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[摘要]智慧农业通过信息技术将农业产业的特性融合在一起，创造出一个循环的系统化产业链农业形态。从典型代表国家——美国、日本和法国的智慧农业体系发展模式中可以看出，尽管这些国家在智慧农业发展过程中的整体战略、技术人才战略以及信息服务战略并不一致，但都极为重视智慧农业相关技术的研发与集成应用，善于运用政府的宏观调控和管理服务。与发达国家相比，我国智慧农业发展仍相对落后，应积极完善集成化人力资源体系，协同以政府为主导的各方主体，共建高效可持续的智慧农业。

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[关键词]智慧农业；发达国家；发展战略 copyright dedecms

2018年1月2日中共中央、国务院颁布了《关于实施乡村振兴战略的意见》，对实施乡村振兴战略进行了全面部署，提出“提升农业发展质量，培育乡村发展新动能，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用，同时通过智慧农业将全部的农业产业特性融合在一起并运用信息技术，创造出循环化的农业产业链”。发展智能农业在转换农业发展方式、带动农业现代化进程、引导智能化农业发展等方面起着较重要的作用。 内容来自dedecms

从世界范围来看，伴随全新一轮信息技术革命，各个发达国家正引领着当下这个全面信息化的新型时期，促进包括农业在内的各产业与信息技术进行高层次深度结合。[1]我国目前正处在工业化进程当中，这在一定程度上造成我国推动智能农业的步伐慢于其他农业较发达的国家。同时，我国国情使得在推进智慧农业的进程中无法完全照搬发达国家的发展战略和路径。本文通过比较分析典型发达国家智能农业发展模式，依据农业可持续发展的相关理论搭建我国智慧农业整体目标框架；依据技术创新理论以及后发优势搭建技术人才框架；依据农业产业组织以及信息不对称的相关理论构建智慧农业发展框架，尝试探索出具有中国特色的智能农业发展模式。 本文来自织梦

一、典型发达国家智能农业发展模式比较分析

发达国家智慧农业的整体发展趋势表明互联网与及农业这两大板块正在快速整合。笔者依照土地与劳动力资源禀赋的比例差异典型抽样选取了美国、日本和法国的智能农业发展模式进行分析与比较。

1.智能化精准智能农业模式——美国

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（1）规模化加智慧经营管理 织梦好，好织梦

美国人口稀少，但空间地域广阔，农村人口仅占全国总人口的1％，因此它采取的是规模化经营的集约型农场生产经营模式。因其土地资源要素以及机械设备数量多由此价格偏低，而人力资源因其可供数量低而价格相对偏高，农场主需要择取土地资源要素和机械设备要素来替换人力资源要素，将相关科技研发变得立体以及具体化，聚焦于加速农业的智慧健康可持续发展。因此，美国逐步形成了农业资本相对充足且各类涉农资源高度市场化的智慧农业整体发展模式，即大规模经营以及智能化精准农业模式。 织梦内容管理系统

（2）精准研发加人才培育

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1、技术应用：信息科技广泛应用农业生产环节各个领域。美国农业产业链上每～阶段所涉及的智慧科技水平十分先进。其中，美国农业在研发投入比重以及科技技术实际应用比例一直居世界首位，并将遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）这3S农业技术放在最为重要的位置。其中，根据环球网财经网站数据显示，至今约有超85％的美国大农场主正在采取物联网技术，而美国农业技术相关领域的行业创新者皆部署了物联网技术以补全短板，带动工作效率。并且，大农场现有的涉农设施多数正在采取3S技术以期能够切实获取卫星测试的涉农资讯。信息技术在美国农业产业环节中涵盖两个方面：一是应用于种植业，其西部地区采用得更多，将上述技术用于各类农产品耕作播种；二是应用于自动生产检测体系，研发运行相关技术科学，完成快速储存信息以及归纳类土壤成分等各场所的第一手资料，系统根据获得数据资料进行大数据分析，并采取智能化方式以不同的水量浇灌不同土壤，借此能够加倍地节约资源并更好地检测与保持整个农场的土壤肥力。 织梦内容管理系统

2、人才培养：通过专项经费激励涉农人力资源。美国农业部数据显示，1990年美国25岁以上农户学历处于高中及以上的比例为67.6％，这为美国智能农业整体快速发展夯实了基础。新农业法草案规定，2013年开始，美国政府会拿出5千万美元法定基金给涉农学校以及一部分公益工会，并通过拟定教学计划来提升农户针对智慧农业的生产或是经营管理的综合型能力。在此基础上，美国通过各种丰富的手段来提升中等农业的教育培训水平，例如，由当地专业学者在本地夜校对成年农户进行相关知识教育培训，旨在拓宽农户对新鲜事物的接受能力，或者是采取在学校直接进行教学，培养有发展空间的年轻人能够快速掌握各类涉农设施的运营，提高他们的专业涉农职业素养。 copyright dedecms

