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摘要：信息技术产业在我国正处于高速发展阶段，深入探讨互联网发展在我国经济发展过程中扮演的角色对于提升我国经济的竞争力具有重要意义。本文从互联网普及程度和互联网资源两方面构建指标体系，评价我国各省区互联网发展水平。以人均实际GDP为被解释变量，互联网发展指数为解释变量，构建个体时点双固定效应模型，对互联网发展水平与经济增长的关系进行实证分析。研究发现，从长期来看，我国整体互联网发展指数每提高10％，人均GDP将会增加0.31％。由于各地区工业化水平等发展基础存在差异，互联网对区域经济发展的影响程度呈现出明显的区域和行业差异。

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关键词：互联网水平 经济发展 面板数据 影响模式 内容来自dedecms

信息技术革命自20世纪80年代发展于欧美国家，之后迅速渗透到人类活动的各个领域，对全球各国的社会、经济、文化发展产生了深远影响。改革开放以来，我国的信息技术产业加速扩展，互联网与经济发展紧密结合，对生产方式、消费模式等各个领域带来了重大影响。通过研究互联网发展在我国经济发展过程中扮演的角色，思考两者之间的紧密关系，探讨在当下信息技术发展浪潮下我国经济发展的新特点，对提升我国经济的竞争力有重要意义。 织梦内容管理系统

一、互联网发展与经济发展关系的理论基础与实证回顾

（一）理论基础

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自20世纪50年代后期兴起的新古典经济增长理论，为经济增长问题的研究提供基本分析框架。其中一个经典模型为外生经济增长模型，又称索洛模型。然而经济增长率的长期数据表明，人均产出的增长率是递增而非递减的，技术进步是外生参数这一解释存在明显的不足。随后诞生了内生增长理论，该理论认为，物质资本具有递减的边际生产率，而知识资本具有递增的边际生产率，当知识递增的边际生产率超过物质资本递减的边际生产率时，模型中决定无限增长的知识存量水平就有可能产生递增的边际生产率。

互联网是一种典型的通用目的技术（GPT），具有明显的正外部性和溢出效应。Stephen Oliner认为产出增长可能与6个因素有关：计算机硬件、计算机软件、互联网信息传递设备、其他的资本、劳动力工作时间和劳动力质量。然而，产量增加中的一小部分并不能用上述6种因素解释，而是要归功于多因素生产力剩余（multifactor productivity residual）这个变量代表科技或者组织进步的综合效果。Czernich等人发现宽带技术和信息技术结合起来，给使用信息技术的公司带来了明显的生产力增长。增长效应不仅依赖于信息技术，还和其他生产要素的投入（如专业化劳动力）、组织结构和实践方式相配合。

（二）国内外研究情况

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国内外学者从互联网普及程度、宽带投资、电信基础设施建设等角度，从公司、产业和国家等不同层面研究了互联网对经济增长的作用机制。

Pantelis Koutroumpis（2009）以22个经济合作与发展组织国家为研究对象，采用各国在2002～2007年的数据，建立经济生产函数与宽带投资的宏微观联立方程模型，结果表明宽带基础设施对经济增长具有明显的正相关关系。Choi等（2009）采用面板数据的研究表明，互联网普及率每提高10％，人均GDP将会增加0.057％。Czernich等（2011）利用1996～2007年经合国家的面板数据研究发现，宽带渗透率每提高10％，可以带动人均GDP增长0.9％～1.5％。

张越等（2008）将互联网因素引入C-D生产函数中，发现互联网普及率每增长1％会带来该省经济增长0.17％，宽带端口数增加1％会使得经济增长0.09％。高新才（2012）以甘肃12个地级市为研究对象，发现甘肃省信息化发展对经济增长的贡献率在1994～2009年间逐年增长。李立威等人（2013）利用2003～2011的数据并构建了固定效应模型，研究表明，互联网普及率每提高10％，人均实际GDP大约提高1.38％。 copyright dedecms

