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[摘要]文章依据创新生态系统的相关理论，构建了区域创新生态系统适宜度评估模型，并对我国30个省份（除西藏以及港澳台外）的区域创新生态系统进行评估。分别从描述性分析和定量分析两个方面展开，从创新群体、创新资源、经济环境、技术环境四个方面，选取25个实测指标，运用描述性分析的方法，比较我国区域创新生态适宜度的差异。然后运用定量研究，根据对我国区域创新生态系统适宜度的实证分析，计算出各省的适宜度值与进化动量值。通过研究发现我国区域创新生态系统适宜度总体来讲区域之间差距较大，最优生态位的分布存在不均衡现象，提出了因地制宜和培育我国重点区域创新的建议。 copyright dedecms

[关键词]区域创新；创新生态系统；生态位适宜度

一、引言 织梦好，好织梦

“创新”概念自20世纪初熊彼特提出以来，创新范式已经历了线性创新、创新体系，开始进入到“创新生态系统”阶段。随着国内外经济发展环境的变化和我国经济的转型升级，创新发展成为国家经济发展的关键。党的十八大提出要实施创新驱动发展战略，将创新摆在国家发展的核心位置。

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随着创新实践的深入，人们逐渐发现创新系统的组成原理与生态系统的组成原理有相似之处，逐步尝试用生态学的思想来研究区域创新系统，即区域创新生态系统：“在一定的空间范围内，技术创新复合组织与技术创新复合环境通过创新物质、能量和信息流动而相互作用、相互依存形成的系统”。即在系统内的创新主体：企业、高校、科研机构、政府、中介相互之间存在相互作用和相互交流、并根据不同的需要来为同一主体服务，达成共同的目标（黄鲁成，2003）。 织梦内容管理系统

2015年发布的《中国创新生态系统》中对中国的创新现状做了系统的阐述。报告指出，虽然中国的创新生态系统有很大的发展潜力和发展前景，但中国的创新生态系统也存在明显不足，如一些关键核心技术与发达国家存在较大差距、中国企业的国际竞争力较弱、全国创新环境尚未完全形成，区域创新生态系统发展不平衡等缺点。本文从系统适宜度的角度出发，分析中国各省区域创新生态系统适宜度的情况以及省份之间存在的差异，为更好地建设中国区域创新生态系统提供参考建议。

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二、创新生态系统适宜度评估模型的构建

（一）评估指标体系的构建

为了更好地对区域创新生态系统适宜度进行有效评估，本文综合国内外有关区域创新生态体系评价指标的研究成果，遵循科学性与现实性原则、系统整体性与开放性原则、可操作性与可比性原则等相关理论，构建创新生态系统适宜度评估指标体系。具体包括四个测度要素：创新群体、创新资源、经济环境和技术环境。因测度要素不好衡量，所以选取若干测度指标来具体分析测度要素。创新群体的选择根据实际情况，选择进行创新活动最多的机构，具体包括：企业、研究机构和高等院校；创新资源主要体现在创新人才、创新经费和创新投资三个方面；经济环境优劣主要从能反映经济运行大体情况的经济状况、消费水平、收入水平、交通运输状况和合作交流状况五个方面来衡量；技术环境好坏选用信息化程度高低、创新成果数量、创新成果流通情况、创新成果应用的效果来衡量。为了便于进行实证分析，能对适宜度进行描述，本文选取了一些实测指标来概括反映测度指标。这些实测指标可以对测度指标进行量化，用以反映适宜度评估指标的基本情况。 织梦好，好织梦

（二）构建评估模型 内容来自dedecms

本文选取生态位评价模型来评估区域创新生态系统的适宜度。“生态位适宜度”的概念也来自于生态学，是指“一个物种居住地的现实生境条件与最适生境条件之间的贴近程度，它表明拥有一定资源谱系生物物种对其生境条件的适宜性，即生境资源条件对特定需求的满足程度。”（苌千里，2012）当区域内资源条件完全满足发展的要求时，生态位适宜度为1；不满足时，生态位适宜度为0（见表-1）。

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假设有m个创新生态系统，则yij（i＝1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示第i个创新生态系统在第j个指标上的观测数据值。

表-1所示指标体系中的各个评价指标，由于其量纲、经济含义、表现形式以及对经济影响的作用各不相同，因此这些指标并不具备可比性。所以我们首先要消除指标量纲的影响，我们采用极值化方法消除量纲：

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无量纲处理后各变量的最大值为1.其中，ymax表示yij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）中的最大值，y′ij表示第i个区域生态创新系统生态因子j的现实生态位，又设yaj（i=1，2，…，m）表示第j个生态因子的最佳生态位，即： 织梦内容管理系统

yaj=max（y′ij），（i=1，2，…，m）（2）

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区域创新生态系统适宜度的数学模型为： 织梦好，好织梦

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pi即表示第i个区域创新生态系统适宜度，pi值越大，区域创新生态系统适宜度越高，说明区域创新生态系统提供的现实创新资源生态位与区域创新需求生态位之间的差异越小。S代表考察区域的整体适宜度水平，其值的大小表示该区域整体适宜度水平的高低和各子区域的适宜度水平差异性的强弱。 copyright dedecms

