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内容提要 战略性新兴产业已成为中国经济新时代构建现代化经济体系的重要组成部分，但目前战略性新兴产业创新能力不足、核心技术缺失等问题仍比较突出。产业集群创新网络对于提升战略性新兴产业集群协同创新能力和竞争优势具有重要作用。本文通过构建集群创新网络结构、网络能力、知识协同与协同创新绩效的关系模型，并运用实证研究方法对它们之间的关系进行验证。研究发现：集群创新网络结构、网络能力对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效具有显着影响，知识协同在战略性新兴产业集群创新网络结构、网络能力与协同创新绩效之间起到中介作用。研究结果对于提升战略性新兴产业创新能力，促进战略性新兴产业可持续发展具有重要意义。

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关键词 集群创新网络 战略性新兴产业协同创新 本文来自织梦

一、引言 织梦内容管理系统

当前，中国经济已由高速增长阶段向高质量发展阶段转变，加快发展先进制造业，培育世界级先进制造业集群，建立现代经济体系是中国跨越新关口的迫切要求和发展战略目标。以创新驱动为主要特征的战略性新兴产业是先进制造业的重要组成部分，已成为中国经济发展的新动能和新增长点。自中国提出加快培育战略性新兴产业以来，战略性新兴产业在数量和规模上发展很快，但创新能力不足、核心技术缺失等关键问题仍很突出，战略性新兴产业仍面临着“高端产业，低端技术”的发展困境。如何有效突破战略性新兴产业发展的技术瓶颈，已成为业界亟待解决的问题。 dedecms.com

战略性新兴产业集群利用创新网络实现跨组织知识共享与协同创新，有利于提升产业集群创新能力和竞争优势，是突破战略性新兴产业核心技术、前沿引领技术的重要途径。在集群创新网络中，企业间交流和互动可以实现高新技术之间的互补、整合，在知识重组和转化中激发企业创造力（Ibrahim、Fallah和Reilly，2009）。侯光文和薛惠锋（2017）以知识获取为中介变量，探讨先进制造业产业集群网络关系对协同创新绩效的影响。战略性新兴产业协同创新系统创新主体间是一种非零和博弈关系，可以通过改善各主体间行为来实现系统主体间协同利益最大化（高璇，2016）。李扬和沈志渔（2010）结合战略性新兴产业创新属性，分析战略性新兴产业集群创新规律。牟绍波（2014）对战略性新兴产业集群式创新内涵、类型和网络结构进行研究，并构建了战略性新兴产业集群式创新网络治理机制体系。张曼和菅利荣（2017）基于灰靶双边匹配的决策方法研究战略性新兴产业集群创新网络形成机制。张敬文、李晓园和徐莉（2016）运用演化博弈理论对战略性新兴产业集群协同创新发生机理进行研究。 dedecms.com

国内外学者对于集群创新网络、战略性新兴产业集群形成、内涵、治理等研究居多，但是结合战略性新兴产业创新属性、探究战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效研究较为少见。战略性新兴产业集群创新网络是各行为主体基于战略性新兴产业重大技术创新，通过协同创新和交互作用而形成的创新网络，具有开放性、系统性和动态性特征。鉴于此，本文结合战略性新兴产业集群创新规律，探究在知识协同中介作用下战略性新兴产业集群创新网络结构、网络能力对协同创新绩效的作用机理，旨在为提高战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效提供对策建议。 dedecms.com

