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学历、专业错配对高校毕业生就业质量的影响及对策
发布时间：1970-01-01 作者：派智库 来源：调查研究报告 浏览：次【字体： 大 中 小】
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摘要：本报告从人力资本配置视角探讨了高校毕业生学历、所学专业与工作匹配程度对其薪酬和工作满意度的影响。在控制个人、单位和城市特征后，发现学历、专业错配对高校毕业生的薪酬和工作满意度皆有显著负面影响，而且女生的学历、专业错配率要高于男生，人文艺术类毕业生的专业错配率最高。总之，“所学非所用”不利于充分发挥人力资本的潜在价值。建议如下：要充分发挥政府职能，加强劳动力市场建设，大力发展人力资源服务业；要更加重视产业结构、教育结构、就业结构和经济发展阶段的协同协调问题；大学生要努力提高就业竞争力，用人单位则可通过职业测试、在职培训、岗位调动等方式为员工提供合适岗位，拓展职业发展空间；高等院校要与时俱进，调整优化专业设置和培养方案。
织梦好，好织梦
关键词：学历错配，专业错配，高校毕业生，就业质量
本报告系国家社会科学基金青年项目“优化人力资本配置研究”(批准号：16CJY015)阶段性成果。
一、问题的提出
本文来自织梦
大学旨在培养专业性人才，如果存在高比例的“学用不匹配”，不仅不利于生产率的提升，也不利于充分发挥大学专业教育的优势。就当前而言，国民经济各部门之间的人力资本错配是中国经济持续稳定增长面临的一大挑战。《中国大学生就业质量报告》显示，2016年专科生工作与所学专业的相关度为57%、本科生为59.2%、研究生为67.9%，说明高校毕业生中存在相当比例的专业错配现象，就业质量还有较大提升空间。其他学者也发现大约有30%的中国高校毕业生存在所学专业与工作岗位不匹配问题(刘扬等，2010；代懋等，2013；Zhu Rong，2014)。
一般而言，就业质量可从微观、中观和宏观三个层面进行阐释，微观方面主要表现为工作收入、职位匹配、劳动强度、安全健康、社会保障和职业前景等，中观和宏观层面主要包括劳动力市场供求及匹配状况、公共就业服务以及失业保险的保障作用等(周灵灵，2016)。鉴于学用匹配的重要性，本报告从微观层面着手，采用“中国雇主—雇员匹配调查”这一独特的数据，深入分析大专及以上学历人员的就业质量和人力资本匹配情况。
本报告的创新主要体现在四个方面：一、关注高校毕业生的学历、专业与工作匹配状况，兼顾了纵向匹配和横向匹配；二、不仅研究高校毕业生学历、专业匹配的收入影响效应，还分析它们对非货币性福利的影响；三、使用倾向得分匹配法解决学历、专业匹配可能存在的“自选择问题”；四、本报告从就业质量视角对高质量发展做了诠释，进一步丰富了高质量发展的内涵和外延。
二、数据、变量和描述
(一)数据和变量介绍
本报告采用的中国雇主—雇员匹配调查涵盖了中国不同区域、不同层级城市的雇员、雇主信息，具有代表性。具体而言，样本分布在北京、长春、济南、郑州、成都、福州、苏州、襄阳、咸阳、齐齐哈尔等10个城市，城市的选取覆盖中国东、中、西和东北四大区域，包含了省会城市和地级市，样本总计包括3566个雇员、350家企业。本报告的研究对象为受教育程度在大专及以上的被调查者，并根据问卷中“您对您现在工作的学历要求与您学历匹配状态满意吗？1.非常不满意2.不满意3.一般4.满意5.非常满意”的回答定义学历错配。将选择“非常不满意”和“不满意”的个体定义为学历错配；反之，则为学历匹配。对于专业匹配状况，是根据问卷问题“您现在工作与您所学专业的匹配程度？1.非常不匹配2.不匹配3.一般4.匹配5.非常匹配”的回答情况来定义。如果被调查者选择“1.非常不匹配”或“2.不匹配”，则判定其为专业错配；反之，则为专业匹配。将样本人群的年龄界定在18至65岁、有收入且工作经验大于零的大专及以上学历人员，得到1603个样本。用调查年度的前一年(2011年)月平均基本工资、津贴、补贴之和的对数形式作为因变量，核心解释变量分别为学历错配、专业错配。控制变量包含个人特征、单位特征和城市变量，变量的具体定义见表1。从统计结果看，样本月平均工资最小值为400元，最大值为28000元，样本中女性占比59%，样本的平均工作年限为8.9年，有57%的个体已婚。
表1 变量及定义
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变量类别 |
变量名称 内容来自dedecms |
变量定义 |
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因变量 织梦好，好织梦 |
收入 |
月基本工资、津贴、补贴之和的对数形式 本文来自织梦 |
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关键变量 |
工作匹配程度 织梦内容管理系统 |
1=业匹配、学历匹配；2=专业错配、学历匹配；3=专业匹配、学历错配；4=专业错配、学历错配 |
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专业错配 |
1=专业错配；0=专业匹配 | |
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学历错配 本文来自织梦 |
1=学历错配；0=学历匹配 | |
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个人特征 本文来自织梦 |
性别 本文来自织梦 |
1.女性 0.男性 copyright dedecms |
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户口 dedecms.com |
1.农村 0.城市 | |
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工作经验 |
2012年减去调查者最初参加工作的年份 本文来自织梦 | |
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婚姻 |
1.已婚 0.未婚 | |
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学校类型 |
0.大专及高职 1.非211 2.211大学 本文来自织梦 | |
