大的贸易量；城镇化水平差异、人口数量差异及语言相同与否在无权网络对天然气贸易产生正向影响，而在加权网络中为负向影响。

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关键词 “一带一路” 天然气贸易影响因素复杂网络 QAP回归

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一、引言内容来自dedecms

天然气是化石能源中的低碳能源，受全球地缘政治格局变化、气候变化和环保压力的影响，天然气需求呈现明显的增长趋势。美国非常规天然气的开发、日本的核危机以及新能源经济技术的突破使得全球进一步加深了对天然气的重视和依赖。2000～2015年，世界天然气消费量从24 046亿立方米增加至34 686亿立方米，年均增长2.47个百分点，为同期石油增速（1.42％）的1.74倍。2015年全球天然气占一次能源消费比重已达到23.8％，据国际能源署（IEA）预测，2030年该比例将增至27％左右，成为仅次于石油的第二大能源。作为一种洁净环保的优质能源，天然气具有储量丰富（Abundant）、价格适中（Affordable）、清洁环保（Acceptable）的“3A”特征，其应用和普及已然成为应对全球气候变暖最为有效和现实的策略。据测算，产生1MJ热量情况下，煤炭、汽油燃烧后CO2的排放量分别是天然气的1.84倍、1.18倍，SO2的排放量分别是天然气的66.93倍、2.69倍，氮氧化物的排放量分别是天然气的15.91倍、1.71倍。到2020年，我国单位GDP二氧化碳排放要实现在“十一五”期间下降20％的基础上再下降40％～45％的目标。面对节能减排和环境保护的压力，以天然气代替石油和煤炭在工业燃料、交通运输、发电等领域的应用是实现低碳发展的关键举措。 copyright dedecms

当前，世界天然气格局呈现出“生产西移、消费东移”的趋势，中国已成为排在美国和俄罗斯之后的全球第三大天然气消费国，而按照人均消费量计算则远低于美、俄等天然气消费大国，天然气消费潜力巨大。2013年9～10月，习近平总书记先后提出共建“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”（以下简称为“一带一路”）的重大倡议，得到各方广泛支持。“一带一路”沿线国家（中国除外）中，石油、天然气可采资源量分别为2512亿吨、292万亿立方米，分别占世界总量的60％、63％，主要集中在中东、俄罗斯和中亚等国家或地区。2015年我国天然气全年表观消费量为1910亿立方米，其中我国LNG进口来源国主要有卡塔尔、马来西亚、印度尼西亚等，管道进口国主要有土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、缅甸和哈萨克斯坦四国，贸易伙伴主要为“一带一路”沿线国家。随着中国—中亚天然气管道、中缅天然气管道、中俄天然气管道、中巴油气管道陆续建成投产，天然气领域将成为丝绸之路沿线国家最具潜力的合作亮点。深化“一带一路”沿线国家天然气领域的合作，有利于中国加强能源安全，缓解中国和其他亚洲国家天然气溢价问题，有利于通过管网、运输体系建设进一步促进沿线国家的互联互通建设，实现多方共赢。本文来自织梦