二、理论分析与研究假设 内容来自dedecms

（一）网络结构与战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效的关系

良好的创新网络结构对于集群创新网络协同创新绩效提高有重要作用，网络内部成员间的合作关系、网络规模及主体间耦合性、资源异质性和互补性对集群协同创新绩效有着积极影响。外部知识资源能力对组织创新能力提高非常关键，企业对外部创新资源的开放度越高，创新能力就越强（Laursen和Salter，2006）。王松和盛亚（2013）研究认为市场竞争环境动态性越强，主体间合作度对集群创新绩效影响越重要。技术不确定性越高，网络开放度对集群创新绩效影响越显着。网络规模大，开放性程度较高时，企业进行协同创新易取得较好效果。创新网络关系强度对创新绩效有显着影响（刘学元、丁雯婧和赵先德，2016）。产业集群网络关系对协同创新绩效有显着影响，网络强度、网络质量对协同创新绩效的影响存在中介作用（侯光文和薛惠锋，2017）。战略性新兴产业集群创新网络结构由不同主体分层连接而成，不同层次的创新资源以及同一层次不同主体间创新资源多层次交互和链接，共同推动战略性新兴产业共性技术和关键核心技术的有效突破。因此，本文提出以下假设：

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H1：网络结构对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效具有显着影响。

H1a：网络规模性对协同创新绩效具有显着影响；

H1b：网络异质性对协同创新绩效具有显着影响；

H1c：网络耦合性对协同创新绩效具有显着影响；

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H1d：网络开放性对协同创新绩效具有显着影响。 copyright dedecms

（二）网络能力与战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效的关系 copyright dedecms

在复杂多变的网络环境中，网络能力是企业基于内部资源状况，通过识别网络价值和机会，有效获取企业所需资源的动态能力。Dyer和Nobeoka（2000）认为创新网络对技术创新有重要影响，企业应注重提升自己有效的网络能力。Ritter和Gemunden（2003）研究认为网络能力既可通过技术交互作为中介变量来影响创新绩效，网络能力还对创新绩效有显着直接影响。网络配置和占位能力还有利于使企业能筛选更好的合作伙伴，提升企业突破性创新绩效（Hagedoorn、Roijakkers和Van Kranenburg，2006）。企业网络能力通过影响企业网络结构和吸收能力对集群创新网络合作创新绩效产生影响（沙振权和周飞，2013）。游达明、李志鹏和杨晓辉（2015）探索了创新网络能力对创新网络绩效的影响路径及其网络中其他变量对它们的敏感度。合作创新网络能力形成的主要因素包括知识资源、网络位置、网络权力和组织间信任（宋晶和孙永磊，2016）。白景坤和丁军霞（2016）以高技术企业为例，研究发现网络能力对探索式创新和利用式创新均有显着影响，其中网络规划能力、网络占位能力和网络运作能力对利用式创新影响显着。网络能力通过利用网络间合作伙伴有价值的知识、信息与其他关键性资源来提高创新绩效。基于此，本文对网络能力与战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效关系提出以下假设： copyright dedecms

H2：网络能力对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效具有显着影响。 内容来自dedecms

H2a：网络配置能力对协同创新绩效具有显着影响；

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H2b：网络占位能力对协同创新绩效具有显着影响；

H2c：网络运作能力对协同创新绩效具有显着影响。

（三）知识协同与战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效的关系 dedecms.com

知识协同是组织间通过知识流动、知识共享和知识整合，实现知识资源更有效配置，推动企业进行创新，提升企业协同创新绩效。知识协同过程中合作双方会产生知识溢出效应，使得双方能够实现知识共享、知识转移并根据企业自身情况将从外部吸收的知识进行内化整合（吴悦和顾新，2012）。知识整合能力、吸收能力对协同创新绩效具有正向影响作用，知识共享对协同创新绩效有促进作用（谢永平、党兴华和毛雁征，2012）。企业知识吸收能力对企业创新绩效有显着的正向影响（刘学元、丁雯婧和赵先德，2016）。佟泽华和韩春花（2017）通过实证研究表明，环境扰动对非知识协同行为产生正向影响，对知识协同行为产生反向影响，知识协同行为对组织创新绩效有显着影响。知识整合创新促进企业突破性创新（蔡猷花、黄娟和王丽丽，2017）。战略性新兴产业集群创新网络内部不同学科、不同领域的知识较多，集群创新网络为各知识主体提供很好的知识互动平台，知识主体通过创新网络平台跨层互动，实现集群创新网络知识协同和创新。基于此，本文提出以下假设：

