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　　摘要：农民的工资性收入已经成为农民收入增长的主要来源，本文利用2000-2014年我国9个省市地区的面板数据对影响农民工资性收入的因素进行实证研究，考察了地区的制造业生产总值、建筑业生产总值、批发零售业总营业额和住宿餐饮业总营业额等因素对该地区农民工资性收入的影响，模型估计和模拟的效果比较好。结果显示，一个地方的制造业、建筑业、住宿餐饮业发展越好，农民的工资性收入越高;批发和零售业的总营业额对农民工资性收入的影响不显着。

　　关键词：农民工资性收入 农民典型就业行业 面板数据 dedecms.com

　　工资性收入是劳动报酬收入，农村居民工资性收入是农民收入增长的亮点。2013年我国农民收入实现连续十年较快增长，人均纯收入当中农民工资性收入占比首次超过家庭经营收入，农民收入结构发生重大变化，2014年和2015年继续保持了这个势头。农民工资性收入来自非农就业，且就业行业相对比较集中，所以本文将考察农民典型就业行业的发展状况对农民工资性收入的影响。

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　　一、数据及模型 copyright dedecms

　　根据国务院发展研究中心农村部课题组的跟踪研究，我国农民就业的行业结构主要有三个特征：一是以制造业和建筑业为主，二是从事制造业的农民比重最高，但就业增长从2008年以来开始放缓，三是城市服务业的就业比重逐步上升。 dedecms.com

　　

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　　从以上统计数据来看，最终决定选取下述几个控制变量：其一，制造业总产值。经济学者马光远先生介绍，制造业在一个国家的经济体里面，能够为社会提供最大的就业比重为23%，然而我国庞大的农民工群体早在2010年就已经超出了这一比重。由于2008年国际金融危机的影响，我国制造业企业出现了暂时性地困难，但是由表1可以看出，农民从事制造业比重仍然最大。其二，建筑业总产值。1978年以来，国内建筑业产值增长了20多倍，成为拉动国民经济快速增长的重要行业。我国建筑业拥有854万正式职工，由于行业的特殊性，大量的农民工从事着建筑业的生产劳动，所以从业人员人数又远远多于正式在职职工人数，目前建筑业有3893万的就业人员，按实际从业人员总数为基数计算，建筑施工行业的技术人员比率为4.6%，所以该行业表现出非常强的劳动密集型特征。近年来，房地产市场的发展与农民工的就业及其工资性收入关系紧密。其三，批发零售业销售总额。这个数据是用来衡量一个地区批发和零售业的繁荣程度。表1显示农民非农就业大约有11%以上选择批发零售业，批发零售业属于服务行业，服务行业所需人力资源较多，能大量吸收非农就业。其四，住宿和餐饮业营业总额。这个数据是用来衡量一个地区住宿餐饮业的繁荣程度对农民工资性收入的影响，表1显示大约有6%左右的农民会选择该行业。

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　　本文研究的相关数据来源于中国统计年鉴和地区统计年鉴。选取了北京、上海、江苏、重庆、吉林、甘肃、山西、广东、湖北等九个省市2000-2014年的相关数据进行模型分析。本文采用的是面板数据，与纯粹的截面数据或时间序列数据建模相比，面板数据可以获得更多的动态信息，也能控制个体的异质性、增加自由度、提高参数估计的精度，因此，本文采用面板数据建模。面板数据能比较好地反应个体之间存在的异质性，即时间上和空间上的异质效应，而时间序列数据和横截面分析不具有这种功能，因而其结果很可能是有偏的。面板数据模型具有更多的信息、更大的变异，所以具有更弱的共线性、更大的自由度以及更高的效率。 内容来自dedecms

　　一般用来估计面板数据的线性模型可以表示为：yit=ai+xitβ+uit，i=1，2，……N;t=1，2，……，T。其中y是被解释变量，x是解释变量，β为解释变量的系数，u是随机扰动项。i代表面板数据中不同的个体，N表示该面板数据中的个体数。t代表的是面板数据中不同的时点，T表示该数据中时间序列的最大长度。用面板数据建立的模型有三种：混合模型、固定效用模型和随机效应模型。混合模型是指各个截面估计方程的截距和斜率项都一样;随机效应模型和固定效应模型则认为回归方程估计结果在截距项和斜率项上是不一样的，两者区别在于，随机效应模型认为误差项和解释变量不相关，而固定效应模型认为误差项和解释变量是相关的。本文的模型设定如下：

