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摘要：人工智能作为新工业革命的核心技术之一，将进一步实现机器对人的脑力劳动的替代，进而促进劳动生产率的提高。因此，人工智能对于我国建设现代化经济体系具有重要意义。从政治经济学视角对人工智能进行审视，必须同时关注生产力与生产关系两个层面。一方面，发挥人工智能在促进生产力发展方面的积极作用，在农业、制造业、公共事业、批发零售、金融保险、健康医疗、物流运输、共享经济等领域全面导入人工智能，力争借助新工业革命的历史机遇迎头赶上，实现弯道超车。另一方面，必须重视人工智能对劳动就业与收入分配产生的冲击，政府需要在强化社会保障、着力促进就业、调节收入分配等方面发挥作用，在推动生产力发展的同时，持续调整优化生产关系，使之可以适应并促进生产力的发展，加速实现“两个一百年”奋斗目标。

关键词：人工智能；现代化经济体系；政治经济学；生产力；生产关系

一、问题的提出

伴随着中国特色社会主义进入新时代，社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。只有建设现代化经济体系才能满足人民的美好生活需要，才能解决经济中存在的结构性矛盾，跨越关口，推动更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展，进而实现“两个一百年”奋斗目标。目前，新一轮工业革命正在酝酿发酵，其中人工智能已经脱颖而出，逐渐展现出在各行各业中的广阔应用前景，长期来看，将在助力现代化经济体系建设方面发挥重要作用。继2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》后，人工智能进一步写入党的十九大报告，国家层面已充分肯定人工智能的重要性。随着数字革命的发展，不仅我国瞄准了人工智能，很多发达国家也十分关注人工智能的发展。美国白宫（Executive Office of the President，EOP）和美国国家科学与技术委员会（National Science and Technology Council，NSTC）相继颁布《美国国家人工智能研究与发展策略规划》和《为人工智能的未来做好准备》两份报告后，又发布了《人工智能、自动化与经济报告》[1]，研究与人工智能技术和自动化技术相关的计算机科学对经济增长、行业发展、劳动市场等产生的影响，并提出人工智能的未来发展规划。欧洲经济和社会委员会（European Economic and Social Commission，EESC）于2017年5月发布了《人工智能对（数字）单个市场、生产、消费、就业和社会的影响》报告，分析人工智能发展带来的机遇、挑战及应对策略。英国文化、媒体与体育部（Department for Digital，Culture，Media and Sport，DCMS）及商务能源与产业战略部（Department for Business，Energy and Industrial Strategy，EIS）于2017年10月发布《在英国发展人工智能产业》报告，旨在推动人工智能产业的发展并使英国成为该领域的世界领导者。人工智能作为新一轮工业革命的核心技术，可以带来巨大的经济效益和社会效益，由此可见研究人工智能与现代化经济体系建设具有重要的现实意义。

近年来，西方经济学范式下围绕人工智能的相关研究已逐渐成为热点，此类研究主要集中于宏观经济学与劳动经济学两个领域。其中，前者试图将人工智能加入经济增长分析框架，而后者则关注人工智能对劳动市场的影响。埃森哲公司（Accenture）对12个国家16个行业进行研究，把人工智能视为一种新的生产要素，即资本与劳动的混合体，认为其可通过优化智能自动化系统的流程、增加人力与实物资本及推动新的技术创新等三种方式提升全要素生产率，最终全面改变经济增长方式，促进效率提升。此类研究的理论基础主要是索洛（Solow）及罗默（Romer）等学者构建的经济增长分析框架。索洛基于柯布*道格拉斯生产函数，从要素投入变化与技术进步来解释长期经济增长。罗默则进一步提出内生经济增长模型，解释了人力资本积累与“干中学”对经济增长的促进作用。阿恩茨（Arntz）和弗雷（Frey）等研究认为，人工智能带来的智能化、自动化以及计算机化的程度加深，将对就业产生替代效应，并将调整就业结构、增加对高技能工人的需求。奥特尔（Autor）等认为，计算机应用带来的计算机化会对日常手工与认知任务产生替代效应，对非日常认知任务则产生互补效应。其理论基础是规范模型（Canonical Model）及由此发展形成的任务模型（Task-Based Model）与可追踪任务模型（Tractable Task-Based Model）。丁伯根（Tinbergen）最早提出技术进步影响劳动市场的规范模型，并被卡茨（Katz）、卡德（Card）等人所发展。阿西莫格鲁（Acemoglu）认为，技术进步短期会降低技术劳动的溢价，但由于随后导致的技术变革偏倚最终会提高技术溢价。奥特尔等提出任务模型，并以此研究计算机应用对劳动力需求的影响，发现计算机化会相对降低日常手工和认知任务的行业需求，且同时增加技术劳动者的就业水平。阿西莫格鲁和奥特尔在基于任务的环境中把技术进步内生化，进而考察技术进步带来的机器对就业的替代作用。与此相对，基于政治经济学基本理论对人工智能进行研究的文献相对较少，目前国内仅有纪玉山及赵磊和赵晓磊等进行了初步探索。[1,2]本文旨在结合马克思的工业化理论分析人工智能的本质，且分别从生产力和生产关系两个维度进行考察，提出在不同领域导人人工智能、促进生产力发展的方式，论述如何优化调整生产关系，以规避人工智能对劳动就业与收入分配构成的冲击，进而为推进社会主义现代化经济体系建设提供政策建议。