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职务类型 内容来自dedecms |
1.管理人员 2.专业技术人员 3.行政办事人员 4.技术工人 5.普通工人 6.其他人员 | |
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专业类型 |
1.人文艺术 2.社会科学3.理工农医 4.其他 dedecms.com | |
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单位特征 织梦内容管理系统 |
公司规模 |
1.小规模 2.中规模 3.大规模 |
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公司所有制 |
1.国有控股 2.集体控股 3.私人控股 4.港澳台商控股 5.外商控股 | |
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所属行业 dedecms.com |
1.农林牧渔 2.制造业 3.电力、燃气及水的生产和供应业 4.建筑业 5.交通运输、仓储和邮政业 6.信息传输、计算机服务和软件业 7.批发和零售业、住宿和餐饮业 8.金融业 9.房地产业 10.租赁和商务服务业 11.科学研究、技术服务和地质勘查业 12.水利、环境和公共设施管理业 13.居民服务和其他服务业 14.教育 15.卫生、社会保障和社会福利业 16.文化、体育和娱乐业 17.公共管理与社会组织 本文来自织梦 |
注：本报告将问卷中的专业划分为四大类：①人文艺术：文学、教育学、法学、历史学；②社会科学：经济学、管理学；③理工农医：理学、工学、农学、医学；④其他。
(二)统计描述
copyright dedecms
表2显示学历匹配组的月平均收入为3052元，学历错配组为2408元，学历匹配组的收入显著高于学历错配组，且学历匹配组和学历错配组在户口、职务、所有制方面有显著差异。类似地，表3显示专业匹配组的月平均收入为3095元，专业错配组的月平均收入为2625元，专业匹配组的收入显著高于专业错配组。性别、工作职务、公司所有制形式方面，两组也呈显著差异。
表2 “学历匹配”关键变量的t检验
织梦内容管理系统
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变量名 |
对照组(学历匹配) copyright dedecms |
处理组(学历错配) 织梦好，好织梦 |
两组差异 copyright dedecms |
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收入 织梦内容管理系统 |
3052.013(56.129) 织梦内容管理系统 |
2408.245(114.597) copyright dedecms |
643.768***(185.638) 本文来自织梦 |
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性别 内容来自dedecms |
0.586(0.013) 织梦内容管理系统 |
0.612(0.041) |
-0.025(0.044) |
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户口 织梦好，好织梦 |
0.266(0.012) 内容来自dedecms |
0.338(0.040) |
-0.072**(0.040) 织梦好，好织梦 |
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工作经验 |
8.946(0.209) |
8.575(0.719) |
0.371(0.714) |
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学校类型 |
0.528(0.017) |
0.612(0.061) 本文来自织梦 |
-0.084(0.058) dedecms.com |
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职务 本文来自织梦 |
3.21(0.043) |
3.75(0.132) 织梦内容管理系统 |
-0.537***(0.146) 织梦好，好织梦 |
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所有制 织梦内容管理系统 |
2.61(0.025) 内容来自dedecms |
2.58(0.076) 本文来自织梦 |
0.037*(0.086) dedecms.com |
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公司规模 本文来自织梦 |
1.630(0.019) copyright dedecms |
1.633(0.059) |
-0.005(0.063) 本文来自织梦 |
资料来源：作者根据中国雇主—雇员匹配调查数据测算，下同。
表3 “专业匹配”关键变量的t检验
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变量名 本文来自织梦 |
对照组(专业匹配) |
处理组(专业错配) 内容来自dedecms |
两组差异 织梦好，好织梦 |
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收入 |
3094.81(62.833) copyright dedecms |
2624.76(75.978) |
470.04***(127.466) |
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性别 |
0.57(0.014) 本文来自织梦 |
0.65(0.026) 本文来自织梦 |
-0.077**(0.030) dedecms.com |
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户口 copyright dedecms |
0.27(0.012) |
0.28(0.024) 织梦内容管理系统 |
-0.0118(0.011) copyright dedecms |
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工作经验 |