（3）智能化农业系统高度发达且功能完善 织梦内容管理系统

1、信息传播：政府引领现代化传播体系。美国已创建一整套配备齐全的信息传播体系，里面涵盖100多个信息收集处，[2]该体系能够为农户采集分析处理数据并及时发布有关涉农信息。2017年3月6日，美国农业部线上平台修整完善，平台更加突出“服务”二字，从用户体验出发。其通过整合农业统计局（NASS）、市场服务局（AMS）、经济研究所（EAS）、农展会（WAOB）以及对外农业局（FAS）多层次的相关涉农管理单位以期能够构建科学的农业信息分析平台，加大风险管理和监管，提高获取信息的可信度以及信息判断分析的运行速率。同时，该体系针对那些不会使用或者不方便使用平台的农户，美国政府还会通过采取速度更快的类似电话等相关咨询服务使涉农资讯能够迅速传播与普及。 织梦内容管理系统

2、资本投入：市场运营为主导，政府角色为支撑。2014年通过的农业法案计划在2014～2018年间缩减50亿美元的专项预算，逆转了以高额政府财政补贴为焦点的农业扶持惯性思维，持续弱化政府对农业生产链上每一环节的管控，调控方式趋向市场化，同时更加明确农业保险的核心地位，与农业可持续发展挂钩，进一步推动整个智慧农业整体战略运营。同时，美国农业相关信贷管理局会依靠信息技术向众多农户提供低息贷款以及智能化的贷款支付方式，使得农户可以享受到信息技术的便捷，促进智能农业的快速发展。[3] 织梦好，好织梦

3、体制法规：政府积极实施支持政策推动智慧农业发展。例如，每隔5年，美国便会出台农业的相关法案计划，该计划会帮助未来5年的农业相关领域如农业教育、农业推广等制定行动纲领，并为涉农的财政性拨款立下权威保证；同时，美国农业部（USDA）会选择通过公布战略计划，旨在可以更好将各类计划与法规进行长期的更为高效地对接。这些支持政策均会通过信息平台发布，旨在精准地让每一位农户理解国家涉农支持政策的重点与规划。[4]

2.集约化精耕智能农业模式——日本 本文来自织梦

（1）集约型自动化农业产业链

日本与美国相比，其国土面积相对较小，而人口数目却十分庞大，人均耕地面积较少，仅为美国的1/17，由于土地产权要素的稀缺性会提高其价格，日本智能农业发展模式选择的是采取工厂化生产与自动化生产同时进行的集约化模式，以补其农业资源供给缺乏的短板，为提高农产品国内生产量夯实基础。

（2）生物技术加职业教育

1、技术应用：主要采取生物技术远程控制农业产业链。近年来，在农作物种植方面，日本陆续创设连栋式现代化超大型温室；在农业生产智能化管理方面，农户会选择使用各类信息科学技术。例如，农户在温室管理中通过传感设备与终端进行衔接，直接通过自己的电脑或手机随时随地监测温室内环境状况以及农作物生长状况，并实现温室内各因素远程控制，从而兼备完成节能与提高农作物抗病性的战略目标。2017年12月20日，日本农林水产省发布了同年农业技术十大新闻，位居首位的是采用通信技术的水田自动控制系统，这是日本第一个利用智能终端对水田实施监控并对其排水系统进行远程控制的系统。目前，日本根据实情研发许多轻便的且具有多功效的农业设施用于种植和管理，比如育苗播种设备、自动化嫁接设备以及自动化控温控湿设备等。 dedecms.com

2、人才培养：因材施教提高农户素质。日本农户具有大范围的选择兼业且个体的文化水平程度都较高的显着特征，除此之外，日本农业人口密度高而又同时存在着传统土地保守心态与高昂地价之间的矛盾冲突，这些均驱使农户会选择兼业来实现与发展智慧农业。兼业农户数量从1970年的28％占比上升至目前的70％稳定数值，可以看出智慧农业的普及对农户的影响。[5]与此同时，日本还不遗余力地打造出一个完整的农业人才培训系统，政府会给予培训学院进行定期补贴，帮助学院持续完善培训机制，并吸引大批量有专业知识能力的学员，使得日本民众无论是否为涉农人员都有机会获取一定水平的的农业相关教育，为提升日本农民整体素质提供保障。 织梦好，好织梦

