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[摘要]战略性新兴产业具有其内在的自我发展规律与特征，大数据背景下战略性新兴产业发展机遇与挑战并存：政策约束与绿色发展相互掣肘；技术赶超时可能面临投资型陷阱；产业融合容易导致产业链陷阱。文章在分析战略性新兴产业面临的约束、产业特征以及发展机遇与挑战的基础上，探讨战略性新兴产业路径突破的商业模式创新与价值构建：以价值创造突破创新约束；以绿色价值管控突破政策约束；利用大数据的透明性进行信用评估突破融资约束；通过价值网络资源共享的价值联构突破惯性约束。 织梦内容管理系统

[关键词]战略性新兴产业；大数据；商业模式创新；价值构建

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随着互联网、云计算、移动通信等新一代信息技术产业以及物联网、智能制造业的迅猛发展，社交网络、在线广告以及无所不在的移动设备、无线传感器、智能设备和科学仪器随时都在产生巨量的交互数据。大数据作为新兴产业发展的产物，反过来又为战略性新兴产业的发展提供了广阔的空间。麦肯锡全球研究院研究报告指出，大数据的利用不仅创造透明度、发现细分顾客市场、优化决策减少风险，还可通过对大量数据的访问来控制数据生成条件，通过实验发现需求。在经济转型的背景下，面对战略性新兴产业发展的瓶颈，如何利用大数据的变革潜力创造价值以推动战略性新兴产业的发展，是经济转型升级的现实需求。本文以突破战略性新兴产业的瓶颈约束为目标，通过分析战略性新兴产业的内在特征、发展陷阱，探讨通过商业模式创新对战略性新兴产业进行路径突破的价值构建。 本文来自织梦

一、战略性新兴产业发展的瓶颈约束

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（一）融资约束 织梦好，好织梦

融资难是发展战略性新兴产业亟待解决的问题，我国七大战略性新兴产业均受不同程度的融资约束。我国既有的金融体系是以间接融资为主、直接融资占比较低的结构，其中银行资产占金融资产的90％1、。银行间接融资体系适配于以能源、房地产、基建、重化工为代表的要素驱动产业，倾向于服务国有大中型企业、垄断资源型企业，其特征体现为收益固定，风险偏好低，与要素驱动型产业发展成熟、项目收益平稳、产业估值成熟相匹配。战略性新兴产业大都处于初创期或成长期，具有高度不确定性，产业发展收益无法覆盖风险，企业资产以专用知识产权为主，抵押资产估值难、变现难，难以在间接融资体系内获得支持。在银行承担风险能力和资产评估处置能力不足时，需要有专业的市场性或政策性融资服务机构来担保并分担风险，而我国此类机构远不能满足需求，比如财政相对宽裕的北京中关村，担保扶助资金规模不足园区上缴收费的2％，担保机构代偿比例不足1％2、。另一方面，与战略性新兴产业匹配的直接融资金融模式亟待发展。战略性新兴产业具有的高风险、高投入、高产出特点使得企业（特别是中小企业）难以达到主板市场的上市要求，导致市场化的投融资渠道不畅；再有就是风险投资发展尚不成熟，投资理念落后，专业化投资人才匮乏，加上对战略性新兴产业发展规律和发展路线认识不足，导致对战略性新兴产业项目和企业的投资不足，或主要扎堆于互联网信息技术等热门新兴产业，而在其他新兴领域投资不足。 内容来自dedecms

