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中国老年照料劳动力需求的估计与预测

发布时间:2017-01-12 作者:派智库 来源:《劳动经济研究》2016年第 浏览:【字体:

内容提要 在中国人口老龄化、少子化的背景下,老年照料需求激增,而家庭支持力不断弱化,社会化老年照料服务亟待发展,专业化老年照料劳动力队伍的扩充非常关键。澳大利亚老年照料服务发展成熟,数据资料完备,可供学习和借鉴。本研究考虑到中国老年照料服务从家庭到社会的转变,以及设置正规照料服务的可获得性不断提高且逐步达到澳大利亚2012年的水平,结合70岁及以上老年人口总量、老年人口性别年龄结构、健康改善情况、家庭养老传统、典型政策目标等因素的变动,设置了5种情境,预测了2015-2050年中国老年照料劳动力需求,并借助敏感性分析揭示了这些影响因素的作用方式。随着未来老年照料劳动力需求大幅增长,中国需要根据长期目标发展相应的老年照料劳动力队伍。关键词 人口老龄化老年照料劳动力需求 老年照料服务可获得性 劳动力配置强度澳大利亚老年照料服务

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一 研究背景 织梦好,好织梦

中国正经历快速的人口转变,其突出特点为老龄化、少子化和以乡城流动为代表的人口迁移。从家庭单位来看,家庭规模小型化、结构老化、成员地域分割的特点,使长期以来由家庭内部提供老年照料的模式难以持续,服务主体需要向社会转移,以社会化、专业化和产业化的方式解决家庭内部照料能力不足的问题。这种方式能够提高劳动力利用效率,释放家庭内部的照料者,缓解未来劳动年龄人口减少的压力。老年照料是“劳动密集型”产业,目前来看,为老服务的技术产品尚未表现出将大规模替代人力的趋势,一支数量充足、专业化的劳动力队伍是发展老年照料产业的关键。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中明确提出,国家将“实施养老护理人员培训计划,加强专业化养老服务护理人员和管理人才队伍建设。”为此,亟需前瞻性地开展对老年照料服务者及其需求的研究,为相关规划和措施提供指引。 织梦好,好织梦

现有研究认为,从老年人的生理健康和日常生活需求来看,目前已有的老年照料服务远远不能满足需要,供需存在巨大的缺口(王德文,2012;史薇、李伟旭,2014;曹煜玲,2014)。从目前能获得的全国范围老年照料劳动力数据看,2014年中国养老服务机构职工总数近30万人,而其中取得养老护理员职业资格证书的养老护理人员只有5万人(刘建华,2014)。广东省民政厅的资料显示,全省失能、半失能老年人约为80万人,需要养老护理人员27万人,但广东省现有护理人员约为2.3万人,其中有职业资格的仅约为1.4万人(卢文洁、杨洋,2015)。对镇江康复护理人员(苏金林等,2011)和上海老年照料护工(余央央、封进,2014)的调查结果显示:从业者年龄偏高、教育水平偏低、绝大多数为女性、获得职业资格证书的比例低,且相比其他服务行业的从业者,老年护工的工作时间长、收入偏低,从而导致劳动力短缺。这些研究反映了老龄化带来老年照料需求,而目前老年照料的瓶颈在于服务供给方,因而亟需增加正规照料服务和从业人员。

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相对于全国性老年照料劳动力资料的不足,人口变动的数据资料较为详尽且具有规律性,对未来需要照料服务的老年人数量的预测更为可靠。根据曾毅等(2012)的预测,到2030年,生活自理能力残障的老年人数量将达到1898万人,是2000年的2.9倍;需要家人照料时长将达到53.40亿个工作日,是2000年的3.0倍;而2050年残障老年人数量将进一步增长到3730万人,是2000年的5.7倍;需要家人照料时长将达到110亿个工作日,是2000年的6.2倍。该研究还发现,无配偶、不与子女一起住的老年人残障率增幅将明显高于与子女一起住的老年人,2050年将会增长到2000年水平的7.9倍。俞卫和刘柏惠(2012)对上海需要老年照料服务的老年人数量进行了预测,估计2015年有360万人,至2020年和2030年将分别增长到430万人和460万人。 copyright dedecms