H3：知识协同对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效具有显着影响。 内容来自dedecms

H3a：知识共享能力对协同创新绩效具有显着影响； copyright dedecms

H3b：知识转移能力对协同创新绩效具有显着影响； dedecms.com

H3c：知识整合能力对协同创新绩效具有显着影响。 copyright dedecms

（四）网络结构与战略性新兴产业集群创新网络知识协同的关系

集群网络连接强度会影响知识转移程度（高菲、俞竹超和江山，2014）。集群创新网络协同所产生的技术积累与扩散，会在区域内、集群内各主体间交流和相互学习（崔蕊和霍明奎，2016）。集群环境差异性条件下的转移企业结网策略会显着影响集群创新网络结构和知识水平（马永红和张帆，2017）。网络位置优化能够使企业占据更多的信息来源、知识资源，企业也因此能够更好地利用网络中溢出的知识，提升企业知识创造能力（李宇、陆艳红和张洁，2017）。战略性新兴产业是新知识和新技术深度融合的产业，战略性新兴产业集群创新网络是相关产业企业、高等院校、科研院所及辅助机构等主体共同构成的知识载体和平台，不同主体来自不同产业或领域，集群中主体的知识都有不同背景、内容和结构，知识资源属性差异较大。基于此，本文提出以下假设：

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H4：网络结构对战略性新兴产业集群创新网络知识协同具有显着影响。 织梦内容管理系统

H4a：网络规模性对知识协同具有显着影响；

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H4b：网络异质性对知识协同具有显着影响； 本文来自织梦

H4c：网络耦合性对知识协同具有显着影响； 本文来自织梦

H4d：网络开放性对知识协同具有显着影响。 copyright dedecms

（五）网络能力与战略性新兴产业集群创新网络知识协同的关系 dedecms.com

企业利用网络能力从外部网络获取新的知识，从而有利于提升创新绩效。Zaeharia、Nix和Luseh（2009）研究认为通过协同合作过程中信息分享与意见交流，企业能够获取、学习与整合每位伙伴的经验与专业知识，使得企业能提升企业绩效。新创企业网络构想能力、网络关系管理能力以及网络角色定位能力对知识管理能力均产生了显着的正向影响（吴岩，2014）。网络规划、配置、运作和占位能力对组织文化型和根植型隐性知识获取均有显着正向影响（范钧、郭立强和聂津君，2014）。网络能力中资源管理能力和关系管理能力会促进企业外部知识获取，网络规划能力对知识获取没有显着影响（李刚、陈静静和杨雪，2017）。结合以上研究，本文提出以下假设：

H5：网络能力与战略性新兴产业集群创新网络知识协同存在相关关系。 copyright dedecms

H5a：网络配置能力与知识协同存在相关关系；

H5b：网络占位能力与知识协同存在相关关系；

H5c：网络运作能力与知识协同存在相关关系。

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（六）知识协同在战略性新兴产业集群创新网络与协同创新绩效之间的中介作用

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企业协同创新过程就是知识协同和整合的过程。蔡猷花、黄娟和王丽丽（2017）提出集群中合作双方建立起合作关系，合作主体的知识水平与知识存量通过内外部知识整合、吸收作用而提高，随着合作双方知识增加，互补意愿降低，集群创新网络会变得稀疏进而影响网络创新绩效。网络节点间距离远近影响知识在网络中的传递速度与完整性。海本禄、张流洋和张古鹏（2017）结合战略管理理论与知识管理理论，构建了知识获取、知识泄露影响企业创新绩效的理论模型，研究发现技术知识获取与市场知识获取对企业创新绩效有显着正向影响。战略性新兴产业集群创新网络中知识的复杂性和异质性程度比较高，同时各行为主体之间知识具有较强互补性，具有异质性和互补性的不同行为主体通过集群创新网络知识系统平台进行知识共享、知识协同等知识活动，共同实现战略性新兴产业协同创新。因此，本文提出以下假设： copyright dedecms

