您好,欢迎来到派智库! 手机版|微博|设为首页|加入收藏

派智库

今天是:

主页 > 区域 > 中部地区 > 河南城乡一体化发展的测度和横向比较研究

河南城乡一体化发展的测度和横向比较研究

发布时间:2019-01-08 作者:派智库 来源:《经济界》2018年第4期 浏览:【字体:

摘要:鉴于各种城乡一体化测度方法的利弊,本文利用主成分分析方法对河南城乡一体化发展进行测度和区域间横向对比研究,发现河南的城乡一体化发展主要表现在空间一体化上,而经济、社会和生态等的一体化融合进程明显滞后,这说明河南的城乡一体化发展程度整体偏低。此外,河南省18个地市城乡一体体进程也存在着显着的地域差异。只有省会郑州的一体化表现较为突出,其他地市的发展差距非常明显。河南未来一段时期应侧重加大经济一体化对城乡一体化的拉动力度。

内容来自dedecms

关键词:城乡一体化 测度 横向比较 主成分分析

织梦好,好织梦

城乡一体化是城乡协调发展和融合的过程,这一过程是工业化和城镇化发展到一定水平的产物。该融合过程是在保持一定城市和乡村分工和特色的基础上,突破一些旧的城市和乡村分割局面,从而建立起新的协调和互动发展机制。城乡一体化融合机制的关键是城市和乡村生产要素的自由流动和均衡配置,从而最终实现了空间、经济、社会、文化、环境等方面的协调发展。城乡一体化发展不仅具有阶段性,而且具有区域性。国内不同省份、省内不同区县,发展的条件不同、历史传统不同、资源禀赋不同,导致城乡一体化发展的水平存在差异。鉴于城乡一体化是一个渐进的过程,每个发展阶段都有各自的特征,各个地市又存在区域差异,河南的城乡融合呈现比较复杂的局面。要科学地评价河南各个地市的城乡一体化水平,才有助于制定相关的应对政策。 织梦好,好织梦

一、城乡一体化相关研究述评 织梦好,好织梦

从国内关于城乡一体化的评价和测度研究来看,关键内容包括以下两个方面:一是如何选取评价指标体系,二是如何有效综合多个指标进行定量分析。关于评价指标的选取,主要从经济融合,空间融合、社会生活融合等角度选取指标。如张国平等(2015)从经济、生活、医疗卫生的角度选取评价指标体系。魏博通等(2016)从空间一体化、生活一体化、经济一体化、生态一体化和社会一体化角度选取了19个评价指标。肖向东等(2015)也是从经济、空间、生活、社会和生态角度选取指标,只是选取的具体指标更加详细充分。杨建涛等(2016),郭岚(2017)在选取评价指标体系的时候基本也是遵从上面的选取角度和思路。 内容来自dedecms

在对城乡一体化的实证分析与定量评价中,国内一些学者(吴敏等,2006;曹明霞等,2010;王哲等2011)采用了层次分析法(AHP),层次分析法首先对各个基础指标进行同趋势化和无量纲化处理,然后通过指标之间进行两两对比之后建立判断矩阵确定不同指标的权重,之后对指标进行加权计算,确定最终综合指标的量化结果。AHP这一基于递阶结构的分析工具忽视了各要素间的支配与从属关系,因而其应用范围具有一定的原则性限制。杨建涛等(2016)认为评价体系的指标间多呈现出网络化结构模式,这可以用ANP网络来表达与模拟。其认为网络分析法(ANP)在研究城乡一体化问题时可以解决层次分析法(ANP)的缺陷。然而ANP模型是一种智能化网状模型,其结构建立较为复杂繁琐,必须对系统进行认真梳理与分析,才能找出各子系统与指标之间合理的相互关系,方能建立正确的网络结构。该方法虽然方便网络控制层指标的量化对比,但是基础网络层指标和控制层指标间的关系却是黑箱,最终结论不利于城乡一体化发展测度的反馈和政策的制定。王渊等(2015)采用支持向量机法(SVM)进行城乡一体化的测度研究,该方法通过支持向量机的原理建立近似映像,优势是不存在降维过程,所有指标都可以作为输入变量进入测度模型。但是该方法同样不能反映指标间的关联性和相关性,无法利用测度结果反向分析城乡一体化发展中存在哪些问题。马跃如等(2016)认为针对社会系统中某种性质的水平进行测度时,利用统计数据建立模糊综合评价模型使处理具有优势。该模型能更好对数据的模糊性进行表达,因为该模型对最终的输出结果没有给出肯定或否定的结果,仅仅输出一些模糊的定性评价结论。这样的模型适合那些需要对事物做出全面评价,但是又受多种因素的影响,无法给出一个非常确定结论的问题。可是,在进行一体化测度分析时,一体化发展程度的确受多种因素的影响,但我们为了研究的方便和必要,往往需要使测度的结果尽可能量化。因此对于需要相对准确的具有明显可比性的定量评价结果时该方法就显着存在不足。 本文来自织梦

