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内容提要：基于2014-2016年某地区电网工程实际造价数据，采用拉氏指数和派氏指数计量方法对其变电站工程的综合造价指数、价格指数、物量指数进行了计算，反映变电站工程造价波动实际水平。利用HP滤波分析和谱分析方法，进一步研究变电站工程造价指数与宏观经济指标的相关性和周期特性。研究结果表明：变电站工程造价指数与居民消费价格指数波动周期较为同步，工业生产者出厂价格指数波动周期领先于变电站工程造价指数波动周期。这一研究结论可为企业加强电网工程造价管控、优化工程建设规划提供一定的决策参考。

关键词：造价指数 变电站工程 宏观经济指标 相关性 周期性

“十三五”期间跨区域输电规模预计达到3.7亿千瓦，项目总投资将达到3.3万亿元，这对电网工程项目的建设和管理提出了更高要求，对电网工程实施精细化的成本管理和造价管控有助于电网企业提高工程基建质量、增强资产利用效率、规避工程成本风险等。同时，深入研究并科学构建电网工程造价指数、系统挖掘并有效识别指数与宏观经济指标的关系，有利于政府、企业通过电网工程造价指数判断电力行业和宏观经济的整体发展趋势，为准确识别行业和宏观经济的波动拐点、及时调整电网工程规划和建设规模提供具体参考。 本文来自织梦

一、电网工程造价指数与宏观经济关系相关文献评述

我国电网工程造价指数构建尚处于起步阶段。以国家电网公司为例，公司已对各电压等级输变电工程通用造价、典型造价、生产技改项目造价等工程造价水平展开全口径计量，每年定期发布《国家电网公司输变电工程造价指数分析报告》，这为我国构建电网工程造价指数奠定了良好的基础。 内容来自dedecms

基于电网工程造价分析及管理的实际情况，国内学者对我国电网工程造价指数的研究多以指数计量和指数预测为基础。李敬如、赵彪、史雪飞等（2010）针对输变电工程造价分析中无法兼顾工程建设造价总体水平与年度之间指标可比性的问题，通过统一技术方案规模、剔除技术因素影响，提出了反映输变电工程造价变化趋势的综合造价指数。叶子菀、吕世森、张健等（2016）基于电网工程年度统计决算数据和典型工程数据，构建了统计决算造价指数和标准概算造价指数，研究表明：两套指数测度结果与工程实际造价水平基本吻合。

随着电网工程造价指数计量方法研究的不断积累，一些专家和学者发现宏观经济变化对电网工程造价产生影响。陈萍、刘杨、方芳（2011）以经济周期、通货膨胀指标为切入点，率先探讨了宏观经济环境对电网工程造价、设备价格、材料价格的影响，研究表明：设备购置费对宏观经济变化较为明显，需通过合理安排设备、材料招标及资金利用时间，减小宏观经济对电网工程造价影响。刘卫东、石华军、路妍等（2016）分析经济发展对电网工程造价的重要性，构建了考虑GDP平减指数的ARIMA-ES输变电工程造价指数预测模型，模型预测结果更加满足地区经济发展水平。同时，与传统GM（1，1）、线性回归等模型相比，ARIMA-ES模型预测精度进一步提升。此外，徐建国（2013）对基础设施与宏观经济关系也进行了探索研究，发现我国基础设施投资占政府和企业投资比例较大，其波动会对经济发展趋势产生一定影响。 织梦内容管理系统

综合上述分析可以看出，针对我国电网工程造价指数计量及造价指数预测方法的研究成果已十分丰富，造价指数计量方法和造价指数预测方法也日趋成熟。但是，对于电网工程造价指数和宏观经济指标的关联性研究尚处于探讨阶段。本文力求通过典型电网工程造价指数计量结果，探索电网工程造价指数同宏观经济指标之间的关联性，以帮助电力企业准确识别宏观经济所释放出的价格信号、合理判断电网工程造价指数的发展趋势、及时调整工程规划和建设方案、有效规避工程造价波动所带来的行业和项目风险。

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三、电网重程造价指数与宏观价格指标关系的研究 dedecms.com

