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基于要素流的京津冀城市群空间布局研究

发布时间:2018-01-15 作者:派智库 来源:《区域与城市经济》2017年 浏览:【字体:

【摘要】以京津冀城市群13个城市作为研究对象,从经济流、交通流和信息流三个角度分析京津冀城市群城市间流的强度和方向,运用赋值法对三种要素流总量进行评分,进而根据空间层次划分出城市群的核心城市、核心区和影响区,对京津冀城市群的空间发展布局提出引导和规划,即一个核心(北京)、三个区域性中心城市(天津、唐山、石家庄)、三个发展轴(京津发展轴、京唐秦发展轴、京保石发展轴)和三个城市团(津唐秦城市团、冀中南城市团、冀北城市团)形成的“点一线一面”的空间互动格局。

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【关键词】要素流;空间布局;京津冀城市群 copyright dedecms

一、引言

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城市群是指以中心城市为核心向周围辐射构成的多个城市的集合体,以特大城市为核心的城市群在经济社会发展中占据重要地位。城市群的空间布局主要体现在经济结构、社会结构、等级规模结构在空间地域上的投影,反映城市之间的相互关系及影响。1、国外学者对于城市群空间布局的研究比较早,定性分析和定量分析相结合,运用引力模型研究城市群经济联系的空间结构动态变化。国内关于城市群空间分布的研究主要集中于改革开放之后,其研究要素也逐渐丰富多样化,其研究要素集中在城市流、经济流、信息流、资金流、技术流、交通流等,郭建科(2012)以城市流为出发点,研究测算不同城市流强度水平并进行分类;2、乔旭宁(2007)从经济联系强度的角度出发,计算乌鲁木齐都市圈内城市之间的经济联系强度,进行空间结构分析;3、汤放华(2013)借助社会网络分析方法,分析长江中游城市群的经济网络流的结构特征。4、 本文来自织梦

《关于贯彻落实区域发展战略促进区域协调发展的指导意见》中明确指出:以首都为核心,建设世界级京津冀城市群,聚集最多的经济效益,最大程度上实现城市间的优势功能互补,优化资源配置。促进城市群社会经济发展和空间结构演变的众多要素流中,经济流、交通流和信息流是当今新经济形态和信息化社会的重要组成部分。5、其中,经济流是社会发展的基础,交通流是人流和物流的有效载体,信息流引导物质流有序发展。因此,本文以经济流、交通流和信息流为研究视角,借助Geoda软件对京津冀城市群的要素联系和空间结构进行定量分析,进而对京津冀城市群空间布局的科学优化提出针对性的建议。

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二、数据来源与研究方法

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(一)数据来源

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本文以京津冀城市群作为研究对象,将城市群内13个城市作为研究的基本单元,对京津冀城市群间的经济流、交通流和信息流进行研究。经济流涉及的年末人口数据和GDP数据来源于《北京统计年鉴2015》、6、《天津统计年鉴2015》7、和《河北经济年鉴2015》8、;城市间的距离依据百度地图提供的城市间的最短距离来计算;交通流数据涉及的铁路数据来源于12306官网;信息流数据基于百度搜索指数,选取了2015年1月至2015年12月两两城市间百度搜索用户关注度的均值。

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(二)研究方法

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要素流的运动可以从要素流的强度和方向两个角度分析,针对经济流、交通流和信息流分别构建模型,研究要素流的强度和方向,分析京津冀城市群的空间分布结构特征。

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1.要素流的强度 织梦内容管理系统

(1)经济联系强度模型。经济联系强度,反映了中心城市对周边城市的经济辐射力和周边城市对中心城市辐射力的接受能力。9、本文借鉴牛顿万有引力公式,构建经济联系强度模型,综合考虑人口数、地区生产总值和城市间距离三个因素。

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其中:Eij表示城市间经济联系强度;Ei表示城市经济联系总强度;Pi和Pj表示两个城市的人口数;Gi和Gj表示两个城市的GDP;Rij表示两个城市之间的距离。

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(2)交通流网络关联模型。通过对京津冀13个城市交通联系量的测算,研究城市之间的交通流网络关联程度。其中交通联系量以12306中国铁路客户服务中心网站获取的两两城市间每天普通火车(K/T/Z/数字开头)、动车(D开头)、高铁(C/G开头)的班次数目,对三种类型的列车次数进行加权,计算公式如下:

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其中:Tij表示i城市到j城市的交通联系量;Tji表示j城市到i城市的交通联系量;Eij表示城市i和城市j之间交通联系量的平均值;Ei表示城市交通联系总强度;Gij表示每天i城市到j城市高铁的次数;Dij表示每天i城市到j城市动车的次数;Zij表示每天i城市到j城市普通火车的次数。 织梦好,好织梦

计算加权算数平均数时,根据普通火车(时速120公里/小时)、动车(时速250公里/小时)、高铁(时速300公里/小时)的时速来确定权重,规定高铁权重为1,则普通火车为2/5,动车为5/6。 dedecms.com

(3)百度搜索指数模型。社会经济发展和技术进步使得城市间空间联系更加紧密,而互联网在城市网络结构形成以及城市群内部分工及城市间信息交流的作用也越来越重要。本文运用百度搜索指数(即数据分享和探索平台)获取两两城市的百度用户关注度,计算城市间的信息流强度。计算公式如下: 织梦好,好织梦

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其中:Eij表示城市i和城市j间信息流强度;Xij表示城市i对城市j的网络关注度;Xji表示城市j对城市i的网络关注度;Ei表示城市i的信息流总量。

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2.要素流的方向。为了衡量城市接受的经济辐射强度的大小,可以利用经济强度隶属度来计算,将此含义运用到交通流和信息流的隶属度中,来分析要素流的主要作用方向,其计算公式如下:10、 内容来自dedecms

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其中:Eij表示城市i和城市j间要素流强度;Ei表示城市i的要素流总量;Wij表示i城市对j城市的隶属度,表明研究的两城市的要素流强度占i城市要素流总强度的比重,数值越大对外联系度越高,数值越小表明对外联系度越低。

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三、京津冀城市群的要素流分析

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(一)经济流分析

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根据经济联系强度模型计算得到京津冀城市群经济流强度(见表1)。北京和天津是京津冀城市群中两个经济增长极,在京津冀城市群经济流总强度排名前两位;北京和天津两个城市的经济流强度占京津冀城市群经济流强度的47.98%,可见北京和天津是京津冀城市群经济最活跃的城市,也是经济发达的地区。河北省各设区市的经济流强度和京津相比,过半数城市的经济流强度低于1000,最小的为承德市(经济流强度为139.51),和北京相比,极比高达36.06。 本文来自织梦

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根据经济流隶属度计算公式可以计算出京津冀城市群城市间的经济隶属程度,计算经济流强度排名前两位的城市(北京和天津)的经济隶属度(见表2)。从经济隶属度来看,北京一天津的经济隶属度达到35.04%,说明天津接受北京经济辐射的强度最大,北京一廊坊的经济隶属度达到32.42%,说明河北省各设区市中廊坊接受北京经济辐射的作用最明显,明显优于其他城市,北京对河北省的经济辐射效应的大小依次为:廊坊、保定、唐山、石家庄、沧州、张家口、承德、邯郸、邢台、秦皇岛、衡水。从天津对其他城市的经济联系来看,天津一北京的经济隶属度达到37.42%,说明北京接受天津经济辐射的强度最大,天津一廊坊的经济隶属度达到29.36%,属于河北省接受天津经济辐射效应最高的城市,天津一邢台的经济隶属度为0.40%,远远低于天津一廊坊的经济隶属度。综合来看,京津的经济联系属于京津冀城市群城市间的主要经济联系方向。

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(二)京津冀交通流分析 织梦好,好织梦

根据交通流网络关联模型计算得到京津冀城市群交通流强度(见表3)。京津冀城市群交通流总量排名前三位的城市为北京、天津和石家庄,交通流总量均在350以上,三个城市的交通流总量占京津冀城市群总量的50.25%,说明在京津冀城市群中,北京和天津处于交通联系的重要位置,随着高铁时代的到来,石家庄和其他地区的交通联系也愈加密切。整体空间布局来看,京津和石家庄及周边地区的交通比较发达,河北省冀北地区的交通流较差,经济联系越频繁的城市其交通也越发达,交通便利也会带来经济的快速发展。