二、河南城乡一体化评价体系的构建 织梦内容管理系统

(一)评价模型的构建

织梦内容管理系统

通过对已有相关研究文献中使用的评价模型的梳理和分析,鉴于这些模型的优势和弊端。本文采用主成分分析法,重点对各个信息指标进行综合评价,这种综合评价是建立在指标自身的特征,强调客观事实。该方法的优点:降低分析的维度不降低信息量,建立的多层指标体系又能充分反映总体特征,同时又避免了多重共线性和人为主观性。此外,主成分分析法的评价结果更客观和直观,便于后续的对比分析和针对性的政策制定。 织梦好,好织梦

Harold Hotelling于1933年首先提出主成分分析法。这一分析方法是把分析的多个数据指标转化为少数几个数据指标,用少数数据指标包含的信息来反映多个数据指标的信息量,但要保证尽可能损失比较少的数据信息为前提条件。这一降低数据维度的思想是通过投影的方法实现的。假设某一经济问题涉及m个数据指标,这些数据指标记为X1,X2,…,Xm,这些变量构成了m维随机向量X,记X=(X1,X2,…,Xm)’。又假设存在某个m维随机向量Y,Y=(Y1,Y2,…,Ym)’,其中随机向量Y是随即向量X通过以下公式(1)的线性变换得到。若X的均值向量为μ,协方差矩阵为∑。 内容来自dedecms

织梦好,好织梦

从公式(1)的结构可以看出,向量X和向量Y之间可以构建任意的线性组合。系数向量ai不同,则向量Y反映向量X的信息统计特征就会存在差异,此外若将系数向量ai进行任意的倍数扩大,就会导致变量Yi的方差无限大。若要用少量的变量指标Yi反映尽可能多的向量X包含的信息,Yi的方差就应该越大其包含的信息就越多,不同的Yi分量包含的信息也不应重叠。为了消除不确定性的现象,即当系数向量ai扩大任意倍数会使Yi的方差无限扩大。在此增加了约束条件,设ai’ai=1。综上所述,上面公式(1)应满足下面的约束: 织梦好,好织梦

内容来自dedecms

2、Y1在满足1、的约束下,方差最大;Y2在满足公式1、的约束下,且与Y1不相关的条件下,其方差也达到最大;……;以此类推。

织梦好,好织梦

若合成变量Y1,Y2,…,Ym分别满足上述一系列约束条件,把其分别定义为原始变量的第一主成分、第二主成分、…、第m主成分。根据约束条件,可以发现各个主成分的方差在总方差中占的比重依次递减。在实际研究工作中,为了达到降维的目的,通过挑选前几个方差较大的主成分作为原始变量的代表,以此实现简化系统结构的目的。 内容来自dedecms

