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粮食最低收购价格政策的发展趋势研究

发布时间:2017-09-06 作者:派智库 来源:《中国物价》2017年第7期 浏览:【字体:

摘要:本文以安徽省为例,选取近些年的相关数据,运用固定影响变截距模型,结合Stata12.0与SPSS20.0软件进行定量分析,并以粮食产量与农民收入为评价变量,对不同品种粮食进行最低收购价格政策效果评析,肯定粮食最低收购价格政策在我国粮食主产区的执行效果。在此基础上,分析影响我国粮食最低收购价格的因素,建立不同品种粮食最低收购价格的相关多元线性回归模型,运用动态指数平滑方法,对未来我国不同品种粮食最低收购价格政策发展趋势进行研究,预测未来走势与合理范围,并提出相关建议。 本文来自织梦

关键词:粮食最低收购价格政策 政策效果 发展研究 织梦内容管理系统

一、引言

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民以食为天,粮食安全一直是我国重点关注的问题之一。粮食不仅是人们日常生活不可或缺的必需品,也是我国可持续发展的重要战略物资。而粮价作为粮食的保护伞,在保障粮农增收、粮食安全等方面都发挥着极其重要的作用。因此,政府需在当下市场反应迅速的农业市场背景下及时对粮食生产进行有效的价格保障与支撑,以确保我国粮食生产的稳定与安全。纵观全球,当今世界很多国家均对粮食价格实行了一定的保护制度。例如美国政府在粮食价格方面,实行反周期补贴制度,在粮食市场上规定目标价格,有效地保障粮价的稳定,保护粮农的切实利益;日本政府在粮食价格方面,实行了“稻作安定经营对策”,意图逐步将“稻作安定经营对策”转换成日本本土的农业收入保障机制,有效地保护粮农的收入、推动农业的可持续发展。纵观上述农业发达国家,在粮食安全问题方面,无一例外都实施了粮食价格保护的相关政策,稳定国内粮食市场价格水平,为农民的粮食生产提供各种补助,切实保障农民的利益。

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我国自1978年改革开放以来,在粮价保护方面也不断地结合国情实施相关措施与政策,具体可以分为四个阶段:第一阶段(1978~1984年),进行计划价格为主市场调节为辅的粮食市场化改革,放开了粮食集贸市场,允许部分粮食由国有粮食部门按市场机制经营。第二阶段(1985~1997年),我国实施了双轨制价格机制,逐步扩大市场机制在粮市上的作用,激发粮市的活力与竞争力。第三阶段(1998~2003年),国家实行粮食流通体制改革,建立了粮食保护价格制度,在一定程度上调动了农民的生产积极性,但也降低了农民寻求市场的机会。第四阶段(2004年至今),实行粮食最低收购价格政策,并且随着我国经济的发展,取消了农业税,极大地提高了粮农的种植积极性,在不影响粮市自由的情况下,运用宏观调控手段,对商品粮市场进行管理,从而保护粮农利益、保障粮食生产安全。针对当下实行的粮食最低收购价格政策实施效果的评价,学者以及相关研究员对此的看法见解也大不相同。一方面,部分学者与研究员认为,相关地区在实施粮食最低收购价格政策时,导致主产区的粮食种植面积以及粮食的总产量出现下降的现象,大不如未实施政策时的效果,因此,这些学者认为,粮食最低收购价格政策的执行效果未达到预期的目的,存在一定的不完美之处;另一方面,也有部分学者与研究员不同意上述观点,他们肯定粮食最低收购价格政策的执行效果,认为在相关粮食主产区如果不及时地实施粮食最低收购价格政策,粮食种植面积与粮食的总产量则会下降得更快,原因是在我国城镇化快速发展的背景下,相关粮食主产区出现种植面积与总产量下降现象是不可避免的,该政策在一定程度上有效缓解了这种下降的趋势,所以从另一个角度来说,粮食最低收购价格政策是符合当下我国粮食生产的具体情况,是值得肯定与坚持落实的。

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本文以上述对粮食最低收购价格政策执行效果不同的观点为出发点,以生产小麦与水稻的农业大省安徽省为样本,调查统计了近些年水稻与小麦的产量、种植面积以及农民纯收入等相关数据。并且建立相关计量模型,应用固定影响变截距模型,从粮食安全视角出发,即从产区的粮食产量、种植面积以及粮农收入这些视角出发,结合小麦、水稻这两种不同品种的旱水农作物,对粮食最低收购价格政策效果进行评析。在效果评析的基础上,针对粮食最低收购价格的波动,本文选取与其相关变量进行回归分析,并建立移动指数平滑模型,对粮食最低收购价格进行合理范围的预测,在此基础上对未来情况进行发展研究,并提出相应的对策建议。 织梦好,好织梦