二、2003～2013年间互联网发展水平的数据评价 织梦好，好织梦

（一）样本与数据来源 内容来自dedecms

本文研究时间段为2003～2013年，以全国31个省、直辖市和自治区为研究对象。数据来源于国家统计局、《中国信息年鉴》、CNNIC发布的《互联网发展报告》和Wind数据库。

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（二）研究方法与指标体系构建

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研究互联网与经济增长之间的关系，准确度量互联网发展水平是重要前提。参考我国国家统计局为“十一五”信息化规划而编制的互联网发展指数和国家信息化指标体系，本文从互联网基础设施、互联网使用情况和互联网应用程度这三个方面选取评价指标，借助因子分析法构建新的指标体系。表1列举了构建互联网发展水平所选用的变量。

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（三）分析过程

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表格2列举了各变量的KMO检验值与SMC检验值，各变量均符合要求。因子分析结果表明只有两个成分大于1的特征值，同时这两个成分解释了全部六个变量组合的方差还多。因此，我们选择前两个作为主成分。根据输出结果，我们可以进一步得出一下关系式：

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X1（百人互联网用户数）=0.9225f1+0.3067f2 dedecms.com

X2（万人域名数）=0.3295f1+0.7873f2 内容来自dedecms

X3（万人网站数）=0.4563f1+0.8001f2

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X4（百户家用电脑数）=0.8203f1+0.3897f2 织梦好，好织梦

X5（百人移动电话拥有量）=0.9192f1+0.2982f2 本文来自织梦

X6（万人专利授权数）=0.3822f1+0.5538f2 dedecms.com

根据因子得分系数矩阵可以写出因子得分： dedecms.com

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计算出主因子F1、F2的得分后，将两个因子的方差贡献率作为因子权数，采用因子加权法得出表达式，即：F=0.6187F1+0.4158F2 本文来自织梦

本文将计算出的F进行归一化处理，按照 copyright dedecms

Inti=（Fi-Fmin）/（Fmax-Fmin）

的方式将数据按照原有差异映像到（0，1）的区间内。这样一来，计算出的Int就是互联网发展指数，可以用来衡量各个地区的互联网发展程度。

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（四）互联网发展水平测度结果 dedecms.com

将各省互联网发展指数简单平均后，得出全国的互联网发展指数，结果如图1所示。 内容来自dedecms

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我国互联网发展指数持续增长，由2003年的0.0605增长到了2013年的0.4392。从增长率来看，年均增长率约为19.75％。2003～2005年为互联网缓慢成长期，2006年以后迅速发展为高速上升期，2009年之后增长速度略微下滑，进入了互联网稳定发展期。国家有关部门出台的相关政策和互联网公司市场发展这两个因素共同影响着互联网的增长速率。 织梦内容管理系统

为了研究互联网在不同区域之间的发展差异，本文将31个省、直辖市和自治区划分为东、中、西部三个区域。图2揭示了三个区域互联网发展指数情况。可以看出，东部地区的互联网发展程度最高，中部高于西部地区。三个地区总体的增长趋势和全国的趋势基本保持一致。东、中、西部互联网水平发展的差异反映出我国东、中、西部数字鸿沟的存在。数字鸿沟不仅意味着在不同社会经济层面上，个体、家庭、商业组织获取信息与通信技术的机会与使用互联网的频率存在差异，实际上更反映出各群体在信息时代面临机遇差别。通过计算标准差变异系数，可以衡量地区间发展程度的差异变化。标准差变异系数记为：CV=标准差/均值。图3为各省、直辖市和自治区与三个区域间互联网发展指数的变异指数趋势图，随着时间的推进，信息科技的迅速扩大发展，不同地区之间的互联网发展差异正在不断缩小。 织梦内容管理系统

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三、互联网发展与经济发展影响的实证分析 dedecms.com