（二）创新约束 本文来自织梦

创新薄弱导致一些战略性新兴产业市场处于产业链低端。比如建筑节能产业，技术与产品的研发资金匮乏，造成节能材料和产品的生产相对落后，关键技术转化为生产力效率较低，室内新风系统、热量回收系统、中央吸尘系统等高效节能产品大多处于仿制水平。产业自主创新能力不足，使得集约化程度较低，难以在节能产业链上形成横向、纵向耦合，进而导致建筑节能产业的技术通用性与配套性差。在资源循环利用领域，与发达国家相比，我国再生资源回收技术及矿产资源综合利用技术等在高效性、无害化方面仍有差距，资源循环产品仍处于国际资源大循环产业链的低端。在新能源汽车领域，锂离子动力电池是车用动力电池的主要发展趋势，为全球多数大汽车厂商采用。国内企业研发投入不足，不仅改性石墨负极产品性能与国外存在差距，正极材料也主要集中生产中低端材料，企业普遍存在工艺控制不好、批次稳定性差、电池成品率低等问题，真正能满足高端车用动力电池的三元材料、磷酸铁锂和锰酸锂产量较少。车用电池隔膜在厚度、强度、孔隙率等各项性能指标上无法做到整体兼顾，不适用于对一致性要求高的高端产品。新兴产业同样具有低技术附加值和低经济附加值环节，仅仅依靠规模化和成本领先无法获得新兴产业国际话语权。比如光伏产业，在没有关键技术和完整光伏工艺技术的条件下，受高额利润驱使企业大量进入光伏行业，受制于国内光伏市场规模狭小和光伏研发创新能力薄弱，光伏产业发展呈现关键设备和主要原料依靠进口，90％以上的产品依靠出口的“两头在外”的特征3、，从全球光伏产业发展的历程来看，我国光伏产业处于全球光伏产业价值链的低端。 织梦好，好织梦

（三）政策约束 copyright dedecms

首先，政策不完善导致市场需求不足。例如，作为生产性服务的环保产业市场，高污染、高耗能企业是环保产业的需求主体，国家环保标准、目标约束及监管力度的加强，将提升环保产业下游高污染、高耗能工业企业的治污减排需求，当激励与约束政策不完善时，企业节能减排动力不足，导致生产性服务的环保产业市场需求不足。其次，政策壁垒导致市场分割。以深圳比亚迪新能源汽车为例，比亚迪掌握了新能源汽车全产业链技术，包括自有的电池、电机、电控等技术，产品丰富，技术成熟，在商业模式配套和充电技术配套等方面都具有较完善的解决方案，但由于市场体系不统一、地区分割等因素影响了全国公平有序竞争市场环境的形成，新能源汽车产品无法进入更多的城市，导致市场推广进程缓慢。尽管国家政策规定新能源汽车外地采购比例要达到30％4、，但各个城市都在规避这一比例，或者排除外地品牌享受本地补贴，或者把本地品牌作为外地品牌进行补贴。相比于国内市场的地方保护、市场壁垒等阻碍因素，比亚迪依托自身竞争力在国外市场的开拓反而更顺利。再者，传统产业限制不利于新兴产业市场的形成。战略性新兴产业的发展可能造成原有市场的颠覆，比如移动手机技术的成熟使传呼机在通信领域市场迅速陨落，网络技术的发展使线上销售冲击传统的线下销售市场等。而传统的产业政策体系的滞后可能阻碍新兴产业市场开拓，例如新一代信息技术的第三方支付受银行业监管的制约；生物医药开发受医疗行业落后的监管政策制约，如华大基因创新医疗测序服务碍于国家药监局的临床实验政策规定，只能在有限的地区进行，无法开展规模化应用，对生物技术产业的发展形成约束。 copyright dedecms

（四）惯性约束

战略性新兴产业发展受到传统发展模式惯性约束，以地区生产总值增速为核心的地方短期发展目标与战略性新兴产业的长期发展需求之间存在矛盾，具体体现在发展战略性新兴产业与传统产业的选择上。战略性新兴产业发展具有周期长、风险高的特点，从创意、研发到产业化、市场推广一系列环节具有较长的周期，每个环节都具有终止失败的风险，比如互联网从创新到普及时间跨度达20多年，其间还经历泡沫冲击。而以地区生产总值增速为核心的地方政府考核目标体系使得地方经济发展思路上侧重于投资依赖、项目依赖的要素驱动发展模式，通过数量扩张和资源消耗进行外延式发展，短期内投入大量的土地、资源、人力等生产要素以获取较快的发展速度，这种发展模式在相互竞争中不断自我强化。发展战略性新兴产业的企业往往规模不大、技术相对不成熟、预期收益不明朗，对经济的短期带动作用不大，需要政府长时间、大力度投入，在法治生态、公共服务、人才蓄水池等方面提供良好的环境。面对战略性新兴产业的长期发展需求与地区短期经济增长目标的矛盾，地方政府往往选择传统的大项目优先发展，比如华大基因作为生物产业的创新龙头，经过15年的发展，营业额也只达到17亿元；而富士康项目短期投资就可超过百亿元，这导致培育发展战略性新兴产业停滞不前5、。