（3）全面系统有地域特色 内容来自dedecms

1、信息传播：日本已经构造了具备地域特征的智慧农业完整系统。该系统包括三个部分：一是以计算机网络作为重要路径的智慧农业信息传播机制，适用于具备农业合作组织的地理范围，日本通过由专门部门运营的市场信息传播体系去保证农业各方面资料的可靠以及规范的传递，同时进行实时预测，保证各类运营信息的人员都可以有一个共同的大致判断，从而更好的确保信息的相对对称性，切实发挥整个市场的调控作用；[6]二是以有线设备为中心的传播手段，适用于宏观形势相对偏快速发展的地理位置；三是以传统传播方式为中心的传播手段，广泛运营于人员土地比例不太密集的的地区。凭借上述具有地域性质的系统提供的精准化时效化的市场信息，每一位参与者都能够熟悉国内甚至全球市场的每种农产品的各类数据，并能够在获取数据后进行后续一步的分析。同时，农户可以基于自身实际承受能力来分析和抉择是否需要调整作物生产决策。 本文来自织梦

2、资本投入：全面的资金助力系统。日本政府非常支持智慧农业整体建设。据《日本农业新闻》报道，日本近年来提出“6次产业化”，其中强调的一站式农业经营者扶持项目已纳入2018年度财政预算，且用于该领域的财政预算比上一年提高36％，高达9亿1千万日元。除上述地方政府持续投入智慧农业的服务系统建设外，日本政府还会划拨相关预算，由专业公司招标承建等方式来进行基础设施建设，日本政府还会采取价格补贴以及税收政策去推动农户拓展自己的各类农业业务，这在一定程度上提升了农户的工作效率，增加了他们的收入。

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3、体制法规：细致整合各项法规制度。政府十分重视法律法规的建立及其完整性，由《农业基本法》《农振法》以及《增进农用地利用法》等法律法规承担不同制约责任。[7]他们对颁布的财政补助等一系列宏观调控手段采取详细地归纳整合；同时，日本政府为智慧农业的发展创立了各类委员会，重点是咨询委员会，由其为农户提供更专业化的咨询服务，可以凭借这类软实力而更好地规范整个农业市场的秩序。

3.规模自动化智能农业模式——法国 织梦好，好织梦

（1）以工哺农，工业与农业深度融合 织梦好，好织梦

法国与美国、日本不同，人均耕地面积为0.28公顷，处于“中庸”位置，既存在农村劳动力相对缺乏的情况，也遇到了人均耕地相对短缺的阻碍。法国存在一定范围的小农经济，从而发展智慧农业主要是通过农业制度变革，但法国在进行农业规模经营以及生产机械化的同时，积极主动地采用“以工哺农”方式，引导农业朝着自动化进程迈进，达成资本要素和人才要素的协同效应，并且做到了大力提高土地生产效率的同时也能积极提升农户劳动生产的整体效率。[8] 织梦内容管理系统

（2）聚焦高素质人才培养

1、技术应用：拥有全面智慧的农业数据库。法国各农业部门均具备相关智能型农业数据库，并且一般条件下，省级单位皆配备服务器等相关涉农终端硬件。同时，法国政府会积极主动将所有的科技研发成果进行推广和应用。比如，2010年，法国农科院与涉农行业企业共同开发150项专利，其下属机构部门已将500项涉农创新成果进行市场推广。[9]而农业相关科技的大范围应用也推动了法国智慧农业的整体发展，在农业产业链中从生产经营管理到物联流通的每一个环节全部采用先进的信息技术，能够对数据进行判断、跟踪并分析效果。

2、人才培养：拥有打造专业人才的完善体系。法国聚焦于涉农高素质专业人才的培育事业，拥有完整的涉农人才教育体系，采用纵向的伸展教育模式进行培训，同时法国涉农教育框架十分灵活，课程的时长根据季节进行调整，且涉农教学强调体验教育理念，实践课堂数量占总课堂数量的近1/3。[10]

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（3）多元化快速高效发展 copyright dedecms

1、信息传播：多层次服务合作体系。法国政府是农业信息传播机制的主导者，发布及维护农业生产环节涉及的各类资讯信息，同时也会依据农产品价格波动为国内农户做出预判并提出相关建议等，形成完备的涉农信息支持网络体系。此外，该体系还会通过各类农业合作组织以及“传统+现代”渠道，向农民提供有关涉农信息，保证农业产业模块中的每一块都可以井然有序地运行。 织梦好，好织梦

