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[摘要]近年来，计算机技术得到了长足发展，包括大数据、云计算等，由此引发了人工智能催生的可发生链式反应的科学突破与颠覆性技术，并加速推动了经济新动能、新型产业体系的培育，从而引领了新一轮科技革命和产业变革。日前，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《计划》），意在引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。 内容来自dedecms

　　（中经评论·北京）日前，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《计划》），意在引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。
　　
　　一、及时雨
　　
　　近年来，计算机技术得到了长足发展，包括大数据、云计算等，由此引发了人工智能催生的可发生链式反应的科学突破与颠覆性技术，并加速推动了经济新动能、新型产业体系的培育，从而引领了新一轮科技革命和产业变革。同时，我国的主要矛盾已转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，这为人工智能可持续发展提供了广阔前景。所以，目前人工智能的现状正如《计划》所表明，其正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态。

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　　也因此，去年国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，为人工智能发展提供了政策支持。不过，人工智能技术目前在我国还处于初级阶段，人才缺口巨大，如何克服这个短板成为当务之急。我国高层亦意识到这个问题，《计划》的下发可谓恰逢其时。这是一件非常好的事情，是教育部站在全国教育主管部门角度，率先适应科技发展的趋势，适应国家重大战略需求，为全国高校培训人工智能技术人才提供了政策依据，让高校可以放心大胆地去培养人才，培训符合未来社会所需要的人才。
　　
　　《计划》也指出，高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术研究及应用方面具有鲜明特色，在人才培养和学科发展等方面具有坚实的基础。科技是基础，人才是根本，创新是方向，三位一体不可或缺，要充分利用高校的科技底蕴来设立人工智能的研究课题，培养相关的专业人才，并在原有的人工智能技术上进行创新，不断发展。

织梦好，好织梦

　　
　　二、多举措
　　
　　《计划》提出了我国要实现的三步走目标。到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
　　
　　而要完成这些目标，第一，要优化高校人工智能领域科技创新体系。《计划》认为，加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，是实现教育现代化不可或缺的动力和支撑。
　　
　　人工智能在教育领域的创新应用可以从多方面入手。创新应用包括了多个层面，如教学工具的创新、培养方式的创新。例如，北京和信创天科技股份有限公司在高校打造的智慧校园创新实验室，通过先进的下一代云桌面技术和虚拟现实技术相结合，可以模拟出各种教学场景，无论是人工智能，还是虚拟现实、信息安全等应用都可以在一套硬件基础上完成，提升了教学效率和质量。同时在培育方式上不局限于校内的老师教学，更多可以参考商学院外聘导师的方式与业内领先的人工智能企业合作，共同进行先进课题的研究。
　　
　　第二，完善人工智能领域人才培养体系。例如，在加强人才培养力度方面，完善人工智能领域多主体协同育人机制，深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。目前我国构建高校新一代人工智能领域人才培养体系需要克服一些困难，现今最主要的是需要足够的师资力量，目前全球顶尖的人工智能人才不过数百，所以要结合更多专业公司来弥补不足，同时让高校人才更多地接触社会，了解科技在社会现实的应用需求，激发创新思维，这些都需要较长时间来完善。 copyright dedecms
　　
　　第三，推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用。从《计划》可知，我国将从加强重点领域应用，推进智能教育发展，推动军民深度融合，鼓励创新联盟建设和资源开放共享，支持地方和区域创新发展等五方面发力。