从经济合作与发展组织(OECD)国家的经验来看,1990—2003年同样经历了快速的人口老化,老年负担系数13年问增长了近一倍,由此带来健康照料部门劳动力比例的增长超过20%(Hashimoto&Tabata,2010)。在中国老年照料劳动力需求数据不足和发展标准不确定的情况下,参考其他国家的经验设定标准是比较可行的手段。有学者对正规老年照料服务提供者进行了预测,以老年护理人才为对象,将需要照料的老年人中的20%进入养老机构这一比例作为目标(这是日本的水平,是OECD国家中的最低值),并假设65岁及以上老年人需要照料的比例固定在8.9%,按照为每名机构养老的老年人配备0.8个护理人员的水平(这是住房和城乡建设部颁布的老年养护院配置护理人员标准),预计到2050年养老机构护士和护工的总数将达到678万(宋春玲,2013)。 织梦内容管理系统

现有研究的主要结论是,目前老年照料劳动力缺乏,与老年照料需求之间存在巨大的缺口。随着老龄化程度加深,未来需要正规照料的老年人数量以及照料服务的需求强度都会快速增长,需要加快建设老年照料劳动力队伍,补足缺口,并为将来早做准备。对老年照料劳动力需求进行准确的估计和预测是应对这一严峻形势的基础。然而,中国人口老龄化历史较短,缺乏相关经验和数据,且全国性数据的缺乏在很大程度上制约了估计和预测工作的进行。按照中央提出的“加强老龄科学研究,借鉴国际有益经验,搞好顶层设计”的要求,本研究将在人口预测的基础上,借鉴澳大利亚养老体系设置的相关经验,并假定中国老年照料服务逐步达到澳大利亚的水平,将相关因素依次纳入测算,预测至2050年中国对老年照料劳动力的需求情况。 本文来自织梦

二 研究方法

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(一)定义 织梦内容管理系统

长期以来,中国绝大多数老年人的养老依靠以家庭内部成员为主的非正规照料。目前,家庭照料能力趋于弱化,以社会化、专业化为特征的正规长期老年照料服务(long-term care)是亟待发展的照料形式,也是本研究关注的照料承担方。本文的机构老年照料,是指服务承担方为提供老年照料床位的养老机构,而社区照料的照料服务多在老年人家中进行,也可以以日间照料中心等方式集中进行,以老年人在自己家中居住为特点,由社区养老机构提供服务。

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正规服务的照料者,既有正规照料机构的正式雇员(由雇主代扣代缴所得税,在澳大利亚这种雇用形式称为PAYG),也存在志愿者、自雇、派遣制等非正规就业形式。为与澳大利亚老年照料劳动力调查的口径保持一致,本研究所指劳动力,是在正规老年照料服务专门机构中的正式雇员。需要注意的是,这个口径比中国经济普查中从业人员的标准窄,因此测算结果偏保守。

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(二)研究思路

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通过梳理文献和数据,本研究得到如下启示:第一,目前中国与老年照料发达国家的差距主要集中在供给方面,即使用照料服务的老年人数量占有照料需求的老年人数量之比偏低,本研究将这个比例称为照料服务可获得性。使用正规照料服务的老年人与照料者配置比率,即劳动力配置强度,目前中澳水平差别不大,下文的计算也验证了这一点。考虑到比率指标相对比较稳定,令其匀速增长能体现稳步提升的特点,因此,本研究采用照料服务可获得性均匀线性增长的假设[1],即在目前水平和目标水平之间按年份进行线性插值。以此计算的劳动力需求结果在预测期前段增长率较高,但因为从低水平发展时劳动力绝对数量较少,年均增长数量比较低,在劳动力供给弹性限制下比较容易实现,也能够在高龄化浪潮之前有所准备。 copyright dedecms