二、文献述评内容来自dedecms

随着复杂网络中BA无标度网络模型、NW小世界模型、局域世界演化模型的相继提出，复杂网络被应用于越来越多的领域中。Serrano等（2003）最早运用复杂网络方法对国际贸易网络进行研究，发现国际贸易网络表现出无标度性、小世界属性、高集聚性和不同节点问的度相关性等典型的复杂网络特征。Garlaschelli和Loffredo（2005）在更完整的国际贸易数据的基础上构建网络拓扑结构，发现节点度分布只在局部区域内服从幂律分布，并非典型的无标度网络。Fagiolo（2010）对无向加权的国际贸易网络的分析，验证了网络的异向匹配性及“富人俱乐部”现象，贸易联系强弱分布明显。随着社会网络理论在国际贸易领域的运用，国内学者开始广泛利用这一方法对能源贸易展开研究。在能源贸易中，天然气贸易的参与国最多，且随时间稳定增长，贸易网络以较快的速度逐渐稠密，并且呈现出较强的单向性（覃静，2014）。世界天然气资源地域性分布特点以及供需的时空差异性，使得其在区域化发展中难以实现市场均衡，从而产生较强的全球范围内的贸易流动需求。国际天然气贸易网络异质化程度较高，局部表现出聚集性，核心—边缘结构分布明显（肖建忠等，2013）。杨鑫等（2012）认为国际天然气贸易关系分布成幂律性和群簇性，群簇间贸易结构的松散性可通过较大的贸易量来弥补，节点强度与节点度基本呈正相关关系，但全球贸易集团化现象的出现与其贸易量并无直接关系。总体而言，国内外学者对能源贸易的研究更多地集中于石油贸易，但近些年我国与周边国家的天然气贸易合作文献开始增加。我国与中亚-俄罗斯、中东和亚太三大富气区毗邻，通过自产与引进并重，天然气在我国一次能源结构中所占比重不断提高，这将对优化能源结构和推动低碳经济发展发挥重要作用（邱中建等，2011）。近些年，俄罗斯开始致力于能源出口多元化，扩大向东方的出口对于俄罗斯未来的能源工业发展意义重大，中国在俄罗斯天然气出口战略中的地位将提升到一个新的高度（冯玉军，2010）。王涛和曹峰毓（2015）认为，我国油气企业应在国际能源格局转型、国内能源企业国际化、中非能源合作升温以及“一带一路”战略配套政策等带来的机遇下，进一步加深中非天然气合作。进口来源地过于集中，运输路线过于单一的现象使得目前中国天然气进口面临较为严重的安全隐患，天然气进口的策略应当是陆地管道运输和LNG海上进口并重，进一步完善天然气贸易基础设施，开拓和培育新的进口渠道（何滔和郭周明，2014）。

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当前对能源贸易的研究主要集中于石油贸易，对天然气等其他能源贸易的研究很少。随着天然气“3A”属性特点不断放大，加之天然气在众多技术领域的突破以及低碳发展对能源消费产生的约束性增强，天然气贸易在全球经贸合作中的地位将不断提升。“一带一路”沿线国家天然气资源丰富，既包括中亚、西亚、东南亚、俄罗斯等主要天然气出口区域，也包括中国、印度、欧洲等天然气消费主体，随着天然气重要性的提高，天然气贸易合作必将成为“一带一路”沿线国家贸易竞争的焦点。在这一背景下深入研究“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构特征，分析影响沿线国家合作的关键因素，对于推动“一带一路”战略，促进互联互通建设，实现合作共赢具有重要意义。内容来自dedecms

三、“一带一路”沿线国家天然气贸易网络构建 copyright dedecms

“一带一路”是一个开放型国际区域经济合作网络，为便于研究，本文设定的研究范围包括沿线65个国家[1]。复杂网络的主要思想是将真实系统中各部分之间的联系看作一个网络，并以此来描述真实系统中各部分之间的关系。也就是说“一带一路”天然气贸易网络是沿途65个节点国家和各经济体间贸易关系的有机结合。以贸易关系为重点的复杂网络结构的建立，实现了以往以单个国家作为考察中心的模式转换，淡化单个国家自身属性差异及其贸易个性的影响，最大限度地模拟和说明了现实贸易格局特征。根据复杂网络的构成方法，在本文所设定的贸易网络中，设Vi=[vi]（i=1，2，…，65）为贸易出口国，Vj=[vj]（j=1，2，…，65）为贸易进口国。权重矩阵W=[wi,j]（i=1，2，…，65；j=1，2，…，65）表示贸易出口国与贸易进口国之间的贸易量，当两国各自报告的进出口额存在差异时，取其平均值，即Wi.j=1/2（exporti,t+importi,j）。邻接矩阵a=[ai,j]（i=1，2，…，65；j=1，2，…，65）表示贸易参与国之间的关系。根据复杂网络的参数设定方法，则vi、vj、A、W共同构成“一带一路”天然气贸易网络结构，记为G=（Vi，vj，A，W）。本文来自织梦

本文所需天然气贸易原始数据均来自联合国商品贸易统计数据库。图1为2015年“一带一路”天然气贸易拓扑结构图，该贸易网络结构图由50个节点和108条节点连线构成[2]，节点代表贸易参与国，连线方向由天然气贸易出口国指向进口国。由图1可以直观地观察到俄罗斯、卡塔尔、中国、印度、新加坡对“一带一路”沿线国家的贸易流量比较大，贸易联系比较紧密，属于贸易网络中具有较大影响力及控制力的经济体。织梦内容管理系统