二、战略性新兴产业内在发展规律

（一）融合特征 本文来自织梦

新一代信息技术具有高度渗透性与融合性，在产业内部构建一体化的创新生态链的同时，还迅速渗透至其他产业。移动互联网不仅连接海量数据，而且连接广泛群体。移动互联网针对大量网民用户能方便、快捷、准确地收集不同个体根据不同来源（设备或平台）产生的不同类型（如文本或图像等）数据，这些数据刻画了用户位置、移动轨迹、偏好兴趣、社交往来、购买支付等信息，从而反映了不同地区群体生活、工作和经济模式与规律，使得移动互联网成为创新服务的重要渠道。借助移动终端本身的移动性、便捷性，诞生出新的生产、生活应用，催生出新业态。人与人之间通过互联网技术平台，以高效方式分享彼此财产、时间和技能等闲置资源，催生出“你物我用”共享资源形式，由此Amazon、腾讯云、UCloud等公司给中小企业提供和分享云服务，司机在闲暇时通过专车平台为客户提供Uber服务。“移动互联网+”可理解为利用移动互联网所具有的自由、平等、开放、合作和交互等特点，与传统产业、物联网融合，在新的领域创造出新的生态，形成空前的新市场。例如，移动支付通过各类APP在公共交通、零售行业、餐饮行业得到普及，在娱乐、医疗、能源等行业展开应用，LBS（Location-Based Service，基于位置的服务）与打车服务结合形成全新的交通应用，传感及网络能力提升带动新型应用在移动视频、移动教育、移动医疗等领域普及。通过移动互联与传感、交互、精准定位等技术相结合，开启的O2O（Online to Offline，线上到线下）、B2B（Business to Business，企业到企业）、C2C（Consume to Consume，个人到个人）等跨界领域的模式创新模式极大降低了互联网化门槛，加快了传统行业迈入互联网时代的步伐。

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（二）绿色特征 织梦内容管理系统

战略性新兴产业具有绿色环保等准公共性，发展战略性新兴产业有利于走绿色发展道路，让资源节约、环境友好成为主流的生产生活方式。环保产业的核心是以直接的方式治理环境污染，是解决环境问题的主要手段。资源循环利用产业强调对自然资源和废弃物等进行综合开发与加工利用，发挥资源的多种功能、实现对资源的反复利用，覆盖循环经济的“再利用与资源化”，是循环经济的核心。建筑耗能是紧随工业耗能、交通耗能之后的我国三大主要耗能产业之一。建筑节能是在保证建筑舒适性与功能性的基础上，采用节能的技术、工艺、设备、材料和产品，提高能源利用效率，以节约能源。随着我国城镇化的快速发展，建筑总量持续增长，充分利用可再生能源进行建筑应用，如太阳能光热（光电）应用技术、空气源（地热源、污水源）热泵技术等取代燃煤锅炉，是我国实施能源节约战略的重要环节。新能源汽车是事关能源安全、环境保护及可持续发展的战略目标。要改变传统的能源供需模式，实现从片面强调供给保障需求向合理调节需求与科学增加供给转变，就需要在新能源领域通过技术创新发展化石能源高效开发与利用技术，提高非化石能源比重，这样才有利于实现能源发展从低效到高效、从高碳到低碳、从污染到绿色的华丽转身。而稀土永磁作为具有低碳、绿色、可再生循环等环境友好特征的高端材料，能够为国家发展节能环保、新一代信息技术、高端装备制造、新能源和新能源汽车产业提供支撑和保障，以实现国家整体降低碳排放的目标。 copyright dedecms