其中ε（0≤ε≤1）为模型参数，其值通常由pi=0.5估算出来。 copyright dedecms

由（5）-（8）可求出ε值。

进一步设区域技术创新生态系统现实生态位为Yi=（yil，yi2，…，yin），最佳生态位为Ya=（yal，ya2，…，yam），则可以得到进化动量表达式（9），进化动量反映的是评估对象生态位适宜度的提升空间。

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三、创新生态系统适宜度的实证研究 copyright dedecms

（一）数据来源

在实证对象选取中，选择中国的30个省份（除港澳台外）作为分析对象（因西藏自治区部分数据缺失，暂不分析）。研究数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和国家统计局官方网站。

说明：（1）从2011年起，规模以上工业企业为年主营业务收入为2000万元及以上的法人工业企业。本文所涉及的企业若无特殊说明均为规模以上工业企业。（2）从2013年起，国家统计局开展了城乡一体化住户收支与生活状况调查，2013年及以后数据来源于此项调查。与2013年前的分城镇和农村住户调查的调查范围、调查方法、指标口径有所不同。 本文来自织梦

（二）区域创新能力的描述性分析 织梦好，好织梦

现将全国分为东部、中部、东北和西部四个部分，分别从创新群体、创新资源、经济环境和技术环境四个方面进行描述性分析，以便更好的分析区域创新的综合能力。由于每个地区省份数量不一致，为方便比较，故取各个指标的平均值。 dedecms.com

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由表-2可知，东部地区在企业单位数、研究机构数与普通高等学校教职工总数三个指标平均值中均排名第一，且均远大于西部地区平均值。研究与开发机构数平均值东北排名第一，辽宁、吉林、黑龙江三个省份的研究机构数均大于100；中部地区普通高等学校教职工总数平均值排名第二，但与东部地区差距较小。由此可见，三个指标在四个地区的差异较大，分布不均，大体成阶梯状分布。

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由表-3可知，东部地区研发人员和研发经费内部支出平均值排名第一，远超其余三个地区，且研发人员平均值为西部地区平均值的五倍左右，研发经费内部支出平均值为西部地区的六倍左右；高技术产业投资额平均值中部地区排名第一，但东部地区若去除海南省，平均值为1008.222，与中部地区差距较小；由此可知，东部地区的创新资源最为丰富，西部最为匮乏。 织梦内容管理系统

由表-4可知，东部地区除客运量平均值位居第二以外其余均为第一，原因可能为东部地区总人口没有中部地区多。东北在城镇居民消费水平、居民人均可支配收入和外商投资企业进出口总额平均值等指标中位居第二，但其余中部地区差距较小。城镇居民消费水平、居民人均可支配收入除东部地区较高外，其余三个地区水平相差不大。

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由表-5可知，东部地区在四个指标的平均值中均位居第一，且在国内专利申请授权量、技术市场成交额、企业新产品销售收入平均值中均远超其余三个地区；中部地区在四个指标的平均值中均位居第二，东北与西部地区的差距相对较小，技术环境全国大致由东到西阶梯状递减，东西部差距较大。

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（三）创新生态系统适宜度的实证分析 织梦好，好织梦

利用式（1）对30个省份（除西藏以及港澳台外）的原始数据进行标准化处理，得到表-6的处理结果。 dedecms.com

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利用表-6的数值和公式（2）-（8）求出 本文来自织梦

imax=0.999975526imin=0ε=0.67124 dedecms.com

代入式（3）和（9），可得： 织梦好，好织梦

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利用表-6的数据和式（10）和（11）可求得区域创新生态系统的适宜度值和进化动量值，如表-7所示。利用表-7的结果及公式（4）可分别得到东部地区、中部地区和西部地区的区域创新生态系统适宜度的平均值，如表-8所示。 织梦好，好织梦

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（四）统计结果分析

1.从区域发展情况来看，创新生态系统适宜度呈现出从东部到西部阶梯式递减的趋势。全国区域创新生态系统适宜度平均值为0.527，仅有11个省份的适宜度值高于全国平均水平，且仅东部地区的适宜度值高于全国平均水平。适宜度得分较高的城市集中在长江三角洲、珠江三角洲，反映了这些地区整体创新生态环境发展较好。这些地区具有良好的政治、经济和法律环境推动了创新的产生和发展，形成了创新生态系统的良性循环。

适宜度得分最低的区域集中在西部地区，仅四川的适宜度高于0.5，其余地区的适宜度均低于0.5，说明该区域创新生态系统发展处于起步阶段，但从另一方面看，这些地区的生态位适宜度的提升空间也较大。