(二)评价指标的选取和数据来源 copyright dedecms

区域城乡一体化综合评价可选用的指标数量较多,很多指标具有模糊、不易量化、数据获取困难等特点,本文在充分考虑指标代表性和数据可得性基础上,为了较为全面精准地反映河南城乡一体化的区域差别情况,本文设计一个评价指标体系对河南城乡一体化的发展展开定量分析(见表1),在对河南省的18个地市城乡一体化水平进行测度的基础上,定量判定全省各个地区城乡一体化的发展态势。从而使人们能够客观全面的认识全省的城乡一体化水平,并对全省的城乡融合进程做出准确的判断。

dedecms.com

相关数据来源于历年《中国统计年鉴》、《河南统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》等官方统计资料。数据处理步骤:第一步,将城乡空间一体化、城乡经济一体化、城乡社会一体化、城乡生态一体化四个二级指标下的三级指标的数据作为协方差矩阵分别进行主成分分析,确定各个三级指标的权重和合成的二级指数。第二步,利用四个合成的二级指数作为协方差矩阵,再进行主成分分析,得到各个二级合成指数的权重和城乡一体化的总指数。

织梦好,好织梦

三、河南城乡一体化发展的影响因素测度和区域横向比较

内容来自dedecms

(一)河南城乡空间一体化发展的影响因素测度

织梦内容管理系统

根据上述模型构建原理,借助软件EVIEWS10进行数据处理。根据城乡空间一体化主成分生成过程,第一主成分贡献了方差变化的60.78%,第二主成分贡献了方差变化的33.88%,共同贡献了94.66%。而X1城镇化水平、X2交通网密度、X3万人限额批发企业个数三个指标对的第一主成分的影响系数分别为:0.7092、0.0657和0.7019,对第二主成分的影响系数分别为:0.0616、0.986和-0.1545。说明城乡空间一体化在城镇化、产品批发流通上的表现具有绝对优势,交通密度的贡献略低一些。所以,未来提升空间内部融合及空间与外部的融合是河南在空间一体化发展中应该注重的问题,构建便利的交通网络,提升全省空间融合度,应该成为全省的空间一体化的重要策略。 织梦内容管理系统

根据软件运行结果,一个主成分的累积方差达到60.78%,为了计算城乡一体化总指数的方便本文选取第一主成分作为城乡空间一体化的综合表达。 织梦内容管理系统

(二)河南城乡经济一体化发展的影响因素测度

dedecms.com

代表城乡经济一体化的4个指标的主成分分析结果如下。根据城乡经济一体化主成分生成过程,第一主成分贡献了方差变化的68.94%,第二主成分贡献了方差变化的23.76%,共同贡献了92.7%。而X4人均GDP、X5非农产值和农业产值比、X6非农和农业从业人员比、X7单位耕地机械动力四个指标对的第一主成分的影响系数分别为:0.5329、0.5844、0.5668和0.2302,对第二主成分的影响系数分别为:-0.2861、-0.1750、0.0677和0.9396。这说明城乡经济一体化上,产业结构结构转变显着逐步向良性结构转变,农村劳动力不断流向城市,第一产业劳动力不断流向其他产业。但是第一产业的技术提升缓慢和生产力水平仍然偏低。这意味着资本对劳动力的替代空间还很大,河南应该通过提高农业的劳动力生产效率,提高农业的机械化和集约化发挥速度,促进农业向现代农业迈进。河南还需要继续加大产业结构的调整力度,促进第二产业和第三产业的发展比重,逐步实现良性的产业机构。

内容来自dedecms

根据软件运行结果,一个主成分的累积方差达到68.94%,为了计算城乡一体化总指数的方便本文选取第一主成分作为城乡经济一体化的综合表达。

本文来自织梦

(三)河南城乡社会一体化发展的影响因素测度 本文来自织梦

代表城乡社会一体化的3个指标的主成分分析结果如下。根据城乡社会一体化主成分生成过程,第一主成分贡献了方差变化的64.39%,第二主成分贡献了方差变化的33.07%,共同贡献了97.45%。而X8城乡人均投资比、X9人均电信业务量、X10每万人卫生技术人员三个指标对的第一主成分的影响系数分别为:0.1041、0.7050和0.7014,对第二主成分的影响系数分别为:0.9933、-0.0391、-0.1080。这说明河南在城乡社会一体化中,城乡医疗卫生条件改善和城乡通信网络覆盖上发展相对明显,但是政府在农村地区的固定投资相对城市来说仍然明显偏低。为了促进城乡社会一体化的发展进程,促进城市和农村协调发展,政府未来应该加大财政对农村的投资力度和投资规模,提升农村地区的公共设施服务。