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二、人工智能及其对现代化经济体系建设意义的政治经济学分析

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（一）理论基础：马克思的工业化理论 织梦内容管理系统

坚持唯物史观是政治经济学研究最为重要的特点，即从生产力与生产关系分析人类社会的演进规律。因此，马克思的工业化理论也需要从生产力与生产关系两个维度加以理解。[3] 内容来自dedecms

在生产力层面，工业化的本质在于实现机器替代劳动，以迂回生产方式推动生产力的发展。马克思在《资本论》中曾对机器大工业进行了深入剖析，其理论逻辑可以概括为“机器一机器体系一工业部门一生产方式”。首先，马克思对“机器”进行了理论界定，不仅区分了机器的构成，而且指明机器的核心为“工具机”。马克思认为：“所有发达的机器都由三个本质上不同的部分组成：发动机，传动机构，工具机或工作机。发动机是整个机构的动力。它或者产生自己的动力，如蒸汽机、卡路里机、电磁机等；或者接受外部某种现成的自然力的推动，如水车受落差水推动，风磨受风推动等。传动机构由飞轮、转轴、齿轮、蜗轮、杆、绳索、皮带、联结装置以及各种各样的附件组成。它调节运动，在必要时改变运动的形式，把运动分配并传送到工具机上。机构的这两个部分的作用，仅仅是把运动传给工具机，由此工具机才抓住劳动对象，并按照一定的目的来改变它。机器的这一部分——工具机，是十八世纪工业革命的起点。在今天，每当手工业或工场手工业生产过渡到机器生产时，工具机也还是起点。”[4]其次，数量众多的不同功能的“机器”将构成“机器体系”。马克思指出：“只有在劳动对象顺次通过一系列互相连结的不同的阶段过程，而这些过程是由一系列各不相同而又互为补充的工具机来完成的地方，真正的机器体系才代替了各个独立的机器。”[5]再次，“机器体系”的应用将促进分工与专业化，进而演化形成“工业部门”。马克思强调：“一个工业部门生产方式的变革，必定引起其他部门生产方式的变革。这首先是指那些因社会分工而孤立起来以致各自生产独立的商品、但又作为总过程的阶段而紧密联系在一起的工业部门。”[6]最后，当工业部门形成，整个经济体系与生产方式也必然随之发生根本性变化。马克思指出：“劳动资料取得机器这种物质存在方式，要求以自然力来代替人力，以自觉应用自然科学来代替从经验中得出的成规。在工场手工业中，社会劳动过程的组织纯粹是主观的，是局部工人的结合；在机器体系中，大工业具有完全客观的生产机体，这个机体作为现成的物质生产条件出现在工人面前。在简单协作中，甚至在因分工而专业化的协作中，社会化的工人排挤单个的工人还多少是偶然的现象。而机器，除了下面要谈的少数例外，则只有通过直接社会化的或共同的劳动才发生作用。因此，劳动过程的协作性质，现在成了由劳动资料本身的性质所决定的技术上的必要了。”[7]综上所述，工业化以机器替代劳动，进而突破劳动在体力、精度、持久性等方面的自然限制，促进效率的提高。但需要注意的是，机器也是由劳动创造的，因此，工业化的过程就是一种迂回生产方式下资本品（机器）的积累过程，即并非直接以劳动生产消费品，而是先利用一部分劳动生产资本品（机器），再通过机器与劳动的结合，更为高效地生产消费品。 织梦好，好织梦

