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[摘要]文章选取我国1978—2013年的时间序列数据，在协整分析的基础上建立向量自回归模型VAR，综合运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解分析的研究方法，对能源消耗、技术进步和产业结构变迁对经济增长影响的动态效应进行实证研究。结果表明：从长期看，我国能源消耗及技术进步、产业结构变迁与经济增长存在长期均衡的协整关系；技术进步和产业结构合理化对我国经济增长具有显著正向效应，能源消耗对经济增长起负向效应；从短期看，技术进步、产业结构合理化都与能源消耗存在双向的Granger因果关系，技术进步、产业结构的合理化对经济增长的脉冲响应具有正向效应，而能源消耗对经济增长的冲击表现为先正向后负向，产业结构合理化对能源消耗的抑制作用最为明显。 织梦好，好织梦

[关键词]经济增长；动态效应；脉冲响应函数；方差分解 织梦好，好织梦

一、引言及文献综述 本文来自织梦

当前中国经济发展的问题是社会关注的焦点。2014年，我国国内生产总值63.6万亿元，比上年增长7.4％，我国经济已经从过去10％的高速增长转入7％左右的中高速增长，已经进入了经济新常态阶段，正努力从依赖“开放效应”到依靠“改革效应”转变，从依赖“低环境成本推动模式”到依靠“科技创新驱动模式”转变，实现由速度型向质量型转变，这就要求不仅要注重技术结构、产业结构等经济结构的优化，还应关注以降低单位能耗、提高经济效益、保持生态平衡为目标的经济质量改善。能源是经济发展的重要物质基础，2014年我国能源消费总量为38.4亿吨标准煤左右，仅比上年增加2.3％，而我国人均能源消耗量达到2.8万吨标准煤，大量的能源消耗必然会导致严重的环境污染和生态危机，影响经济的可持续发展。因此，必须控制能源消耗，依靠科技创新，降低单位能耗，实现节能降耗，推动经济可持续发展。而我国正处于产业结构调整的关键期，产业结构合理化对于降低能源消耗，推动技术创新，保持经济平稳发展至关重要。因此，我们有必要深入研究我国经济增长与能源消耗、技术进步及产业结构变迁的动态关系以及它们之间是否存在长期稳定的均衡关系，这对于实现经济与环境、资源、生态协调发展具有重要意义。 织梦内容管理系统

国内外众多学者已从不同的角度对能源消耗、技术进步、产业结构三者间的关系做过相关实证研究。董锋等（2010）对技术进步、产业结构、对外开放程度与能源消费量的协整关系进行过研究，结果表明外贸依存度对能源消费起到正向作用，而科学研究支出和第三产业占比对能源消费起着负向作用。许涤龙等（2012）运用格兰杰因果关系检验方法分别从高耗能产业和三次产业两方面分析了产业结构对能源消耗与经济增长的影响程度，得出第一产业的能耗与经济增长存在单向因果关系，第二产业的能耗与经济增长存在双向因果关系。金瑞庭（2011）在协整分析的基础之上，对三次产业结构、能源消费与经济增长的关系进行研究，发现不但第二产业会对能源需求产生压力，而且第三产业的能源消费也逐渐增加。徐丽娜等（2013）采用SVAR模型，分析能源结构和产业结构对能源强度的冲击效用，得出能源结构对能源强度的冲击效应小于产业结构对能源强度的冲击效应。郭雅恒等（2013）在协整分析的基础上，运用VEC模型研究经济增长、产业结构与能源消耗的关系，结果发现三者存在长期均衡关系，并且产业结构合理化和能源消耗存在双向的短期因果关系，产业结构合理化是经济增长的单向因果原因。郑丽琳等（2013）通过构建多部门内生增长模型，得出经济的持续增长与产业结构变迁密切相关，而产业间的垂直进步差异和能源环境约束会影响产业结构变迁。程颖慧等（2014）通过建立向量自回归模型，对能源消费、技术进步与经济增长的效应进行分析，发现能源消费对经济增长存在负向效用，而技术进步对经济增长存在正向效用。张静（2013）以我国27个省区市2005—2011年的数据为基础，构建结构方程模型，分析经济增长、能源消费结构及产业结构之间的影响效应，结果表明经济增长对能源消费结构具有重要影响，产业结构对能源消费结构和经济增长也起到正向的促进作用。