H6：知识协同在创新网络与协同创新绩效关系间起到中介作用。

三、研究设计与数据收集

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（一）研究模型

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基于以上假设，本文提出以知识协同为中介变量的集群创新网络结构、网络能力与协同创新绩效之间关系的研究概念模型，如图1所示。 织梦好，好织梦

（二）变量测度 copyright dedecms

本文研究量表主要通过研读集群创新网络、战略性新兴产业、知识协同、协同创新等方面的文献，通过文献比较选择相对成熟的量表，结合战略性新兴产业特点进行适当修订，根据预调研对量表问题项加以修改以确保其科学性与合理性，并通过与本研究领域中的专家学者和业界人士进行讨论并进一步修改完善，最后形成本文所需要的测度量表，

研究量表主要涉及集群创新网络结构、集群创新网络能力、知识协同以及协同创新绩效四个研究变量。其中集群创新网络结构测度量表根据Ghemawat和Cassiman（2007），谢永平、党兴华和毛雁征（2012），解学梅和徐茂源（2014）等研究成果修订形成。网络能力借鉴吴岩（2014），Dolfsma和Van der Eijk（2017），Provan、Fish和Sydow（2007），何郁冰和张迎春（2015）的研究成果修订而成，选取网络配置能力、网络占位能力以及网络运作能力作为测度指标。知识协同主要借鉴侍文庚和蒋天颖（2012）研究成果，选取知识共享能力、知识整合能力、知识转移能力三个维度作为测度指标。协同创新绩效测量指标主要采用解学梅、吴永慧和赵杨（2015）等研究成果，选取企业新产品市场反应、新产品创新成功率、新产品技术含量、新产品开发速度、新产品投入产出效率五个测度指标进行测度。 内容来自dedecms

（三）数据收集与样本统计

1.数据收集

本文数据收集主要来源于问卷调研。根据国家对战略性新兴产业分类，主要选择调研对象涉及高端装备制造产业、节能环保产业、新能源产业、新一代信息技术、新材料产业等战略性新兴产业。考虑到调研工作可行性和样本选择合理性，调研对象主要选取江西省和福建省的部分战略性新兴产业企业以及江西师范大学MBA中心在战略性新兴产业企业工作的学员作为调研对象。问卷调查主要采用问卷寄回（主要通过校友发放问卷收集并寄回）与E-Mail调查两种方式进行。调查问卷采用了通用的Likert五级量表形式予以反映，评价等级中数字“1”代表“完全不符合”，…，“5”代表“完全符合”。

本次调研共发放问卷总数为900份，回收347份，有效问卷为290份。其中E-Mail网络发放共300份，回收问卷108份，有效问卷71份。校友调研问卷共600份，回收239份，有效问卷219份。具体回收情况如表1所示。

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2.样本统计

被调查企业的基本概况除地区分布外，还包括行业分类以及被调查者受教育程度、工作年限等，详见研究样本特征（表2）。 内容来自dedecms

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从表2基本统计结果表明，从产业分布来看高端装备制造业人员较多，占比45.17％，其他依次是节能环保产业、新一代信息技术产业、新材料产业、新能源产业和生物医药产业。从人员从事工作类型来看，管理类工作者较多，占比为36.89％，市场类工作者最少，占比13.10％。从企业规模来看，1000人以上占比最多为41.38％，500—1000人占比最少，为15.52％。从工作年限来看，5年以上占比为40.69％，1年以下最少，占比8.97％。从教育程度来看，大学本科人数占比为56.55％，硕士及以上占比为18.97％。

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四、实证结果分析

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（一）信度与效度检验 本文来自织梦

本文采用Cronbach’s alpha系数法测量各量表的信度，根据表3可知，本文各子量表Cronbach’s alpha系数均大于0.90，且问卷总的内部一致性系数为0.981，这说明问卷总体具有较高的信度。