电网工程是国家重要的基础设施，对国民经济发展有很重要的支撑作用。十八大以来，我国经济发展处于转型调整阶段，国民生产总值增速有所放缓，但仍以年均7.2％的速度稳定增长；而从电网工程建设规模来看，项目投资、输电线路长度和变电容量等增长速度也相对放缓，这展现出了电网工程与宏观经济发展趋势相似的特征。因此，研究电网工程造价的变化特征，分析电网工程造价与宏观经济的关系，有一定的理论意义和现实意义。

在电网工程造价的费用构成中，本体工程费占输电工程造价比例最大，变电工程造价中设备购置费是其主要费用。具体来讲，本体工程费包括基础工程、杆塔工程、绝缘子及挂线金具费用等，设备购置费指购置组成工艺流程各种设备所发生的费用，如电抗器、放电线圈、避雷器、组合电器、开关柜等。从输变电工程造价具体费用的构成可以看出，其建设所需材料涵盖黑色金属材料、有色金属材料及电线、建筑材料及非金属类等，这都是工业生产者出厂价格指数（PPI）的重要统计指标，张金福（2015）、丘淑珍（2017）以实际电网工程造价数据为基础，分析了原材料价格变化对电网工程造价波动所造成的影响，这为电网工程造价与宏观经济相关性的研究提供了重要的理论依据。 dedecms.com

此外，受产业上下游的双重影响，电网工程建设还存在一定的周期性。具体来讲，建设原材料价格波动会导致电网工程造价水平的变化，进而影响电网工程的投资决策和项目收益；而当宏观经济环境发生改变时，用电需求的变化也会导致电网企业相应的调整其建设规划，这种变化也将会进一步向产业上游传导，使原材料出厂价格产生波动。作为受CPI、PPI波动双重影响的电网工程来讲，研究其造价指数变化与CPI、PPI等宏观经济指标波动的因果关系，以及挖掘与宏观经济指标波动的领先或滞后关系，都会对电网工程造价管控产生深远影响。

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三、电网工程造价指数与宏观价格指标关系的实证分析

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（一）电网工程造价指数计量方法引入

目前，计量电网工程造价的典型方法主要包括拉氏指数（Laspeyres）和派氏指数（Paasche）两种。电网工程综合造价指数中分项工程拉氏指数和派氏指数的具体计量方法如下。

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其中，Ic为电网工程造价综合造价指数，c0i为第i类工程基期单位容量综合造价，c1i为第i类工程报告期单位容量综合造价，w0i为第i类工程基期单位容量综合造价所占权重。

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其中，Ic为电网工程造价综合造价指数，c0i为第i类工程基期单位容量综合造价，c1i为第i类工程报告期单位容量综合造价，w1i为第i类工程报告期单位容量综合造价所占权重。

通过分项工程拉氏指数或派氏指数计量结果，可按工程静态投资、建设规模等具体工程分类标准确定分项工程造价指数权重，进而得到电网工程的综合造价指数。 织梦好，好织梦

（二）电网工程造价指数构建及测算 织梦好，好织梦

基于地区2014-2016年32组典型变电站工程实际造价数据，对拟计算的变电工程造价基础数据进行初步筛选。其中，500kV变电站工程造价数据仅有3组，样本数量过少，分析结果误差较大，对其进行剔除；220kV和110kV变电站工程造价数据共29组，采用狄克逊检验法对异常样本进行检验，剔除因复杂地形因素造成变电站工程造价偏高的2组样本，得到符合造价指数构建条件的27组变电站工程造价基础数据。以2014年为基期、不同电压等级变电站工程静态投资为权重，利用拉氏指数和派式指数计算综合造价指数变化趋势，结果如表1所示。 dedecms.com

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从表1可以看出，对比报告期与基期的投资结构，发现报告期投资向110kV电压等级偏移明显。而对于单位容量造价，110kV电压等级的造价始终高于220kV电压等级。若采用拉式指数进行计算，同度量因素固定在基期，则会在总体上减弱报告期单位容量造价的波动，所以采用拉式指数所得数据要低于采用派式指数所得数据，它适用于价格与数量结构变化不大的情况；而采用派式指数，同度量因素固定在报告期，通常适用于价格与数量结构变化较大的情况，具有更好的应用性。