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可见，学者们从不同的视角对变量间的内在互动关系进行了实证分析，但是大多数研究都是针对其中任意三者之间的关系进行分析，目前尚无学者将能源消耗、技术进步、产业结构变迁与经济增长四者结合起来进行研究，而这四者之间却存在着错综复杂的关系，仅研究三者之间关系的结果可能较为片面，结论尚不够充分。因此，本文尝试将能源消耗、技术进步、产业结构变迁与经济增长放在一个分析框架中做进一步的量化分析，利用1978—2013年的宏观经济数据，构建向量自回归模型VAR，运用协整检验、格兰杰因果检验，结合脉冲相应函数和方差分解定量分析它们之间的动态传导机制，为政府制定和实施合理的经济政策提供参考。

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二、能源消费、技术进步、产业结构变迁与经济增长的协整检验 内容来自dedecms

（一）变量选择和数据收集 内容来自dedecms

本文主要通过构建向量自回归VAR模型，分析产业结构、能源消耗、技术进步与经济增长的动态效应。VAR模型把系统中所有变量的滞后项作为每一个内生变量的解释变量来构造经济动态模型，主要用于预测和分析随机扰动对系统的动态冲击，包括冲击的大小、正负及持续的时间。 dedecms.com

1。指标选取。关于产业结构变迁的指标，本文借鉴于春晖、郑若谷（2011）提出的泰尔指数来度量产业结构合理化程度，从而用来衡量产业结构的变迁程度，其计算公式为：，其中，i表示产业类型，n表示产业数，Y表示产业增加值，L表示就业人数。从上式可以看出，当泰尔指数为0时，说明经济均衡，产业结构合理；当泰尔指数不为0时，说明产业结构偏离了均衡状态，产业结构不合理。因此，泰尔指数的值越接近零，表明产业结构越合理。关于能源消耗的指标选取，为避免人口因素影响，本文用人均能源消费量即当年我国能源消费量除以当年人口总数来表示能源消费水平。关于技术进步的指标，由于研发经费支出（R&D）是推动技术进步的最重要因素，本文借鉴尹宗成（2008）提出的用R&D经费支出作为反映技术进步的指标。关于经济增长的指标，本文采取学术界公认的国内生产总值GDP来衡量。为了剔除价格和通胀等因素的影响，本文根据以1978年不变价得到的国内生产总值指数和以当年价计算的1978年GDP折算出以1978年为基期的1978—2012年各年的实际GDP，同时避免受人口因素影响，本文用人均GDP作为衡量经济增长的指标。 dedecms.com

2.数据来源。本文采用的是年度数据，样本区间为1978—2013年，数据均来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》。同时，为了消除可能存在的异方差的影响，便于进行经济解释，本文对产业结构、能源消耗、技术进步、经济增长这四个指标进行了自然对数处理，即lnT、lnE、lnR、lnG。 织梦好，好织梦

（二）平稳性检验 织梦好，好织梦

对时间序列的数据进行平稳性检验，既可避免产生伪回归，又是协整检验的前提，只有同时具备同阶单整的变量才可能存在长期均衡关系。本文采取ADF检验来对lnT、lnE、lnR、lnG四个变量进行平稳性检验，滞后阶数根据AIC准则选取，检验结果见表-1。 copyright dedecms

从表-1可知，序列lnT、lnE、lnR、lnG都是非平稳的，但是它们的一阶差分序列ΔlnT、ΔlnE、ΔlnR、ΔlnG在10％的水平下均通过了ADF检验，说明四个变量的一阶差分是平稳的时间序列，因此，lnT、lnE、lnR、lnG均为I（1）的过程，符合构建VAR模型的必要条件。 内容来自dedecms