二、样本与数据说明 织梦好,好织梦

安徽省作为我国中部农业大省,是我国粮食主产区之一,主要粮食作物是小麦、水稻等。本文选取小麦与水稻作为研究样本,在对粮食最低收购价做实证分析时,分别将粮食产量与农民家庭收入作为因变量,通过粮食产量与农民家庭收入的具体状况来对粮食最低收购价格进行效果评析。与此同时,本文还要选取样本粮食的种植面积、农业生产资料价格以及工资性收入作为影响因子,在效应评价模型里进行综合分析,以确保模型的合理性。本文通过《安徽省统计年鉴》等相关资料,针对性选取安徽省近些年的相关数据(如表1所示)。

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三、对粮食产量影响的实证分析

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(一)构建模型

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考虑到对粮食产量影响的相关因素之间的复杂性,本文首先确定不同品种粮食产量,即安徽省小麦与水稻的产量为因变量,其次再以安徽省水稻与小麦的播种面积、最低收购价格以及农业生产资料价格为自变量因子,运用软件进行多重共线性回归,并依据计量统计学的相关理论,建立固定影响变截距模型。以安徽省小麦和水稻产量为因变量,再以安徽省水稻和小麦播种面积、生产资料价格、最低收购价格等变量为相关因子,运用Stata12.0软件生成分析模型(如表2所示)。

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(二)结果分析 内容来自dedecms

分析上述回归结果发现,调整后的R2分别为0.8276、0.9852,接近于1,这说明该模型具有很好的拟合优度。从中我们发现安徽省水稻、小麦最低收购价格对水稻、小麦产量的作用具有积极性且具有明显的显着性,分别为0.057、0.021,说明随着我国粮食最低收购价格的提升,粮食的总产量也会得到增加。在农作物生产资料价格方面,水稻、小麦产量均呈现不显着性,这表明安徽省农作物生产资料价格对水稻、小麦产量的积极影响并不是很大,它的升高,不会直接导致粮食产量的下降;在农作物播种面积方面,水稻产量的影响呈现不显着,而小麦却呈现出显着性,这也就表明如果扩大安徽省小麦播种面积,就能够在某种程度上使小麦的年产量得到有效的保障,相反对水稻影响不是很大。综上所述,水稻与小麦在一定程度上存在着差异性,但在粮食最低收购价格政策方面,水稻与小麦产量方面均具有统一的积极影响,同时也表明粮食最低收购价格政策能够有效地保障粮食安全问题。

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四、对农民收入影响的实证分析

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(一)构建模型

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同样地考虑到对粮农收入影响的相关因素之间的复杂性,以及考虑到不同品种农作物的差异化,本文也在讨论前首先确定以安徽粮农收入为因变量,再以安徽农民的工资收入、不同农作物的生产资料价格以及粮食最低收购价格等因素为自变量,进行了多重共线性回归分析,运用SPSS20.0生成分析模型一、模型二(如表3所示)。

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(二)结果分析 copyright dedecms

从上述模型结果可知,安徽省的水稻与小麦最低收购价格对农民家庭经营纯收入影响呈显着性,分别为0.082、0.074,这也就说明,随着我国粮食最低收购价格的提升,粮农的生产收入也会随之提高,该政策在粮农增收方面发挥着积极作用,为我国粮农的收入提供有力的保障;在农业生产资料价格系数方面,安徽省的水稻与小麦这两种农作物呈现出不同的结果,在水稻模型里呈现显着性且为负数,而小麦模型里则呈现出不显着性。这就有效地说明在其他变量保持不变的情况下,安徽省水稻的生产资料价格每增加,农民的纯收入将会减少。与之相反的是小麦情况,随着安徽省小麦生产资料价格增加,对小麦粮农收入的影响不是很大也不是很明显;而在种植面积这一方面,安徽省的小麦与水稻这两种农作物也同样呈现出不同的结果,小麦的种植面积呈现出显着性为0.048,而水稻模型中呈现出不显着,这也表明安徽省小麦种植面积的增加将会提高农民的收入,二者呈现出正相关的关系,而安徽省水稻种植面积对粮农收入影响不是很明显。综上所述,不同品种农作物的相关因素在影响粮农收入方面存在一定程度的差异性,但在最低收购价格政策方面,水稻与小麦的最低收购价格政策均对粮农收入方面呈现出统一的积极影响,同时也表明粮食最低收购价格政策能够有效地保障粮农的收入与切身利益。