此外，基于主变台数、主变价格数据，采用拉氏指数和派氏指数分别对变电站工程价格指数和物量指数进行计算，结果如表2所示，得出同综合造价指数类似的结论，即派氏指数可较真实地反映变电站工程价格的实际变动，较为科学地反映相关结构的变化，使造价管理人员对未来造价的变化趋势有一个整体的了解。

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（三）电网工程造价指数和宏观价格指标相关性分析 织梦内容管理系统

本文以变电站工程造价指数（EPI-tran）替代电网工程造价指数，宏观经济指标以居民消费价格指数（CPI）和工业生产者出厂价格指数（PPI）为主，分析电网工程造价指数与宏观经济指标的相关性和周期性关系。通过整理、收集、扩大样本时间序列长度，选取2009-2016年同一地区变电站工程造价指数与当地宏观经济指标数据，利用SPSS软件对两者的相关性进行检验，检验结果如表3所示。 织梦好，好织梦

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从表3相关性分析结果可以看出，变电工程造价指数（EPI-tran）与居民消费价格指数（CPI）和工业生产者出厂价格指数（PPI）相关性较为显着，相关系数分别为0.746和0.823。电网工程造价指数与宏观经济指标的相关性分析为两者之间的周期性研究奠定了基础。 内容来自dedecms

（四）电网工程造价指数和宏观经济指标周期性分析 织梦内容管理系统

参考隋广琳、张冠华（2015）对我国煤炭价格周期性的分析方法，采用HP滤波法对相关性较高的变电站工程造价指数与宏观经济指标进行周期性分析，具体分析过程如下。 织梦好，好织梦

1.周期成分分解。在进行HP滤波分析前，应对关系分析指数进行预处理，具体包括指标数据的扩充和数据的平稳性处理。选取2007-2016年的电网工程造价指数与宏观经济指标数据进行周期性分析。同时，参考贾政豪、朱茳、刘芳等（2017）采用的多重分形消除趋势法（MF-DFA）对数据进行预处理，各指标的周期成分预处理结果如图1所示。 dedecms.com

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如图1所示，去除趋势影响的EPI-tran的波动拐点晚于CPI和PPI约1-2个周期（年），说明变电站工程造价指数波动相对于宏观经济指标波动来讲具有一定的滞后性。此外，本节也对各指标周期成分的平稳性进行了检验，具体如表4所示。

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表4的ADF检验结果表明，在0.01的显着水平下，PPI周期成分序列具有平稳性；在0.05的显着水平下，EPI-tran和CPI周期成分序列具有平稳性。依据各指标周期成分序列平稳性检验结果，可对其进行HP滤波分析。 本文来自织梦

2.波动周期识别。价格指数周期性分析指标包括波动高度（波峰）、波动深度（波谷）、波动幅度（振幅）等，本文利用指数周期成分振幅来分析变电站工程造价指数和宏观经济指标的波动特征，如图2所示。 织梦内容管理系统

从图2中指标波动振幅的统计结果来看，变电站工程综合造价指数（EPI-tran）、居民消费价格指数（CPI）和工业生产者出厂价格指数（PPI）呈现出了，较为明显的周期波动特性。按照“波谷一波谷”的周期划分原则，三者周期性波动指标分析结果如表5所示。

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表5分析结果表明：在2007—2016年的指数统计周期范围内，选取典型区域变电站工程综合造价数（EPl-tran）成分序列的主波动周期为6.8年，该地区居民消费价格指数（CPI）的主波动周期为6.2年，工业生产：者出厂价格指数（PPI）的主波动周期为3.4年。同时，从HP滤波周期分析中可以看出，各指标数据成分还存在次波动周期，其中，变电站工程综合造价数（EPl-tran）成分序列存在2.1年和3.5年两个次波动周期，居民消费价格指数（CPI）和工业生产者出厂价格指数（PPI）次波动周期分别为2.8年和7.4年。一般来讲，变电站工程综合造价数（EPI-tran）的主波动周期长度主要由固定资产投资的调整及优化引起，次波动周期长度主要受行业外部随机因素和政策因素影响。此外，工业生产者出厂阶格指数（PPI）成分的波动振幅最大，为654％，变电站工程综合造价数（EPI-tran）和居民消费价格指数（CPI）的成分波动振幅分别为121％和167％。结合图2各指标成分的振幅波动形态来看，变电站工程综合造价数（EPI-tran）和居民消费价格指数（CPI）的成分波动特性较为相似，工业生产者出厂价格指数（PPI）成分的波动频度高于前两者，这与指标波动特性的分析结果相吻合。