（三）工具特征

战略性新兴产业的工具特征，主要体现在智能化对社会经济的广泛影响。人工智能将引领蒸汽革命、电力革命、电子革命之后的第四次工业革命。从智能手表、智能手环等可穿戴设备到无人机、智能机器人等新兴应用领域，人工智能涉及精密医疗、卫生保健、智能汽车、清洁能源与节能技术、教育技术、太空探索、高性能计算机等。传统的机械化和信息化是人脑控制下的体力和感知的增强，而智能化则是智力增强下体力、感知和认知的再度提升。智能化的本质是发展各类初级智能、半智能、智能技术系统，开展知识获得与任务执行，大规模代替人脑，最大限度地应用科技进步给社会带来效益。智能正在从人向机器、计算机两类工具、技术系统大规模转移，而工具、技术系统的高级化发展将出现半自主、自主演进的特征。人工智能正迅速发展，以AlphaG0为代表的人工智能应用不断涌现，如全球首款无人驾驶公交车在荷兰投入运营，微软和ING的机器学习系统成功复刻伦勃朗画作，谷歌发布的语音智能WaveNet可以合成逼真的人声，IBM基于深度学习的医疗机器人Watson诊治罕见白血病等。我国人工智能产业主要集中在计算机视觉、服务机器人、语音与自然语音处理领域。百度以百度大脑为主，在开放平台、语音识别、图像识别、无人驾驶、智能硬件等领域布局人工智能创新发展；科大讯飞作为我国出色的智能语音和语言技术企业，在语音识别领域取得突破，构建了国内最全的语音技术平台，基于“讯飞超脑”人工智能技术，致力于自动语音识别和语音合成产品研发，其“讯飞听见”产品可实时将语音转换成文字，速度和准确率远超人工速记，现场识别正确率达99％6、。随着劳动力成本的快速增长以及老龄化社会的到来，通过智能机器人的发展弥补生产力短缺问题并提高生产效率，以人工智能产品建设绿色和谐的智能化城市和乡村将成为市场发展的必然需求。 本文来自织梦

三、战略性新兴产业的发展陷阱 本文来自织梦

（一）技术赶超与投资型陷阱

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我国战略性新兴产业的发展与世界水平存在着创新差距，通过技术引进、消化吸收和积累，进行技术集成、转移和创新，以“后发优势”进行二次创新是常用的创新模式。然而当缺乏技术监测与战略把握能力时，通过引进快速进入新兴产业发展领域，往往处于产业链中的低端环节。企业若引进旧技术范式后端的技术，或沿旧的技术范式进行改进，就可能掉入技术“范式转变”导致的“投资型陷阱”。例如，太阳能光伏技术在产业形成中有第一代硅基技术、第二代化合薄膜半导体技术以及第三代有机系薄膜技术三种不同的技术路线，一旦发达国家在新的技术轨道（如薄膜太阳能技术）实现跨越，我国在产业化能力积累构建的规模优势就可能化为乌有。新兴产业本身的技术动荡性使得赶超需要技术预见能力。大数据方法支持数据信息的收集、筛选、整理、分析，将信息与数据指标化、图表化，采用战略性新兴产业咨询研究软件，如文本挖掘软件Thomson Data Analyzer（TDA）、NVivo质性分析软件（Qualitative Data Analysis）、网络分析软件UCINET、大型复杂网络分析工具Pajek等，对数据库中的数据根据项目需要进行清洗，对各个类别的数据进行选择、集成和优化，形成优势互补的有机数据链，从而得到某一领域不同类别数据进行相关性分析。客观数据通过大数据分析的方法嵌入战略性新兴产业的技术预见流程中，为专家提供数据支持，更科学地发挥专家专业知识与丰富经验，降低主观偏误性，进而提高技术预见的信度与效度，以及战略咨询、战略决策的质量。

