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内容提要：针对小宗农产品价格波动特征的因素分析研究来看，关于产量变化，需求增加以及流动性资金等外部因素是造成价格剧烈波动的主要原因，但小宗商品需求弹性及存储商等内部因素对于价格波动也有影响。本文通过蛛网模型的稳定性分析得出：与大宗农产品市场相比，小宗农产品由于价格需求弹性小，市场供给变化更容易造成价格波动。在此基础上建立的系统动力学仿真模型表明：除了小宗农产品本身属性特征以外，冷库储存商基于价格预期的库存控制策略等人为因素是造成小宗农产品价格剧烈波动的另一重要原因。 内容来自dedecms

关键词：小宗农产品 大蒜价格波动 仿真分析

我国特色农产品大多属于小宗农产品，具备产地相对集中，自然灾害频发，产量变动较大，人为因素干扰，往往造成市场价格波动剧烈，导致农民利益受损。目前，小宗农产品市场价格监测平台不断完善，但缺乏对小宗农产品价格大幅波动的预警和控制机制。因此，有必要通过对小宗农产品的价格波动机制分析，推动小宗农产品供给侧改革，避免价格大幅波动造成丰产不丰收、增产更伤农等现象，从微观市场主体层面，释放经济社会的潜力、活力，促进小宗农产品总供需平衡和结构优化，使价格机制真正引导资源配置，合理引导种植农户和市场预期，避免小宗农产品价格大起大落。

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一、相关研究文献评述 dedecms.com

相对于大宗农产品，小宗农产品在农业经济结构中所占权重较小，生产量、消费量、贸易量、运输量较小，并且通常主产区相对集中、产品较耐储存、价格波动比较频繁、波动幅度比较大。已有的研究主要从两个方面进行：一是小宗农产品价格波动特征；二是影响小宗农产品价格波动的因素分析。对于小宗农产品价格波动的相关研究起始于全国农副产品和农资价格行情系统监测，陈灿煌（2010）从供给、流通体系和游资炒作等方面给出了描述性的分析和政策性的建议。冯玲玲，刘慧芳（2011）总结了改革开放以来我国小宗农产品价格经历的三个阶段性特征，即自产自销、调放结合、监管缺失。吕开宇等（2011）认为，小宗农产品价格波动源自生产、流通、消费三个方面的特征，包括：生产受季节性、地域性约束较强，产地集中，易受自然灾害影响；耐储藏、两头交易特征明显；消费弹性大，功能逐渐被认知和开发。在小宗农产品价格波动特征研究方面，张利庠等（2010）基于H-P滤波分析2002-2009年大蒜价格波动特征，表明大蒜价格主要受自身价格波动的周期性影响，具有不可重复性和非对称性。姚升，周应恒（2012）基于ARCH模型的实证研究表明：大蒜价格波动具有显着的集聚性、非对称性和一定的持续性。邱书钦（2013）基于2004-2012年大蒜市场批发价格的时序数据，分析表明：大蒜的价格波动具有周期性、集簇性，但是价格波动的周期时间跨度长短不一，波动的幅度不同，说明在不同的周期影响因素不同。

在价格波动因素分析方面，刘慧，李宁辉（2014）基于2004-2014年的绿豆价格与生产成本、国际贸易和市场投机，回归结果表明：在需求相对稳定的前提下，供给因素仍是导致绿豆价格大幅波动的主要因素，投机因素也不容忽视。乔敏（2015）基于小宗农产品流通中各行为主体的博弈分析认为农民权益、中间商激励和政府监管是价格波动的主要原因。李京栋，张吉国（2015）基于2005-2014年大蒜价格月度数据建立VAR模型，分析结果表明：大蒜价格波动具有显着的季节性，货币供给、成本消耗、气象灾害的正冲击会对大蒜价格产生较大的正负两方面影响。姜辉，查伟华（2016）基于2008-2015年的大蒜价格与供给数量、国际价格和国内货币量回归，结果表明：大蒜出口价格和供应量是大蒜价格剧烈波动的主要原因，而货币发行量和大蒜进出口数量对大蒜价格的影响不显着。 织梦内容管理系统