2、资本投入：政府与市场共同投入模式。与大部分的发达国家一样，法国也选择了通过政府以及市场资本并存的模式构建智能农业资本投入体系。早在20世纪初，法国已通过颁布相关政策以及成立农业信管局等政策性金融机构来支持农业发展，凡是受到政府鼓励的农业项目，政策性金融机构都会提供支持甚至无偿针对农户提供可整合所有涉农信息的科学研发设备。[11]

3、体制法规：重视市场规则的制定与维护。法国同样重视智慧农业市场规则及其发展政策，同时大力维持市场化秩序的稳定性。如今，法国实行的是一种增减并重的政策，前者是指其自身拥有的土地不允许被两户子女进行分割归属，进一步确保土地的完整性，而后者则是规定年龄在55岁以上的农户应选择分流，也就是现在常谈的退休措施，不过这一类的农户仍然能够获得一次性发放的涉农退休津贴。同时，2014年9月，法国颁布《未来农业法》，开始在全国范围内推广生态农业，由此保证农业可以健康持续发展。 织梦内容管理系统

4.共性经验总结

从典型代表性国家的智慧农业体系框架中可以看出，尽管各国在智慧农业发展过程中采取的措施不全一致，但存在一些共同的特征：一是均比较重视智慧农业核心技术的研发及集成推广；二是政府起到指导构建作用，从宏观角度进行调控和管理，在政策、法律等方面给予支持和保障。本文将从整体战略、技术人才战略和信息服务战略这三个维度对农业模式进行总结（如图1所示）。 本文来自织梦

（1）整体战略：因势利导选择性整体布局 织梦好，好织梦

在科技的快速应用与整体社会需求上涨的驱动下，上述发达国家已从以粮食为主的传统小农经济，转化成涵盖农、林、牧、渔多方面综合型、复杂交错发展的大农经济。且皆以本国人均土地与资源密度等国情为根本，根据整体布局维度入手进行农业资源与信息技术整合以及融合发展。

（2）技术人才战略：针对研发加全面教育

上述发达国家均强调农业信息技术研发、推广和在农业中的实际应用，重视信息相关技术在农业生产中演进与成果转化是智慧农业在这些国家能健康成长的关键因素；与此同时，政府极其关注对涉农专业人才的多层次农业教育并给予积极的引导与政策支持，这也是值得我国农业人才培养体系学习的重要经验之一。 copyright dedecms

（3）信息服务战略：服务模式渠道多样化

1、信息传播：信息标准规范，满足各类群体的信息服务需求。农户一般会选择参与或构建各类合作组织来获取信息服务，具体类型见表1。 内容来自dedecms

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2、资本投入：以政府为主导，引领其他组织进行市场化投入。上述国家在农业中的资金投入，一般并不会选择采取直接补助的方式资助相关涉农人员，而是更倾向于以促进智慧农业整体发展水平为根本，在本质上提高农业的全面成长能力，尽力达成农业生产链中每一个步骤都能够综合型良性循环的目标。通过市场化手段提高信贷支持农业实体经济成长的能力，保持虚拟与实体之间的平衡，同时，积极引导相关企业加入到智慧农业资本投入中来。 copyright dedecms

3、体制法规：通过健全完善涉农制度来保证智慧农业的高效运转。搭建健全的智慧农业相关法制体系保证涉农信息的可靠性，明确智慧农业主体权益以及协调整个传播途径的稳定性。

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二、我国智慧农业发展中存在的问题分析 dedecms.com

伴随国家对智慧农业的重视以及信息化相关技术的探索，我国智慧农业建设步伐持续加速，但相较发达国家总体发展水平仍较为落后。主要存在以下问题： 织梦好，好织梦

（1）对智慧农业的认识不充分。智慧农业建设的初创阶段需要较大投资而短期内却又很难收回成本、赢得收益。据国家统计局2017年抽样调查结果显示，农村居民人均可支配收入达到13432元，城乡居民收入倍差虽然缩小至2.71:1，但农户收入不高且区域不平衡问题依然存在，这些均阻碍了部分区域对发展智慧农业的兴趣。同时，农户思想上要进行转变，这也是任务最难、最重的一部分。