织梦好,好织梦

根据软件运行结果,一个主成分的累积方差达到64.39%,为了计算城乡一体化总指数的方便本文选取第一主成分作为城乡社会一体化的综合表达。

copyright dedecms

(四)河南城乡生态环境一体化发展的影响因素测度

本文来自织梦

代表城乡生态环境一体化的3个指标的主成分分析结果如下。根据城乡生态一体化主成分生成过程,第一主成分贡献了方差变化的40.04%,第二主成分贡献了方差变化的36.75%,共同贡献了76.79%。而X11亿元GDP能耗、X12农村人均沼气量、X13建成区绿化覆盖率三个指标对的第一主成分的影响系数分别为:0.7323、0.6746和0.0924,对第二主成分的影响系数分别为:0.2845、-0.4265、0.8585。这说明河南在城乡生态环境一体化中,农村能源消费结构得到改善,不断提升能源洁净利用和高效利用,社会生产中能源利用率也得到提升,但是城市绿化覆盖率普遍偏低。河南未来仍需在生产活动中大力改善能源利用效率,扩大洁净能源渠道,并且逐步提升城市绿化水平,建设出一大批人类宜居城市。 织梦好,好织梦

本文来自织梦

根据软件运行结果,一个主成分的累积方差结果不理想,方差贡献度仅有40%,因此选取第一主成分和第二主成分共同作为城乡社会一体化的综合表达,为了计算城乡生态一体化对城乡一体化的影响系数,在此对第一主成分和第二主成分按照方差贡献度进行加权,加权计算的主成分作为城乡生态一体化的得分。 织梦内容管理系统

(五)河南城乡一体化发展的横向比较

copyright dedecms

根据软件的上述运行结果,对城乡空间一体化、城乡经济一体化、城乡社会一体化,城乡生态环境一体化二级指数的得分进行整理,在此基础上再次运用主成分分析计算得到城乡一体化总指数的得分。经过整理,河南各个地市的城乡一体化总指标得分和各个二级指标的相对得分如下表2所示。

织梦好,好织梦

根据计算结果发现,河南城乡一体化发展度量指标呈现非均衡发展的态势。从表2可知,城乡空间一体化、城乡经济一体化、城乡社会一体化和城乡生态一体化的权重分别是:0.7431、0.2127、0.0337和0.0105。这表明河南的城乡一体化进程中空间一体化的权重最高,体现出最近几年河南城乡一体化的发展主要依靠城乡空间融合的拉动。而经济一体化的拉动效果比重相对低一些,这表明河南的城乡一体化发展还很不成熟,需要通过空间的融合带来资源流动和交易效率的提升,这为河南今后经济的发展以及城乡一体化的推进奠定坚实的地理基础。河南城乡社会一体化和城乡生态一体化的权重更低,这也印证河南城乡一体化的不成熟,社会和生态融合的进度明显滞后,这符合城乡一体化发展的规律。在未来,河南需要在空间融合的基础上,更加致力于经济的发展,由经济的发展辅助于城乡社会的融合和生态环境的改善。当然这几个方面是相辅相成和相互牵制的,短期发展应当有所侧重点。 copyright dedecms