从以上文献梳理来看，小宗农产品价格具有显着的集聚性、周期性等特征，且价格波动的周期和幅度变化具有暴涨暴跌、不可预期性以及难以干预等特点。针对价格波动因素分析研究来看，比较一致的看法是产量变化、需求增加、进出口价格以及流动性资金等外部因素是造成价格剧烈波动的主要原因。但是关于小宗农产品需求弹性及冷库储存商行为等内部因素对于价格波动影响的观点并不相同。更加深入的研究集中在两个方面：一类是基于计量经济学模型的价格波动特征研究；另一类是基于蛛网模型、博弈论、统计模型的价格波动因素分析。本文梳理了有关我国大蒜价格波动特征及其原因分析的相关文献，将2009年至今的大蒜价格波动分为三个周期，重点分析了2017年5月出现大蒜价格断崖式下跌的原因，运用系统动力学仿真模型考察了大蒜价格波动问题，揭示了近年来小宗农产品价格波动新机制。

三、小宗农产品价格波动特征及其影响因素分析：以大蒜为例

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小宗农产品生产产地集中、自然灾害风险集中造成生产供给波动特征；储存周期较长、储存库存集中造成市场供给波动特征；消费需求较小，消费弹性较小造成市场需求稳定特征。 dedecms.com

（一）小宗农产品价格波动特征及其影响因素的机理分析 织梦好，好织梦

小宗农产品价格稳定性分析可以采用蛛网模型，分别用需求曲线f和供给曲线g来表示，如图1所示。

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一旦需求曲线和供应曲线确定下来，商品数量和价格是否趋向稳定就完全由这两条曲线在平衡点P0附近的形状决定，用差分方程可以表示如下：

yk-y0=-a（xk-x0），a＞0（1） copyright dedecms

xk+1-x0=b（yk-y0）），b＞0（2） copyright dedecms

消去yk，可以得到 织梦内容管理系统

xk+1-x0=-ab（xk-x0），k=1，2，…（3）

式（3）是一阶线性常系数差分方程，对k递推容易得到 内容来自dedecms

xk+1-x0=（-ab）k（x1-x0）（4）

当k→∞时，xk→x0，即P0点稳定的条件是

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ab＜1或a＜1/b（5）

其中参数a表示商品需求量减少1个单位时价格的上涨幅度，也即需求曲线f的陡峭程度，在图1中可以用a表示。对于参数b表示价格上涨1个单位时商品供应的增加量，也即供应曲线g的平坦程度，在图1中可以用β表示。一方面，由于受到土地、人工、种子等资源限制，通常供给曲线g较为陡峭，或者b→0；另一方面，针对小宗商品需求在日常消费中的占比很小，需求弹性小，因此需求曲线f往往非常陡峭，或者a→∞。因此，不同于大宗商品ab＜1，价格较为稳定，小宗商品由于商品本身属性使得价格变动较为剧烈。

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（二）小宗农产品价格波动特征与产量相关性分析：以大蒜为例 内容来自dedecms

自2009年以来，大蒜价格经历了三个比较大的波动周期，如图2所示。第一个周期自2008年6月低点暴涨到2010年10月份12.14元/公斤，再到2011年8月份暴跌到3.9元/公斤。第二个周期自2011年8月到2013年6月，期间最低价和最高价分别为3.95元/公斤和7.92元/公斤。第三个周期自2013年6月至2017年7月，期间最低价和最高价分别为4.06元/公斤和17.45元/公斤。对比2009年以来每个波动周期，大蒜价格波动幅度及周期间隔并不规律，具有不可重复性和非对称性。然而第三个周期历时四年，在2017年的5-7三个月经历了断崖式的下跌，较之前波动幅度更大，有必要对于这次价格波动的原因进行更深入的分析。

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虽然我国大蒜种植面积和产量自1992年以后一直稳步增长，但是自2003年以后种植基本面积稳定在1100万亩到1200万亩之间，2006年以后产量基本稳定在1800万吨到2000万吨之间，如图3所示（2011年以后数据来自文献11）。2015年以来，大蒜种植面积基本稳定在1170万亩，2016年大蒜总产量为1701万吨，2017年产量为2048万吨（王盛威、彭华，2017）。由此可以认为，自2003年以后大蒜受到种植面积、人工、种子等条件约束，大蒜生产的供给曲线变得陡峭。 织梦好，好织梦