四、“一带一路"沿线国家天然气贸易网络格局分析

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1.网络密度和互惠性

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网络密度和互惠性从网络连接的扩散性和连通性揭示了整体网络的结构特征。网络密度体现了网络中各节点间关系的紧密性，测度了网络中各行动之间的联结程度。这具体表现为网络结构中“实际存在的节点连线数”与“可能存在的节点连线数”的比例。网络密度的取值范围在0～1之间，在贸易网络结构中，值越接近于1，网络连接越紧凑，各国之间的贸易活动越频繁；越接近于0，网络连接越稀疏，各国之间的贸易往来越少。互惠性体现了网络节点间双向连接关系的程度。在网络结构中，双向连接关系的存在一方面加速物质流、信息流的传播与流动，一方面有利于实现整体网络能量的平衡，互惠性越高，网络结构的有序性越稳定。 dedecms.com

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根据Ueinet6软件对2006～2015年“一带一路”天然气贸易网络结构的密度值和互惠性值进行计算（表1）可知，整体来看密度值和互惠性值比较低，前者甚至没有达到0.05。也就是说“一带一路”天然气贸易网结构整体上没有达到良好的互操作性，网络节点问贸易联系微弱。互惠性值呈现上升的趋势。贸易双向流通程度以较快的速度增长，整体贸易网络通达性不断提高。受网络中经济体个数减少的影响，2015年密度值和互惠性值有所下降。整体来看，密度值及互惠性值波动幅度较小，这主要与地区贸易模式有关，公路运输、管道运输等运输方式使得天然气贸易以长期贸易合同制为主，贸易联系较为固定。本文来自织梦

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2.中心性 copyright dedecms

（1）节点度织梦内容管理系统

节点度测度了节点在整体贸易网络结构中的重要程度，具体表现为与节点发生贸易联系的经济体的数量。在天然气无权有向贸易网络结构中，节点度根据第i个国家或地区出口（进口）天然气到其他国家或地区关系的数量可分为出度（入度）。度数越大，与其发生贸易联系的经济体的数量越多，在网络中的地位越显着。 copyright dedecms

表2为“一带一路”天然气贸易网络中心度排名前十的国家的出度、入度。由表2可知，俄罗斯、中国、印度始终占据“一带一路”天然气贸易网络节点度数的前列。也就是说，天然气资源禀赋优越的国家或是天然气消费需求旺盛的国家的进、出口贸易对象较为广泛，是该区域贸易活动比较活跃的群体。近年来，随着经济快速增长对资源能源的刚性需求及低碳环保意识的增强，中国对天然气消费的需求不断增加，贸易出度由2006年排名第三降为2015年排名第十，入度由2006年排名前十之外跃居2015年排名第一，出口贸易逐渐被进口替代。俄罗斯、卡塔尔、哈萨克斯坦等天然气资源丰富的国家，出度排名一直比较靠前，对网络中其他节点国家的天然气贸易具有一定控制力。尤其是俄罗斯，多年来出度排名第一，属于贸易网络中的中心国。新加坡、泰国作为海上丝绸之路的重要枢纽，人度排名逐渐上升，贸易影响力不断提高。马来西亚、印度尼西亚等东南亚国家具有一定的网络中心地位，但南亚、中东欧、中东大部分国家并没有广泛地参与到天然气贸易网络中。

（2）节点强度

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节点强度具体反映了加权网络中节点权重，即贸易量的大小。由表3可知，2006年“一带一路”沿线国家天然气贸易出强度前三位国家分别是俄罗斯、土库曼斯坦、哈萨克斯坦，2010年为俄罗斯、卡塔尔、印度西尼亚，2015年为卡塔尔、俄罗斯、土库曼斯坦。天然气资源丰富的国家承担了主要的出口贸易，俄罗斯天然气出口在2015年出现了明显下降，卡塔尔成为“一带一路”沿线国家天然气出口贸易量最大的国家。2006年天然气贸易入强度排名前三的分别是乌克兰、白俄罗斯、泰国，2010年为白俄罗斯、乌克兰、印度，2015年为中国、白俄罗斯、印度。伴随着经济发展对能源需求的增加，中国天然气贸易尽管起步较晚，但已经成为“一带一路”国家中进口量最大的国家。