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　　其中，SalaryIncome表示农民的工资性收入，Manufacturing表示制造业的总产值，Construction表示建筑业的总产值，Consumer表示消费品批发和零售的资本总额，HotelDining表示住宿和餐饮行业的营业总额。 本文来自织梦

　　二、实证估计及结果分析 内容来自dedecms

　　本文计量模型的估计均使用Stata/SE 12.0实现。在进行Hausman检验之前，先应该检验建立混合模型还是个体固定效应模型。一般使用F检验来判断模型中是否存在个体固定效应。原假设H0为混合模型，H1为个体固定效应模型。从输出结果来看，F统计量所对应的P值为0.0000<0.05(近似为零)，所以推翻原假设应该建立个体固定效应模型。再进行Hausman检验，Hausman统计量对应的P值为0.0000<0.05，说明固定效应模型和随机效应模型相比较，应该建立个体固定效应模型，检验结果如表2所示。

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　　由表2的回归结果可以看出，该模型调整后的拟合优度为0.7724，F值在任何显着水平上都是统计显着的，表明这个模型能在一定程度上解释各地区农民工资性收入的变化。具体来说，除了批发零售业的显着水平是0.026之外，其他变量显着水平都在1%以下，这意味着一个地区的制造业发展水平、建筑业发展状况和住宿餐饮发展状况都能显着影响农民工资性收入，且都成正相关关系。

　　第一，一个地区的制造业发展水平影响着该地区农民的工资性收入。具体而言，制造业总产值每提高一亿元，农民的人均工资性收入将会提高0.064元。我国是制造业大国，并且制造业大都处于世界产业链的中低端，属于劳动密集型产业，就业人口大都是进城务工和在乡镇企业工作的农民。所以，我国制造业总产值的提升必然带来农民工资性收入的增加。 本文来自织梦

　　第二，一个地区的建筑业发展水平与农民工资性收入呈显着正相关关系。具体而言，建筑业总产值每提高一亿元，农民人均工资性收入将会提高0.327元。建筑农民工是建筑业的主要从业人员，承担着建筑施工一线繁重的建设任务。另外，比较制造业对农民工资性收入的影响系数0.064和建筑业对农民工资性收入的影响系数0.327，发现前者远远小于后者，说明建筑业的发展对农民工资性收入的影响较大，而制造业总产值对农民工资性收入的影响较小，并且两者相差较多。为什么会出现这种回归结果?查阅了资料之后发现，我国建筑业农民工工资和技工工资在近些年来都有大幅增长，其原因有几点：其一，建筑市场的劳动力供需关系发生了明显变化，在需求方面，国家扩大内需，刺激经济，固定资产投资快速增长，各省市施工量增长明显，建筑业用工量逐年上升劳动力需求逐年增加。在劳动力供给方面，近年来进入建筑业的农民工数量却呈现下降趋势，新一代农民工进入工作环境相对较好的制造业和服务业。据全国总工会的统计，从2005年起，进入建筑业的工人数量下降了。2009年到2013年各地区建筑公司相互抬价、抢夺熟练技术工人的现象，不但印证了供需矛盾的不断升级，也直接推动了建筑业农民工资的快速上升。

　　相比之下，我国制造业的局面却并不理想。2014年6月中国企业联合会、中国企业家协会发布了《中国500强企业发展报告》和《2008至2014中国制造业500强研究报告》。综合两份报告来看，盈利能力不强已经成为我国制造业当前面临的难题。纵向来看，2014年中国制造业500强企业的利润率仅为2.7%，这是制造业500强平均利润率连续第三年下滑，并且是2009年以来的最低水平，而且2.7%的利润率也远远低于世界平均水平。横向相比，500强企业中的260家制造业企业净利润总和，还不及榜上17家银行利润总和的40%。我国制造业的生存空间正在逐步减小，制造企业只能进一步压低职工工资，所以，相比较建筑业来说，从事制造业的农民工资收入较低。我国庞大的制造业并没有给农民的实际增收带来太多益处。但是，以房地产开发为代表的建筑业发展畸形，近两年来各地纷纷出现鬼城，房地产业发展已经远远超出现实的需要和群众的生活水平。依靠房地产等建筑业的畸形发展来支撑20%以上农民工的非农收入，只能是短暂的、非持续的。 织梦内容管理系统