三、小宗农产品波动仿真分析：以大蒜为例

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蛛网模型分析了小宗农产品生产供给波动和市场需求稳定情况下的价格波动，但没有考虑中间储存环节。以下仿真模型进一步揭示小宗农产品生产供给波动与流通环节因素叠加造成市场供给波动和市场需求稳定情况下的价格波动。 本文来自织梦

（一）基本仿真模型 dedecms.com

首先，假定大蒜的需求DR平稳，但受价格P的影响而变化。其次，价格P的上升会造成下一期产量Y的提高。再次，由于每年大蒜的收获季节是5月到8月，而消费是在全年，所以产量Y的四分之一为新蒜进入交易市场V，流量记为MR，另外四分之三为储存蒜进入冷库S，流量记为IR。最后，市场交易量的增加导致价格P下跌。整个大蒜价格产量循环构成一个负反馈回路，如图4所示。

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选取2011年1月-2017年12月共计84个月进行仿真模拟。假设市场价格P是市场存量V的函数，即P=F（V），且是市场存量V的减函数，模拟仿真结果如图5所示。仿真结果显示了每年大蒜价格随着新蒜入市而造成价格下跌，随着新蒜退市且冷冻蒜储存增加而上升的波动情况。同时，在2011年大蒜价格达到高点以后，随着大蒜产量的大量增加而导致大蒜价格回到2009年的低价位。近年来，随着产量逐渐减少，大蒜底部价格逐渐抬高，尤其是2016年遭遇减产导致价格达到另一个峰值，并在2017年新蒜入市之后大幅降价。 copyright dedecms

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（二）基于预期的仿真模型 本文来自织梦

已有的文献研究，表明产量变化，需求增加以及流动性资金是造成大蒜价格剧烈波动的原因。因为鲜蒜的供给是每年5-8月，在此之后冷库储存商根据市场上大蒜当期价格变动进行判断。如果预期价格下跌则减少储存量，反之如果预期价格将继续升高则开始囤积大蒜并减少供应量，直到第二年4月鲜蒜大量供应，价格大幅下跌。这样在产量变化，需求增加以及流动性资金等外部因素作用下，一旦大蒜价格快速上升到某个临界值从而造成更高的价格预期，则会形成一方面是陡峭的需求曲线，另一方面是弯折的供给曲线的情形。本文在基本模型的基础上，增加了预期价格EP对于大蒜价格的影响。比如，大蒜冷库储存商预期到价格上涨而增加冷冻蒜库存，有意减少市场存量，形成库存调整反馈和价格操纵反馈，如图6所示。 本文来自织梦

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同样，选取2011年1月-2017年12月共计84个月进行仿真模拟。在同样的初始条件下，市场存量V和冷库存量S不再是1:3的自然分配。这种情况下，一旦出现2016年的减产，预期价格EP将上升，导致流动资金进入，大蒜冷库储存商开始大量囤积鲜蒜，市场存量V进一步减少，从而形成类似股票市场的羊群效应。仿真结果表明这种预期导致的价格波动将推动大蒜价格进一步抬高而到达新的高点，如图7所示。 dedecms.com

为了便于分析，仿真模型没有考虑其他因素对大蒜价格的影响。同时，由于缺乏更多实证数据，预期价格EP也是根据市场经验设定的。因此，仿真结果与实际数据相比存在较大的误差。具体的实证分析可以采用滤波法将时间序列分解为平稳变化的趋势成分和周期成分进一步验证。基于预期的仿真模型揭示了在小宗农产品价格巨幅波动情况下，存在人为价格操纵的可能性。模型所揭示的另一个问题是类似大蒜、绿豆等某些易储存的小宗农产品存在一条弯折的市场供给曲线，而这个临界点正是人们的心理预期价格。小宗农产品由于价格需求弹性小，由心理预期造成的市场供给变化更容易导致价格大幅波动。 织梦内容管理系统