第二,本研究从当前老年照料劳动力数量出发,通过不断提升照料服务可获得性,向一个老年照料服务体系比较完善的服务普及和照料劳动力配置水平靠拢——前者是较为准确的政府数据,后者是预期能够达到的理想水平,这样的变化轨迹可行性高,预测的准确性可期;此外,也反映了中国家庭内部照料依然是养老基础的现状,和未来逐步向社会转移的趋势。也因此,本研究所指的照料劳动力需求预测,应该理解为从供给限制下部分实现的需求,向未来随着养老转型和老年照料产业发展释放出的真实需求转变的过程。

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在当前死亡率稳步下降的趋势下,对老年人口数量和内部结构的预测可靠性较高,能够成为老年照料劳动力需求测算的可靠支撑。本研究将以人口变动为基础,从需求端入手预测老年照料劳动力。从老龄化需要照料服务进而形成劳动力需求这一思路出发,在中国老年照料服务体系不健全、照料需求数据不足的情况下,借鉴澳大利亚的数据和经验,测算老龄化产生的老年照料需求在多大程度上、以何种形式转化为对正规老年照料劳动力的需求。以使用正规照料服务的老年人占需要正规照料服务老年人的比率,即服务的可获得性,来代表老年照料服务满足其需求的水平,将澳大利亚目前的水平作为中国到预测期末的发展目标,在预测期逐步提高和趋近该水平。

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对正规照料需求的影响因素方面,本文将逐一考察中国未来老年人口数量的增长、女性化和高龄化的趋势、老年人自理能力改善以及家庭的非正规照料供给情况。首先,数量不断增长的老年群体无疑是老年照料需求增长的首要驱动力;其次,老年人口的结构变动——即老年群体自身也更为老化,以及需求相对更高的女性老年人占比提高,也是重要的影响因素;再次,在长期预测中,随着期望寿命不断延长,老年人进入残障期的平均年龄也在增加,年龄别自理能力也会提高,这将成为照料需求的抵减因素;最后,受儒家文化的影响,在中国,老年照料需求的供给更多来自家庭成员的非正规照料,从而使对正规照料劳动力的需求较大程度地降低。北京于2008年开始推广“9064”模式,意为60岁以上的老年人中,90%在社会化服务的协助下依靠家庭照料养老,6%通过政府购买社区照料服务养老,而4%人住养老服务机构集中养老,这是中国对老年照料服务体系一种较有代表性的政策设计。依照本研究的思路,能够测算该模式对照料劳动力的需求,并与其他预测结果进行比较。通过考虑以上因素,能够提高研究的相关性和准确性;同时,也可以分析劳动力需求对这些影响因素的敏感程度和不同影响因素的作用方式。由于长期预测不确定性大,敏感性分析对政策的启发可能更胜于预测结果。 copyright dedecms

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本文的研究思路如图1所示,即从澳大利亚资料出发,以同样的方法分析中国老年照料劳动力数据,估计出目前老年照料服务可获得性的水平,然后从现有水平向目标趋近,并与人口预测结合,形成预测期间中国老年照料劳动力的预测结果。各情境的区别之处在于采用的老年照料劳动力配比算法不同。 dedecms.com

(三)数据来源

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本研究所使用的人口数据主要来自2015年版联合国世界人口展望(United Nations,2015),该数据集包含主要国家和地区1950-2100年的历史和预测人口数据,对中澳两国的预测展现出在假设的死亡率和生育率作用下,以年龄结构递推和期望寿命增加为主要特征的老龄化图景。2015年版联合国世界人口展望根据中国目前持续的低生育水平进行了调整,老龄化水平相比2012年版更高;同时,对高龄老年人的分组也更为细致,便于在考虑年龄结构的影响时得到更为精确的结果。 dedecms.com