河南城乡一体化发展区域间差异较大。通过表2的城乡一体化总得分和排名,说明河南城乡一体化的水平存在显着的地区差异。郑州得分明显优于其他地区,得分3.92排名第1,郑州发展收敛程度远优于其他城市。说明郑州是全省城乡一体化的带动城市,具有较强的引领作用,处于河南城乡一体化的第一梯队。而郑州外围城市,济源、焦作、洛阳、新乡等,受郑州经济的辐射作用,整体也呈现较好的发展趋势,这些城市属于第二梯队。例如济源得分2.14排名第二,焦作得分0.58排名第三,但是这些城市的一体化发展状况还和郑州有较大的差距。而一些离郑州较远的外围城市,因为地理位置较为偏僻,空间融合效应差,再加本身经济基础薄弱。这些地区的城乡一体化发展明显滞后,得分低于平均水平表现为负值,这些城市划归为第三梯队。例如周口得分-1.59排名18,南阳得分-1.13排名16,驻马店得分-1.12排名15。

copyright dedecms

四、结论与启示 本文来自织梦

本文通过构建较为完整的城乡一体化评价指标体系对河南省的城乡一体化水平进行了测度和横向比较研究,并得出以下结论:河南的城乡一体化发展当前还主要体现在的空间一体化上,而经济、社会和生态的一体化融合进程明显滞后,这说明河南的城乡一体化发展程度偏低。此外,河南省18个地市城乡一体化进程也存在着显着的地域差异。只有省会郑州的一体化表现较为突出,其他地市的发展差距非常明显。河南省在未来一段时期内实施城乡一体化战略的重点应该是:在空间一体化的进程的基础上,逐步打破城乡经济的二元分割局面,进~步实施城乡经济对接。河南城乡一体化应以市场为导向,引导城乡资源优化配置和生产要素合理流动,实现资源的有效利用,从而促进经济的增长。发挥河南农业资源的优势,实施城乡经济活动的对接,拉动农业的商品化和市场化进程,激励农户进入农业的产业融合,使其和工、商及其他经济组织和服务组织构建统一的市场。农业生产链条向加工、销售、服务一体化方向延伸,促进农业的全程产业化。与此同时,在产业转型、项目建设、资源要素配置、机制创新等层面全面推进城乡生态环境一体化系统工程建设。在一系列生产活动中贯彻构建良性循环系统,培养资源节约和环境友好的社会生产和消费方式。另外,农村的社会风貌和道德水平也是我国城乡一体化中振兴乡村的关键,要加强乡村思想文化建设,挖掘农村传统文化和习俗蕴含的人文精神,提升农村地区的精神风貌和文明程度。对于公共服务领域,应加大政府的财政投入,改善原先农村教育、医疗、卫生条件差作为发展的重点,在城乡之间建立较为公平、合理的公共服务体系,从而实现城市和乡村的全面融合。

dedecms.com

参考文献:

织梦内容管理系统

[1]汤春玲,马跃如.基于直觉模糊的中国省域城乡一体化水平测度[J].经济地理,2016(10):52-59. 内容来自dedecms

[2]肖向东,罗能生.区域城乡一体化水平的测度及其聚类分析——基于中国2003-2012年省际面板数据的研究[J].求索,2015(2):48-52. 内容来自dedecms

[3]郭岚.上海城乡一体化测度研究[J].上海经济研究,2017(7):93-104. copyright dedecms

[4]魏博通,王圣云.中部地区城乡一体化的省区差异及推进策略—基于2000—2013年的面板数据[J].湖北社会科学,2016(5):58-63.

本文来自织梦

[5]张国平,籍艳丽,马军伟.城乡一体化水平测度与进程比较——京津冀与长三角地区城乡一体化评价[J].经济问题,2015(8):117-121. 织梦内容管理系统

[6]王渊,白永秀.城乡发展一体化水平测度的现状及方法改进[J].统计与决策,2015(2):91-93. 本文来自织梦

[7]王哲,李国成,余茂辉.安徽省城乡经济社会一体化水平测度与评价[J].华东经济管理,2011(10):22-24. dedecms.com

[8]杨建涛,王艳华,高建华.基于ANP-TOPSIS的中国城乡一体化发展测度研究[J].经济经纬,2016(1):42-47. 织梦内容管理系统