（三）构建向量自回归模型（VAR）

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向量自回归模型（VAR）（董锋等，2010）是基于数据的统计性质建立的模型。而在建立无约束的VAR模型之前，必须先确定最优滞后阶数。本文采用赤池信息准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）确定p值，以AIC和SC值同时最小为原则，当AIC与SC有差异时，以LR为标准来确定，确定的最优滞后L=2，此时AR特征方程的特征根的倒数绝对值均小于1，即位于单位圆内，说明该模型是稳定的。

（四）协整检验 dedecms.com

要确定2个及以上的变量是否存在长期稳定的协整关系，就必须进行协整检验。由于本文有4个变量，应采用Johansen协整检验。从表-2的检验结果可以得出，在5％的显著水平下，拟检验的4个变量之间存在一个协整关系。 copyright dedecms

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其中，变量系统的标准化协整向量为（1.0000，0.286828，-0.491340，0.134905），对应的协整方程为：

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根据以上协整方程，可以得出产业结构（lnT）、能源消费（lnE）、技术进步（lnR）与经济增长（lnG）存在长期协整关系。从协整关系的具体方向来看，lnG与lnT呈负向关系，lnG与lnE呈负向关系，lnG与lnR呈正向关系。 copyright dedecms

从协整方程式可以看出：第一，长期来看，人均能源消费每减少1％，人均GDP会增加0.287％，说明我国虽然属于能源驱动型的经济增长模式，但由于技术进步和产业结构调整的不断深入，能源利用效率的提高成效显著。今后仍然要节能降耗，转变粗放型的经济增长方式，提高经济增长质量。第二，长期来看，R&D经费支出每增加1％，人均GDP会增加0.491％，说明加大对研究与发展经费的投入，利用技术进步来提高劳动、资本的生产效率，推动经济持续增长。第三，长期来看，TL指数每下降1％，人均GDP会增加0.135％，说明随着产业结构的合理化，资源配置的效率将提高，经济发展将会出现均衡化，经济效率将会大幅提高。因此，从长期看，我国产业结构的合理化，更有利于长期促进经济增长；技术水平的提高，促使更多的高级研发劳动出现，促进技术和知识外溢，从而推动经济持续增长，而并不是能源消费越多，就一定能推动经济增长。 织梦内容管理系统

（五）Granger因果检验 内容来自dedecms

产业结构（lnT）、能源消耗（lnE）、技术进步（lnR）和经济增长（lnG）之间的长期均衡关系可以从协整方程中判断得出，但是它们之间是否存在具有经济意义的因果关系却不能得到。因此，我们将对变量进行Granger因果检验，由于4个变量存在协整关系，保证了检验结果的有效性（结果见表-3）。 dedecms.com

从表-3的结果可以看出，1978—2012年期间，在1％、5％、10％的显著水平下，在短期内技术进步与经济增长具有双向Granger因果关系，能源消耗与技术进步具有双向的Granger因果关系，产业结构合理化与能源消耗具有双向的Granger因果关系。产业结构合理化对经济增长具有显著的Granger影响，而经济增长不是产业结构合理化的Granger原因。产业结构的合理化是技术进步的Granger原因，而技术进步不是产业结构合理化的Granger原因。

由此可见，我国经济增长的驱动力是产业结构合理化和技术进步，而非能源消耗。经济增长和产业结构合理化对于技术进步具有重要的推动作用。而技术进步、产业结构合理化对于节约能源、降低能源消耗水平具有显著影响，能源消耗水平的上升对产业结构合理化、技术进步的促进作用明显。因此，产业结构合理化和技术进步对于我国的经济增长和节能减排起到了积极作用。

三、各变量的脉冲响应函数和方差分解分析

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（一）脉冲响应函数分析结果 copyright dedecms