劳动力数据使用了2013年中国第三次经济普查数据,澳大利亚的资料来自澳大利亚2007年和2012年老年照料劳动力调查、2008年社区养老调查、2011年生产力委员会报告和2012年老年照料改革法案等。 织梦内容管理系统

(四)分析方法

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本研究将中国与澳大利亚两国不同时点的数据进行比较和桥接,基本原则是桥接方法尽可能如实、可靠地反映研究对象的实际状况。在此原则下,具体实施按照以下三点进行:第一,两个国家之间选择指标互相参照和桥接时,定义和标准按照实际含义进行对比和分析;第二,综合使用不同时间点的数据时,尽量选择已知的最新数据,因其反映目前能掌握的最接近现实的情况;第三,发展往往具有阶段性,比率指标代表了内部结构或本质性的变化,相比总量的增长更为稳定,能更客观地反映发展水平,因此,国家间和不同时点来源的数据进行比较和桥接时尽量使用比率数据。当不同年份数据拼接时,如果比率数据只能找到较早年份的资料,则不与当年总量数据结合使用,而是与尽可能新的总量数据结合使用,这一原则也与第二点中“用新不用旧”的原则一致。

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三 澳大利亚基本情况简介

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本研究选择澳大利亚作为参照标准,主要有以下三方面的原因:其一,该国人口转变在发达国家中相对较晚,从快速老龄化带来老年照料行业的发展方面来说,其历史经验和现状与中国具有一定的可比性。其二,澳大利亚已建成较为完善的老年照料体系,以政府计划和政策引导、公立和非营利为主的模式较为适合中国借鉴。其三,澳大利亚老年照料制度和劳动力状况的资料丰富,特别是数据资料详实,不仅有劳动力总量、变化趋势、内部结构的普查数据和政府预测报告,且从老年人口到照料需求到劳动力的转化都有全国性的准确调查资料可供参照。 dedecms.com

(一)中澳老龄化趋势比较 本文来自织梦

澳大利亚的人口老龄化水平高于中国,但中国的老龄化进程更为迅速。2014年,中国65岁及以上人口的比例达到了10.1%(国家统计局,2015),相当于澳大利亚1984年的老龄化水平,而根据预测,这一比例将在2034年超过澳大利亚(见图2)。也就是说,中国的老龄化发展,在20年的时间里将完成澳大利亚50年中所经历的历程。

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与中国相比,澳大利亚人口的预期寿命更长,2010—2015年65岁人口期望余寿为20.61岁,其中男性为19.12岁,而女性为22.02岁;而中国相应的只有15.54岁,其中男性为14.53岁,女性为16.58岁;预计到2045-2050年间,中国人口的预期寿命和老年阶段各年龄余寿会接近澳大利亚目前的水平(United Nations,2015)。

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中国65岁及以上人口的比例将在2015—2040年间不断加速增长,到2040年增速将开始放缓。而从老年人口的内部结构来看,2040—2050年65~80岁的中低龄老年人口比例开始下降,而80岁及以上高龄老年人口的比例提高很快,十年之间将从5.21%提高到8.94%,增长71.59%;这些老年人的照料需求强,老龄化负担更为沉重。这是出生高峰队列进入高龄的结构化因素与高龄老年人死亡率下降更快同时作用的结果。未来中国老龄化和高龄化并异步发展,在某些时段会发生趋势背离,这也提示考察老龄化产生的照料需求时,不能止步于老年人口的整体数量,还应考虑到老年人口内部结构的变化,特别是高龄老年人占比增长的影响。 织梦内容管理系统

(二)澳大利亚老年照料体系及劳动力现状 内容来自dedecms

澳大利亚的老年照料体系随着老龄化进程的加速而发展,现仍处于不断完善中。老龄化加剧使老年健康和福利方面的政府公共开支在过去十年名义增长超过一倍,且支出结构也从收入支持转向提供服务,而提供服务的支出也从机构老年照料更多地转向对照料者和社区老年照料的支持。预计从2009-2010年到2049-2050年,老年照料支出将由国内生产总值(GDP)的0.8%增长到1.8%,增长率将超过对健康和养老金的支出(Australian Government Department of Health and Ageing,2012)。