在生产关系层面，工业化的条件在于需要调节生产关系进而创造市场需求、促进商品价值实现。从劳动价值论出发，凝结在商品中无差别的人类劳动是价值的唯一源泉。因此，只有工人利用自己的劳动力进行生产，才能创造出新增价值。然而，在资本主义生产关系下，工人仅仅获得劳动力商品化后维持其再生产的工资，剩余价值则作为利润被资本家榨取。这种由生产资料私人占有决定的分配结构将导致商品价值实现的困难，进而出现生产过剩与经济危机。上述论断意味着工业化不仅是生产力层面的问题，即用机器替代劳动以提高生产效率，而且涉及生产关系层面的问题，必须要有一个合理的分配关系以确保被创造出来的商品的价值能够得到实现，进而使社会再生产过程能够持续推进下去。马克思在《共产党宣言》中指出：“无产阶级是大工业本身的产物。”[8]“由于推广机器和分工，无产者的劳动已经失去了任何独立的性质，因而对工人也失去了任何吸引力。工人变成了机器的单纯的附属品，要求他做的只是极其简单、极其单调和极容易学会的操作。因此，花在工人身上的费用，几乎只限于维持工人生活和延续工人后代所必需的生活资料。但是，商品的价格，从而劳动的价格，是同它的生产费用相等的。因此，劳动越使人感到厌恶，工资也就越少。不仅如此，机器越推广，分工越细致，劳动量也就越增加，这或者是由于工作时间的延长，或者是由于在一定时间内所要求的劳动的增加，机器运转的加速，等等。”[9]资本主义工业化一方面推动了生产力的发展，另一方面也深刻改变了生产关系。“资产阶级的生产关系和交换关系，资产阶级的所有制关系，这个曾经仿佛用法术创造了如此庞大的生产资料和交换手段的现代资产阶级社会，现在像一个魔法师一样不能再支配自己用法术呼唤出来的魔鬼了。几十年来的工业和商业的历史，只不过是现代生产力反抗现代生产关系、反抗作为资产阶级及其统治的存在条件的所有制关系的历史。只要指出在周期性的重复中越来越危及整个资产阶级社会生存的商业危机就够了。在商业危机期间，总是不仅有很大一部分制成的产品被毁灭掉，而且有很大一部分已经造成的生产力被毁灭掉。在危机期间，发生一种在过去一切时代看来都好像是荒唐现象的社会瘟疫，即生产过剩的瘟疫。”[10]并且随着生产效率的提升，这种生产关系越来越表现出与生产力的对抗性，进而限制生产力的发展。“资产阶级生存和统治的根本条件，是财富在私人手里的积累，是资本的形成和增殖；资本的条件是雇佣劳动。雇佣劳动完全是建立在工人的自相竞争之上的。资产阶级无意中造成而又无力抵抗的工业进步，使工人通过结社而达到的革命联合代替了他们由于竞争而造成的分散状态。于是，随着大工业的发展，资产阶级赖以生产和占有产品的基础本身也就从它的脚下被挖掉了。它首先生产的是它自身的掘墓人。”[11] 本文来自织梦

以上政治经济学对资本主义工业化的剖析，对于推进我国社会主义工业化进程也具有重要启示意义，即促进工业化的发展不能仅着眼于技术与生产力，还必须关注社会再生产与生产关系，解决好市场经济条件下的收入分配及劳动者的再生产问题。 内容来自dedecms

（二）人工智能及其对建设现代化经济体系的意义 dedecms.com

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个重要分支领域，即以模仿人类智能的方式做出相关反应的机器和技术，简言之就是“拥有智能的机器”。人工智能的发展经历过三次热潮，其历史沿革参见图1。第一次热潮是20世纪50年代后期至60年代，主要是通过自然语言处理进行程序翻译，以实现搜索与推理的效果。第二次热潮是20世纪80年代，此时人工智能已在一定程度上达到应用水平，产生大量专家系统。第三次热潮是从21世纪初至今，其核心是伴随大数据的出现，逐渐实现自我获得知识的机械学习，并形成主动学习与深度学习的能力。人工智能在应用中主要涉及以下三方面：一是识别，包括声音识别、图像识别、动画识别与语言解析；二是预测，包括数值预测、精准匹配、意图预测与需求预测；三是执行，包括表现生成、设计、最优化行动与作业自动化。未来，人工智能应用与发展具有十分广阔的前景，具体时间进程与适用领域可参见图2。 织梦内容管理系统