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本文利用构建效度对量表效度进行分析，通过对量表进行KMO检验和巴特利特球体检验，根据表3结果显示本文KMO值为0.953，且各子量表KMO值均大于0.8，因素解释量均大于0.7，表明本文量表具有较高的构建效度，符合研究需要。 织梦内容管理系统

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（二）探索性因子分析 织梦好，好织梦

表4研究结果表明巴特利特球体检验其相伴概率（P值）小于0.001，说明因子的相关系数矩阵是非单位矩阵，适合做进一步的因子分析，将知识协同和协同创新绩效分别进行探索性因子分析的结果显示，知识协同和协同创新绩效相应变量的共同度都大于0.7。因此，探索性因子分析所提取的公共因子能够反映原变量70％以上的信息，因子分析效果较好。知识协同维度对变量的累积解释量达到82.712％，协同创新绩效维度对变量的累积解释量达到80.481％。 copyright dedecms

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表5因子分析结果表明，经过正交因子旋转后，集群创新网络能力对变量累积解释量达到73.198％。集群创新网络能力各相应变量的共同度基本都大于0.6。可见，探索性因子分析所提取的公共因子基本能够反映原变量60％以上的信息，因子分析效果较好。 织梦好，好织梦

（三）相关性分析

本文采用Person（皮尔逊）相关系数假设检验方法对变量相关性进行检验。结果如表6所示，战略性新兴产业集群创新网络结构特征、创新网络能力、知识协同与协同创新绩效均存在显着相关关系。 织梦内容管理系统

（四）以知识协同为中介效应的多元回归分析 本文来自织梦

以知识协同为中介效应的多元回归分为以下三个部分：第一部分测量自变量战略性新兴产业集群创新网络结构、网络能力、知识协同与因变量协同创新绩效的关系；第二部分测量自变量战略性新兴产业集群网络结构、网络能力与中介变量知识协同的关系；第三部分将自变量与中介变量知识协同同时代入回归方程，测量其与因变量协同创新绩效的关系。 内容来自dedecms

1.集群创新网络结构、网络能力、知识协同对协同创新绩效的影响

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本部分以集群创新网络结构为自变量，协同创新绩效为因变量进行多元回归分析，表7的结果表明回归方程中F值为55.443（P＜0.001），回归方程显着。网络规模性（β=0.240，P＜0.001）影响显着，可见，战略性新兴产业集群创新网络规模性在0.000的置信水平上对集群企业协同创新绩效具有显着正向影响；其次是网络耦合性（β=0.259，P＜0.01）较显着，网络异质性（β=0.158，P＜0.01）影响较低。根据分析结果可知，战略性新兴产业集群创新网络规模性大，异质性资源多，并且创新网络中创新资源的耦合性和互补性强，则更有利于提升战略性新兴产业协同创新绩效。由此，H1a、H1b、H1c得到验证。 织梦内容管理系统

以集群创新网络能力为自变量，协同创新绩效为因变量进行多元回归分析，表7结果表明回归方程中F值为104.914（P＜0.001），回归方程显着。其中网络配置能力（β=0.658，P＜0.001）与网络运作能力（β=0.193，P＜0.001）影响最为显着，网络占位能力（β=0.165，P＜0.1）相对较低。在战略性新兴产业集群创新网络中企业占据网络中心位置，拥有核心技术和人才同时与其他企业间的相互影响与相互协作会加大企业协同创新绩效。因此，H2得到验证。 dedecms.com

以知识协同为自变量，协同创新绩效为因变量进行多元回归分析，表7结果表明F值为139.910（P＜0.001），回归方程显着，知识协同的三个维度，知识共享能力、知识转移能力、知识整合能力对战略性新兴产业集群协同创新绩效具有正向影响。知识共享能力影响最为显着（β=0.340，P＜0.001），其次是知识转移能力（β=0.297，P＜0.001），知识整合能力影响相对较低（β=0.244，P＜0.001）。即知识协同对战略性新兴产业协同创新绩效具有显着的正向影响，H3得到验证。