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目前,澳大利亚已形成比较成熟和完善的老年照料体系,照料层次从低到高呈金字塔结构(见图3)。从照料服务强度来说,需要照料的老年人从无正式照料到有照料者,再到获得社区中基本的家庭支持服务(包括清洁房屋和提供膳食),进而到在被照料者家中或养老机构接受强度更大的照料服务。随着照料强度的提高,责任主体也由老年人转移到非正规照料者,并逐渐过渡到正规照料的照料者。 copyright dedecms

机构照料作为高强度老年照料(Productivity Commission,2011),可进一步分为高和低两种级别。社区老年照料既包括高强度照料服务,也包括低强度干预式的照料服务。社区照料服务为不愿意离开家的老年人以服务包的形式提供高强度照料,作为机构照料的替代方案,有如下三种:作为低级别机构照料备选方案的社区老年照料服务包(Community Aged Care Packages,CACP)、作为高级别机构照料替代的包括专业护理等项目的扩展居家照料服务包(Extended Aged Care at Home,EACH),以及为包括阿尔茨海默病在内的多种需要提供的、相当于高级别机构照料的扩展居家养老照料服务包——阿尔茨海默病(Extended Aged Care at Home Dementia,EACH-D)。低强度干预式社区照料服务则包括补充或替代照料服务中的照料项目,包括:为老年人提供治疗和协助的日间治疗中心(Day Therapy Centres,DTC)、使用人数最多的居家与社区照料(Home and Community Care,HACC)、为老年人家庭内的照料者提供的照料者喘息项目(National Respite for Carers Program,NRCP)、为无家可归老年人提供的老年人照料和居住协助(Assistance with Care and Housing for the Aged,ACHA),以及为老兵及其配偶提供的老兵居家照料(Veterans Home Care/Dept of Veteran Affairs,DVA)。考虑到资料限制和适用性,对干预式社区照料服务,本研究只涉及其中的居家与社区照料、日间治疗中心和照料者喘息项目,并假设后两类使用者的年龄和性别结构同居家与社区照料一致。从2015年起,澳大利亚政府开始在全国实施改革法案(Australian GovernmentDepartment of Health and Ageing,2012)。在新的改革法案中,机构照料只提供高强度老年照料,以应对床位不足和费用过高的问题。社区照料服务分为四级,以避免旧的照料法案中照料项目繁多而且重叠的弊病。社区照料服务的四级为:一级居家照料服务包以满足最基本的照料需求、二级居家照料服务包以满足低强度照料需求(等同于CACP)、三级居家照料服务包以满足中等强度照料需求、四级居家照料服务包以满足高强度照料需求(等同于EACH和EACH-D)(Australian Government Department of Social Services,2015)。 织梦好,好织梦

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澳大利亚老年照料产业发展的特点是具有很强的非市场化特征,处于主导地位的是非营利或公立机构,而劳动力薪酬的70%由政府承担,产业发展在很大程度上依赖于计划安排和规划管制的程序。在中国老龄化迅速发展、社会福利加快完善的时期,这是一种适合中国国情和发展趋势、也易于被借鉴使用的路径选择。

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(三)澳大利亚老年照料劳动力相关调查和结果

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本研究主要数据来自澳大利亚全国老年照料劳动力调查,调查在2003年、2007年和2012年进行过三轮。2003年的调查目的是回应为何老年照料机构难以招到足够数量和技能的照料员工,2007年的调查目的类似,但是范围扩展到社区养老机构(Martin&King,2008)。根据前两次调查的结果,澳大利亚政府提高了照料劳动力的薪资水平,也为2012年改革法案的出台提供了依据。最新的2012年调查将为老年照料改革提供基线数据(King et al.,2012)。 本文来自织梦