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五、粮食最低收购价格政策的发展趋势

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(一)粮食最低收购价格波动性分析 织梦内容管理系统

上述实证分析表明,水稻与小麦这两种旱水农作物的具体情况存在一定差异性,而不同品种的差异化也表明粮食最低收购价格政策的实施,需切实有效地结合粮食品种的差异情况。但从粮食最低收购价格政策的具体实施情况看,最低收购价格是根据年度的市场状况、供需以及国际经济的影响而制定的,并且是在粮食主产区执行。因此,本文将水稻与小麦的最低收购价格分别与农作物的生产成本、耕地面积、粮食产量、全国人口、粮食进口出口量以及人民币汇率(以美元为例)进行相关性分析。并结合计量与统计的相关理论建立模型,并运用SPSS20.0得出分析检验结果(如表4所示)。从中我们发现粮食最低收购价格时刻受国内外相关因素不同程度的影响并出现波动,而粮食最低收购价格的变化需及时结合实际情况进行合理定价。 copyright dedecms

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(二)粮食最低收购价格政策的发展趋势分析

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针对时间序列问题,本文主要运用移动指数平滑法进行原始数据拟合以及模型建立,对近些年水稻与小麦最低收购价格数据进行未来发展研究分析(如图1所示),我们发现无论是小麦还是水稻最低收购价格均呈现出变动趋势,其中小麦的最低收购价格呈现出缓慢增长的趋势,而水稻的最低收购价格则呈现出缓慢降低的趋势;在合理范围预测方面,水稻与小麦的最低收购价格的合理定价范围均呈现出缓慢增长的趋势,这也与我国当下农村经济发展的状况相吻合。由此可见,随着经济形势的不断变化,粮食最低收购价格也在实际执行过程中呈现出自己特殊的规律性,以适应实际市场的需求,切合实际地保障粮食的生产安全以及农民的切实利益,并且拥有变化合理的价位区间,但在合理范围内制定不同的最低收购价格也会间接影响政策效果的发挥。本文结合实际与模型给出了水稻与小麦最低收购价格的合理范围预测,为日后的相关研究提供参考。但在今后的执行过程中,还需持续加强研究,结合不同的粮食品种,不同的经济环境,以适应大环境为目标,应时而变,继续发挥国家的宏观调控职能,为保护我国的粮食安全、保障农民利益以及解决三农问题做出有效贡献。

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六、结论及建议

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本文对粮食最低收购价格政策效果进行了实证分析,通过整理安徽省近些年的粮食生产相关数据,运用固定影响变截距模型作为评价模型、多元线性回归方法,分别对水稻与小麦两种不同的农作物最低收购价格政策进行效果评析,以粮食产量、粮农收入为评价标准。分析结果表明,从具体实施政策的情况来看,水稻与小麦两种不同的农作物呈现出不同效果,从粮食最低收购价格政策的未来发展趋势来看,两种不同农作物的最低收购价格政策也存在不同。虽然不同品种的农作物确实存在着一定的差异性,但水稻与小麦的最低收购价格政策对安徽省粮食生产具有积极正面的影响,有利于农业生产的增产增收,能够实现粮食最低收购价格政策的既定目标。因此,本文一方面对粮食最低收购价格政策的绩效给予了肯定;另一方面也对不同品种粮食最低收购价格政策发展趋势进行研究,预测了发展趋势与合理范围,为粮食最低收购价格政策的制定提供有效的参考。 dedecms.com

就我国最低收购价格政策执行的具体情况,这里给出几点建议:一是对农业生产资料价格进行价位限定,这是农业生产过程中支出重要的一块,有时生产资料的涨幅甚至远远超过农民收入的涨幅,这在一定程度上影响了我国粮农的收入,打击了粮农的生产积极性,不利于我国农业的可持续发展,不利于农村经济的稳步增长;二是在我国农业的基础设施建设方面,应联合当地政府加大对当地农业的投入,提高我国现代农业机械化、规模化、科技化、信息化水平,通过技术进步带动农业稳步发展;三是持续因时制宜地完善优化粮食最低收购价格的相关政策,政府可根据不同的粮食品种以及当下市场的实际供需状况,进一步细化最低收购价格政策的制度设计,再根据粮食市场状况适时适度地调整政策覆盖范围,增强政策的适应性、灵活性,使我国粮食生产、粮农利益得到安全保障。

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参考文献:

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[6]任军军,王文举.完善粮食最低收购价政策保障国家粮食安全[J].中国农村科技,2010(4):44~47 织梦内容管理系统