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（2）集成化应用深入度不高。根据科技部《“十三五”数字农业领域国内外技术竞争综合研究报告》，我国智慧农业发展水平与先进国家相差近12年。一方面，我国智慧农业相关涉农技术较大一块还处于实验室的操作应用，还未实现现实层面上的应用；另一方面，信息技术的相对集成程度不高，即使技术如精准农业技术可能已经完成一定程度上的集成，但涉农核心技术在我国智慧农业的实际成果转化能力略显不足，涉及范围同样不广。[12] 内容来自dedecms

（3）农户自身专业素质偏低。拥有一批具有创新能力的农业相关专业和推广人员所形成的队伍是智慧农业成长的驱动力。但现今我国农户的整体素质还未达到高水平，且农业专业教育的普及程度不高，与智慧农业有关的专业化知识培训普及度同样也很低。农业部日前颁布的《“十三五”全国新型职业农民培育发展规划》明确提出，至2020年，我国新型职业农民数量将拓至0.2亿规模，但根据相关部门推测，1亿规模的新型职业农民数量才真正切合中国发展诉求，我国涉农人员专业素质还无法和实际需求完整匹配。 copyright dedecms

（4）信息传播效率不高。我国政府现今还未完全将农业信息传播的渠道以规章制度来规范化，其中关于如何定位第三方，也就是政府和相关企业在智慧农业每个环节中所应承担的任务和角色，至今仍未形成一个共识。涉农信息服务人员专业素养偏低，对新型的科学技术接受能力偏低，从而产生正在应用的技术设施不能有效利用的结果，导致其提供的信息支持服务效率不高。

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（5）各级政府针对智慧农业资本投入模式较单一。我国现在选择由政府进行全面调节发挥作用的资本投入模式，具体为：1、直接拨款。属于无偿放款形式，由表2可知，近几年的投入资金持续增加，这和国家积极发展农业现代化的政策有关。但事实上，“十二五”期间，我国对智慧农业技术应用研发的支持资金不足10亿元人民币，与发达国家资金投入还相差较大。[13]2、提供贷款。这是有偿使用的放款形式。近些年来，我国政府开始扩大涉农信用贷款的影响力，并逐步放宽金融市场。3、补贴、补助和贴息的方式。智能农业是一个长期的大工程，基础设施建设需要的资金较大，同时，信息渠道的构建需要协调各区域、各部门的各类资源，需要发挥政府的主导和协调作用。我国目前采取的资本引进方式实际是以政府为主，其他的经济组织部门对于智能农业的资本投入的整体参与度偏低。

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三、对策建议 织梦内容管理系统

我国智慧农业的发展会逐渐从培育阶段到发展至成熟阶段。由此，应该整合资源，并制定出一个涵盖中国特色的智能农业发展模式。

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1.整体战略模式：可持续健康发展体系 copyright dedecms

我国和上述发达国家相比仍处于智慧农业发展初级阶段，小农经济特征明显，农业经营的整体规模偏小，生产较为分散；其次，人口数量较大，人均土地资源稀缺。智慧农业的整体发展战略应基于我国上述国情，同时考虑不同区域间的差异性，有针对性地做出智慧农业发展战略。例如，可以在初期先对农业大省进行试点，在研究和推动农业设施的机械化生产进程中，可选择参考美国的发展经验；针对山区地形且经济水平中等的农业基础设施，可选择参考日本的发展经验。根据不同区域各具特色的自然条件、人文习俗以及现有的技术人才能力，对农业领域完成统一的智慧农业发展区域规划，使我国智慧农业发展具有区域特色。根据农业可持续发展相关阐述，本文将目标框架划分成三个维度：经济方向——提升农业效率；社会方向——增加农户收入和幸福感；生态方向——充分整合农业自然资源，同时，根据现状分析归纳出战略组合路径（如图2所示）。

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（1）整体系统联动以提升农业效率。要形成一个运行高效的智慧农业体系，首先需要依靠政府的主导作用，搭建聚合传感器网络技术和信息决策技术在内的综合性平台。其次，采用模型分析并精准调节综合化农业生产，全面分析应用在涉农每一个环节内的基础统计数据。再次，根据产品的溯源系统将产业链中各个环节的涉农信息进行有机整合，选择电子标签等技术去进行跟踪。此外，在一些大型农场等农业单位中，应用类似农资管理监控等生产作业计划系统，简化生产环节上的各项管理控制机制并降低风险，在集约化管理下快速提高农业效率。 织梦好，好织梦