正如定义中提到的,调查口径是老年照料机构中代扣代缴所得税的正式员工(不含自雇、外包和志愿者)。主要分成直接照料和非直接照料劳动力,直接照料劳动力包括护士、护工以及理疗师、专科治疗专家和营养师等,提供间接照料的劳动力包括康复训练师、维修人员、管理人员、行政人员等。调查的范围是在老年照料项目中接受拨款的全部机构,通过对完成问卷的机构给予政策优惠来提高完成率。由于澳大利亚老年照料劳动力薪酬的大部分来自政府补贴,所以调查结果准确且全面。

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在老年照料劳动力系列调查之外,2008年社区老年照料调查(Australian Government Department of Health and Ageing,2010)提供了社区老年照料使用者结构的数据;2012年出台的“更长存活、更好生活”老年照料改革法案(Australian Government Department of Health and Ageing,2012),介绍了老年照料体系的现状和未来改革趋势;201 1年生产力委员会报告及其附录(Productivity Commission,2011)提供了未来照料费用和劳动力测算的方法、依据和参数设置。

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2012年澳大利亚老年照料劳动力总数为35.21万人,其中直接照料劳动力为24.04万人。从提供服务的类型来看,社区老年照料服务占20%,雇佣了39%的直接劳动力;机构照料提供的服务占80%,占全部直接劳动力的61%,以雇员数计是澳大利亚第9大产业,占全国雇员总数的2.7%(King et al.,2012),预计到2050年,占比将增至4.9%(Productivity Commission,2011)。从2007年和2012年两次调查的纵向对比来看,2012年照料劳动力总数比2007年增长了34.23%,其中,社区照料劳动力增长超过70%,机构照料劳动力增长15.71%(King et al.,2012);此外,社区照料申请量大、等待时间更长,因此未来增长仍将快于机构照料,预计到2050年社区提供的服务将占到80%(Productivity Commission,2011)。 本文来自织梦

四 中国未来老年照料劳动力需求测算 织梦内容管理系统

本文老年照料劳动力预测以人口变动背景下养老服务需求的提升为基础,同时考虑了人口、健康等相关使用者群体特征的变化,对正规养老服务的需求等因素。以澳大利亚最新老年照料劳动力调查中的照料劳动力相对水平为目标,逐一将中国老年人口数量增加、高龄及女性老年人口比例提高、自理状况改善、家庭照料传统等因素加入预测模型,并按照“9064”政策进行测算,预测结果是不同情境下2015-2050年各年老年照料劳动力的需求量。

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本研究基本模型为:

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WF=P×RT×U(1)

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其中,WF为老年照料劳动力数量,P=(P60-,m,…,pi,m…,P90+,m,P60-,f,…,Pi,f,…,P90+,f)1×14为60岁以上不同性别年龄别老年人口数量的向量,R=(r60-,m,…,ri,m,…,r90+m,r60-,f,…,ri,f,…,r90+,f)1×14为不同性别年龄别老年照料劳动力的相对需求强度向量,U代表照料服务的可获得性。下标i表示年龄组,分别取60~64岁,65~69岁,…,85~89岁,90岁及以上,性别标识m代表男性,f代表女性。各情境的区别在于向量R及U的变化目标和模式,而R在同一个情境下,不管是跨国比较还是预测期各年,一经确定都保持不变。

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按照图1的研究思路,在某情境中测算的基本步骤是:

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第一步,按照数据资料和假设确定R后,由 本文来自织梦

WFA=PA×RT×UA(2)

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计算得到UA。其中,WFA为2012年澳大利亚老年照料劳动力调查得到的劳动力总数35.21万(King et al.,2012),PA则为2012年澳大利亚老年人口数量向量(United Nations,2015)。

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第二步,保持R不变,由 织梦内容管理系统

IVF2014=P2014×RT×U2014(3)

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计算得到U2014。其中,WF2014为2014年中国养老服务机构职工总数30万人(刘建华,2014),P2014则为2014年中国老年人口数量向量(United Nations,2015)。 copyright dedecms