　　第三，批发零售业的发展对于农民工资性收入的影响并不显着。本文中批发零售业销售总额=社会消费品销售总额-住宿餐饮的营业总额，在国家统计局各地区的统计公报中查到该地区社会消费品销售总额和住宿餐饮的营业总额，前者减去后者得出大致的批发零售业销售业总额。表1显示批发零售业的农民从业人员比例仅次于制造业和建筑业，达到11%之多，本文以此推断批发零售业的发展对于农民工资性收入有显着性影响，但是模型回归结果是不显着，原因可能是批发零售业的发展和农民工资性收入的关系用批发零售业销售总额这一数据无法得到表征。 织梦好，好织梦

　　第四，住宿餐饮业的发展对于农民工资性收入具有显着性影响。具体来说，住宿餐饮业营业额每提高一亿元，农民工资性收入增加8.96元。比较制造业总产值和建筑业总产值对于农民工资性收入影响系数来说，住宿餐饮业营业额对农民工资性收入影响的系数要大很多。联系现实来看，住宿餐饮业属于服务业，服务业的人员成本相对来说要大很多。比如，目前我国酒店人员成本所占的平均比重，五星级是25%，四星级是30%，三星级是35%，经济型是40%。但是，我国酒店业连续多年出现用工荒，这与酒店业的报酬很低关系较大，住宿和餐饮业曾经连续5年员工报酬排名倒数第二，平安养老保险公司2012年12月发布的中国企业员工福利保障指数中，酒店旅游行业指数排名垫底，中国旅游饭店业协会称2011年饭店员工平均流失率累计达到45.38%。即便如此，由于住宿餐饮业的服务业属性，其发展还是会很大程度增加农民的非农工资性收入。

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　　三、政策建议

　　为了提高农民的收入，当前的主要任务便是提高农民的非农收入，尤其是工资性收入。根据上述研究结论，可以得出以下政策建议。第一，促进制造业转型升级，深入推进“中国制造+互联网”，建设政府支持的创新和创业平台，启动工业强基、绿色制造、高端装备等重大工程，加速落后产能折旧和淘汰，实施重大技术改造升级工程。加强实施中国制造业“增品种、提品质、创品牌”的方针政策，鼓励制造企业在一段时期内弘扬攻坚克难的创新和创业精神，逐步落实“个性化定制和柔性化生产”的生产、销售模式，加快制造业转型升级的步伐。第二，从供给侧方面改革房地产行业，更高效的实现去库存，推进房地产行业持续发展。2015年发改委新批准了棚户区改造、地下综合管廊建设和高铁建设等项目，投资总额超过2万亿元，其中棚户区改造和地下管廊建设依托PPP模式，这些项目还会拉动更多的社会资本。这些项目的启动会增加农民的就业量和提高其工资，但是，要警惕巨额投资带来下一轮产能过剩。因此，政府应该加强对投资社会效益的综合评估，严格监管资金走向，加强国家宏观调控经济的力度，以免给产业升级带来负面影响。第三，中国经济进入“新常态”以来，政府大力提倡“互联网+”模式，使得制造业、建筑业和服务业都纷纷依靠“互联网+”战略进军电商领域，这就需要大量的电子商务运行人才和物流人才，但是2015年数据显示这两个领域均缺乏人才，且大部分从业人员为青年农民工，并不具备相关的专业素质技能。所以，相关部门应该对这个群体开展相关培训，以适应飞速发展的互联网物流产业。 copyright dedecms

　　参考文献： 本文来自织梦

　　徐增海，《我国农民工资性收入波动及其环境因素的实证研究》，《中国软科学》，2011.6。

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　　郜亮亮，《我国农民收入地区差距探源》，《财经问题研究》，2014.4。 copyright dedecms