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（二）产业融合与产业链陷阱 织梦好，好织梦

大数据实现了虚拟世界与现实世界的匹配、既往数据与即时数据的匹配、行为方式与情境的匹配。线上、线下与物流的结合诞生的新零售，制造业与零售业结合使得连锁模式兴起，品牌不再是产品品牌，而是产品、服务、门店与人一体化的品牌。大数据突破了时空限制，许多“不可能”成为“可能”，消费需求更加广泛化、多样化、个性化和复合化，消费者掌控着更大的主动权和话语权，这使得大多数产业都进入买方市场。顾客需求是企业战略的起点和终点，是产业融合的根本动力，发轫于需求端的产业融合使得许多产业边界模糊，在云计算的支持下，智能手表、智能电视、智能冰箱、智能汽车等逐步兴起。产业边界的扩展，要求企业用更加开放的思维打造产品与服务，与其他产业联合满足顾客一体化需求。例如，手机产业与互联网产业融合后进入智能时代，整个产业与用户更为贴近，每个环节都不可忽视，重心由制造向用户体验转移，商业模式由单一硬件销售向平台化增值服务模式转变。需求成为整个经济体系的核心，改变着产业价值链附加值的形态。但企业仅仅按照“微笑曲线”固守在传统价值链两端（设计研发和市场营销）集中化和差异化竞争，就可能形成路径依赖，陷入视野狭隘，无法超越竞争对手的产业价值链陷阱。例如，诺基亚曾是世界手机的领跑者，也是最早开发智能手机的手机厂商之一，但却是智能手机的失败者。在智能手机出现之前，手机行业拥有完整的产业链，但进入智能手机时代之后，与软件、互联网等产业融合，手机产业边界逐渐模糊。诺基亚在产业融合的潮流中，依然固定传统手机经营理念，注重手机主打通话功能，用传统产业链思维和模式做智能手机，结果在智能手机操作系统和移动互联网领域被苹果和谷歌全面压制，成为商业模式的反面案例。 dedecms.com

四、战略性新兴产业发展路径突破的商业模式创新 织梦好，好织梦

（一）价值创造：创新突破 本文来自织梦

技术创新并非仅指研发专利，而是包括把创新技术转化为商品实现经济利益的过程。战略性新兴产业创新发展对传统商业模式具有破坏性，比如能源储存技术的进步正悄然改变着汽车的生产和消费模式，网络技术的成熟使得线上零售冲击传统线下零售模式。而商业模式创新亦能促进战略性新兴产业技术创新的发展。当技术推动的技术创新离市场还有一定距离时，通过商业模式创新将技术引导至符合市场需求方向发展，以完善创新并实现创新技术的经济价值。比如，自苹果手机推出后，消费需求便不断升级，但智能手机产业发展尚处于初级阶段，技术成熟度有限，如何通过技术的渐进创新逐步向主流市场渗透仍然是产业发展的难题。小米公司凭借“专注、极致、口碑、快速”的创新理念，坚持“为发烧而生”的思想，采用渠道成本最低的电子商务模式销售智能手机，并通过电子商务平台构建与客户互动，采用众包研发模式，不断及时收集客户反馈意见应用于技术的渐进创新，甚至直接采用用户意见完善产品，给客户强大的参与感和成就感，满足发烧友的心理预期。小米依托深度定制的安卓系统MIUI，建立开放的移动用户社区，采用创新的分布式众包研发模式，建立完善的问题发布、跟踪机制，并快速有效地采纳用户的反馈意见，保证深度定制系统的快速迭代和健康生命力，完成了难以复制的智能手机行业渐进创新。大数据的个性化以及多来源、多格式数据的快速综合对比能力使企业能把生产和市场直接联系，精准圈定用户并满足其个性化需求。大规模“量身定做”的方式使得企业传统商业模式发生改变，实现关键流程与关键业务的创新。比如，戴尔公司通过网络媒体把成百上千种电脑产品及零部件展示给消费者，让消费者按照自我需求自由搭配选择，组合自己需要的电脑。戴尔以交易引擎为供应链管理平台的商业模式创新，使得传统的销售渠道、库存都产生巨大的改变，也极大地降低了创新产品的市场不确定性。 dedecms.com