（2）拓宽智慧农业经营理念，增加农户收入和幸福感。现今，城里人开始回归自然，引发了对休闲农业、观光农业等的需求，因此可以通过发展智慧农业，促进多样化多层次的农业经营模式，发挥农业的多功能，促进农业产业链的整合。

（3）重视农业生态环境，整合农业资源要素。现有的信息技术应更深入实际操作，可以对比和分析在不同类型的农业经营管理方式下的每一类统计数据，在大数据分析的基础上构建更为环保的可持续农业生态环境系统。 本文来自织梦

2.技术人才模式：完善集成化人力资源体系 织梦好，好织梦

（1）科学技术：注重基础设施建设及研发应用

强化农业信息研发技术对于整个智慧农业的实际应用是一个系统工程，可以考虑从以下三个方面努力：第一，物与物之间的灵敏通信，需要在电路或者是通信等科技模块中对技术功能进行大量的研发和投入，特别是相关核心技术。第二，物与人之间即时交互，通过科技手段对多种生产对象采取更为精准的操控，通过大数据的实时监控分析地情，找出最适宜的种植品种，对提高土地利用率与农户收入以及保护生态环境都具有较强意义。同时，采用电子标签等一系列信息技术规范农产品生产。第三，采取物联网以及云端相应研发技术整合农业信息服务，达到信息共建共享的效果。[14]

（2）人才培养：融合现有教育体系，传播农业专业知识 织梦好，好织梦

智慧农业的发展需要一群高素质的专业化涉农人员。一方面，通过完善智慧农业的基础教育设施，充分发挥农村中小学教育功能，传播涉农专业技术知识，并对农户进行针对性的信息教育；另一方面，可以选取将智慧农业相关的技术研发以培训教育的方式推广，形成一个由政府主导，其他各方力量积极参与的多元化农村专业高素质人才培育体系。 copyright dedecms

3.信息服务模式：政府主导，多主体参与 copyright dedecms

基于上述案例经验，结合我国实际情况，本文构建了智慧农业信息服务体系的整体组织结构（如图3所示）。

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（1）信息传播：上下游高效有层次

1、信息传播的主体：形成完善的信息传播链条。我国从上至下各级单位已经建立起涉农信息的分享服务平台，但信息实时性不够，相互联系不多，高效信息不足。笔者认为，我国智慧农业信息服务模式可以选择以下方式：首先，通过中央政府或是区域内的农业政府机关担任农业资讯的发布者以保证信息的可靠性，内容可以涵盖国内外农业市场形式的数据采集以及相关政策变动信息等；其次，建立农业信息中心，如发送相关行业的指导意见或是传递相关内容；与此同时，农村经济合作社可以成为农业信息传播主体的核心之一，他们能够把信息直截了当地送到农户手上。 本文来自织梦

2、信息传播的渠道：采用多元化传播媒介。在涉农信息的传播环节中，应先将发展策略模块化，选择有弹性的宣传手段，例如针对全社会的全面宣传，针对涉农人员的知识培训讲座或者是相关创新技术的答疑咨询，以及在各类农业相关行业的政策引导等。其次，利用如今多元化的传播媒介，将传真、有线电视、报刊杂志等这一类传统的传播环节和现如今的互联网平台的信息技术相结合，充分发挥智慧农业信息服务支持平台的渠道整合能力。 本文来自织梦

（2）资本投入：多层次投资参与 copyright dedecms

可以进一步扩大相关资助，调动政府主导地位所发挥出来的作用，政府直接支持，如设立的智慧农业产学研专项基金和创新基金等扶持基金项目，能够引导资金流向特定的核心技术研发方向。同时，激发多层次的不同类别的主体参与，这种多层次的投入模式，摆脱了政府性单一投资的劣势，促使各类合作服务组织更加主动地提供服务，尤其是企业和金融机构投资的加入，可以为智慧农业建设提供更好的资金保障，也可以更好地满足信息服务巨大的资金需求。而农业院校和农业科研院所等单位更需要拓宽思维，通过产学研协同合作将技术实际成果推广转化，有针对性地培养创新性人才并提升农业产业各环节内的科技附加值。

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（3）体制法规：细节化制度高效 织梦内容管理系统

为保证农业信息传递时能够更加公平、权威和及时，应建立健全相应的法律法规，确保农业信息网络以及涉农信息的安全可靠，完善农业信息从采集到发布的整个过程体系，并制定有效的管理政策。同时，应积极有效地将政策法规相关内容普及到农户当中，使得农户可以切实掌握和理解政策的内涵，充分了解政府下一步的导向，促进智慧农业更加顺利地发展。

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参考文献：

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