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如果将人工智能理解为“拥有智能的机器”，那么它也可以替代劳动以提升生产效率。当然，与此前的机器主要替代人类的体力劳动不同，人工智能将替代一些更为复杂的脑力劳动。日本总务省于2016年同时针对日本与美国不同行业从业者进行调查显示，在日本高机械化可能性行业与低机械化可能性行业中，分别有70.2％和71.1％的从业者认为人工智能的导入将全部或部分替代现有的人工工作，美国上述两种行业中分别有89.1％和91.7％的从业者持有同样看法。马克思显然并没有对人工智能进行过分析，但他因为关注“机器体系”，而特别重视“知识和技能的积累”，[12]并且认为“发明将成为一种职业”[13]。在此基础上，马克思指出：“自然界没有造出任何机器，没有造出机车、铁路、电报、自动走锭精纺机等等。它们是人的产业劳动的产物，是转化为人的意志驾驭自然界的器官或者说在自然界实现的人的意志的器官的自然物质。它们是人的手创造出来的人脑的器官；是对象化的知识力量。固定资本的发展表明，一般社会知识，已经在多么大的程度上变成了直接的生产力，从而社会生活过程的条件本身在多么大的程度上受到一般智力的控制并按照这种智力得到改造。它表明，社会生产力已经在多么大的程度上，不仅以知识的形式，而且作为社会实践的直接器官，作为实际生活过程的直接器官生产出来。”[14]由此，基于“人的手创造出来的人脑的器官”与“智力的控制”的角度，就不难理解人工智能的本质就是一种可以替代人类脑力劳动的机器。 织梦好，好织梦

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党的十九大报告提出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标。同时，要加快建设制造强国，大力发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，进而培育新的增长点、形成新动能。那么，为什么人工智能的导入对形成新动能具有重要意义呢?

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我国的人口结构正在发生深刻变化。自1970年开始，我国年均人口增长率就在逐步放缓，预计2020年将低至0.5％，2030年将降至0.1％，2040年之后将进一步降至-0.1％，进入负增长阶段。由于人口增长率持续下降，导致人口结构发生深刻变化。未满15岁人口占比持续下降，预计2020年为17.1％，2030年为14.8％，2040年为13.3％，2050年为13.5％；65岁以上人口占比则持续上升，预计2020年为11.7％，2030年为16.2％，2040年为22.1％，2050年则将达到23.9％。人口老龄化也反映在中位年龄方面，预计2020年为38.7岁，2030年为43.2岁，2040年为47.7岁，2050年则将升至49.6岁。由此导致适龄劳动力占比大幅下降，预计2020年为70.8％，2030年为68％，2040年为62.1％，2050年则将降至58.9％。[2]人口老龄化趋势不断加剧，适龄劳动力持续减少，将使以往依靠人口红利实现经济增长的粗放型发展方式难以为继。只有寻找新的经济增长点，实现动能转换，提高生产效率，才能保持我国经济高质量地持续稳定增长。显然，引入人工智能，推动其与工业化相结合，有利于促进劳动生产率的提升。埃森哲公司预计，引入人工智能技术后在2035年将使各国劳动生产率平均提升26％。其中，瑞典的提升幅度最大，高达37％；芬兰和美国紧随其后，分别为36％和35％；德国、日本、法国、英国和澳大利亚的提升幅度分别为29％、34％、20％、25％和30％；提升幅度最小的是西班牙，至少也达到11％。工智能对劳动生产率的提升及对劳动能力的增强效应主要通过两方面得以实现：一是通过替代大量可自动执行的常规且具有重复性、程序性的工作，使工人们更有效地利用时间，并将时间用于更加体现创造性的工作之中。二是通过人工智能技术对工人进行辅助，使工人能够突破人体及能力的极限，进而创造更大的价值。因此，引入人工智能进一步替代人的劳动、弥补劳动力缺口、提高劳动生产率以实现新旧动能转换，对于建设现代化经济体系、转变经济发展方式、提高经济发展质量和效益具有重要意义。特别是人工智能作为新工业革命的核心技术，可以给实体经济发展注入新的活力，推动我国工业化层级的进一步跃升，进而通过智能制造推动我国制造业向全球价值链的中高端迈进。 内容来自dedecms

三、生产力层面：以人工智能推动现代化经济体系各领域的质量与效益提升 dedecms.com

（一）人工智能在农业领域的应用 织梦好，好织梦

具体主要包括四个方面：一是智能图像识别，既可识别植物，又可识别病虫害，并提供有针对性的治理方案。二是智能除草、喷药、灌溉及施肥，进行田间管理、土壤分析，并对环境进行监测。三是通过卫星云图预测天气、气候灾害及判断农作物生长状况。四是在畜牧业方面，通过“畜脸”识别，智能管理牧场。人工智能通过数据收集分析、动植物信息感知、智能识别等技术，为农业产品的生产、贮存与销售提供可持续的解决方案。更精准地使用化肥、农药进而实现科学种植，有利于减灾、抗灾，改变人们依赖经验的种植行为，并可提高生产效率、降低人力成本、弥补农业劳动力缺口。如，荷兰的农业高新技术温室园区（AgriportA7）通过建造温室智能农业区，使每个租户生产商都能利用传感器掌握温室园区内的温度、湿度、光照、土壤条件及作物生长情况，精确预测产量并制定工作计划。Cattle-Watch公司通过将射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）标签贴在牧场奶牛的耳朵上，并配合智能设备实现放牧管理；利用智能传感器、探测器收集数据，掌握每头牛的生物信息，并对牛的情绪与健康状况进行分析，实施远程放牧，节省奶农的工作时间，提高工作效率。 内容来自dedecms