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（3）中介性

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节点的中介性衡量节点是否占据其他两个节点联络的中介位置，中介性越高，拥有的资讯和消息越多，路径控制和依赖性越强。中介性的测度主要由中间中心度、结构洞和接近中心度来体现。由于“一带一路”65个国家并非全部参与到天然气贸易活动中，因此所勾勒的贸易网络结构并非完全连通图，本文仅以中间中心度和结构洞指数来分析研究网络结构的中介性。中间中心度由经过节点i的最短路径的数目来测度，刻画了节点连线对资源的控制程度，即作为桥（节点间沟通的线）的程度。 copyright dedecms

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结构洞是信息或资源流动的缺口，指的是网络节点i与节点j存在直接联系，但与节点h不存在节点连线或连线中断，从而使整个网络出现“洞隙”。结构洞的出现一方面使得网络结构提供较多的非重复信息，网络多样性及潜力值得到增强；另一方面增加了网络结构的稀疏性。结构洞的衡量指标主要包括有效规模、结构洞限度、效率性。有效规模测度了节点在网络中的非冗余因素，该值越大，说明其在网络中的控制力越强。结构洞限度测度的是节点利用结构洞的能力，值越小，表明受到与其发生贸易联系的国家的制约性和依赖性越小，发生贸易联系的可能性就越大，跨越结构洞的能力越强。效率体现了节点对网络中其他节点的影响程度，该值越大，其对网络中其他相关节点的影响力越强。

表4为中介度排名前十的国家结构洞指数。随着中国、印度的发展，天然气贸易格局形成新的均衡局面。中国、印度、卡塔尔中间中心度排名整体上呈上升趋势，属于天然气贸易网络资源传输与共享的枢纽之地，占据着较多的结构洞，最能控制其他贸易参与国之间的交往。同时，爱沙尼亚、斯洛伐克、文莱及泰国的中心度也在提高，逐渐进入中介度排名前十的国家之列，但较低的有效规模及较高的结构洞限度使得其处于网络中的相对边缘位置。相比之下，马来西亚、伊朗、阿塞拜疆的控制力与影响力呈减弱趋势，伊朗、阿塞拜疆、阿联酋更是逐渐退出中介度排名前十名。整体来看，各经济体的有效规模及效率性较2007年有一定程度的提高，结构洞限度在降低。即这些国家在网络中与其他国家的贸易联系在不断加强，网络地位有所提高，对其他相关贸易参与国的影响力在提升。中心度及有效规模的大幅度提升使得中国一跃成为贸易网络的核心国，但结构洞限度和效率性下降的趋势也使得中国目前跨越结构洞的能力及持续对他国扩大影响的潜力有所下降。中国在天然气贸易网络中地位的上升很大程度上归结于强大的天然气消费需求，但高昂的运输成本、可能的政治风险以及贸易壁垒均会对中国天然气进出口安全产生威胁。因而，推进“一带一路”建设，发挥沿线国家的经济互补性，不断挖掘彼此合作空间及潜力，打造中国与网络中其他国家互惠互利的合作共同体，才是保障网络各节点国家天然气贸易繁荣稳定的有效策略。

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3.异质性 copyright dedecms

异质性测度的是各节点在网络结构中同质与否，在天然气贸易网络中反映的是各贸易参与国在贸易格局中的地位是否平等或均匀。本文通过度分布曲线直观地对网络的异质性进行观察分析。不同网络规模中节点的绝对点度数没有可比性，因此本文分别采用相对点度数与相对点强度观察天然气无权贸易网络与加权贸易网络的异质化程度。 dedecms.com

图2为相对点度数的核密度分布图。整体来看，这十年天然气贸易网络相对点度数的核密度估计为“单峰”右偏分布，表现出较为明显的长尾特征，即天然气贸易分布格局符合“马太效应”。空间位置、资源禀赋、运输方式等因素的差异形成的垄断及规模效应使得贸易联系掌握在少部分国家手中，成为贸易网络中具有一定管控能力的中心国家。大多数国家贸易伙伴极少，并且比较难进入中心国家行列。从峰值密度来看，2006—2015年峰值密度呈现上升趋势，甚至于2012年的峰值密度达到16左右（峰值密度最大）。2014年、2015年峰值密度有所下降，但仍是于前几年的密度值。逐渐上升的峰值密度反映了贸易伙伴少的国家的比例在逐渐扩大，天然气贸易倾向于区域化发展。织梦好，好织梦