四、结论与建议 本文来自织梦

小宗农产品的价格通常具有周期波动特性。然而，特定情况下的价格大幅波动原因是多方面的。其中，既有小宗农产品生产周期特性本身原因，也有自然原因。近年来，更重要的原因是人们基于预期的推波助澜。我国目前尚缺乏对小宗农产品价格大幅波动的预测和控制机制。因此，有必要通过对小宗农产品的供给侧改革来避免价格的大幅波动造成丰产不丰收，增产更伤农等现象。 dedecms.com

1.按照供给侧结构性改革思路，提升小宗农产品质量水平。对于条件成熟的小宗农产品建立农产品期货市场，充分利用期货市场的价格信号引导生产。加快完善农业生产经营保险，探索小宗农产品价格指数保险，以及贷款保证保险和信用保险等业务。

2.通过加大基础设施投入，减少小宗农产品生产的自然灾害风险，减低小宗农产品生产成本。进一步健全配套政策体系，大力发展行业协会及农民专业合作社更好地实现规模化、规范化种植，自我协调及自我约束。创新农业基础设施建设投入体制机制，大力推进农业领域政府和社会资本合作，提升农业投资整体效率与效益。 织梦好，好织梦

3.充分利用互联网技术，创新商业模式和组织形式。积极发展新型农业经营主体，利用小宗农产品龙头企业带动规模化生产，实现产销及深加工一体化，避免小农户跟风，大经销商囤货等人为因素。加强价格与财政、货币等政策手段的协调配合，充分发挥政策合力，努力保持价格总水平基本稳定。

4.充分利用大数据技术，健全小宗农产品市场价格监测分析预警机制。逐步完善价格异常波动应对预案，丰富调控手段，提升调控能力，做到供需匹配，为小宗农产品生产提供更多指导信息。当前的农产品信息平台往往由相关部门或地方政府投资建设，仅仅起到信息发布的功能。小宗农产品生产信息统计、价格预期及市场分析等功能缺失，迫切需要扶持第三方机构建立基于手机客户端，整合质量检测、顾客反馈、商家信誉等功能的农产品信息平台，逐步构建小宗农产品价格指数体系，合理引导市场预期，实现小宗农产品供应链事前，事中，事后的品种和数量调节及质量控制。

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参考文献：

[1]陈灿煌.我国小宗农产品价格大幅波动的原因、影响及对策[J].价格理论与实践，2010（9）. copyright dedecms

[2]张利庠、张喜才、陈姝彤.游资对农产品价格波动有影响吗——基于大蒜价格波动的案例研究[J].农业技术经济，2010（12）. 织梦内容管理系统

[3]白彦锋、叶菲.基于蛛网模型的我国小宗农产品价格调控研究[J].创新，2011（3）. 本文来自织梦

[4]冯玲玲、刘慧芳.小宗农产品价格异动的实证研究[J].东岳论丛，2011，32（6）. 本文来自织梦

[5]吕开宇、龙永志.小宗农产品价格波动特征研究[J].世界农业，2011（12）. 织梦好，好织梦

[6]姚升、周应恒.我国大蒜价格波动特征分析——基于ARCH类模型的实证分析[J].价格理论与实践，2012（10）.

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[7]邱书钦.我国大蒜价格波动周期和特征分析[J].统计与决策，2013（15）.

[8]刘慧、李宁辉.小品种农产品价格波动原因的实证分析——基于吉林省白城市绿豆农户的调查[J].农业技术经济，2014（2）.

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[9]乔敏.我国小宗农产品价格形成的博弈分析[J].公共财政研究，2015（5）.

[10]李京栋、张吉国.中国小品种农产品价格波动特征及其影响因素——基于2005-2014年大蒜价格数据的实证分析[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2015，16（4）.

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[11]姜辉、查伟华.我国大蒜价格波动成固及政策调控研究[J].价格理论与实践，2016（10）. dedecms.com

[12]陈明均.小宗农产品产业特点及价格监管建议[J].中国价格监管与反垄断，2017（9）.

[13]李彩彩.我国小宗农产品——大蒜的价格波动文献综述[J].农村经济与科技，2017，28（10）. 内容来自dedecms

 

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