（二）价值管控：绿色突破 织梦好，好织梦

战略性新兴产业发展是我国长期经济发展过度依赖资源要素消耗、超负荷环境污染排放后倒逼的经济发展模式，是产业发展要素驱动→资本驱动→创新驱动的必然选择。但当各级政府采用财政金融手段对新兴产业进行直接投资，就容易与国际贸易规则产生矛盾，引起贸易摩擦诉讼，而且对新兴产业拉动有限。地方政府常常忽视区域特点和产业规律，“运动式”上马新兴产业项目，造成大量新的重复建设与资源浪费。当补贴对象为生产端企业时，为换取政府在金融、土地、财政等方面的政策优惠，企业可能加大投资，盲目扩大产能，比如一些LED企业大量购置进口MOCVD机来换取政府补贴，而有限的市场使得机器开工率不足，造成严重的产能过剩。新兴产业发展的需求导向能有效避免供给型政策的弊端，促使企业以效率为导向进行资源的优化配置。以环境监测数据加大环境监管力度，倒逼污染企业对绿色技术产生需求以促进绿色产业的发展。而大数据为高效采集、有效整合环境数据提供了可能。比如，让政策允许环境保护采用“数据众包”方式，通过网络平台自助式地把各类环境污染数据采集任务发布给公众人群，公众利用移动网络参与应用，完成各类环境数据采集任务，定位环境事件发生地点，发现热点事件并跟踪发展趋势，并把企业污染数据向社会公布，以社会舆论压力促进企业承担环境保护责任，从而采用更多的绿色技术。而新的商业模式能进一步促进绿色技术的推广应用。比如，尽管节能技术提高企业能源利用效率，但企业往往因为节能改造一次性成本巨大而放弃节能产品。合同能源管理（Energy Performance Contracting，简称EPC）是一种全新的节能改造方式和合作机制，节能服务公司通过EPC改变支付方式，与用户签订能源管理合同，免费或低价为用户节能改造，用户由此节省能源开支，节能公司也从用户减少的能源费用中获取一定比例的回报以实现盈利，从而推广节能技术的应用。通过绿色价值引导与政策管控，促进效率的增进与资源有效利用，以及绿色节能技术的推广。

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（三）价值开发：融资突破 本文来自织梦

以金融业与信息业融合形成的金融信息服务支持战略性新兴产业发展，可减少政府以财政补贴扶持新兴产业发展时由于信息不对称和企业的逆向选择行为导致产出效率低下、资源浪费、产能过剩等情况，并为战略性新兴产业的融资突破提供路径可能。信用数据是金融业务的核心资产，也是金融创新的基础动力。大数据时代，用户信用、金融消费数据、支付信息、财务信息、供应链信息、经济数据等汇集成巨大的数据库，隐藏着价值无穷的信用信息。数据互联网开放、透明、分享、互动的特征使得大数据分享和信用透明，大大提高了金融风险的可控性，降低了验证客户信息真实性的成本。网络金融并不满足于信息的及时性、不对称性，而是深入信息加工、数据挖掘，实现潜在顾客价值。比如，阿里巴巴B2B、淘宝、支付宝等电子商务平台上客户积累的信用数据及行为数据，引入网络数据模型和在线视频资信调查模式，通过交叉检验技术辅之与第三方验证客户信息的真实性，将客户在电子商务平台上行为数据映射为企业和个人信用评价。向这些通常无法在传统金融渠道获得贷款的群体发放小额贷款，并将众多的网络平台视为数据车间，将车间产生的大量数据汇总到集团数据库，通过数据服务将数据资产应用到金融服务中来，阿里旗下的深圳—达通开发了一种全自动在线服务系统，并实现企业用户在这个系统上24小时点对点下单，通过深入介入企业外贸过程的服务系统，全面准确地掌握客户信息，为贷款业务提供信用支撑。在大数据背景下，通过政策性金融支持机制，把中央财政资金、地方政府资金与民间资本有效结合，把公共政策与市场化机制有效结合，引导商业银行和金融市场的金融资源流向战略性新兴产业中小企业，突破战略性新兴产业发展的融资瓶颈。