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图3为相对点强度的核密度估计图。由图3可知，天然气贸易网络相对点强度核密度估计图呈现明显的右偏长尾分布。即同无权贸易网络中贸易联系不均匀的分布格局相同，少数国家掌握了大部分的贸易流量，大多数国家贸易强度很小。总体来看，峰值密度自2014年后降到10以下，整体上呈下降的趋势（2012年除外），这说明加权网络的异质性程度在减小，贸易量小的国家在扩大贸易强度，贸易大国与小国之间的差距在缩小。本文来自织梦

4.模体分析织梦内容管理系统

模体是由网络结构中少数几个节点连接而成的，拓扑结构大小介于单个节点与社团之间。在天然气贸易网络结构中，网络模体是国家间贸易模式的微观缩影。相对于相同节点与节点连线数的随机网络来说，模体在真实网络中出现的频率比较高。模体的主要统计特征包括频次（频率）、P值和2得分。频次表示为若干节点的模体在真实网络中出现的次数，值越高，模体在实际网络中出现的次数就越多；P值为模体M在具有相同节点的随机网络中出现的次数大于其在实际网络出现频次的概率。值越小，模体的重要性越显着，P值为l时，表示不显着；2得分测度模体的重要性，得分越高，该模体在网络中越重要，该值小于等于0表示该模体无效。本文以2015年天然气无权贸易网络结构为例，结合Mavisto软件对3节点模体进行检测，探究贸易网络结构中反复出现的局部结构特征（见表5）。

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由表5可知，代码F7F、F8R、GCR的子图P值为1，Z值为0或负值，故这三种子图并非该网络的模体。但是这三种子图确实是网络结构中出现频次最高的，分别出现1074次、891次和471次。究其原因，天然气贸易网络中，各节点国家资源禀赋及天然气消费需求差别比较大，部分国家只能承担天然气的出口国（F7F）、进口国GCR）或是仅充当天然气贸易的中转站（FSR），不平衡的贸易模式使其缺乏互惠性，进而使这三种贸易模式缺乏有效性。其他11子图的P值为0，即其在真实网络中出现的频次大于其在随机网络出现的频次，故这些子图为“一带一路”天然气贸易网络中的模体。其中代码GQX的模体2得分最高，说明这种模体在网络中最为重要，其次是代码K4F、代码IMF的模体。整体来看，z得分比较高的模体所体现的贸易模式均存在双边贸易，即都遵循了互惠性的贸易模式。出现频次最少的模体是K4F，仅出现6次，即两两国家间均存在双边贸易的高度贸易集团化模式，这在“一带一路”天然气贸易网络中并不显着。本文来自织梦

相对来说，中国在FSX、GCX两种模体形式中出现频次较多，印度、卡塔尔出现频次较多的三种模体分别是F8X、GCX、FKX，新加坡的贸易模式出现频次较多的为F8X、GCX、FKX、IMF四种模体。以下就这四个国家的贸易模式进行探讨分析（表6）。FSX、GCX模体所代表的贸易模式为从其他国家进口天然气以满足自己生产生活需求或作为中介枢纽向其他国家出口，中国的入度中心性和中介性排名第一，故综合来说中国在贸易网络中扮演进口发起国和核心国的角色，但这两种贸易模式并不均衡。印度和卡塔尔两国主要的贸易模体相同，均体现在FSX、GCX、FKX三种模体上。具体来看，印度的人度中心性比较靠前，倾向于从事较多的进口贸易，中间中心性排名第二，属于天然气传输与共享的枢纽；得益于丰富的天然气资源，卡塔尔出度中心性排名第二，属于不可替代的贸易出口大国，排名第三的中间中心度和排名第二的有效规模更是奠定了卡塔尔在贸易网络中不可动摇的中心控制地位。新加坡的模体形式较前三个国家来说，双边贸易的比重在增加，互惠性在增强，新加坡人度中心性排名第二，出度中心性排名第三，中间中心排名第四，这说明作为贸易进出口大国，新加坡更倾向于扮演“一带一路”天然气贸易枢纽、中转站的角色.。

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五、“一带一路”沿线国家天然气贸易网络影响因素分析织梦内容管理系统