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2.集群网络结构、网络能力对知识协同的影响

本部分先以战略性新兴产业集群创新网络结构为自变量，以知识协同为因变量进行多元回归分析，根据表8结果，F值为64.810，回归方程显着。网络开放性（β=0.302，P＜0.001）与网络耦合性（β=0.222，P＜0.01）影响最为显着；网络规模性（β=0.146，P＜0.1）与网络异质性（β=0.118，P＜0.1）影响相对较低。因此，H4得到验证。 copyright dedecms

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同理，以集群创新网络能力为自变量，以知识协同为因变量进行多元回归分析，根据表8结果，F值为84.504，回归方程显着。网络配置能力（β=0.426，P＜0.001）与网络运作能力（β=0.263，P＜0.001）在0.000的置信水平上对知识协同影响显着，而网络占位能力影响较低（β=0.225，P＜0.01）战略性新兴产业集群网络中知识协同主要受到企业间的知识溢出、知识共享、知识转移与企业内部的知识整合能力的影响。战略性新兴产业企业、相关产业企业、客户以及高等院校及科研机构的沟通有利于创新知识的转移与整合。因此，H5得到验证。

3.知识协同的中介效应 织梦好，好织梦

表7和表8的结果已经证实了战略性新兴产集群创新网络结构的变化能够部分显着解释协同创新绩效的变化，以及战略性新兴产业集群创新网络的变化能够显着解释知识协同的变化。将自变量与中介变量同时纳入回归模型（表9），回归方程中F值为57.803，回归方程显着；战略性新兴产业集群创新网络结构特征中网络规模性、网络异质性、网络耦合性三个维度均由显着变为不显着，即在此过程中知识协同存在完全中介效应。战略性新兴产业集群创新网络能力中网络配置能力回归系数仍是显着，但比之前有所下降，即知识协同在此过程中存在部分中介效应；网络占位能力与网络运作能力回归系数由显着变为不显着，表明知识协同在此过程中存在完全中介效应。即H6得到验证。 织梦好，好织梦

五、研究结论与建议 内容来自dedecms

（一）研究结论

本文以战略性新兴产业企业为研究对象，研究集群创新网络结构、网络能力对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效的影响，并探讨知识协同在它们之间的中介效应。研究结果表明：集群创新网络结构的四个维度特征网络规模性、网络异质性、网络耦合性和网络开放性对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效具有显着影响；集群创新网络能力中网络配置能力、网络占位能力、网络运作能力对战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效有显着影响；知识协同在战略性新兴产业集群创新网络结构与协同创新绩效之间起到完全中介作用，在网络能力与战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效之间对网络配置能力起到部分中介作用，对网络运作能力与网络占位能力起到完全中介作用。

（二）政策建议 本文来自织梦

1.加强政府引导，优化战略性新兴产业集群创新网络结构

集群创新网络集成了产业创新优势资源，是战略性新兴产业的主导优势，是产业核心能力形成的基础。每个国家大都会重视科技创新，给企业创新提供良好政策和环境，帮助和支持企业建立创新网络。战略性新兴产业是中国产业转型升级和创新驱动发展的重要着力点，也是构建现代产业体系的核心内容，因此更需要政府引导和推动战略性新兴产业集群创新的实现。 织梦好，好织梦