（二）人工智能在制造业领域的应用 dedecms.com

人工智能为制造业注入新的活力，使制造业从自动化转向智能化，推动制造业转型升级。制造业领域是人工智能应用非常广泛的一个领域，通过应用于制造过程与供应链的各个环节打造智能工厂，具体涉及产品的开发与设计、制造过程的监控与管理、供应链的智能管控、货品的仓储与清点、物流过程中车队的调度与追踪、将包括供应商与客户在内的产业链进行融合等。人工智能还可应用在预测机器故障、检测产品质量、进行产品分拣等方面，进而不再需要工人耗费时间与精力对产品质量和机器设备等进行定期检查。人工智能的应用可以提高供应链的灵活性，创造更加快捷的生产流程，即通过提供更可靠的需求预测以改善生产调度流程，实现减少库存的要求。此外，利用相应技术对需要人们反复测算才能制定的方案进行替代，帮助形成更加优化与可靠的生产计划，加快生产速度，降低运营成本。如，英国罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）公司通过使用传感器与云基平台技术，开发飞机自动飞行操作系统，积极推动零部件工厂网络化，并根据数据分析预测飞机引擎的使用情况以提供保养服务，进一步提高安全系数。德国思贝格（Seeberger）公司通过应用传感器与无线接入点网络技术，实现从原料存储、生产、运输、供应的完全自动化，并采用无人驾驶小型运输车进行搬运，缩短运输时间，减少对司机的需求，大幅降低人力成本。 织梦内容管理系统

（三）人工智能在公共事业领域的应用 织梦好，好织梦

人工智能是建设智慧城市的重要推动力，主要应用在城市管理、安防、交通、环保等领域。首先，城市的供水、供电、供气、供热等部门每天都产生大量的数据，人工智能可以通过分析城市运行和发展过程中形成的大数据，提取有效信息，提升城市管建水平，合理配置公共资源。其次，人工智能还可对交通状况进行实时分析，制定交通规划，自动管理交通流量，从而大幅减少交通警察的工作量，提高城市的通行效率。再次，人工智能是建设平安城市的“最强大脑”，可通过人脸识别技术与海量数据为公安部门提供技术支撑，保障居民安全。如，西班牙巴塞罗那市通过在城市安装传感器，建设街道照明、自动洒水系统，实现环境监测与交通管理。英国米尔顿·凯恩斯市（Milton Keynes）通过将传感器连接到可回收垃圾箱，提取信息、分析数据以决策垃圾的收储与处理，大幅减少环卫工人的劳动量并提高了环境质量；通过在停车场安装传感器，在网络上提供空余车位信息，从而缩短人们搜寻空闲停车位的时间，实现便捷出行。

（四）人工智能在批发零售领域的应用

随着人口老龄化进程加剧、人口红利消失，劳动力成本将越来越高，而人工智能的引入可降低人力成本、提高运营效率，使批发零售行业大大受益。在批发零售领域，人工智能主要应用于四个方面：一是顾客管理，主要是分析、锁定、抓取目标客户，向顾客推送信息并预测客户潜在需求，实现定向营销。二是仓储与库存管理，应用智能技术，根据客户需求合理部署仓储货物，降低配送成本。三是供应链管理，通过建立消费者、门店销售与供应商一体化的供应链系统，与供应商实时共享信息，降低企业库存成本，提高经营效率。四是新型支付，利用人脸识别等技术提供不同以往的支付体验，通过无人货架减少店员雇佣、降低人力成本。如，英国乐购超市（Tesco）使用美国免费的软件IFTTT（If This Then That），根据顾客的购买条件，在其网上购物过程中实现自动采购，而无须手动搜索购买，以此满足顾客需求。法国家乐福超市（Carrefour）通过跟踪客户的位置信息，实时分析顾客在店内的动态行为，以改进产品的展示方法与摆放方式、提高销售额。