对VAR模型而言，单个参数估计值的经济解释是有偏差的，因此，必须采用模型中的脉冲响应函数来分析模型变量的相关性，它描述的是一个内生变量对残差冲击的响应，衡量的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量的当期值和未来值所产生的动态影响。本文将反应的时间长度设定为10年。图-1表示经济增长对各变量冲击的脉冲响应函数，图-2表示能源消耗对各变量冲击的脉冲响应函数，图-3表示技术进步对各变量冲击的脉冲响应函数，图-4表示产业结构对各变量冲击的脉冲响应函数。其中，横坐标表示冲击作用的滞后期长度，纵坐标表示内生变量对冲击的响应程度。 内容来自dedecms

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由图-1可以看出，在本期内经过一个标准差的冲击后，经济增长在第二期达到最大值0.0294，随后逐渐下降，于第七期降至谷底，达到反向冲击的最小值0.0086，之后冲击效应加大，第十期再度回升至0.0145后平稳上升。从整体趋势上看，GDP在对其自身冲击的影响下仍可保持较平稳增长。经济增长在能源消费的冲击下从零开始降至最小值（达到一0.0017），随后逐步上升在第六期最显著（达0.0083），随后负冲击效应增强逐渐下降至谷底。本期给技术进步一个百分点的冲击后该影响第二期开始上升，于第六期达到最大值0.0127，此后均为正效应。在本期给产业结构（lnT）一个正向冲击后，经济增长第一期从零开始，逐渐下降，影响均为负值，说明产业结构的合理化将会对经济持续增长起到重要的推动作用。从总体上说，能源消耗对经济增长的冲击表现为先正向后负向，技术进步对经济增长的脉冲响应是正向效应，产业结构的合理化对经济增长的脉冲响应具有显著的正向效应。 织梦好，好织梦

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从图-2可以看出，当在本期内给经济增长一个单位的冲击后，对能源消耗影响的负向效应明显，在第七期达到最小值（-0.0061），此后又缓慢上升。在本期，能源消耗对于其自身的冲击表现为先正向后负向，第四期上升至最大值0.0397，随后逐渐下降，直至谷底，负向作用明显，而后又缓慢上升。上述情况表明，我国经济持续增长的同时，能源消耗在不断降低，能源利用效率在逐步提高。当本期技术进步给能源消耗一个单位的冲击后开始下降，该影响在第二期降至最小值-0.0049，之后逐渐回升，直至第六期后又缓慢下降。当给产业结构（lnT）一个正向冲击后，能源消耗第一期从零开始，而后降至谷底，第三期达到最小值-0.0087，之后缓慢上升。原因可能在于一方面产业结构的合理化会加速经济增长，导致对能源需求的不断增加；另一方面，因劳动生产率提高而带来能源需求的减少，由于能源需求的减少小于能源需求的增加，所以出现前期产业结构的合理化反而会促进能源消费上升。而在后期由于产业结构的日益合理化大幅度提高了能源利用效率，对能源消费水平起到抑制作用，出现产业结构合理化带来能源消费水平下降，最终产业结构合理化对能源消耗的脉冲响应表现为负向效应。因此，经济增长、技术进步对能源消耗存在一定的抑制作用，但产业结构合理化对能源消耗的抑制作用最为明显。 本文来自织梦

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由图-3可以看出，当给经济增长一个正向冲击后，对技术进步的影响第一期达到0.0148，随后逐渐上升，第五期达到最大值0.04，之后效应有所减弱，但始终为正向效应。图一3还显示出，能源消耗给技术进步一个单位的冲击后开始上升，在第二期达到最大值0.0193，随后开始下降，负向效用明显。技术进步对于自身的冲击有正向效应，第一期达到0.0433，随后虽有下降，但均为正值并保持在0.02左后。图-3还可以看出，本期给产业结构（lnT）一个正向冲击后，技术进步第一期从零开始，而后第五期降至谷底，达到最小值-0.0131，其值均为负数。因此，可以看出经济增长对技术进步的冲击表现为正向效应，能源消耗对技术进步的脉冲响应是先正向后负向，产业结构合理化对技术进步的脉冲响应是正向效应。