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根据交通流隶属度公式计算得到京津冀城市群城市间的交通隶属度,以北京和天津两个城市为研究点,得到京津两地的交通隶属度(见表4)。京津冀城市群各个城市的首位交通联系城市集中在北京、天津和石家庄,以北京为首位交通联系城市的包含天津、石家庄、承德、张家口、廊坊和沧州,其中北京一天津的交通隶属度达到29.79%;以天津为首位交通联系城市的包含北京、秦皇岛、唐山和衡水,天津一北京的交通隶属度达到38.78%;以石家庄为首位交通联系城市的包含保定、邢台和邯郸,保定—石家庄的交通隶属度达到30.97%。京津冀城市群交通空间布局表现为:冀北地区的首位交通联系城市为北京,冀中南地区的首位交通联系城市为石家庄,冀东地区的首位交通联系城市为天津,城市群的交通流表现出地域相邻指向性。 本文来自织梦

(三)京津冀信息流分析 织梦内容管理系统

根据信息流百度搜索指数模型计算得到京津冀城市群信息流强度(见表5)。北京市的信息流强度最高,远远高于其他城市,占整个京津冀城市群信息流总量的29.72%;天津市的信息流强度排名第二,远远高于河北省11个城市,其信息流强度占整个京津冀城市群总量的20.11%;石家庄和保定市的信息流总量和河北省其他城市相比较高,但和京津两地区相比存在较大差距。 copyright dedecms

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根据信息流隶属度公式计算得到京津冀城市群城市间的信息隶属度,以北京和天津两个城市为研究点,得到京津两地的信息隶属度(见表6)。除邢台市的首位信息联系城市为石家庄外,京津冀城市群各个城市的首位信息联系城市均为北京。北京以天津作为信息联系的首选城市,北京一天津的信息隶属度达到46.76%,天津一北京的信息隶属度高达69.09%,由此可见,北京和天津是京津冀城市群两个主要的信息联系城市,占据着绝对的主导地位,北京作为区域信息化水平最高的城市,辐射京津冀城市群内大部分城市,有效推动京津冀城市群信息技术的发展。

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四、京津冀城市群空间布局

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(一)空间层次划分

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京津冀城市群三种要素流总强度在排名上具有很强的相似性,北京、天津排名均在前两名,承德、张家口和衡水排名均在末三位,说明三种要素流之间相互影响。根据三种要素流的总强度排名,利用Geoda自然间断点分级法将京津冀城市群13个城市划分为四个等级(见图1)。

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运用赋值法,对三种要素流赋值,第一层次赋值10,第二层次赋值6,第三层次赋值4,第四层次赋值2。京津冀城市群三种要素流的综合分析结果(见表7),可以看到北京和天津是京津冀两个重要的增长极,尤其是北京在各个方面均处于领先地位,对京津冀城市群内其他城市具有明显的带动和辐射效应。 内容来自dedecms

根据京津冀三种要素流的综合得分,将京津冀13个城市划分为3个层次,以总分为30分的北京作为核心城市,以总分高于10分的7个城市作为核心区,其余5个城市作为影响区,利用Geoda将京津冀空间结构进行可视化(见图2),核心城市为北京,核心区城市包含天津、石家庄、保定、唐山、廊坊、邢台和邯郸,影响区城市包含秦皇岛、沧州、承德、张家口和衡水。

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(二)空间布局

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根据京津冀城市群的城市空间联系以及空间层次划分,基于“点—线—面”的空间视角对京津冀城市群的空间发展布局提出引导和规划(见图3)。首先,从点的角度分析:北京是京津冀城市群的核心城市,天津、石家庄、保定、唐山等要素流综合得分在10分以上,考虑地区邻近性,将天津、石家庄、唐山作为核心区的区域中心城市,天津确定为辐射廊坊、沧州的区域中心城市;石家庄确定为辐射保定、邢台、衡水、邯郸区域中心城市;唐山确定为辐射秦皇岛、承德的区域中心城市。其次,从线的角度分析:将核心城市(北京)和区域中心城市(天津、石家庄、唐山)串联构成了京津发展轴、京保石发展轴和京唐秦发展轴,京津冀城市群的三个主要发展轴构成“个”字形的空间结构布局,推动京津冀城市群向冀南、冀东和冀北地区的延伸发展的辐射带。最后,从面的角度分析:基于京津冀城市群空间层次结构划分和城市等级结构的划分,将京津冀城市群划分为3个城市团,即津唐秦城市团、冀中南城市团和冀北城市团,前两个为核心城市组团,最后一个为影响区城市组团。 织梦内容管理系统