（五）人工智能在金融保险领域的应用 织梦内容管理系统

当前，金融业与保险业需求正在朝着多样化与个性化方向发展，人工智能和大数据等计算机科学的发展将为其革新提供新的驱动力。人工智能在金融领域主要应用于智能投资顾问、智能资产管理和智能风险控制等方面。从微观角度看，人工智能的应用可为人们提供更加廉价与便利的金融服务，减少对理财投资顾问、信贷风险工作者等金融从业人员的需求，并提供更加精确和有效的风险评估服务，避免人工分析判断可能存在的偏见，建立更加完善的投资模型以降低风险、获取更高收益。从宏观角度看，人工智能的应用将降低金融交易成本、提高交易效率、促进金融市场公平发展。人工智能在保险领域的应用体现在保险业务的各个环节。事前可通过大数据分析投保人的全方位信息，进而合理定价、防范逆向选择。事后可对保险对象的资产（货物）进行密切监控，掌握受损情况并提供预防措施，降低投保人和保险公司的损失，同时防范骗保欺诈行为、规避道德风险。此外，还可通过实时掌控损益状况，加速理赔流程，便利投保人。如，英华杰保险集团（Aviva PLC）根据带有全球（卫星）定位系统（Global Positioning System，GPS）的驾驶技能监测系统，对车险投保人进行技能评分，并在此基础上引入保险费折扣机制，根据投保人风险等级进行区别定价，从而提高投保率、降低理赔风险。

（六）人工智能在健康医疗领域的应用 本文来自织梦

人工智能在健康医疗领域的应用主要包括三个方面：一是辅助诊断与手术操作。其中，虚拟护士助理主要为轻微疾病的病人提供辅助性诊断建议，医疗机器人则是利用智能控制系统完成手术操作。二者都可通过对存储的大数据进行快速筛选与分析，进而找到相似病例，减轻医生与护士的工作量并降低误诊率。二是医学影像，主要是通过图像识别更快速地完成健康检查，降低医生因肉眼识别导致的错误率。三是药物挖掘与开发，目前已在心血管、抗肿瘤及传染病防治药物等方面取得较大突破，并可预测新药物的有效性和安全性，提高药品研发率。如，荷兰飞利浦公司（Philips）通过开发收集分析患者数据的系统，并利用云平台将病人与医疗机构进行对接，为患者提供健康管理与家庭护理（痴呆患者监测、吃药管理等），以实现其保持健康或疾病康复。 织梦好，好织梦

（七）人工智能在物流运输领域的应用 dedecms.com

物流领域较早应用了人工智能，并且现如今很多先进的物流系统已具备信息化、数字化、智能化、自动化特点，通过对运输物品进行监控与智能追溯，实现物流的可视化和透明化。具体主要包括以下三个方面：一是配送的实时管理，选择最佳运输路线，通过自适应的调度和路线调整，改进供应链管理。二是实时监控运输设备，当设备出现问题时及时采取措施，减少维修保养成本。三是基于先进的信息技术和计算机科学，建立全自动的物流配送中心。如，德国邮政集团（Dertsche Post World Net，DPWN）通过引入自动粘贴系统，在邮包上粘贴RFID标签，以监控管理配送情况、减少德国邮政与客户的跟踪成本。法国国营铁路集团（Société Nationale des Chemins de Fer FranCis，SNCF）一方面通过对车内、轨道和架空线内的机器进行监控，对机器实现涵盖保养、维护、补给的事先检测与处理；另一方面，利用传感器和通信网络搜集信息，并利用云平台进行数据存储分析，有效避免车辆晚点，提升市场竞争力。

（八）人工智能在共享经济领域的应用 织梦内容管理系统

人工智能在共享经济中可根据用户需求，及时对共享资源做出调整，并推动共享经济建立新的商业模式。如，德国博世家居用品（Bosch）将一体式洗衣机改进为智能共享模式，居民可通过公共洗衣机上安装的传感器，了解洗衣机的空置状况，从而节省居民搜寻空置洗衣机的时间；利用手机软件进行预约，最后利用电子结算系统完成自助缴费，实现共享洗衣机的高效使用。瑞士电信公司（Swisscom）基于人工智能的专用通信基础设施，可传输接收长距离、低功耗的无线电波，并已覆盖全国80％的人口；通过向有意使用通信设施的企业提供咨询服务，促进国内企业的交流，提高基础设施的利用率。