1.QAP回归分析法织梦内容管理系统

QAP回归分析方法（Quadratic Assignment Procedure，二次迭代分配程序）是二种对两个（或多个）关系矩阵进行非参数估计的方法，由于其对各变量间的独立性没有要求，能够较好地处理“多重共线性”问题，相对参数检验来说较为稳健。QAP回归主要以对矩阵数据的置换为基础，检验单个矩阵对多个矩阵的回归关系，得出可决系数并进行显着性检验。具体步骤主要包括：（1）对自变量矩阵和因变量矩阵对应的长向量元素进行常规的多元回归分析；（2）同时对因变量的各行各列进行随机置换，重新计算回归，保存系数估计值和判定系数R2，重复之前的步骤多次，得到各统计量的标准误（刘军，2006）。织梦内容管理系统

2.变量选取

变量选取如表7所示。织梦好，好织梦

3.数据来源及说明内容来自dedecms

由于本文所勾勒的天然气贸易网络并非完全连接网络，直接对原较稀疏网络回归会造成R2偏低的结果，故本文选取了天然气贸易网络中节点强度占该贸易总节点强度90％的国家，并将缅甸、塞尔维亚等缺少物流绩效指数数据的国家舍弃，以54个国家构建较为密集的网络进行QAP无权和加权回归。各指标原始数据来自于世界银行、CEPII网站及全球碳计划（Global Carbon Project）。为去除量纲不同造成的影响，各差值矩阵均进行极差标准化处理。织梦好，好织梦

4.实证结果分析

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以上述各差异矩阵为解释变量，随机置换次数选择2000次，检验其与天然气贸易网络的影响关系，回归结果如表8、表9所示。织梦内容管理系统

由表8、表9可知，各变量在无权网络中的系数大小及显着性优于其在加权网络中的值，即既定变量同幅度的变动对贸易联系的影响效应高于其对贸易量选择的影响效应。这主要是因为两国之间贸易量的选择是建立在贸易联系的基础上，前者是后者的充分不必要条件，真正影响贸易量选择的是需求国的消费能力和出口国的资源存储和生产能力。下面对各变量进行逐一分析：本文来自织梦

经济发展水平差值网。无论是在无权贸易网络的QAP回归中，还是加权贸易网络的QAP回归中，该变量对天然气贸易影响的显着性并不好，仅在无权网络中的个别年份（2007年、2008年）通过了10％水平的显着性检验，这说明经济发展水平相近的国家倾向于产生较多的贸易联系，符合“水平型产业内贸易”的垄断竞争模型。天然气产品的水平差异性是诱发国际贸易的主要原因，但随着天然气贸易市场的蓬勃发展、区域间的贸易协定、各国之间的需求差异等因素作用使得其后期对天然气贸易网络产生不显着的正向影响，逐渐偏离了林德尔的“重叠需求论”。 copyright dedecms

城镇化水平差值网。该变量对天然气贸易联系及贸易量的选择产生不同的影响效应。在无权贸易网络中，城镇化水平差值网与天然气贸易联系存在正相关关系，影响系数呈减小的趋势。即城镇化水平差异较大的国家倾向于产生较多的贸易联系以形成互补的贸易模式实现共赢。伴随着新兴国家的迅速崛起，各国间城镇化水平差异不断缩小，以至于后期该变量对贸易联系的影响效应不再显着。但在加权贸易网络中，该变量对贸易量选择存在负向影响，并且该负向影响效应由2006年的0.003增大至2015年的0.008。即大额贸易量的选择倾向于在与本国城镇化水平相近的国家间进行，而城镇化水平差距不断缩小的趋势也使得该变量对贸易量选择的影响逐渐显着。织梦内容管理系统

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人均二氧化碳排放差值网。该变量对贸易联系及贸易量的选择均存在显着的正向影响效应，并且在加权贸易网络中，该变量影响系数（均在0.017以上）较大。即人均二氧化碳排放差值越大，越容易发生贸易联系，贸易量的选择也越大。并且相对于其他变量而言，人均二氧化碳排放差值对贸易量选择的影响作用最大。可能的原因是人均二氧化碳差值大的两国在资源禀赋、需求能力等方面存在一定的互补性，人均碳排放较低的一国可能人口基数大或者清洁能源消费比例较大，其往往对天然气消费需求较为旺盛，倾向于与碳排放较高的另一国建立贸易联系并进口较大的贸易量以满足本国的生产生活需求。而在本文中，人均二氧化碳排放较高的国家正是资源丰富、贸易出度及出强度较大的俄罗斯、卡塔尔、哈萨克斯坦等出口大国。