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从图-4可以看出，当给经济增长一个百分点的冲击后，产业结构（lnT）从第一期开始表现为负值，随后下降至谷底，第四期达到最小值0.0135，之后虽然仍为负向效应，但有所减弱，正向效应逐渐发生作用，第七期出现正值达到0.0013，随后缓慢上升直至平衡。图-4还显示出能源消耗对产业结构（lnT）的影响为负，从第一期开始均为负值，第八期负向效应逐渐减弱，开始上升，但仍为负值。当给技术进步一个正向冲击后，对产业结构（lnT）的影响第一期正值，随后上升到最大值0.0182，之后迅速下降，负向作用明显直至降至负值。产业结构（lnT）对于自身的冲击有正向效应，第一期达到最大值0.0288，随后迅速下降，接近零值，负向效应明显。因此，能源消耗、技术进步对产业结构合理化的脉冲响应最终表现为负向效应。 内容来自dedecms

（二）方差分解的分析结果

对于VAR模型来说，还可以采用方差分解方法研究模型的动态特征。方差分析用于进一步评价各内生变量对预测方差的贡献度。它主要分析预测残差的标准差由不同新息的冲击影响的比例，从而分析对应内生变量对标准差的贡献比例。经济增长（lnG）的方差分析结果见表-4。

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从表-4可以看出，在不受任何外界冲击的情况下，经济增长在各滞后期的方差解释率呈下降趋势，其中较为明显的是经济增长在第二期的方差解释率比第一期下降了4.52个百分点，第五期比第四期下降了5.4个百分点，第六期比第五期下降了5.59个百分点，直至滞后第十期的方差解释率仍保持在66.76％，反映出影响经济增长最大的因素仍然是其自身。而其次对经济增长较为明显的影响因素是技术进步，它对经济增长贡献率呈上升趋势，直至滞后第十期的方差解释率为25.86％。而产业结构和能源消耗对于经济增长的方差贡献率均低于技术进步，滞后十期的方差解释率分别为3.86％和3.50％，这与前面脉冲响应函数的分析结果基本一致。

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四、结论

第一，我国能源消耗、技术进步、产业结构变迁与经济增长存在长期均衡的协整关系。从长期看，我国产业结构的合理化，更有利于促进经济增长；技术水平的提高，促使更多的高级研发劳动出现，促进技术和知识外溢，从而推动经济持续增长，因此技术进步和产业结构合理化对我国经济增长具有显著正向效用。但并不是能源消费越多，对经济增长的促进作用越大，能源消费对经济增长起到负向效应。我们要全力推进节能减排，提高能源的利用效率，从高投入、高消耗、高增长的“库兹尼茨增长”模式，逐步转向以经济结构转型、技术创新等为特征的“熊彼特增长”模式，这是今后中国经济发展的必然选择。 copyright dedecms

第二，产业结构合理化和技术进步对我国经济增长具有显著的Granger影响，经济增长和产业结构合理化是技术进步的Granger原因，技术进步、产业结构合理化对于能源消耗具有显著的Granger影响。这反映我国经济增长的根本动力来自于产业结构、技术进步，而优化产业结构调整，实现产业结构合理化，并不断提高技术创新水平是我国降低能耗水平的重要途径。

第三，技术进步、产业结构的合理化对经济增长的脉冲响应具有正向效应，而能源消耗对经济增长的冲击表现为先正向后负向。产业结构合理化对能源消费的脉冲响应是负向效应，对能源消耗的抑制作用最为明显。经济增长、产业结构合理化对技术进步的冲击表现为正向效应，能源消耗对技术进步的脉冲响应是先正向后负向。能源消耗、技术进步对产业结构合理化的脉冲响应表现为负向效应。方差分析的结果表明，影响经济增长最大的因素仍然是其自身，其次为技术进步。因此，要想提高中国经济增长的质量，改变高污染、高耗能的粗放型经济增长模式，必须加快科技进步，提高全要素生产率，优化产业经济结构，调整第二、三产业比重，提高能源的利用效率，加快新能源、可再生能源的发展，建立节约型社会，使经济与生态、资源、环境协调发展，从而实现中国经济增长朝着更依赖内生动力、更具包容性方向发展。 织梦内容管理系统

[参考文献] 织梦内容管理系统

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