四、生产关系层面：有效应对人工智能在现代化经济体系建设中形成的冲击 dedecms.com

（一）人工智能对就业结构的影响 内容来自dedecms

未来，人工智能的广泛应用将使各领域许多生产步骤的自动化、智能化、数字化程度不断加深，并对人类劳动进行更深层次的替代。同时，各行业对就业人员的技能需求也将随之发生变化，众多简单且重复类型的工作岗位会逐渐消失，与数字数据、信息服务、新技术等相关的新岗位则会被大量创生，进而带动就业结构发生深刻变化。近期，一些研究针对发达国家导人人工智能将对就业市场带来的影响进行了分析。如，欧洲工会研究院（European Trade Union Institute，ETUI）指出，人工智能等数字经济的发展将在新行业、新产品和新服务领域创造新的就业机会，而可计算机化、自动化程度较高的岗位将产生极大的就业风险。服务业许多领域就业危机发生的概率正在上升，如运输、销售、简单维修、金融、会计、翻译、护理、秘书、医疗、保健等部门的就业岗位需求将持续减少。弗雷等基于美国劳工统计局的数据，在对美国702个职业的可计算机化程度进行区分的基础上，量化评估了计算机化对劳动力市场的影响。研究发现，人工智能将主要替代低技能的工作，相比之下，高技能的职业不容易受到影响。如，律师助理的需求正在下降，但短时间内律师并不会受到太大影响。大多数销售、交通、物流行业的工作岗位及大部分从事日常办公与行政工作的就业者和从事生产性工作的工人，都将面临较高的替代风险，而涉及创意与研发的职业则不容易被取代，反而还将产生更多的就业需求。国际就业研究所（Global Employ-ment Institute，GEI）认为，人工智能的引入将对数据专家、信息技术（Information Technology，IT）分析师等与信息科学有关的职业及“众包”工人[3]形成新的就业需求；有关情感交流的职业及与人文社会科学、媒体、艺术相关的职业的就业需求变动较小；具有较高常规性、程序性的工作岗位需求将会降低。综合以上研究可以发现，人工智能将深刻改变工作岗位、工作内容及劳动者所需的技能，进而对就业市场的现有结构带来巨大冲击。

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（二）人工智能对就业总量的影响 织梦内容管理系统

人工智能技术的发展不仅会改变就业结构，也会对就业总量产生影响。由于人工智能对就业岗位将产生替代与创生双重效应，因此，对就业总量的影响则需比较两种效应的相对大小才可做出判断。如果替代效应减少的就业需求量大于创生效应增加的就业需求量，那么就业总量就可能降低。反之，则可能增加。当然，对此还需考虑时间维度，即两种效应发生作用所需要的时间可能存在差异，进而导致就业总量的动态波动。傅雷等根据工作岗位被人工智能替代的程度，区分高、中、低三种风险等级，进而对替代效应进行评估。估算结果显示，美国47％的就业岗位属于高风险类别，这些岗位的就业者可能在10年左右实现完全自动化，从而导致劳动被替代、就业需求减少。其中，销售与生产领域的劳动者将在短期内就被替代，而一些对自动化具有较低敏感性的岗位完全被替代则需更长时间。ETUI参考傅雷等的研究方法，对欧盟国家就业市场受到人工智能的冲击进行评估。估算结果显示，欧盟平均54％的劳动者将显着受到技术进步引发的替代效应的影响。其中，受冲击最大的是罗马尼亚，约有61.93％的劳动者存在丧失工作岗位的风险；其他一些风险较高的国家，葡萄牙为58.94％，保加利亚为56.56％，希腊为56.47％；一些风险较低的国家，德国为51.12％，比利时为50.38％，法国为49.54％，荷兰为49.50％，英国为47.17％，瑞典为46.69％。阿恩茨等基于任务模型，对21个OECD国家的工作自动化程度进行估计，发现从各国平均看，约9％的工作是可自动化的。如，美国和韩国因工作自动化而被替代的就业份额分别为9％和6％。这与傅雷等的评估结果相比要小得多。但即使如此，人工智能依然会导致就业总量减少。当然，也有研究涉及了创生效应。如，斯坦福大学AI百年研究报告中指出，根据Indeed和Monster两个网上招聘平台的数据发现，与AI相关的岗位迅猛增加。当前，在Indeed平台上美国需要AI相关技能的工作岗位占比与2013年相比增长了4.5倍，而加拿大和英国更是分别增长了12倍和8倍左右，但加拿大和英国上述就业需求的绝对规模却相对较小，分别仅为美国的5％和27％。Monster平台的数据也显示出与Indeed平台类似的情况。虽然人工智能将带来创生效应，但替代效应要大于创生效应，且短期内这种冲击尤为突出。因此，整体而言，需要警惕人工智能短期内导致就业总量减少的经济风险。