在中国，市场化成熟程度不高，政府职能部门对战略性新兴产业集群创新网络构建参与程度需要更高。政府职能部门根据国家创新战略发展需要，明确创新要求，引导战略性新兴产业集群创新网络构建。由于核心能力是构筑战略性新兴产业竞争力的基石，集群创新网络作为培育核心能力的重要载体，政府部门对战略性新兴产业创新资源配置时，首先需优先考虑能够成为创新网络核心企业的优势主体，围绕核心主体构建战略性新兴产业集群创新网络。其次，通过产业政策、税收政策、信息服务等政策措施吸引更多的优势企业及其他创新主体和科技服务组织进入创新网络，进一步优化战略性新兴产业集群创新网络结构和创新资源配置。比如在天津滨海新区，政府通过给予在天津设立的注册资本在10亿元人民币以上的总部的企业补助2000万元财政补贴政策，给予高新技术企业15％的企业所得税税率的税收优惠政策，在政府政策支持下，滨海新区已经形成风电、光伏、绿色二次电池和LED四大新能源产业集群，新能源产业集群创新网络已经日趋完善，新能源产业创新能力在全国同行业中处于领先。另外，战略性新兴产业属于前沿高端技术领域，创新更具复杂性和不确定性。产业领先技术分布在不同的区域甚至不同国家，相关技术专有性和保密性更强，这就更需要政府部门积极参与，协调创新网络内外部的网络联系，以保障战略性新兴产业集群创新网络技术创新的顺利实现。 copyright dedecms

2.强化网络能力，提高战略性新兴产业集群创新网络资源的配置和运作效率

良好的网络能力能充分调动企业内部资源，网络能力强的企业可以通过组织间学习从集群创新网络中获取创新所需的稀缺知识资源，实现与外部创新主体的链接，对企业创新绩效有显着影响。集群创新网络能力主要由网络配置能力、网络运作能力和网络占位能力组成。网络配置能力能帮助战略性新兴产业集群创新网络核心企业识别和评估具有比较优势的企业，吸引它们进入集群创新网络中，进一步优化集群创新资源配置。网络运作能力能强化战略性新兴产业集群创新网络不同创新主体间网络关系管理，提升创新主体间信任水平，促进网络中创新资源流动。网络占位能力能帮助企业在战略性新兴产业集群创新网络中获得有利地位，从而更容易获取集群创新网络中不同创新资源。因此，在战略性新兴产业集群创新网络中，企业应注意培育各创新主体的网络能力，维持良好伙伴关系，并通过伙伴间的交流，使得各创新主体能从集群创新网络内外获取和利用所需创新资源，从而有利于提升战略性新兴产业集群创新网络协同创新绩效。

3.构建知识协同平台，提升战略性新兴产业集群创新网络知识协同价值

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知识协同平台是集群创新网络的基础环境，为集群创新网络参与创新的行为主体提供知识源、知识共享、知识整合的独特创新环境。知识协同平台在提升企业自身知识创造能力和利用企业内外部知识资源方面的重要作用越来越多地受到企业重视。

战略性新兴产业集群创新网络中知识协同平台虽然能集聚一定的知识和信息资源，但资源集聚能力毕竟有限，很难满足战略性新兴产业技术创新要求。政府应通过财税政策、金融政策和产业政策、人才政策等优惠政策支持战略性新兴产业集群创新网络知识协同平台构建和建设。注重完善知识产权保护制度，使得集群创新网络中各行为主体愿意把各自的知识贡献到知识协同平台中来。加强集群创新网络内信任机制、利益分享机制、激励机制以及协同创新机制等机制建设，通过政府引导和宏观管理，利用知识协同平台对战略性新兴产业技术创新所需知识资源实现集聚和共享。集群创新网络中各行为主体通过集群创新网络内建立的各种知识协同机制，实现知识共享、知识整合和知识创新，共同提升战略性新兴产业集群创新网络知识协同效应价值。

参考文献： 本文来自织梦

1、白景坤、丁军霞：《网络能力与双元创新的关系——环境动态性的调节作用》，《科学学与科学技术管理》2016年第8期。 内容来自dedecms

2、崔蕊、霍明奎：《产业集群知识协同创新网络构建》，《情报科学》2016年第1期。 dedecms.com

3、蔡猷花、黄娟、王丽丽：《产学研网络惯例、知识协同与创新绩效的关系》，《技术经济》2017年第6期。

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4、范钧、郭立强、聂津君：《网络能力、组织隐性知识获取与突破性创新绩效》，《科研管理》2014年第1期。