四、结论与建议

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（一）结论 织梦内容管理系统

基于派式指数法构建的电网工程造价指数，既可客观反映电网工程造价的总体走势，又可反映不同建设规模、建设性质电网工程的综合或分项造价指数。以电网工程造价指数构建结果为基础，采用波动相关性、波动周期、波动振幅等指标对变电站工程综合造价指数与宏观经济指标得关系进行研究，发现工业生产者出厂价格指数（PPI）同变电站工程综合造价数（EPl-tran）具有较高相关性；宏观经济指标波动（CPI、PPI）领先于变电站工程综合造价指数波动（EPl-tran）1-2年。其中，变电站工程综合造价指数（EPl-tran）存在一个6.8年的主波动周期和两个2.1年和3.5年的波动周期；从波动幅度来看，工业生产者出厂价格指数（PPI）波动最大、居民消费价格指数（CPI）居中、变电站工程综合造价指数（EPI-tran）波动幅度最小。

（二）建议 dedecms.com

根据研究结论，为我国电网工程造价指数的科学构建提出以下参考建议。 织梦内容管理系统

1.不断完善我国电网工程造价指数构建方法。电网工程造价指数计量方法各有优缺点，应考虑采用单一方法对电网工程造价指数进行构建存在的局限性。各地电网公司应采用大数据挖掘技术，通过地区、项目类型划分电网工程项目，根据电压等级、变电容量、线路长度等因素确定各类工程造价权重，系统构建电网工程综合造价指数。

2.深入挖掘电网工程造价指数的复杂波动特性。随着电网工程造价数据统计周期的不断增加，可利用影响因子调整模型、滤波趋势分析、相位谱分析、自回归条件异方差模型等先进方法对造价指数波动特性进行深入研究充分考虑投资规模、技术水平市场供需、政策导向、自然环境等因素对造价指数的影响。 本文来自织梦

3.充分发挥宏观经济指标对电网工程造价指数的指导作用。考虑宏观经济波动对电网工程造价指数的指导作用，根据宏观经济波动拐点预先判断电网工程造价指数的变化趋势，在复杂造价指数预测模型中引入PPI影响因子，提高电网工程造价指数预测精度，有助于电网企业及时调整工程规划和建设方案以满足电力市场需求，同时合理规避因材料、设备价格上涨导致的造价剧烈波动，降低工程投资和建设风险。 copyright dedecms

参考文献：

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[1]李敬如、赵彪、史雪飞、郑燕.输变电工程综合造价指数分析方法[J].能源技术经济，2010（11）.

[2]陈萍、刘杨、方芳.宏观经济环境对电网工程造价的影响[J].电网技术，2011，35（S2）.

[3]徐建国.基础设施与经济周期[N].企业家日报，2013.9.31（W01）.http：//www.chinacaixin.com/

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[4]张金福.宁夏石嘴山电网送电线路工程造价研究[D]._华北电力大学，2015. 内容来自dedecms

[5]肖强.我国CPI和PPI的协动效应分析——基于互谱分析和小波分析的对比检验[J].价格理论与实践，2015（4）. dedecms.com

[6]隋广琳、张冠华.我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究[J].中国煤炭，2015（11）.

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[7]刘卫东、石华军、路妍、滑福宇、邱金鹏.基于ARIMA-ES混合模型的电网工程造价指数预测[J].管理评论，2016,28（3）. copyright dedecms

[8]叶子菀、吕世森、张健、唐易木、杨健、王静怡.电网工程造价指数体系构建及相关性研究[J].中国电力企业管理，2016（3）. dedecms.com

[9]贾政豪、朱茳、刘芳、张莉明.电煤价格波动特性对此力发电行业影响研究——基于多重分形消除趋势分析法的实证分析[J].价格理论与实践，2017（4）.

[10]丘淑珍.输变电工程的造价及成本管理的方法[J].技术与市场，2017（4）. 织梦好，好织梦

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