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（三）人工智能对收入分配的影响

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由于众多常规的手动及认知类工作被人工智能所替代，而原先这些重复性工作大多由中等工资水平的工人承担，因此，人工智能的导入将使中等收入阶层人数减少。并且，如果这些被替代的劳动者不能及时适应就业市场的结构变化，则将具有极大的可能性向低收入层级转移，进而扩大收入分配差距，甚至加剧两极分化趋势。美国白宫的研究报告指出，人工智能技术发展带来的威胁主要影响低收入、低技能及低教育程度的工人，自动化将继续对这一群体的工资水平构成下行压力，加剧收入不平等。信息技术市场“赢家通吃”的性质，意味着只有少数人可能主导市场并从技术发展中获益。如果人工智能技术带来的劳动生产率提升不能转化为工资水平的增长，那么人工智能带来的巨大经济效益将仅会增加较少人的收入，并进一步导致竞争弱化，不利于缩小差距。ETUI利用皮尤研究中心（Pew Research Center，PRC）提供的数据分析发现，随着技术革新，中等收入阶层的占比从1971年到2015年期间由61％下降到50％，并认为未来信息和通信技术的发展会使中等收入阶层规模缩小，与此对应的是低技能要求且低薪与高技能要求且高薪的工作岗位都将会增加，因此，数字革命将导致整个社会收入分配情况的恶化。欧盟委员会（European Commission）的研究则获得了与ETUI研究类似的结论，即这种任务偏见型技术变革会加剧收入不平等，且数字经济和信息技术的发展会使处于中等收入阶层的人们比现在更频繁地更换工作，进而影响其个人拥有技能的适应性，使大部分工人由熟练工人变为非熟练工人，致使其工资下降，加剧贫富分化。

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（四）应对人工智能冲击的策略

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为有效应对上述人工智能对劳动就业与收入分配的冲击，政府需在促进生产力发展的同时，出台必要的政策措施，在生产关系层面确保机器对人的替代及收入分配差距拉大不构成制约商品价值实现的障碍，使社会再生产得以持续高效地运行，保障现代化经济体系建设的顺利推进。具体而言，政府需在以下三个方面发挥积极作用：第一，强化社会保障。通过完善失业保险、再就业援助、困难家庭救济及医疗补助等制度，为劳动者提供基本保障。针对失业人员的困难等级，设计不同的社会保险费率。对就业困难人员提供灵活就业社会保险补贴，使其可以实现从失业到再就业期间的平稳过渡。第二，着力促进就业。人工智能带来的技术冲击使就业结构发生深刻变化，进而对劳动者的技能提出新的要求。根据劳动力再生产理论，有必要向劳动者提供必要的生活资料，即培训和教育费用，以帮助其提升技能、适应就业市场的新要求。因此，政府需向劳动者提供相关的劳动技能培训，建立职业培训与终身学习体系。此外，还应向劳动者提供空缺职位信息与就业咨询服务，帮助劳动者与空缺岗位实现高效匹配以促进就业。第三，调节收入分配。政府可通过税收与转移支付缩小收入分配差距。转移支付的对象显然应是受到技术冲击而导致收入降低的群体。而税收的来源却可因课税对象的不同而主要分为两种：第一种是针对企业的经营活动征收“机器人税”或“数码事业税”，第二种是针对企业或个人的收入征收所得税。显然，前者较之后者对人工智能导人的影响更为直接，有可能抑制人工智能的发展。因此，以收入所得税作为基础进行调节更具可行性。此外，政府还可通过实行税收补贴政策，鼓励企业发展人工智能技术，通过在人工智能行业引入竞争机制，以促进技术扩散。

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参考文献：

[1]纪玉山.探索智能经济发展新规律开拓当代马克思主义政治经济学新境界[J].社会科学辑刊，2017（3）：16-18. 织梦好，好织梦

[2]赵磊，赵晓磊.AI正在危及人类的就业机会吗?——一个马克思主义的视角[J].河北经贸大学学报，2017（6）：17-22.

[3]乔晓楠，何自力.马克思主义工业化理论与中国的工业化道路[J].经济学动态，2016（9）：17-28. 织梦内容管理系统

[4][5][6][7]马克思.资本论：第一卷[M].北京：人民出版社，1975：410，416，421，423.

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[8][9][10][11]马克思恩格斯选集：第一卷[M].北京：人民出版社，1972：282，279，277-278，284. copyright dedecms

[12][13][14]马克思恩格斯文集：第八卷[M].北京：人民出版社，2009：186-187，195，197-198. 本文来自织梦

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[1] 《人工智能、自动化与经济报告》由美国白宫委托美国经济顾问委员会（Council of Economic Advisers，CEA）、美国国家经济委员会（National Economic Council，NEC）、美国国内政策委员会（Domestic Policy Council，DPC）编制而成。

[2]数据来源：日本统计局。

[3] “众包”工人指拥有多种技能的自由职业者，通过网上平台提供自己的技能并获取报酬。 本文来自织梦