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5、高菲、俞竹超、江山：《多核式中卫型产业集群的网络结构分析——以沈阳装备制造业集群为例》，《产经评论》2014年第5期。

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6、高璇：《战略性新兴产业协同创新系统研究》，《区域经济评论》2016年第4期。

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7、海本禄、张流洋、张古鹏：《基于环境动荡性的联盟知识转移与企业创新绩效关系研究》，《中国软科学》2017年第11期。

8、何郁冰、张迎春：《网络类型与产学研协同创新模式的耦合研究》，《科学学与科学技术管理》2015年第2期。 内容来自dedecms

9、侯光文、薛惠锋：《集群网络关系、知识获取与协同创新绩效》，《科研管理》2017年第4期。

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10、李刚、陈静静、杨雪：《网络能力、知识获取与企业服务创新绩效的关系研究——网络规模的调节作用》，《管理评论》2017年第2期。 织梦内容管理系统

11、李扬、沈志渔：《战略性新兴产业集群的创新发展规律研究》，《经济与管理研究》2010年第10期。

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12、李宇、陆艳红、张洁：《产业集群创新网络的知识创造效用研究：有意识的知识溢出视角》，《宏观经济研究》2017年第6期。

本文来自织梦

13、刘学元、丁雯婧、赵先德：《企业创新网络中关系强度、吸收能力与创新绩效的关系研究》，《南开管理评论》2016年第1期。 copyright dedecms

14、马永红、张帆：《转移企业结网策略、网络结构与知识水平——基于环境不确定性视角》，《中国管理科学》2017年第2期。 织梦好，好织梦

15、牟绍波：《战略性新兴产业集群式创新网络及其治理机制研究》，《科技进步与对策》2014年第1期。 copyright dedecms

16、沙振权、周飞：《企业网络能力对集群间企业合作绩效的影响研究》，《管理评论》2013年第6期。

17、侍文庚、蒋天颖：《社会资本、知识管理能力和核心能力关系研究》，《科研管理》2012年第4期。 copyright dedecms

18、宋晶、孙永磊：《合作创新网络能力的形成机理研究——影响因素探索和实证分析》，《管理评论》2016年第3期。

copyright dedecms

19、佟泽华、韩春花：《环境扰动对创新活动中非知识协同行为和知识协同行为的影响》，《科技进步与对策》2017年第13期。 织梦好，好织梦

20、王松、盛亚：《不确定环境下集群创新网络合作度、开放度与集群增长绩效研究》，《科研管理》2013年第2期。 本文来自织梦

21吴岩：《新创企业网络能力对创新能力的影响研究——基于知识管理能力的中介作用》，《科学学研究》2014年第8期。 内容来自dedecms

22吴悦、顾新：《产学研协同创新的知识协同过程研究》，《中国科技论坛》2012年第10期。

23解学梅、吴永慧、赵杨：《协同创新影响因素与协同模式对创新绩效的影响——基于长三角316家中小企业的实证研究》，《管理评论》2015年第8期。

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24解学梅、徐茂源：《协同创新机制、协同创新氛围与创新绩效——以协同网络为中介变量》，《科研管理》2014年第12期。

25谢永平、党兴华、毛雁征：《技术创新网络核心企业领导力与网络绩效研究》，《预测》2012年第5期。

26游达明、李志鹏、杨晓辉：《高新技术企业创新网络能力对创新网络绩效的影响路径》，《科学学与科学技术管理》2015年第2期。

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27张敬文、李晓园、徐莉：《战略性新兴产业集群协同创新发生机理及提升策略研究》，《宏观经济研究》2016年第11期。 织梦好，好织梦

28张曼、菅利荣：《战略性新兴产业集群创新网络形成机制研究——基于灰靶双边匹配的决策方法》，《工业技术经济》2017年第11期。 织梦内容管理系统