第三步,根据UA确定预测期末中国老年照料服务可获得性比率的目标值UT,并与U2014结合,基于线性插值方法求得Ut,其中,t=2014,…,2050。

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第四步,计算得到预测期各年中国老年照料劳动力WFt: 织梦好,好织梦

WFt=Pt×RT×Ut(4)

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其中,Pt为预测期各年中国老年人口数量向量(United Nations,2015),t=2014,…,2050。 内容来自dedecms

(一)需要照料的老年人数量和照料水平提高(情境1)

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需要照料的老年人数量和照料水平是两个最直接也最重要的影响因素,这两个因素变化幅度大,其中,照料水平变化尤其难以把握。预测情境1将仅考虑这两个主要因素,作为后续分析的基础。

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由于照料需求主要发生在年事较高的老年人中,70岁及以上老年人数量与老年照料需求更为相关,因此,老年照料劳动力与70岁及以上人口数量之比,是考察老年照料服务发展水平的常用标准。

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在此情境中,R=(0,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1)1×14,即认为70岁及以上老年人不论性别和年龄,照料服务需求强度相同,不进行加权。而各年使用照料服务的比例完全由线性插值决定: 本文来自织梦

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将(6)式代人(4)式得到WFt。 copyright dedecms

预计2015-2050年问,中国老年人口数量和其在总人口中的比例均会快速增长,70岁及以上老年人口将从2014年的7825万增长到2050年的2.83亿人,增长约2.62倍(United Nations,2015)。这意味着即使保持目前很低的照料服务水平,劳动力也需要达到2.62倍的增长。2014年,中国养老服务机构职工总数近30万人(刘建华,2014),与2014年7825万70岁及以上的老年人口相比,比值仅为0.38%,相当于每261位70岁及以上的老年人,配置了1名养老服务机构的职工。而2012年澳大利亚老年照料机构总雇员数为35.21万,与70岁及以上的老年人的比率达到了16.04%,几乎每6位70岁及以上的老人就配有一名从事老年照料行业的劳动力。

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每一年需要的照料劳动力如图4的情境1曲线所示。照料劳动力需求的总量表现出随年份推移倍增的趋势以及需要照料的老年人口总量阶段性变动的特点,在前期,需求的增长比较缓慢,达到1000万人用了15年的时间,随后每增长1000万人分别耗时7年、5年和5年,最后4年由于70岁及以上老年人口数量增长趋于停滞,增速放缓,共计增长了500万人。按照情境1,中国老年照料劳动力2030年需求量为1141.19万人;到2050年总数将达到4529万人,是2014年30万人的150.97倍,将占到2050年15~59岁劳动年龄人口的6.72%。

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由此可见,从老龄化发展和照料水平提高这两个因素考虑老年照料劳动力需求,其在2015—2050年间的增速很快,到预测期末不仅绝对数量巨大,占劳动年龄人口的比例也很高,但到预测期末段增速逐渐放缓。该预测考察的是影响照料劳动力增长最主要的两个因素,是本研究的基础情境,在此之上逐步纳入其他影响因素以进行修正和调整。 copyright dedecms

(二)老年人口年龄和性别结构的变化(情境2) 织梦内容管理系统

老年人口内在结构变动是影响老年照料服务需求量和强度的重要因素,进而也是影响照料劳动力需求的重要因素。情境2考察老年人口的年龄和性别结构变化对照料劳动力的影响。 本文来自织梦

随着年龄的增长,老年人的照料需求与强度迅速增加,中国未来老龄化的突出特点为80岁及以上的高龄老人增长较快、占比不断增加,使得照料需求增加。2015—2050年,在死亡率特别是高龄死亡率降低以及出生高峰队列进入高龄的作用下,中国70~74岁老年人口将增长1.17倍,而同期75~79岁老年人口将增长2.10倍,80岁及以上老年人口将增长2.90倍,属于照料需求风险人群的老年人口呈高龄化态势。 内容来自dedecms