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（四）价值联构：惯性突破

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产业相互关联融合形成经济网络，众多的产业价值链关联在一起形成价值网。价值网不是多个产业价值链的简单交叉，而是价值链之间的深度关联与融合。将顾客日益提高的苛刻要求与灵活有效率、低成本的制造业相联接，在大数据基础上采用数字信息快速配送产品，避开了增高成本的分销层，将消费需求与生产直接连接在一起，以便交付定制解决方案。价值网打破了产业之间原有的上下游的有序格局，关联产业共同面对终端市场，为顾客提供综合价值体验。比亚迪“袋鼠模式”发展历程充分体现了价值网的意义。以制造电池起家的电池制造商比亚迪，在电池市场获得成功之后，将其电池领域的技术资源、资本资源和顾客资源转移到IT及零部件行业，以“袋鼠模式”快速孕育出IT及零部件这“新袋鼠”，大范围涉足二次充电电池、液晶显示屏模组、键盘、柔性电路板、摄像头、充电器等IT及零部件行业，迅速成为世界知名的IT及零部件制造商，其镍电池、手机锂电池、手机按键在全球市场的份额达第一位；在金融资本、IT技术资源的“袋鼠袋”中又孕育出“新袋鼠”——汽车，收购西安秦川汽车；在整合电池技术资源、IT技术资源、汽车技术资源基础上，强势进入汽车领域的“蓝海市场”——新能源汽车，推出双模电动汽车、纯电动汽车之后，成为我国新能源汽车领域的领跑者，继而又将电池技术、IT技术和新能源汽车技术转移到新能源领域，开发出储能电站、太阳能电站等绿色项目，立志引领全球新能源变革。基于产业关联和资源转移形成的“血缘基因关系”，比亚迪将资本资源、顾客资源和技术资源在电池、IT及零部件和新能源领域转移利用和资源共享，构建多元产业网络和价值网模式，以价值联构式商业模式创新实现资源价值最大化。 织梦好，好织梦

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五、小结 dedecms.com

战略性新兴产业面临着惯性约束、融资约束、创新约束以及政策约束四大发展瓶颈。大数据背景下战略性新兴产业发展具有其内在的自我发展规律与特征，这使得战略性新兴产业发展机遇与挑战并存：创新约束使得跟随企业进行技术赶超时可能面临投资型陷阱；政策约束与战略性新兴产业绿色发展形成制约；而在产业融合情形下，企业仅仅按照“微笑曲线”固守在传统价值链两端，就可能陷入路径依赖的产业价值链陷阱。大数据为需求导向的战略性新兴产业发展提供了广阔空间，而以供给型政策对战略性新兴产业进行直接投资，既可能导致与国际贸易规则产生矛盾引起贸易摩擦诉讼，又容易违背战略性新兴产业的绿色发展特征，造成新的重复建设、产能过剩与资源浪费。本文提出以需求导向的商业模式创新来发展战略性新兴产业，突破战略性新兴产业面临的四大发展瓶颈：在大数据背景下通过价值创造突破创新约束；通过绿色价值管控突破政策约束；通过大数据信用评估进行价值开发突破融资约束；通过价值网络资源共享进行价值联构突破惯性约束，通过商业模式创新发展壮大战略性新兴产业。 织梦内容管理系统

注释： dedecms.com

1、数据来源于Wind数据，网址：http：//www.wind.com.cn/NewSite/edb.html. 织梦好，好织梦

2、吕铁、余剑《金融支持战略性新兴产业发展的问题及对策》，载于人民网，http：//theory.people.com.cn/n/2012/0913/c83861-19001812.html，2012年9月13日。 织梦好，好织梦

3、《2016—2017年中国光伏产业年度报告》。 织梦好，好织梦

4、2014年国家发改委《政府机关及公共机构购买新能源汽车实施方案》。

5、《中国战略性新兴产业发展报告2018》第69页。 本文来自织梦

6、中商产业研究院《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。

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