以天津为中心的津唐秦城市团是京津冀城市群内较发达的城市团,与北京的联系最为密切,较好的辐射周边地区,充分利用天津地区增长极的优势,带动冀东地区的发展,从而巩固壮大京津冀城市群的冀东地区;以石家庄为中心的冀中南城市团作为河北省最为集中的城市团,包含城市最多,除衡水以外其他城市都属于核心区,并且石家庄是联系北京和冀南地区的枢纽,能够加强区域联系与合作,提升冀中南地区的核心区地位;冀北城市团属于影响区域城市团,与外界联系较弱,总体联系强度较差,充分利用冀北地区和北京相邻的地理优势,加强冀北地区和北京的经济联系,以北京为中心,积极融入京津冀城市群的联动发展,提升河北省冀东地区的发展。 织梦好,好织梦

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五、结论 dedecms.com

以京津冀城市群作为研究对象,从经济流、交通流和信息流三个角度分析城市间流的强度和方向,根据要素流的总强度进行空间层次划分,最后通过赋值法对京津冀城市群的13个城市进行综合评分,为京津冀城市群空间布局的优化提供引导,具体结论包含:

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1.根据经济联系强度模型,京津冀城市群经济联系较强的地区集中在北京和天津,北京和天津是京津冀城市群中两个经济增长极,冀东的地区经济联系高于冀中南地区,冀北地区的经济联系最弱,总体来看,京津冀城市群内经济联系差异较大;从经济流的作用方向来看,京津的经济联系属于京津冀城市群城市间的主要经济联系方向,河北省内城市中北京一廊坊、天津一廊坊的经济隶属度最高。

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2.根据交通流网络关联模型,北京和天津处于交通联系的重要位置,随着高铁时代的到来,石家庄和其他地区的交通联系也愈加密切;从交通流的作用方向来看,冀北地区的首位交通联系城市为北京,冀中南地区的首位交通联系城市为石家庄,冀东地区的首位交通联系城市为天津,城市群的交通流表现出地域相邻指向性。 copyright dedecms

3.根据信息流百度搜索指数模型,北京市的信息流强度最高,远远高于其他城市,石家庄和保定的信息流总量和河北省其他城市相比较高,但和京津两地相比存在较大差距;从信息流的作用方向来看,北京和天津是京津冀城市群两个主要的信息联系城市,占据着绝对的主导地位,北京作为区域信息化水平最高的城市,辐射京津冀城市群内大部分城市。

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4.运用赋值法对京津冀城市群进行空间层次划分,划分出城市群的核心城市、核心区和影响区,对京津冀城市群空间发展布局提出引导和规划,即一个核心(北京)、三个区域性中心城市(天津、唐山、石家庄)、三个发展轴(京津发展轴、京唐秦发展轴、京保石发展轴)和三个城市团(津唐秦城市团、冀中南城市团、冀北城市团)形成的“点—线—面”的空间互动格局。

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注释: 内容来自dedecms

1、吴建楠:《中国城市群空间结构研究进展》,载于《现代城市研究》2013年第12期,第97~101页。

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2、郭建科、韩增林:《我国不同区域城市空间联系差异分析》,载于《地域研究与开发》2012年第1期,第40~44页。 dedecms.com

3、乔旭宁、杨德刚:《基于经济联系强度的乌鲁木齐都市圈空间结构研究》,载于《地理科学进展》2007年第6期,第86~95页。 内容来自dedecms

4、汤放华、汤慧:《长江中游城市集群经济网络结构分析》,载于《地理学报》2013年第10期,第1357~1366页。 本文来自织梦

5、李王鸣:《基于城市空间要素分析的浙中城市群结构特征研究》,载于《地理科学》2011年第3期,第295~301页。

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6、北京统计局城市社会经济调查司:《北京统计年鉴2015》,中国统计出版社2015年版。

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7、天津统计局城市社会经济调查司:《天津统计年鉴2015》,中国统计出版社2015年版。

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8、河北省统计局城市社会经济调查司:《河北省经济年鉴2015》,中国统计出版社2015年版。

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9、朱顺娟:《城市群网络化联系研究——以长株潭城市群为例》,载于《人文地理》2010年第5期,第65~68页。

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10、苗长虹、王海江:《河南省城市的经济联系方向与强度——兼论中原城市群的形成与对外联系》,载于《地理研究》2006年第2期,第222~232页。 内容来自dedecms