而从性别来说,女性的存活优势使老年女性不仅数量多,平均年龄也更大,使需要照料的人群中女性的比例更高;而从正式照料需求的角度来说,女性健康水平的不利地位和男大女小的婚配传统,使得女性需要更多照料、但因晚年丧偶等原因而难以得到家庭照料,加重了来自女性的正规照料需求。从澳大利亚的经验来看,在社区接受照料的老年人中70%是女性(Australian Government Department of Health and Ageing,2010)。 内容来自dedecms

本文的性别年龄别老年人照料服务使用率使用澳大利亚2008年的资料(见表1)。从表1可以看出,几乎在所有的服务类型中,女性和高龄老年人的照料服务使用率都相对更高,且女性和高龄老年人更可能选择照料强度较高的服务类型。因此,仅以照料服务使用率作为性别年龄别照料服务劳动力需求强度的代表指标还不充分,还要考虑不同服务类型劳动力配置的强度。

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首先,以表1为基础形成性别年龄别各类照料服务使用率的矩阵。在表1相应位置补充60~64岁男性组和女性组,并令二组各类型服务使用率为0,形成14行5列的矩阵A。

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其次,把澳大利亚2012年35.21万老年照料劳动力分配到不同服务类型,得到各类型服务每个用户劳动力配置强度(staffing ratio)向量S。2012年调查中,机构照料劳动力为20.23万,使用表1中机构照料性别年龄别使用率和2012年澳大利亚老年人口分布计算出使用人数,得到机构每床位配置劳动力1.18人[2]。关于社区照料,使用2007年第二轮调查中所有机构上个月提供的各社区服务类型的平均照料小时数(Martin&King,2008)分配2012年澳大利亚社区照料14.98万劳动力,得到干预式照料服务劳动力数量6.13万人,占40.92%;高强度的老年照料服务包共配置劳动力8.85万人,占59.08%。与2012年澳大利亚性别年龄别老年人口和表l的使用率结合,得到干预式照料服务每个用户配置的劳动力接近0.077,相当于1名劳动力可以服务超过13位使用干预式居家照料的老年人。将澳大利亚2008年社区养老调查三种服务包平均每周需照料的小时数(Australian Government Department of Health and Ageing,2010)与表1的老年照料服务使用率结合,得到从低级别到高级别每个服务包需要的劳动力分别为1.74人、4.33人和4.68人,均高于机构照料的劳动力配置强度,这与分散照料降低了效率有关。再者,社区照料形式兼职劳动力较多、工作小时数较少,因此,将其转化为全职等价劳动力再进行比较的话差距会缩小。

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由此,按表1列示的顺序,不同类型照料服务为每个用户配置的劳动力强度向量为S=(0.077,1.74,4.33,4.68,1.18)1×5,而性别年龄别老年人口的劳动力需求强度向量(R)为: 内容来自dedecms

R=S×AT(7) 织梦内容管理系统

即R由性别年龄别不同类型服务使用率(A)与用户的劳动力配置强度(S)两部分合成。需要注意的是,不同性别年龄别老年人,在使用同类照料服务时所需要的照料小时数以及需要的照料劳动力也应有差异,所以研究结果在某种程度上仍然低估了女性化和高龄化的不利影响。

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将(7)式得到的R代入(2)式,得到UA,而UT与Ut的确定方式及其他计算步骤与情境1相同,得到每一年照料劳动力需求的预测值(见图4的情境2)。 copyright dedecms

从变化趋势来看,加入老年人口性别年龄结构影响的情境2预测结果在预测期间始终低于情境1,到2044年之后增速开始加快,届时情境l曲线增长开始放缓,两情境的差距逐渐缩小,7年间就从最高时相差515.08万人缩减为74.82万人。情境2预测结果显示,到2030年,中国老年照料劳动力需求量将达到891.29万人,比情境1的预测值低21.9%;到2050年,需求总量将达到4462.21万人,是2014年30万人的148.74倍,比情境1需求量预测减少1.47%。

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