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人口差值网。在无权贸易网络中，人口差值对天然气贸易存在显着的正向影响，显着性及系数大小呈减弱的趋势。而在加权贸易网络中，人口差值与天然气贸易是负相关关系，影响效应逐渐增强。这表明人口大国倾向于与人口小国产生较多的贸易联系，同时倾向于与人口大国增加更多的贸易流量。“一带一路”沿线国家人口的变化对贸易联系的影响效应在减弱，对贸易量选择的影响效应在增强。织梦好，好织梦

物流绩效指数差值网。该变量对贸易联系及贸易量的选择均存在负向影响。即物流绩效指数相近的国家倾向于产生更为频繁的贸易活动。便利的贸易物流条件及开放的市场经济为天然气贸易提供了更多的机会，从而引致更高水平较为密切的贸易联系。相对来说，物流绩效指数差异对贸易量选择的显着性及系数大小较弱，这是因为对接良好的贸易价值链是大额贸易量选择的必要不充分条件，天然气贸易量选择的主要影响因素是一国的有效需求和供给能力。内容来自dedecms

陆地0-1网。表8、表9的回归结果显示，该变量对贸易联系及贸易量的选择均存在显着的正向影响，并且在多数年份均通过l％水平的显着性检验。尤其是在加权贸易网络中，该变量影响系数的绝对值较其他变量而言更大。即陆地相邻的国家倾向于产生较多的贸易联系，并且贸易量的选择较大。产生这种现象的原因主要与天然气管道运输、公路罐车的运输方式有关，相邻的国家间相对较短的直线距离、较为频繁的信息交流促使其产生较多的贸易往来。

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语言0—1网。在无权贸易网络中，该变量对天然气贸易联系存在显着的正向影响，即语言相同的国家倾向于建立紧密的贸易联系。但在加权贸易网络中，该变量的影响系数为负，即语言距离与贸易流量负相关，语言不同的国家倾向于选择较大的贸易量。语言不同往往存在较大的文化或制度差异，意味着交易成本的存在，所以各国倾向于与自己语言相同的国家开展贸易活动，但“一带一路”沿线语言相同的国家多为天然气资源丰富的国家，彼此相似的进出口结构降低了相互间大额贸易的可能性。 copyright dedecms

六、结论与建议

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本文利用复杂网络分析方法对“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构特征、微观模式及天然气贸易影响因素进行了分析。研究结果表明：本文来自织梦

（1）“一带一路”天然气贸易网络密度及互惠性值较低，网络节点间贸易联系微弱，但二者呈现上升的趋势，后者增幅大于前者，贸易双向流通程度以较快的速度增长，整体贸易网络通达性不断提高。

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（2）俄罗斯、卡塔尔、新加坡、中国始终占据“一带一路”天然气贸易网络中心的前列，属于天然气贸易网络资源传输与共享的枢纽之地，对整体网络结构及其他节点国家存在一定程度的控制力及影响力。织梦内容管理系统

（3）天然气贸易分布格局符合“马太效应”，少部分国家掌握大部分的贸易联系，成为贸易网络中具有一定管控能力的中心国家，大多数国家贸易伙伴极少，并且比较难进入中心国家行列。但加权网络峰值密度逐渐变小的趋势表明网络结构的异质化程度在降低，贸易大国与贸易小国的差距在减小。（4）不均衡的、缺乏互惠性的贸易模式在网络中所占的比例较高，高度贸易集团化的贸易模式在“一带一路”天然气贸易网络中并不显着。中国在贸易网络中扮演进口的发起国和核心国，但贸易模式并不均衡；印度的进口大国地位在一定程度上不可替代；卡塔尔是天然气进口重要来源国，在一定程度上控制着天然气出口贸易；新加坡属于天然气贸易枢纽中心。（5）人均二氧化碳排放差异、陆地相邻对天然气贸易存在显着的正向影响；物流绩效指数相近的国家倾向于建立紧密的贸易联系，选择较大的贸易量；城镇化水平差异、人口数量差异及语言相同与否在无权网络对天然气贸易产生正向影响，而在加权网络中为负向影响。织梦内容管理系统