（一）互联网发展水平与经济增长影响的模型设定

选取人均GDP来表示经济增长水平。考虑到物价水平的影响，我们以2003年为基期计算出2004～2013年各个地区的实际人均GDP。图4的拟合线表明，11年间，地区的互联网发展指数预期人均GDP的增长之间存在明显正相关关系。为了消除变量可能存在的异方差，对变量进行自然对数处理，分别记为LnPGDP、LnINDEX。考虑到互联网对经济增长的作用具有一定的滞后性，因此取滞后一阶的自变量进行分析。使用单位根检验面板数据的平稳性避免“伪回归”。通过F检验以及Hausman检验判断建立的模型类型。构建模型如下：

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公式中，下标i指各省份，下标t指年份，α表示截距，ηi反映不同省份的个体效应影响，γt反映不同年份的时点效应影响，εi，t是独立于变量的随机误差项。

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（二）互联网发展水平与经济增长影响的结果分析

表格3为模型的回归结果。互联网发展程度对经济增长的弹性为0.0309，表明互联网对经济增长有积极促进作用，互联网发展水平每提高10％，人均GDP约增加0.31％。个体因子呈现出明显的地区差异，上海的值最大，其次是北京和天津，这三个地区的值均在1附近，其互联网发展程度均位居全国前列。为负数的省份大部分为经济欠发达地区，互联网发展程度较低。贵州省的个体因子数在31个区域中最低，同贵州省年均互联网发展指数最低相一致。从时间维度看，2003～2013年时间影响因子逐年提高，同样表明互联网外部性带来知识溢出效应更加明显，对经济增长的促进作用越来越大。 copyright dedecms

四、互联网发展水平

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与经济增长影响分析的结论与政策建议

我们计算出地区互联网发展指数，发现我国近十几年来互联网发展水平持续提高，而且未来继续增长趋势明显，但东、中、西部地区之间的差异依然存在。实证分析发现，长期来看，我国整体互联网发展指数每提高10％，人均GDP将会增加0.31％，但不同地区互联网对经济增长的促进作用不同。这是由于经济发达地区具备相对完善的基础设施和优化的产业结构，科技的溢出效应更为显着，对经济发展的推动效果更大。

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针对我国的互联网发展现状与经济增长之间的相关关系，本文提出以下发展建议：（1）降低互联网准入门槛，完善互联网基础设施：加大网络线路光缆的覆盖面；制定新的网络费用计算方法减少上网成本；优化互联结构，升级互联网网络节点，提高网络流量的疏通能力。（2）大力发展移动互联等新技术，实现我国互联网发展“弯道超车”：加强农村地区手机移动信号，特别是3G信号的覆盖工作；优化互联通讯技术，提升移动网络数据传输质量与速度，重视4G网络的商用推广，促进移动互联网时代的进一步发展。（3）完善互联网的立法和监管，为产业经济发展提供良好环境：必须依照相关制度和法律条例，明确相关权利义务，网络安全的联合行动才有了前提基础。清晰规定市场行为界限，保证互联网行业内企业能够公平竞争和良性发展。 本文来自织梦

参考文献：

织梦好，好织梦

[1]高新才，王晓鸿.区域信息化与区域经济发展关系——基于甘肃省的实证分析[J].兰州大学学报（社会科学版），2012，40（6）. 织梦内容管理系统

[2]谢玉先.信息化对经济增长的作用机制分析[J].经济研究导刊，2008，（4）：18～20.

[3]李立威，景峰.互联网扩散与经济增长的关系研究——基于我国31个省份面板数据的实证检验[J].北京工商大学学报（社会科学版），2013，28（3）：120～126.

[4]谢印成，高杰.互联网发展对中国经济增长影响的实证研究[J].经济问题.2015.（7）：58～61.

（作者：王鹏 国家行政学院；李双 中国人民大学财政金融学院；李冠男 中国人民大学商学院）

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