中部地区的区域创新生态系统适宜度值总体排名第二，适宜度平均值为0.505，虽然中部地区整体的适宜度平均值高于0.5，但中部地区江西、山西等省份的适宜度值均低于0.5，且山西的适宜度排名略微靠后。 织梦好，好织梦

东北地区的区域创新生态系统适宜度平均值为0.483。除辽宁的适宜度高于0.5以外，黑龙江和吉林的适宜度均低于0.5，且排名分别在第20、25名，排名较为靠后。 本文来自织梦

2.从各省份的发展情况来看，江苏的区域创新生态系统适宜度值最高，其次是广东、山东、浙江、北京、上海，处于较低分值的是青海、宁夏、海南、甘肃、新疆等地。从经济发展、技术发展的现实情况来看，排名靠前的省份相较于排名靠后的省份更有优势，更有利于创新生态系统的产生和发展。青海、宁夏、海南、甘肃、新疆等地的创新适宜度较弱，但相对而言，区域创新生态系统的进化动量值也相对较高，说明这些地区的创新生态系统还有较大的发展空间。 copyright dedecms

3.从区域创新生态系统的评估指标比较来看，江苏、广东、山东、北京和上海在一些指标中处于最优生态位。尤其是江苏，在企业单位数、普通高等学校教职工总数、高等学校数、研发人员、规模以上企业研发人员、研发经费内部支出、高技术产业投资额等方面均为最优生态位，在固定资产投资总额、规模以上企业新产品开发经费支出、地区生产总值和发表科技论文数等方面虽然不是最优生态位，但也十分接近最优生态位；广东在规模以上企业新产品开发经费支出、地区生产总值、外商投资企业进出口总额、本地电话年末用户、移动电话年末用户、互联网上网人数等方面为最优生态位；山东在固定资产投资总额、发表科技论文数等方面占据最优生态位；北京在研究与开发机构数、职工平均货币工资合计、技术市场成交额等方面占据最优生态位；上海在农村居民消费水平、城镇居民消费水平、居民人均可支配收入等方面占据最优生态位。其余多个省份除个别省份的某些指标与最优生态位差距较小以外，其余指标均与最优生态位存在一定差距。这就说明较多省份需要进一步改进创新生态系统指标所代表的环境，逐步提高适宜度水平。 本文来自织梦

4.几个特殊情况。山东的创新生态适宜度为0.668，全国排名第3，河南的适宜度为0.557，全国排名第7，天津的适宜度为0.497，全国排名第15，这样的结果有些出人意料，仔细分析各项评估指标可以看到，山东省在固定资产投资总额、发表科技论文数等方面占据最优生态位，在企业单位数、普通高等学校教职工总数、高等学校数、地区生产总值等方面虽然不是最佳生态位，但标准化值均在0.85以上，与最佳生态位差距较小，仅外商投资企业进出口总额和技术市场成交额标准化值在0.2以下，与最优生态位差距较大，说明山东的区域创新生态系统整体发展不错。河南省没有一项评价指标为最佳生态位，但普通高等学校教职工总数、高等学校数、固定资产投资总额和客运量等方面的标准化值在0.7以上，研究与开发机构数、研发人员、研发经费内部支出、新产品开发经费支出等方面与最佳生态位差距较大，说明河南适宜度排名较为靠前与其创新能力较强并无直接联系，而是得益于其人口大省和郑州交通枢纽的外在因素。从评估指标来看，天津市仅在农村、城镇收入和消费水平方面具有优势，但在其他指标如移动电话用户数、互联网上网人数、专利申请数等方面均数值较低。 dedecms.com

四、建议

从以上分析结果可以看出，我国各地区的区域创新能力和创新生态适宜度存在较大的不平衡，所以各地区的创新发展和经济发展应采取不同的思路和途径。 copyright dedecms

（一）因地制宜，各地区实施相应的创新发展和经济发展的路径 copyright dedecms

创新发展如同经济发展一样具有地理上的不均衡性，我国东部地区的珠江三角洲、长江三角洲和京津冀城市群具有良好的创新环境和创新能力，而在广大的中、西部地区，仅有个别城市具有较好的创新环境，而创新环境的培育、创新行为的出现并不是政府主观上培育和构建出来的，它需要长时间的创新主体和外部环境的演变而来，所以各地区在提出区域创新战略时应因地制宜，考虑实际情况。从全国范围来看，更合理的战略是：重点培育我国东部的区域创新中心，而西部地区更适合绿色经济的发展。

（二）培育我国的重点区域创新中心

北京、上海、江苏、广东等地区的创新意识较强，创新生态环境良好，可以作为我国重点培育的创新中心，可以分别从创新主体、创新资源、经济环境和技术环境等四个方面人手，建立以企业为核心的创新研究主体，加大研发投入力度，建立良好的投融资环境，为创业企业提供资金支持。另外，依靠当地的经济和技术环境，使高校群落、企业群落、研究机构群落、政府群落之间相互协调，建立多元高效的创新研究平台，完善技术市场体系和技术公共服务平台的建设。 织梦内容管理系统

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