鉴于此，本文提出以下政策建议：织梦好，好织梦

（1）加强与“一带一路”沿线国家天然气合作，推动供给来源多元化。在加强与LNG进口来源国沙特、卡塔尔、印度尼西亚等国家合作的同时，进一步推动与管道进口国俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、缅甸等国家的天然气贸易合作，推动供给来源多元化。充分利用“一带一路”建设带来的发展机遇，加强沿线国家合作机制建设，以形成长期合作、互利共赢的发展格局。

（2）加强区域间天然气管道网络互联互通建设，促进区域间天然气贸易增长。成熟的区域管网有助于提高天然气供应能力和削峰能力，刺激天然气贸易增加，提升市场供应链的灵活性，能够降低“一带一路”沿线国家LNG的对外依存度，进而有效缓解LNG溢价；进一步完善基础设施建设，加强与沿线国家天然气管网建设是未来“一带一路”沿线国家天然气贸易的主要方式，有利于形成长期、高效、合作、共赢的天然气贸易网络。

（3）积极推进中国“一带一路”天然气贸易中心建设，提升我国天然气贸易影响力。当前，亚太地区天然气需求旺盛，但尚未形成天然气交易中心，各国均以国际油价为基准价格，缺乏定价话语权。随着中国天然气贸易量逐步增加，核心国地位也逐步增强，加之与周边国家互联互通建设的深入推进，中国已经具备发展成为“一带一路”天然气贸易中心的基础条件。积极推进中国“一带一路”天然气贸易中心建设有利于促进中国天然气贸易影响力，增强定价能力，从而实现进口成本的降低。

织梦好，好织梦

参考文献

[2]何滔，郭周明.中国天然气供需趋势及进口促进策略研究[J].宏观经济研究，2014（8）：26-31.

dedecms.com

[3]刘军.法村社会支持网络[M].北京：社会科学文献出版社，2006.

织梦内容管理系统

[5]邱中建，赵文智，胡素云等.我国天然气资源潜力及其在未来低碳经济发展中的重要地位[J].中国工程科学，2011（6）：81-87. copyright dedecms

[6]钱兴坤，单卫国，王新哲.提高亚洲天然气市场的灵活性[J].国际石油经济，2015（12）：27-33..

内容来自dedecms

[7]覃静.世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D].湖南大学，2014：44-45.

[8]王涛，曹峰毓.“一带一路”战略视域下的中非天然气合作[J].西南石油大学学报（社会科学版），2015（6）：1-8. 本文来自织梦

[9]王国明，李夏苗，胡正东等.长株潭城市群交通网络结构洞分析[J].计算机工程与应用，2012（15）：1-6. 本文来自织梦

[10]武玉英，谭燕军，何喜军.基于模体的网络结构复杂性测算[J].科技管理研究，2015（7）：204-208. 本文来自织梦

[11]肖建忠，彭莹，王小林.天然气国际贸易网络演化及区域特征研究——基于社会网络分析方法[J].中国石油大学学报（社会科学版），2013（3）：1-8. 本文来自织梦

[11]许和连，孙天阳，成丽红.“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析[J].财贸经济，2015（12）：74-88.

织梦内容管理系统

[12]杨鑫，安海忠，高湘昀.国际天然气贸易关系网络结构特征研究：基于复杂网络理论[J].资源与产业，2012（2）：81-87. 织梦好，好织梦

[1]综合目前学术界和商务部对“一带一路”的定义，本文选取沿线65个国家作为研究对象，包括：中国、蒙古、俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱、菲律宾：’缅甸、东帝汶、印度、巴基斯坦、孟加拉、阿富汗、尼泊尔、不丹、斯里兰卡、马尔代夫、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚、罗马尼亚、保加利亚、塞尔维亚、黑山、马其顿、波黑、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、拉脱维亚、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦、土耳其、伊朗、叙利亚、伊拉克、阿联酋、沙特阿拉伯、卡塔尔、巴林、科威特、黎巴嫩、阿曼、也门、约旦、以色列、巴勒斯坦、亚美尼亚、格鲁吉亚、阿塞拜疆、埃及。织梦好，好织梦

[2]由于阿富汗、阿塞拜疆、阿尔巴尼亚、巴林、柬埔寨、格鲁吉亚、以色列、黎巴嫩、马尔代夫、蒙古国、巴勒斯坦、斯里兰卡、叙利亚、东帝汶、塔吉克斯坦2015年未参与天然气贸易活动.因l比在所构建的网络结构图中未体现。本文来自织梦

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